پی سی دانلود - ai

این دوره آموزشی یک برنامه فشرده و عملی است که شرکت‌کنندگان را در طول 21 روز از طریق پیاده‌سازی 21 پروژه کلیدی در حوزه‌های مختلف علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند. هدف این دوره، توسعه مهارت‌های فنی شرکت‌کنندگان و ایجاد یک نمونه کار قوی و متنوع است که توانایی‌های آن‌ها را در حل مسائل واقعی با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته نشان دهد. هر پروژه به گونه‌ای طراحی شده است که یک مفهوم یا تکنیک خاص را پوشش دهد و شرکت‌کنندگان را قادر سازد تا به تدریج دانش و تجربه خود را در زمینه‌هایی نظیر پیش‌بینی سری‌های زمانی، تحلیل مشتری، مدل‌سازی ریسک، تحلیل احساسات، سیستم‌های توصیه‌گر، پیش‌بینی فرسایش، مدل‌سازی قیمت‌گذاری، تشخیص تهدیدات سایبری، تشخیص تقلب، پیش‌بینی مصرف انرژی و ترافیک، تحلیل ارزش طول عمر مشتری، تحلیل بازار سهام، پردازش زبان طبیعی، تحلیل سبد بازار، پیش‌بینی خطر سلامت و روند بازار مسکن، ساخت سیستم‌های معاملات خودکار، پیش‌بینی تقاضا و ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری تقویتی بپردازند. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان نه تنها مفاهیم نظری را درک می‌کنند، بلکه قادر به اعمال آن‌ها در پروژه‌های ملموس و قابل ارائه نیز خواهند بود.
در دوره آموزشی 21 data science portfolio projects in 21 days با کاربردهای متنوع و عملی علم داده و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را با مفاهیم اساسی و پیشرفته یادگیری ماشین آشنا می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با فرآیند پیش‌پردازش داده‌ها، ساخت و ارزیابی انواع مدل‌های رگرسیونی و طبقه‌بندی، و همچنین تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری جمعی و خوشه‌بندی آشنا می‌شوند. این دوره با تاکید بر کاربردهای عملی یادگیری ماشین، به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های مربوطه، مهارت‌های لازم برای حل مسائل واقعی را کسب کنند و یک نمونه کار قوی برای ورود به بازار کار ایجاد نمایند. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری جمعی، خوشه‌بندی و کاهش ابعاد را فرا خواهند گرفت. آن‌ها نحوه پیاده‌سازی یادگیری قوانین وابستگی برای کشف الگو در داده‌های خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک را خواهند آموخت. در طول دوره، شرکت‌کنندگان توسعه و ارزیابی مدل‌ها را با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های محبوب مانند Scikit-learn و Pandas تمرین خواهند کرد.
در دوره آموزشی Mastering Machine Learning: From Basics to Advanced با مفاهیم، تکنیک‌ها و کاربردهای یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره جامع و ۵ در ۱، با هدف کمک به توسعه‌دهندگان، چه مبتدی و چه باتجربه، طراحی شده است تا پتانسیل کامل افزونه‌های کروم را آزاد کرده و مهارت‌های خود را به سطحی بالاتر ارتقا دهند. این دوره به شرکت‌کنندگان هر آنچه را که برای ساخت افزونه‌های قدرتمند کروم نیاز دارند، می‌آموزد. این افزونه‌ها می‌توانند مشکلات دنیای واقعی را حل کنند و درآمدزایی داشته باشند. محتوای این دوره نتیجه شش ماه تحقیق، آزمایش و تکمیل تکنیک‌ها و استراتژی‌های منحصر به فرد است. این راهنما صرفاً یک آموزش عمومی نیست، بلکه یک راهنمای گام به گام است که مملو از بینش‌های عملی، مثال‌های واقعی و تکنیک‌های پیشرفته‌ای است که در جای دیگری یافت نمی‌شود.
در دوره آموزشی 10x Your Skills: Build Your Chrome Extensions Agent With Ai با توسعه و کسب درآمد از افزونه‌های کروم با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در شبکه‌های 5G می‌پردازد. مدرس با ارائه مفاهیم اساسی و کلیدی، چالش‌ها و راهکارهای پیاده‌سازی این فناوری‌ها را در شبکه‌های مخابراتی تشریح می‌کند. در این دوره، مخاطبان با مفاهیم هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبان بزرگ و یادگیری فدرال آشنا شده و پتانسیل استفاده از آن‌ها در زمینه‌های مختلف مانند بهینه‌سازی شبکه، مدیریت ترافیک، امنیت شبکه و برش شبکه را درک خواهند کرد. همچنین، جنبه‌های نظارتی، روندهای آتی و ملاحظات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در صنعت مخابرات نیز مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد. این دوره برای مدیران، مهندسان و دانشجویانی که علاقه‌مند به درک عمیق و کاربردی از نقش هوش مصنوعی در شبکه‌های 5G هستند، بسیار مفید خواهد بود.
در دوره آموزشی AI in 5G Networks: Deployment Aspects, Risks and Telecom LLM با کاربردهای هوش مصنوعی در شبکه‌های 5G آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه از ابزار قدرتمند DeepSeek برای افزایش بهره‌وری و بهبود گردش کار خود استفاده کنند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مبانی ساختن درخواست‌های مؤثر آشنا می‌شوند و درک می‌کنند که DeepSeek چه تفاوت‌هایی با ChatGPT دارد. آن‌ها یاد می‌گیرند که چگونه وظایفی مانند نوشتن، ویرایش، تحقیق و تحلیل را به طور خودکار انجام دهند و چگونه از الگوهای آماده برای تولید خروجی‌های ساختاریافته مانند فهرست‌ها، چک‌لیست‌ها، جداول و کدهای منبع استفاده کنند. علاوه بر این، این دوره کاربردهای عملی DeepSeek را در زمینه‌های مختلف از جمله بازاریابی، آموزش، برنامه‌ریزی پروژه، بهبود کارایی عملیاتی و مربیگری شخصی مورد بررسی قرار می‌دهد. به عنوان یک مزیت اضافی، ماژول‌های اختصاصی در مورد مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و مهندسی پیشرفته درخواست با ChatGPT نیز در این دوره گنجانده شده است تا دانش شرکت‌کنندگان در زمینه هوش مصنوعی به طور کلی ارتقا یابد. هدف نهایی این دوره این است که شرکت‌کنندگان بتوانند با استفاده از DeepSeek و سایر ابزارهای هوش مصنوعی، کارهای خود را بهینه‌سازی کرده و به نتایج بهتری دست یابند.
در دوره آموزشی DeepSeek Mastery: Boost Productivity with AI با نحوه استفاده از ابزار DeepSeek برای افزایش کارایی و خودکارسازی امور آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان با ادغام قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی کرسر (Cursor AI) با مجموعه‌ای از ابزارهای وب مدرن و کارآمد، مهارت‌های لازم برای توسعه اپلیکیشن‌های فول‌استک را کسب می‌کنند. این ابزارها شامل Next.js 15 برای ساخت رابط کاربری قدرتمند، TypeScript برای تضمین کدنویسی ایمن و مقیاس‌پذیر، Tailwind CSS برای طراحی واکنش‌گرا و زیبا، و Shadcn UI برای کامپوننت‌های رابط کاربری از پیش طراحی‌شده می‌شوند. همچنین، برای مدیریت داده‌ها از Drizzle ORM به همراه پایگاه داده Neon PostgreSQL استفاده خواهد شد و احراز هویت کاربران با استفاده از Clerk انجام می‌گیرد. رویکرد این دوره بر پایه پروژه است و در طی آن، شرکت‌کنندگان اپلیکیشن FlashyCardy را خواهند ساخت. این اپلیکیشن کارت‌های فلش (فلش‌کارت) به کاربران امکان می‌دهد تا ثبت‌نام کنند، مجموعه‌های کارت و کارت‌های جدید ایجاد کنند و با استفاده از سیستم پرداخت Stripe و Clerk billing، به طرح حرفه‌ای (Pro plan) ارتقا یابند. در این پروژه، سیستم کامل احراز هویت، دسترسی مبتنی بر نقش (Role-based access)، و یک سیستم اشتراک (Subscription) با مدل SaaS پیاده‌سازی می‌شود. نکته حائز اهمیت این است که تمام کدنویسی این اپلیکیشن با هدایت هوش مصنوعی کرسر انجام خواهد شد، که به آن "کدنویسی ویبی" (Vibe Coding) نیز گفته می‌شود؛ به عبارت دیگر، نیازی به کدنویسی دستی نیست.
در دوره آموزشی Cursor AI Beginner to Pro: Build Production Web Apps with AI با ساخت اپلیکیشن‌های تحت وب آماده تولید با هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، اولین دوره عمومی آموزش داده‌های هوش مصنوعی در جهان است. در این دوره فشرده، شرکت‌کنندگان تمام مهارت‌ها و دانش لازم برای موفقیت در حوزه آموزش داده‌های هوش مصنوعی را کسب خواهند کرد؛ حوزه‌ای نوظهور و با رشد سریع که آینده مدل‌های هوش مصنوعی و به طور کلی هوش مصنوعی را شکل می‌دهد. در ابتدا، دوره به طور مختصر به مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی که برای درک این حوزه ضروری هستند، مانند یادگیری ماشین، می‌پردازد. سپس، شرکت‌کنندگان به تسلط بر ایجاد و ارزیابی داده‌های انسانی برای تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی مانند تنظیم دقیق نظارت شده (Supervised fine-tuning) و یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (Reinforcement Learning from Human Feedback) می‌رسند. پس از تسلط بر این مفاهیم، دوره به بررسی استانداردهای کیفیت و ایمنی داده‌ها می‌پردازد که هدایت‌کننده آموزش پرکاربردترین مدل‌های هوش مصنوعی امروزی هستند؛ مدل‌هایی که به طور پنهانی توسط رهبران صنعت مانند OpenAI و Cohere استفاده می‌شوند. در نهایت، دوره با آموزش نحوه یافتن اولین شغل به عنوان مربی داده هوش مصنوعی/آموزگار هوش مصنوعی به پایان می‌رسد. با تکامل مدل‌های هوش مصنوعی، تقاضا برای مربیان داده ماهر افزایش می‌یابد و فرصت‌هایی برای استقلال مالی و رشد شغلی در سراسر جهان فراهم می‌آورد.
در دوره آموزشی The Complete AI Data Training Course 2025 با آموزش داده‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان دانش و مهارت‌های لازم برای ساختن عامل‌های هوش مصنوعی شخصی‌شان را ارائه می‌دهد. این دوره تمام جنبه‌های کلیدی توسعه عامل‌های هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد و اطمینان می‌دهد که فراگیران درک کاملی از مفاهیم و تکنیک‌های اساسی به دست می‌آورند. محتوای فعلی دوره همچنان ارزشمند و آموزنده است و مبنای محکمی را برای درک اصول ساخت عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. با این حال، یک نسخه به‌روز‌شده و بهبودیافته از این دوره در اواخر فوریه منتشر خواهد شد که شامل مطالب جدیدتر و رویکردهای پیشرفته‌تری در این زمینه خواهد بود. این به‌روزرسانی با هدف ارائه بهترین و مرتبط‌ترین تجربه یادگیری به شرکت‌کنندگان انجام می‌شود. بنابراین، فراگیران می‌توانند با اطمینان از محتوای فعلی بهره‌مند شوند و منتظر نسخه کامل‌تر و جامع‌تر در آینده نزدیک باشند. این دوره برای افرادی طراحی شده است که علاقه‌مند به ورود به دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی و ساخت ابزارهای هوشمند خود هستند.
در دوره آموزشی AI Agents با مفاهیم و روش‌های ساخت عامل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

دوره "آمار و آزمون فرضیه برای علم داده" یک دوره جامع یودمی است که شرکت‌کنندگان را با دانش آماری و مهارت‌های تحلیل داده‌ای که برای موفقیت در حوزه علم داده حیاتی هستند، توانمند می‌سازد. این دوره با هدف ارائه درکی عمیق از نقش محوری آمار در استخراج بینش‌های داده‌محور و شکل‌دهی به درک ما از اطلاعات طراحی شده است. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌های ضروری پایتون را برای دستکاری و بصری‌سازی مؤثر داده‌ها فرا خواهند گرفت. این شامل توانایی طبقه‌بندی داده‌ها برای آماده‌سازی تحلیل‌های معنادار، و خلاصه‌سازی داده‌ها با استفاده از معیارهایی نظیر میانگین، میانه و مد است. همچنین، شرکت‌کنندگان با مفاهیم تغییرپذیری داده‌ها مانند دامنه، واریانس و انحراف معیار آشنا می‌شوند و روابط بین متغیرها را با استفاده از همبستگی و کوواریانس درک می‌کنند. این دوره به بررسی شکل و توزیع داده‌ها با استفاده از تکنیک‌هایی مانند چارک‌ها و صدک‌ها می‌پردازد و روش‌های استانداردسازی داده‌ها و محاسبه نمرات Z را آموزش می‌دهد. بخش قابل توجهی از دوره به نظریه احتمالات و کاربردهای عملی آن اختصاص دارد؛ از جمله پایه‌ریزی محاسبات احتمالات با نظریه مجموعه‌ها، بررسی احتمال رخدادها تحت شرایط خاص، و کشف قدرت احتمال بیزی در سناریوهای واقعی. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود مسائل پیچیده شمارش را به راحتی حل کنند و با مفهوم متغیرهای تصادفی و نقش آن‌ها در احتمال آشنا شوند. در نهایت، این دوره به بررسی توزیع‌های احتمالی مختلف و کاربردهای آن‌ها می‌پردازد و بینشی جامع در مورد ابزارهای آماری ضروری برای تحلیل داده‌ها ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی Statistics and Hypothesis Testing for Data science با مفاهیم کلیدی آمار و احتمال برای تحلیل داده‌ها آشنا خواهید شد.

این دوره جامع با هدف توانمندسازی شرکت‌کنندگان برای ساخت برنامه‌های کاربردی وب پیچیده با استفاده از Next.js، فریم‌ورک محبوب React، طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در طول این دوره، به عمق دنیای توسعه فول‌استک قدم خواهند گذاشت و از مبانی Next.js شروع کرده و به سمت موضوعات پیشرفته حرکت خواهند کرد. آنها یاد خواهند گرفت که چگونه برنامه‌های پویا و با عملکرد بالا ایجاد کنند که از رندرینگ سمت سرور (SSR)، تولید سایت استاتیک (SSG) و هیدراسیون سمت کلاینت بهره می‌برد.
در دوره آموزشی NextJS Fullstack Course (SupaBlog AI App) با توسعه برنامه‌های وب فول‌استک با استفاده از Next.js آشنا خواهید شد.