پی سی دانلود - artificial-intelligence

در این دوره، دانشجو با جدیدترین فناوری‌های وب شامل Next.js، Tailwind CSS، shadcn/ui، Zustand و Gemini API آشنا می‌شود تا یک برنامه چت‌بات کاملاً عملیاتی را بسازد و آن را به‌طور یکپارچه بر روی Vercel مستقر کند. این آموزش استفاده از هوش مصنوعی را در بر می‌گیرد. سفر یادگیری با راه‌اندازی یک پروژه تمیز Next.js آغاز می‌شود؛ در این بخش، ساختاردهی پروژه به کامپوننت‌های قابل استفاده مجدد و استایل‌دهی آن با Tailwind CSS و shadcn/ui برای ایجاد یک رابط کاربری حرفه‌ای و صیقلی آموزش داده می‌شود. در طول مسیر، دانشجو نحوه مدیریت وضعیت سراسری (Global State) با Zustand، رسیدگی به تعاملات کاربر، و ساختاردهی برنامه برای مقیاس‌پذیری را فرا می‌گیرد. نقطه اوج این دوره، ادغام Gemini API از گوگل است، یک هوش مصنوعی قدرتمند چندوجهی که قادر به تولید پاسخ‌های هوشمند و متناسب با متن (و حتی تصاویر) است. این API در واقع "مغز" چت‌بات خواهد بود که تجربه مکالمه‌ای طبیعی را ممکن می‌سازد. در پایان این دوره، دانشجو قادر خواهد بود که یک برنامه Next.js را ساختاردهی و اسکلت‌بندی کند؛ کامپوننت‌های تمیز و قابل استفاده مجدد با Tailwind CSS و shadcn/ui بسازد؛ وضعیت برنامه را با Zustand مدیریت کند؛ Gemini API را برای پاسخ‌های هوشمند چت‌بات ادغام نماید؛ و یک پروژه کامل هوش مصنوعی (Full-stack AI project) را در Vercel مستقر کند. این دوره، چه برای توسعه‌دهنده‌ای که به دنبال تقویت مهارت‌های React/Next.js خود است و چه برای کسی که می‌خواهد استفاده عملی از هوش مصنوعی را در برنامه‌های مدرن کشف کند، تجربه عملی لازم برای ساخت و استقرار با اطمینان برنامه‌های هوش مصنوعی آماده تولید را فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی Build & Deploy an AI Chatbot with Next.js & Gemini API با ساخت و استقرار یک چت‌بات پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره جامع و کاربردی با هدف ارتقای مهارت‌های شما در زمینه تولید محتوای بصری با هوش مصنوعی میدجرنی (Midjourney) طراحی شده است. میدجرنی ابزاری قدرتمند است که دنیای خلاقیت و طراحی را متحول کرده است. هنرجویان در این مسترکلاس، به صورت عملی و گام به گام یاد می‌گیرند که چگونه فرمان‌های (Prompts) ایده‌آل را تنظیم کنند، سبک‌های بصری را به دقت پالایش نمایند و در نهایت به تصاویر و ویدیوهایی در سطح حرفه‌ای دست یابند. این خروجی‌های بصری در طیف گسترده‌ای از کاربردها قابل استفاده هستند؛ از پروژه‌های بزرگ مشتریان و برندهای بین‌المللی گرفته تا محتوای جذاب شبکه‌های اجتماعی، آماده‌سازی طرح‌های اولیه (Storyboard) برای تولید فیلم و انیمیشن، و خلق ویدیوهای هنری. به عنوان یک متخصص طراحی که پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را برای برندهای جهانی اجرا می‌کند، مربی دوره متعهد است که فرآیند یادگیری شما را تسریع کند. آموزش‌ها مستقیماً بر روی تکنیک‌ها و مهارت‌هایی متمرکز می‌شوند که تأثیرگذاری واقعی و محسوس در کیفیت خروجی کار شما دارند. این دوره با اولین فرمان شما شروع شده و به شما نشان می‌دهد که میدجرنی چگونه به ورودی‌های شما پاسخ می‌دهد. با استفاده از روش آزمون و خطای هدایت‌شده، هنرجویان به درک عمیقی از ساختار صحیح فرمان‌ها دست می‌یابند. همچنین، استفاده از پارامترها به عنوان ابزارهای کنترلی برای مدیریت دقیق پاسخ‌های میدجرنی به فرمان‌ها آموزش داده می‌شود. در نهایت، جریان‌های کاری پیشرفته‌ای مانند خلق شخصیت‌های ثابت و طرح‌های اولیه متحرک (Animated Storyboards) به تفصیل بررسی و تمرین می‌شوند.
در دوره آموزشی Midjourney Masterclass: Prompt like a Pro با تکنیک‌های پیشرفته تولید محتوای بصری سطح بالا توسط هوش مصنوعی میدجرنی آشنا خواهید شد.

این دوره برای پاسخ به تحولی طراحی شده که هوش مصنوعی در فرایند خلق محتوا ایجاد کرده است. در گذشته، تولید محتوا به تشکیل تیم‌هایی از نویسندگان، طراحان و تدوینگران نیاز داشت، اما اکنون یک خالق محتوا می‌تواند با به‌کارگیری هوش مصنوعی، تمام این وظایف را به تنهایی انجام دهد. این برنامه عملی 28 روزه، شرکت‌کننده را در طول کامل فرایند خلاقیت هدایت می‌کند: از نوشتن دستورات متنی (پرامپت‌نویسی) و تولید متون، تا ساخت تصاویر بصری، طراحی ویدئوها، و متحرک‌سازی آواتارها. ساختار دوره به گونه‌ای است که هر روز، شرکت‌کننده یک درس کوتاه و یک تمرین عملی را به پایان می‌رساند. در انتهای هر هفته، یک پروژه کوچک (مینی‌پروژه) تکمیل می‌شود. با اتمام دوره، شرکت‌کننده یک پورتفولیوی شخصی از محتوای هنری و تولیدی خود خواهد داشت که تماماً با استفاده از هوش مصنوعی ساخته شده است.
در دوره آموزشی 28 Days to Master AI Art Generation System با هوش مصنوعی با تولید محتوای هنری و متنی با ابزارهای هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره، یک انقلاب خلاقانه برای هنرمندان، طراحان، و افراد ایده‌پردازی است که می‌خواهند از یک مبتدی مطلق به یک استاد نرم‌افزار Adobe Photoshop CC تبدیل شوند. این مسیر یادگیری جامع، صرفاً مجموعه‌ای از آموزش‌ها نیست، بلکه دروازه‌ای به سوی آزادسازی نبوغ خلاقانه شرکت‌کنندگان با استفاده از قوی‌ترین ابزار ویرایش تصویر جهان است. خواه فرد یک مبتدی باشد که رویای خلق تصاویر خیره‌کننده را در سر دارد یا یک کاربر با سطح متوسط که آماده تسلط بر تکنیک‌های پیشرفته است، این دوره او را به یک حرفه‌ای فتوشاپ تبدیل خواهد کرد. دوره با درس‌های گام به گام، پروژه‌های عملی و راهنمایی متخصصان طراحی شده است. شرکت‌کننده در این دوره پتانسیل کامل فتوشاپ را کشف می‌کند و یاد می‌گیرد چگونه ایده‌های خود را به آثار هنری فوق‌العاده‌ای تبدیل کند. با تمرکز بر جدیدترین نسخه‌های CC، این کلاس تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان با حرفه‌ای‌ترین جریان‌های کاری و قابلیت‌های هوش مصنوعی به‌روز شوند. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با یادگیری نکات صرفه‌جویی در زمان و متدهای پیشرفته، یک پورتفولیو درخشان برای ورود به دنیای حرفه‌ای ایجاد کنند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با ابزارهای اساسی تا قابلیت‌های پیشرفته از جمله طراحی سه‌بعدی و موشن گرافیک تسلط پیدا خواهند کرد.
در دوره آموزشی The Adobe Photoshop CC Maga Mastery Class: Basic to Pro & AI با قابلیت‌های نرم‌افزار Adobe Photoshop CC و ابزارهای آن آشنا خواهید شد.

این مسترکلاس جامع به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را از مفاهیم اصلی یادگیری ماشین به سمت ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی آماده برای تولید و اجرا هدایت کند. این دوره برای مهندسان نرم‌افزار، دانشمندان داده، یا هر متخصص فناوری که به دنبال پیشرو بودن در انقلاب هوش مصنوعی است، تمام دانش لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص هوش مصنوعی مولد (Generative AI) را فراهم می‌آورد. در این بخش، به بررسی عمیق مفاهیم اساسی یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی (Neural Networks) و یادگیری عمیق (Deep Learning) پرداخته می‌شود. شرکت‌کننده با مفاهیمی مانند جاسازی‌ها (embeddings)، ترانسفورمرها (transformers) و مدل‌های انتشار (diffusion models) که قدرت‌بخش هوش مصنوعی مدرن هستند، آشنا خواهد شد. همچنین نحوه کار مدل‌های بنیادین (foundation models) کلیدی مانند GPT، Claude و Stable Diffusion به طور عملی تشریح می‌شود. این بخش بر ساخت و تنظیم دقیق مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) برای تولید محاوره و متن تمرکز دارد. تکنیک‌هایی مانند قطعه‌بندی واژگان (tokenization)، دسته‌بندی متن (text classification)، مدل‌سازی موضوع (topic modeling) و شناسایی موجودیت نامدار (named entity recognition) آموزش داده می‌شود. همچنین درک کاملی از معیارهای ارزیابی و بنچمارک‌های مورد استفاده توسط رهبران صنعت کسب خواهد شد. برای کاربردهای تخصصی، نحوه پیاده‌سازی تنظیم دقیق تحت نظارت (supervised fine-tuning) آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی Mastering Generative AI From Neural Networks to Multi-Agents با مفاهیم یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، پردازش زبان طبیعی، تولید تصویر و تکنیک‌های پیشرفته سفارشی‌سازی مدل آشنا خواهید شد.

شرکت‌کنندگان در این دوره، که بر پایه آموزش عملی است، با روش‌های استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید، ساختاربندی و طراحی اسلایدهای بصری خیره‌کننده و تأثیرگذار آشنا می‌شوند تا بتوانند زمان صرف شده برای طراحی ارائه را از ساعت‌ها به دقایق کاهش دهند. این آموزش برای افرادی که از صرف زمان طولانی برای ساخت پرزنتیشن‌ها خسته شده‌اند و می‌خواهند اسلایدهای ارائه، نطق‌های کلیدی یا طرح‌های پیشنهادی را به‌سرعت آماده کنند، بسیار کاربردی است. ساختار دوره با مفاهیم پایه‌ای آغاز می‌شود؛ شرکت‌کنندگان در ابتدا با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و نحوه کار با فرآیند اعلان‌نویسی (Prompting) برای تعامل مؤثر با هوش مصنوعی آشنا خواهند شد. پس از کسب این دانش بنیادی، آموزش به صورت عملی و عمیق‌تر به کاربردهای ابزارهای خاص هوش مصنوعی می‌پردازد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه با استفاده از ابزارهایی مانند Gemini به ایده‌پردازی و طوفان فکری بپردازند، چگونه از ChatGPT برای تحقیق و جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز استفاده کنند، چگونه محتوای متنی اسلایدها را با کمک ابزاری چون Grok به نگارش درآورند، و چگونه تصاویر بصری جذاب و خلاقانه مورد نیاز خود را با ابزارهایی نظیر Sora تولید نمایند.
در دوره آموزشی PowerPoint with AI Course: Design, Write & Present with AI با شیوه‌های نوین طراحی و ساخت سریع ارائه‌های پاورپوینت حرفه‌ای با بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره شرکت‌کنندگان را از مبانی YOLO11 تا پیشرفته‌ترین کاربردهای هوش بصری (بینایی کامپیوتر) هدایت می‌کند. در این مسیر، آشکارسازی شیء (Object Detection)، تقطیع (Segmentation)، تخمین وضعیت (Pose Estimation) و دسته‌بندی تصاویر (Image Classification) توسط شرکت‌کنندگان مورد بررسی عمیق قرار می‌گیرد. همچنین، فراگیران یاد می‌گیرند چگونه با استفاده از YOLO11 نمودارهای تحلیلی ایجاد کرده و جابجایی اشیا را ردیابی کنند. فراتر از آموزش YOLO11، این دوره پروژه‌های کاربردی و واقعی را با استفاده از Streamlit برای ساخت رابط کاربری، افزایش دقت آشکارسازی با SAHI برای اشیاء کوچک، تخمین فاصله با Depth Pro، و کاوش در مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی چندوجهی مانند Qwen2.5-VL، Florence 2 و Google Gemini 2.5 را شامل می‌شود. مدل‌هایی که قابلیت‌های Zero-Shot Object Detection، تولید شرح تصویر (Image Captioning)، استدلال (Reasoning) و شناسایی نوری کاراکتر (OCR) را به ارمغان می‌آورند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان تجربه عملی گسترده‌ای با ابزارهای نوین کسب می‌کنند تا بتوانند چالش‌های کاربردی هوش بصری را به طور مؤثر حل نمایند. تمرکز بر به‌روزرسانی‌ها و قابلیت‌های جدید YOLO11، پیاده‌سازی عملی در Google Colab، شمارش ورودی و خروجی اشیاء با استفاده از DeepSORT، و ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی با Streamlit، تضمین‌کننده یک یادگیری جامع و کاربردی است. این آموزش با هدف توانمندسازی فراگیران برای به‌کارگیری تکنیک‌های پیشرفته در پروژه‌های صنعتی و تحقیقاتی طراحی شده است.
در دوره آموزشی Complete Computer Vision Bootcamp: YOLO to Multimodal AI با ابزارها و مدل‌های پیشرفته هوش بصری و چندوجهی مانند YOLO11، DeepSORT، SAHI، Depth Pro، Qwen2.5-VL، Florence 2 و Google Gemini 2.5 آشنا خواهید شد.

طراحی محصولات عالی با تحقیقات عالی آغاز می‌شود؛ و اکنون، هوش مصنوعی این فرآیند را سریع‌تر، دقیق‌تر و تأثیرگذارتر می‌سازد. این دوره آموزشی شرکت‌کنندگان را از ابتدا تا انتها با نحوه به‌کارگیری تحقیقات و تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود روند طراحی رابط کاربری و تجربه کاربری (UI/UX) آشنا می‌کند. این آموزش برای طراحان، مدیران محصول، محققان و مؤسسانی که مایل‌اند با استفاده از هوش مصنوعی تصمیمات طراحی هوشمندانه‌تری بگیرند، ایده‌آل است. همچنین برای تازه‌واردانی که می‌خواهند با یادگیری ترکیب خلاقیت انسانی و تحلیل و تحقیقات مبتنی بر هوش مصنوعی، مسیر شغلی خود را تضمین کنند، بسیار مناسب است. در پایان دوره، فراگیران خواهند دانست که چگونه هوش مصنوعی و خلاقیت انسانی را برای خلق طرح‌هایی که نه تنها کاربرمحور هستند، بلکه توسط بینش‌های داده‌محور پشتیبانی می‌شوند، با هم ترکیب کنند.
در دوره آموزشی AI for UI/UX Research & Design: ChatGPT, Perplexity & More با کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات و بهبود فرآیند طراحی رابط و تجربه کاربری (UI/UX) آشنا خواهید شد.

هوش مصنوعی در حال متحول کردن شیوه‌ی کار، یادگیری و خلق کردن است. آنچه زمانی به مهارت‌های فنی پیشرفته نیاز داشت، اکنون می‌تواند در عرض چند دقیقه با کمک ابزارهایی که توسط هوش مصنوعی تقویت شده‌اند، انجام شود. این دوره طراحی شده تا این ابزارها را برای همه، حتی مبتدیان مطلق، قابل دسترس کند و شرکت‌کنندگان را گام به گام در استفاده از هوش مصنوعی برای طیف وسیعی از وظایف خلاقانه و توسعه‌ای راهنمایی کند. در این دوره، افراد یاد می‌گیرند که چگونه از هوش مصنوعی برای اهداف چندگانه بهره ببرند. شرکت‌کنندگان کشف خواهند کرد که چگونه پرزنتیشن‌های حرفه‌ای و متمایز طراحی کنند، ویدئوهای واقع‌گرایانه و تصاویر خیره‌کننده تولید کنند، وب‌سایت‌هایی بدون کدنویسی بسازند، اپلیکیشن‌هایی با پشتیبانی هوش مصنوعی خلق کنند، و حتی آهنگ‌ها و فایل‌های صوتی اورجینال بسازند. هر بخش، شرکت‌کنندگان را با محبوب‌ترین و موثرترین پلتفرم‌های هوش مصنوعی آشنا می‌کند، نحوه‌ی کار آن‌ها را توضیح می‌دهد و دقیقاً نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از طریق نمایش‌های عملی از آن‌ها استفاده کرد. هیچ دانش قبلی در زمینه کدنویسی، طراحی یا مهارت فنی مورد نیاز نیست. تنها چیزی که شرکت‌کنندگان به آن نیاز دارند یک کامپیوتر یا گوشی هوشمند، اتصال به اینترنت و کنجکاوی برای اکتشاف است. این دوره موانع یادگیری هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد و امکانات خلاقانه‌ی بی‌پایانی را پیش روی افراد باز می‌کند.
در دوره آموزشی Create Anything With AI : Websites, Apps, Art & Songs با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای خلق محتوای دیجیتال و توسعه آشنا خواهید شد.

این دوره دروازه‌ای است برای ورود به دنیای یادگیری ماشین و به کارگیری مفاهیم آن، بدون نوشتن حتی یک خط کد. این آموزش هم برای افراد مبتدی و هم برای متخصصانی طراحی شده است که از کدنویسی‌های پیچیده دوری می‌کنند. شرکت‌کنندگان از طریق ترکیبی پویا از درس‌گفتارها و نمایش‌های عملی، هم تئوری و هم کاربردهای عملی یادگیری ماشین را کاوش خواهند کرد. در این بخش، درک کاملی از اصول اولیه یادگیری ماشین به دست می‌آید که شامل مرور کلی یادگیری عمیق، تفاوت‌های بین یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL)، و اجزای کلیدی محرک این فناوری‌ها است. همچنین، تفاوت‌های ظریف بین سیستم‌های مبتنی بر قانون و سیستم‌های مبتنی بر داده بررسی می‌شود و شرکت‌کنندگان نحوه تعریف مؤثر مسائل و جمع‌آوری داده را خواهند آموخت. تکنیک‌های ضروری پیش‌پردازش داده مانند نرمال‌سازی، استانداردسازی و مهندسی ویژگی آموزش داده می‌شود. سپس، با استفاده از پلتفرم‌هایی مانند کگل (Kaggle) و دیتایکو (Dataiku)، نمایش‌های عملی از کاربردهای دنیای واقعی ارائه می‌شود؛ از جمله ساخت و آموزش مدل تا تکنیک‌های ارزیابی شامل ماتریس‌های سردرگمی، منحنی‌های ROC و موارد دیگر.
در دوره آموزشی No-Code AI & ML: From Data to Deployment Without Coding با کاربرد یادگیری ماشین در پلتفرم‌های بدون کد آشنا خواهید شد.