پی سی دانلود - artificial-intelligence

در این دوره، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه بدون نیاز به تجهیزات گران‌قیمت یا تیم تولید کامل، ویدئوهای سینمایی خلق کنند. این دوره با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند گوگل فلو (Google Flow)، ویو ۳ (Veo 3)، ایمجن (Imagen)، و کپ‌کات (CapCut)، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا ایده‌های داستانی خود را به واقعیت تبدیل کنند. این دوره برای تولیدکنندگان محتوا، بازاریابان، و فیلمسازان مشتاق طراحی شده و آنها را از مرحله ایده تا ویرایش نهایی، در فرآیند تولید ویدئو با هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند.
در دوره آموزشی CapCut & Google Veo 3: Cinematic AI Video Mastery با ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت ویدئوهای سینمایی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای مهندسان، معماران و طراحانی است که می‌خواهند از قابلیت‌های هوش مصنوعی در اتوکد برای کار سریع‌تر و کارآمدتر استفاده کنند. شرکت‌کنندگان با یادگیری ابزارهای هوش مصنوعی اتوکد می‌توانند فرآیند طراحی و نقشه‌کشی خود را بهینه کنند. این دوره با تمرکز بر ویژگی‌های جدید، به متخصصان کمک می‌کند تا از مزایای فناوری‌های پیشرفته در صنعت خود بهره‌مند شوند. هدف این دوره، کاهش زمان انجام پروژه‌ها و افزایش دقت در طراحی است، که در نهایت به بهبود کیفیت کار منجر می‌شود. این دوره برای افرادی که با اتوکد آشنا هستند و می‌خواهند دانش خود را به‌روزرسانی کنند، بسیار مناسب است. این دوره به کاربرد عملی ابزارهای هوش مصنوعی در جدیدترین نسخه اتوکد می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با ویژگی Smart Blocks آشنا می‌شوند، که نحوه قرار دادن، جایگزین کردن و جستجوی بلوک‌ها را متحول کرده است. مدرس، Shaun Bryant، همچنین فرمان DETECT را پوشش می‌دهد و یاد می‌دهد که چگونه می‌توان تبدیل اشیاء شناسایی شده به بلوک را به صورت خودکار انجام داد، که این کار سرعت فرآیند نقشه‌کشی را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد. دوره با نگاهی به Autodesk Assistant که با هوش مصنوعی کار می‌کند، به پایان می‌رسد. این دستیار، راهنمایی‌های خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی و امکاناتی برای ارتباط با پشتیبانی از داخل اتوکد ارائه می‌دهد. با تکمیل این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا از این قابلیت‌ها برای بهینه‌سازی جریان کاری خود بهره ببرند و در نتیجه، زمان کمتری را صرف کارهای تکراری کرده و بیشتر بر خلاقیت و طراحی تمرکز کنند.
در دوره آموزشی Leveraging AI in AutoCAD با قابلیت‌های هوش مصنوعی اتوکد برای بهینه‌سازی فرآیندهای طراحی آشنا خواهید شد.

در این دوره، دنیس لینکوف، مدیر بخش یادگیری ماشین در شرکت Wisedocs، قابلیت‌های گوگل جیمینای را به طور کامل بررسی می‌کند. جیمینای یک مدل هوش مصنوعی چندوجهی است که برای بهبود کارهای روزمره طراحی شده است. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه از آن برای ایده‌پردازی، نگارش ایمیل و گزارش‌های جامع استفاده کنند. همچنین، آن‌ها با استفاده از نمونه‌ها و تمرین‌های عملی، نحوه خلاصه‌سازی ویدیوهای یوتیوب را تجربه می‌کنند. دوره شامل آموزش استفاده از جیمینای در پلتفرم‌های بومی گوگل مانند سویت، مپس و فلایتس است که کارهای پیچیده‌ای مانند برنامه‌ریزی سفر را ساده می‌سازد. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با کاربردهای خلاقانه جیمینای آشنا می‌شوند؛ از جمله تولید تصاویر و ویدیوها با خروجی‌های کاملاً قابل تنظیم. پس از اتمام دوره، آن‌ها توانایی ادغام هوش مصنوعی در فرایندهای کاری مختلف را کسب کرده و می‌توانند بهره‌وری و پروژه‌های خلاقانه خود را ارتقا دهند. این دوره به افراد کمک می‌کند تا با ابزارهای نوین هوش مصنوعی آشنا شوند و از آن‌ها برای افزایش کارایی و نوآوری در زمینه‌های مختلف بهره ببرند.
در دوره آموزشی Prompt Engineering with Gemini با استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری و خلاقیت آشنا خواهید شد.

این دوره جامع و عملی در زمینه LLMOps برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده، مهندسان MLOps و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی طراحی شده است. هدف آن، آموزش ساخت، مدیریت و استقرار LLM‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از ابزارهای پیشرفته و فناوری‌های مدرن مبتنی بر رایانش ابری است. در این دوره، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه فاصله بین ساخت برنامه‌های قدرتمند LLM و استقرار آن‌ها در محیط‌های تولید واقعی را با استفاده از ابزارهایی مانند GitHub، Jenkins، Docker، Kubernetes، FastAPI، سرویس‌های ابری (AWS و GCP) و خطوط لوله CI/CD از بین ببرند. در طول این دوره، چندین پروژه کاربردی و جامع پیاده‌سازی می‌شود. این پروژه‌ها نحوه‌ی عملیاتی کردن مدل‌های HuggingFace Transformers، مدل‌های بهینه‌سازی‌شده و استقرار APIهای Groq را به همراه نظارت بر عملکرد با استفاده از Prometheus، Grafana و SonarQube نشان می‌دهند. همچنین، شرکت‌کنندگان مدیریت زیرساخت و هماهنگ‌سازی را با استفاده از Kubernetes (Minikube و GKE)، AWS Fargate و Google Artifact Registry (GAR) یاد خواهند گرفت.
در دوره آموزشی LLMOps And AIOps Bootcamp With 9+ End To End Projects با استقرار و مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ در محیط‌های تولیدی آشنا خواهید شد.

به دورهٔ عملی و آینده‌نگرانهٔ سورا، یعنی ابزار تولید ویدیو از متن که توسط شرکت OpenAI معرفی شده است، خوش آمدید. این دوره برای تمام افراد از جمله تولیدکنندگان محتوا که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در داستان‌گویی هستند، مدرسان و اساتیدی که قصد دارند مباحث درسی خود را به شکلی جذاب و پویا به نمایش بگذارند، بازاریابان که می‌خواهند کمپین‌هایی جذاب و چشمگیر خلق کنند، و یا حتی افرادی که شیفتهٔ آیندهٔ هوش مصنوعی هستند، طراحی شده است. سورا یک جهش بزرگ در زمینهٔ تولید محتوا محسوب می‌شود؛ زیرا این ابزار متن‌های ساده را به کلیپ‌های ویدیویی سینمایی و باکیفیت تبدیل می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان تنها با سورا آشنا نخواهند شد، بلکه با آن کار می‌کنند. از طریق آموزش‌های گام به گام، کاربردهای واقعی و چالش‌های خلاقانه، آن‌ها مهارت‌هایی را به دست می‌آورند که از یک فرد مبتدی کنجکاو به یک تولیدکنندهٔ ویدیوی حرفه‌ای تبدیل شوند. شرکت‌کنندگان نحوهٔ نوشتن دستورات (prompt) دقیق برای رسیدن به نتایج بهتر، استفاده از تکنیک‌های داستان‌گویی بصری، بازسازی و ویرایش صحنه‌ها و حتی متحرک‌سازی تصاویر ثابت را فرا خواهند گرفت. این دوره تمام مراحل، از نکات فنی گرفته تا اصول هنری در تولید ویدیو را پوشش می‌دهد و به افراد کمک می‌کند تا از تمام پتانسیل خلاقانهٔ این ابزار انقلابی بهره ببرند. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان مجموعه‌ای از ویدیوهای ساخته شده با هوش مصنوعی را خواهند داشت که بازتابی از دیدگاه و خلاقیت آن‌هاست. این ویدیوها آمادهٔ اشتراک‌گذاری، تبلیغ یا توسعهٔ بیشتر هستند. بیایید سفر خود را در عصر جدید تولید ویدیو آغاز کنیم؛ آینده در دستان شماست.
در دوره آموزشی Mastering AI Video Creation with Sora با تولید ویدیو با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره برای افرادی طراحی شده است که مایلند مهارت‌های خود را به عنوان متخصص یادگیری ماشین ارتقا دهند، اما نمی‌دانند از کجا شروع کنند. برای دستیابی به این هدف، نیازی به آموزش رسمی در علم داده نیست. در طول این دوره، مَت هریسون به عنوان مدرس، شرکت‌کنندگان را با مفاهیم کلیدی یادگیری ترکیبی آشنا می‌کند. در این دوره، روش‌های مختلف یادگیری ترکیبی از جمله بگینگ (Bagging)، بوستینگ (Boosting) و استکینگ (Stacking) بررسی می‌شوند. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه این روش‌ها را با استفاده از کتابخانه‌های محبوب پایتون مانند سایکیت‌لرن (scikit-learn) و ایکس‌جی‌بوست (XGBoost) پیاده‌سازی کنند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان به مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های ترکیبی در وظایف واقعی یادگیری ماشین مجهز خواهند شد. این دوره با گیت‌هاب کداسپیسز (GitHub Codespaces) یکپارچه شده است؛ یک محیط توسعه‌دهنده ابری فوری که تمام قابلیت‌های IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه تنظیمات محلی فراهم می‌کند. با استفاده از گیت‌هاب کداسپیسز، می‌توان در هر زمان و از هر دستگاهی به صورت عملی تمرین کرد – و این در حالی است که از ابزاری استفاده می‌شود که به احتمال زیاد در محیط کار نیز با آن مواجه خواهید شد. برای شروع کار، مطالعه بخش "استفاده از گیت‌هاب کداسپیسز" همراه با این دوره توصیه می‌شود. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا درک عمیقی از یادگیری ترکیبی پیدا کرده و آن را در پروژه‌های خود به کار گیرند، که این امر به بهبود عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین و افزایش دقت پیش‌بینی‌ها منجر می‌شود. تأکید این دوره بر جنبه‌های عملی پیاده‌سازی و استفاده از ابزارهای صنعتی است تا شرکت‌کنندگان بتوانند دانش خود را مستقیماً در سناریوهای واقعی به کار گیرند و به متخصصانی کارآمد در زمینه یادگیری ماشین تبدیل شوند.
در دوره آموزشی Applied Machine Learning: Ensemble Learning با پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ترکیبی آشنا خواهید شد.

Lovable 2.0 با ترکیب یک AI هوشمندتر و عامل‌گرا (agentic) با یک رابط کاربری جدید و جسورانه (نسخه بهبود یافته نسبت به 1.0)، قابلیت‌های چندنفره قوی و ابزارهای امنیتی داخلی، آنچه را که ممکن است، بازتعریف می‌کند. طرز فکر "vibe-coding" شما را تشویق می‌کند تا بر روی ایده‌ها و تجربه کاربری تمرکز کنید، در حالی که AI Lovable مسئولیت سنگین و فنی کدنویسی را بر عهده می‌گیرد. چه یک توسعه‌دهنده باتجربه باشید و چه تازه شروع کرده‌اید، Lovable 2.0 به شما این قدرت را می‌دهد تا بدون موانع سنتی کدنویسی دستی، اپلیکیشن بسازید، تکرار کنید و آن‌ها را راه‌اندازی کنید. پس، چه چیزی Lovable 2.0 را از نسخه قبلی خود متمایز می‌کند؟ Chat Mode Agent جدید در قلب این تکامل قرار دارد. برخلاف دستیارهای ساده، این agent واقعاً عامل‌گرا است؛ زیرا در چندین مرحله استدلال می‌کند، زمینه پروژه شما را تجزیه و تحلیل می‌کند و به برنامه‌ریزی، اشکال‌زدایی و بهبود کار شما کمک می‌کند، مگر اینکه شما بخواهید تغییرات مستقیمی در کد ایجاد کند. این بدان معناست که می‌توانید طوفان فکری کنید، سؤال بپرسید و مشکلات پیچیده را به زبان طبیعی حل کنید، در حالی که همیشه کنترل جهت پروژه خود را در دست دارید.
در دوره آموزشی Learn AI Application Development with Lovable 2.0 با توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و امکانات پلتفرم Lovable 2.0 آشنا خواهید شد.

Gilisoft AI Toolkit یک مجموعه نرم افزاری است که شامل تعدادی از ابزارهای کار با هوش مصنوعی است. این مجموعه می تواند برای افرادی که خواهان استفاده از فناوری هوش مصنوعی در کارهای خود هستند، بسیار کاربردی باشد. بسته نرم افزاری Gilisoft AI Toolkit شامل ابزارهای مختلفی برای کار با هوش مصنوعی است، از جمله نرم افزار chatbot (چت بات)، OCR (تشخیص کاراکترهای نوری/عکس)، TTS (برای تبدیل متن به گفتار) و ASR (تشخیص خودکار گفتار).
ابزار چت بات به کاربران این امکان را می دهد که چت بات های خود را بسازند و آن ها را بر اساس نیاز خود سفارشی کنند. ابزار OCR می تواند متن را از تصاویر تشخیص دهد و آنها را به فرمت های قابل ویرایش تبدیل کند. ابزار TTS می تواند متن را به گفتار تبدیل کند، در حالی که ابزار ASR می تواند کلمات گفتاری را تشخیص داده و آن ها را به متن تبدیل کند.

این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را با مبانی علوم داده و هوش مصنوعی مولد آشنا می‌کند و آن‌ها را قادر می‌سازد تا از طریق پروژه‌های عملی، مهارت‌های لازم برای ورود به بازار کار را کسب کنند. این دوره با رویکرد یادگیری از طریق انجام دادن، مفاهیم پیچیده را به شیوه‌ای ساده و کاربردی ارائه می‌دهد و شامل مباحثی از جمله برنامه‌نویسی پایتون، آمار و ریاضیات مورد نیاز، تکنیک‌های پیش‌پردازش و تحلیل داده، الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظارت شده و بدون نظارت، و همچنین مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی مولد و عامل‌محور می‌باشد. علاوه بر آموزش‌های فنی، این دوره راهنمایی‌های لازم برای ساخت رزومه و موفقیت در مصاحبه‌های شغلی را نیز ارائه می‌دهد تا شرکت‌کنندگان بتوانند با آمادگی کامل وارد حوزه علوم داده شوند.
در دوره آموزشی Full Stack Data Science with GenAI با مفاهیم و کاربردهای علوم داده و هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد.

Luminar Neo کامل ترین نرم افزار ویرایش عکس ارائه شده از کمپانی معروف Luminar است و یک جهش بزرگ به سمت ویرایش نوآورانه تر مبتنی بر هوش مصنوعی است. در طراحی این نرم افزار سعی شده با در نظر گرفتن مشکلات و دردسرهای عکاسان، قابلیت های با کیفیت بالا، سریع، آسان و لذت بخش برای ویرایش تصاویر با شیوه های خلاقانه ارائه شود.
این ویرایشگر تصویر با پشتیبانی از فناوری‌های هوش مصنوعی آینده، روال پیچیده ویرایش عکس را تا حد امکان ساده سازی نموده و کاربران را قادر می‌سازد تا جسورانه‌ترین ایده‌های ویرایشی خود را به راحتی پیاده سازی کنند.
به عنوان مثال با استفاده از ویژگی RelightAI، می توانید عکس‌های دارای نور پس‌زمینه یا تصاویر تاریک را با یک کلیک روشن کنید. Luminar Neo عمق یک عکس را محاسبه می کند و یک نقشه سه بعدی ایجاد می کند و این امکان را فراهم می کند که نور را به طور طبیعی در فضای سه بعدی در یک تصویر دو بعدی پخش کنید. همچنین می‌توانید پس‌زمینه و پیش‌زمینه را به‌طور جداگانه روشن کنید. به این معنی که قسمت‌های مورد نظری از تصویر را تاریک کنید که این قابلیت، فرصتی را برای نورپردازی خلاقانه و زنده کردن دید هنری شما باز می کند.