پی سی دانلود - automation

در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه با استفاده از Cursor، Claude AI و مجموعه‌ای از ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی، برنامه‌های وب رویایی خود را از صفر بسازند. Meng To، طراح و نویسنده، تمام آنچه را که برای شروع ساخت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به تنهایی نیاز است، پوشش می‌دهد. او مبانی React را برای توسعه فرانت‌اند، Firebase را برای یکپارچه‌سازی بک‌اند، Stripe را برای مدیریت پرداخت‌ها و موارد دیگر آموزش می‌دهد. همچنین، شرکت‌کنندگان به طور عمیق در استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند Claude Artifacts، Galileo AI، v0.dev، Ideogram و Cursor Composer غوطه ور می‌شوند. در طول دوره، آن‌ها خواهند فهمید که چگونه این ابزارها می‌توانند به طراحان، توسعه‌دهندگان و هر کسی که علاقه‌مند به ساخت برنامه‌ها است، کمک کنند تا ایده‌های متعددی برای برنامه ارائه دهند و آن‌ها را در طول فرآیند توسعه تکرار کنند. این دوره توسط Design+Code و Meng To ایجاد شده است و ما از میزبانی این آموزش در کتابخانه خود خرسندیم.
در دوره آموزشی Create Your Dream Apps with Cursor and Claude AI با ساخت برنامه‌های وب با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی آشنا خواهید شد

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه از LangGraph برای ساخت گردش‌های کاری پیچیده و مبتنی بر عامل استفاده کنند. این دوره با معرفی مفاهیم اساسی LangGraph و جایگاه آن در حوزه هوش مصنوعی مولد آغاز می‌شود و سپس به صورت عملی نحوه ساخت گردش‌های کاری ساده با استفاده از ماشین‌های حالت را آموزش می‌دهد. در ادامه، مباحثی مانند اعتبارسنجی و ساختاربندی حالت با استفاده از Pydantic، استفاده از قابلیت‌های ناهمزمان و پخش جریانی برای بهبود پاسخگویی برنامه‌ها، پیاده‌سازی مسیریابی شرطی بر اساس خروجی مدل‌های زبانی بزرگ، و درک نحوه عملکرد کاهنده‌ها در مدیریت تغییرات حالت مورد بررسی قرار می‌گیرند.
در دوره آموزشی LangGraph for beginners : Agentic Workflows in simple steps با ساخت گردش‌های کاری مبتنی بر عامل آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را با مفاهیم و ابزارهای کلیدی برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با حافظه آشنا می‌سازد. آن‌ها درک خواهند کرد که چگونه افزودن حافظه به عامل‌های هوش مصنوعی می‌تواند تعاملات را شخصی‌سازی کرده، پاسخ‌های مرتبط‌تری ارائه دهد و به طور کلی تجربه کاربری را بهبود بخشد. در طول دوره، شرکت‌کنندگان به صورت عملی با کتابخانه‌ها و فریمورک‌های مختلف مانند LangChain، LangGraph، LangMem، Mem0 و Supabase کار خواهند کرد و مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی هوشمند و دارای حافظه را کسب خواهند نمود. این دوره برای افرادی که به دنبال ارتقای دانش خود در زمینه هوش مصنوعی و ساخت برنامه‌های کاربردی هوشمند هستند، بسیار مناسب است.
در دوره آموزشی Build AI Agents with Memory - Complete Guide با نحوه ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با قابلیت حفظ تعاملات آشنا خواهید شد.

این دوره به افراد می‌آموزد که چگونه از پلتفرم بدون کدنویسی Dify برای ایجاد چت‌بات‌های هوش مصنوعی، ایجنت‌های هوش مصنوعی، تولیدکننده‌های متن هوش مصنوعی و گردش‌های کاری خودکار هوش مصنوعی بدون درگیر شدن با مسائل امنیتی، میزبانی یا مدیریت API استفاده کنند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه ساختار prompts را تعیین کنند، پایگاه‌های دانش را مدیریت کنند و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را به برنامه‌های هوش مصنوعی خود متصل کنند تا آن‌ها را هوشمندتر سازند. هدف نهایی این دوره این است که شرکت‌کنندگان بتوانند برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی کاملاً کاربردی (شامل ایجنت‌ها، چت‌بات‌ها، گردش‌های کاری و موارد دیگر) را بسازند و منتشر کنند، در حالی که از رابط کاربری بصری و بدون کد Dify برای ایجاد آسان این برنامه‌ها بهره می‌برند. این رویکرد به کاربران امکان می‌دهد تا به سرعت و بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی عمیق، از قدرت هوش مصنوعی در اتوماسیون وظایف و بهبود فرایندها استفاده کنند. Dify با فراهم کردن یک محیط ساده و متمرکز، موانع ورود به دنیای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی را به طور چشمگیری کاهش می‌دهد و به افراد با زمینه‌های مختلف این امکان را می‌دهد تا ایده‌های خود را به واقعیت تبدیل کنند. این دوره برای هر کسی که علاقه‌مند به استفاده از هوش مصنوعی برای حل مشکلات واقعی یا بهبود کارایی است، مناسب می‌باشد.
در دوره آموزشی AI Agents with Dify - Build No-Code AI Agents with Dify با ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به مهندسین شبکه می‌آموزد چگونه با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون، فرایندهای مربوط به مدیریت و پیکربندی شبکه‌ها را به صورت خودکار درآورند. این دوره برای افراد مبتدی در پایتون و همچنین توسعه دهندگان با تجربه طراحی شده است و علاوه بر مباحث اتوماسیون شبکه، اصول برنامه نویسی پایتون را نیز به صورت کامل پوشش می‌دهد. تمرکز اصلی دوره بر کاربردهای عملی پایتون در محیط‌های شبکه سیسکو است، اما مفاهیم ارائه شده به گونه‌ای هستند که می‌توان از آن‌ها در شبکه‌های چند فروشنده‌ای نیز بهره برد. شرکت کنندگان در این دوره به اسلایدها و اسکریپت‌های پایتون آماده استفاده دسترسی خواهند داشت و می‌توانند در هر زمان به محتوای دوره مراجعه کنند.
در دوره Master Network Automation with Python for Network Engineers با پایتون و نحوه استفاده از آن در سناریوهای مختلف شبکه آشنا خواهید شد.

در این دوره با پیکربندی و سازماندهی Ansible، توسعه Playbookهای کارآمد و انعطاف‌پذیر، مدیریت زیرساخت‌ها، استفاده از دستورات Ad-hoc برای اجرای سریع وظایف، آشنایی با Ansible AWX به عنوان یک رابط کاربری وب برای Ansible، استفاده از عبارات شرطی برای اجرای وظایف خاص در شرایط معین، بهره‌گیری از پلاگین‌ها برای گسترش قابلیت‌های Ansible و مدیریت کانتینرها آشنا خواهید شد. همچنین، نحوه مدیریت فایل‌ها با استفاده از Jinja2 templates و استفاده از Ansible roles برای ایجاد ساختار منظم و قابل استفاده مجدد در Playbookها مورد بررسی قرار می‌گیرد. علاوه بر این، مباحث پیشرفته‌تری مانند فیلترها برای دستکاری داده‌ها و پلاگین‌ها برای افزودن قابلیت‌های جدید به Ansible نیز آموزش داده می‌شود. هدف این دوره توانمندسازی شرکت‌کنندگان برای مدیریت موثر و کارآمد محیط‌های IT با استفاده از Ansible است.
در دوره آموزشی Ansible: From Basics to Guru, 2nd Edition با اتوماسیون پیکربندی و مدیریت سیستم‌ها با استفاده از Ansible آشنا خواهید شد.

در این دوره، شما آموزش‌های عملی و مبتنی بر دنیای واقعی را با Descript، یکی از قدرتمندترین و در عین حال ساده‌ترین پلتفرم‌های ویرایش مبتنی بر هوش مصنوعی موجود، تجربه خواهید کرد. Descript با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، بسیاری از وظایف پیچیده و زمان‌بر ویرایش را به صورت خودکار انجام می‌دهد و به شما این امکان را می‌دهد که به جای درگیر شدن با جزئیات فنی، بر روی خلاقیت و محتوای خود تمرکز کنید. این دوره به صورت گام به گام و از سطح مبتدی تا پیشرفته پیش می‌رود. در ابتدا، شما با محیط کاربری Descript و ابزارهای اصلی آن آشنا خواهید شد. سپس، به تدریج با تکنیک‌های مختلف ویرایش ویدیو و صدا، از جمله برش و تنظیم کلیپ‌ها، اضافه کردن متن و زیرنویس، کار با جلوه‌های صوتی و تصویری، حذف نویز و بهبود کیفیت صدا، و همچنین استفاده از قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی Descript مانند رونویسی خودکار، حذف کلمات پرکننده، و تولید محتوای کوتاه برای شبکه‌های اجتماعی آشنا خواهید شد.
در دوره آموزشی The Complete Video And Audio Editing With AI - Zero To Hero با روش‌های نوین ویرایش ویدیو و صدا با بهره‌گیری از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک بوت کمپ عملی است که برای انتقال متخصصان DevOps و زیرساخت به حوزه MLOps طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره با استفاده از یک مثال واقعی، کل فرآیند MLOps از پردازش داده‌ها و آزمایش مدل تا استقرار در محیط تولید با استفاده از ابزارهایی مانند Docker، MLFlow، Kubernetes و Seldon Core را به صورت عملی تجربه خواهند کرد. آن‌ها همچنین با مفاهیم CI/CD برای خطوط لوله ML و نظارت بر استقرارها آشنا خواهند شد.
در دوره آموزشی DevOps to MLOps Bootcamp: Build & Deploy MLSystems End-2-End با مفاهیم و ابزارهای کلیدی MLOps آشنا خواهید شد و نحوه خودکارسازی گردش‌های کاری یادگیری ماشین را فرا خواهید گرفت.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه یک چارچوب اتوماسیون تست مقیاس‌پذیر و قابل نگهداری را از ابتدا با استفاده از Playwright و Python ایجاد کنند. این دوره یک سفر عملی را از طریق تکنیک‌های اتوماسیون دنیای واقعی ارائه می‌دهد و کدنویسی عملی را با تئوری کافی برای درک چرایی انجام کارها ترکیب می‌کند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان یک چارچوب تست رابط کاربری وب در سطح حرفه‌ای مشابه آنچه توسط تیم‌های اتوماسیون واقعی استفاده می‌شود، توسعه خواهند داد. رویکرد این دوره مستقیم و عملی است و بر نوشتن تست‌های واقعی و اجزای چارچوب تمرکز دارد، نه اسلایدها یا مطالب غیرضروری. (توجه: دانش پایه پایتون و آشنایی با انتخابگرهای عناصر وب توصیه می‌شود. اگر هیچ تجربه‌ای در کدنویسی ندارید، ممکن است در ابتدا دوره چالش‌برانگیز به نظر برسد، اما با پشتکار، دنبال کردن مطالب و موفقیت در آن کاملاً امکان‌پذیر است.)
در دوره آموزشی Playwright & Python Automation Framework From Zero to Hero با ساخت یک چارچوب اتوماسیون تست وب با استفاده از Playwright و Python آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به افراد علاقه‌مند به علم داده می‌آموزد که چگونه با استفاده از کتابخانه‌های Beautiful Soup و Requests در پایتون، داده‌های مورد نیاز خود را از وب‌سایت‌های مختلف جمع‌آوری و سازماندهی کنند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی وب و ساختار صفحات وب آشنا شده و سپس به یادگیری تکنیک‌های پیشرفته وب‌کاوی برای استخراج اطلاعات مورد نظر می‌پردازند. این دوره شامل پروژه‌های عملی است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در سناریوهای واقعی به کار بگیرند و داده‌های استخراج شده را برای تجزیه و تحلیل بیشتر در قالب‌های مختلف ذخیره کنند. در نهایت، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود از وب‌کاوی به عنوان یک منبع ارزشمند داده در پروژه‌های علم داده خود استفاده کنند.
در دوره آموزشی Beautiful Soup & Requests for Data Science 2025 با جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها از وب‌سایت‌ها آشنا خواهید شد.