پی سی دانلود - aws

دوره آموزشی متخصص تایید شده هوش مصنوعی آمازون (AWS Certified AI Practitioner) با کد آزمون AIF-C01، با هدف توانمندسازی افراد در تمامی سطوح مهارتی طراحی شده است. این برنامه آموزشی به گونه‌ای تدوین شده که نه‌تنها برای مهندسان مشتاق یادگیری ماشین، بلکه برای مدیران کسب‌وکار و تحلیلگران داده نیز بسیار کاربردی و راهگشا باشد. هدف اصلی این دوره، ایجاد یک زیربنای فکری و فنی مستحکم در حوزه مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) است تا شرکت‌کنندگان بتوانند با اعتماد به نفس کامل در پروژه‌های مبتنی بر تکنولوژی‌های نوظهور مشارکت کنند.
در طول این مسیر آموزشی، دانش‌جویان با مجموعه‌ای گسترده از سرویس‌های پیشرفته شرکت آمازون آشنا می‌شوند. از جمله این ابزارها می‌توان به پلتفرم جامع SageMaker برای ساخت و آموزش مدل‌ها، سرویس Bedrock برای دسترسی به مدل‌های پایه هوش مصنوعی مولد، و همچنین ابزارهای تخصصی‌تری مانند Comprehend برای پردازش متن، Rekognition برای تحلیل تصویر و ویدیو، و Lex جهت ساخت رابط‌های گفتگوی هوشمند اشاره کرد. تمرکز دوره تنها بر جنبه‌های تئوری نیست، بلکه از طریق ماژول‌های آموزشی تحت هدایت مدرس و بررسی سناریوهای واقعی در دنیای تجارت، تلاش می‌شود تا دانش‌جویان درک عمیقی از کاربرد عملی این فناوری‌ها پیدا کنند.
در دوره آموزشی AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) با مفاهیم کاربردی و خدمات ابری هوش مصنوعی در پلتفرم AWS آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با هدف توانمندسازی متخصصان برای مدیریت کامل پروژه‌های هوش مصنوعی طراحی شده است و شرکت‌کنندگان را با تمامی مراحل حیاتی در جریان کاری یادگیری ماشین آشنا می‌کند. در دنیای امروز که داده‌ها نقش محوری ایفا می‌کنند، یادگیری نحوه تعامل با زیرساخت‌های ابری به یک ضرورت تبدیل شده است. این برنامه آموزشی به دانش‌جویان می‌آموزد که چگونه داده‌های خام را به شکلی موثر آماده‌سازی کنند، مدل‌های پیچیده یادگیری ماشین را آموزش دهند و در نهایت آن‌ها را در یک محیط حرفه‌ای و امن مستقر سازند.
هدایت این دوره بر عهده «اسکات پلچر»، یکی از کارشناسان برجسته حوزه AWS است. او با تکیه بر تجربیات عملی خود، مفاهیم انتزاعی را به مهارت‌های کاربردی تبدیل می‌کند. تمرکز اصلی آموزش بر روی سرویس‌های کلیدی آمازون مانند Amazon SageMaker و AWS Glue معطوف شده است. این ابزارها به مهندسان اجازه می‌دهند تا فرآیندهای پیچیده مهندسی داده و یادگیری ماشین را ساده‌سازی کرده و سرعت اجرای پروژه‌ها را به شکل چشم‌گیری افزایش دهند.
در دوره آموزشی AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01) با چرخه حیات یادگیری ماشین در محیط ابری آمازون آشنا خواهید شد.

این دوره به منزله یک راهنمای جامع و کامل برای علاقه‌مندان به تبدیل شدن به یک مهندس ماهر DevOps در سال 2025 ارائه شده است. فرد در این دوره از ابتدا شروع می‌کند و تمامی اصول اساسی و ابزارهای ضروری DevOps را فرا می‌گیرد. سرفصل‌های آموزشی شامل مفاهیم بنیادی DevOps، سیستم‌عامل لینوکس، اسکریپت‌نویسی شل (Shell Scripting) برای اتوماسیون، Git برای کنترل نسخه، Docker برای کانتینرسازی، یکپارچه‌سازی پیوسته و استقرار پیوسته (CI/CD)، سرویس‌های ابر آمازون (AWS) و Kubernetes برای ارکستراسیون کانتینرها هستند. هر یک از موضوعات مطرح شده در این مجموعه آموزشی به صورت عملی، با روشی مناسب برای افراد مبتدی و با ارائه پروژه‌های واقعی و راهنمایی‌های گام به گام تدریس می‌شوند. این دوره برای هر کسی که به دنبال تسلط بر ابزارهای DevOps و فناوری‌های ابری با تقاضای بالا در سال 2025 است، مفید خواهد بود؛ چه یک دانشجو باشد، چه یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار و چه یک متخصص فناوری اطلاعات. در پایان دوره، فرد شرکت‌کننده اعتماد به نفس لازم برای ساخت، خودکارسازی و استقرار برنامه‌های کاربردی را همچون یک فرد حرفه‌ای کسب خواهد کرد.
در دوره آموزشی DevOps Full Course for Beginners 2025 | Git, Docker, AWS. با مفاهیم و ابزارهای اساسی مورد نیاز برای ساخت، اتوماسیون و استقرار برنامه‌ها به صورت حرفه‌ای آشنا خواهید شد.

اگر در AWS تازه‌کار هستید، باید با این دوره شروع کنید تا به سرعت نحوه ساختار آن و قدرت آن را بیاموزید. و اگر می‌خواهید گواهینامه AWS بگیرید، پس از آن، آنچه در اینجا یاد می‌گیرید، این کار را بسیار آسان‌تر خواهد کرد. اگر یک متخصص AWS هستید، می‌توانید با تماشای مجدد بخش دسته‌بندی سرویس‌ها با سرعت پخش بالا درست قبل از هر امتحان گواهینامه و هر زمان که در حال طراحی نوع جدیدی از سیستم هستید، بهره زیادی ببرید - تا ذهنتان را تازه کنید و مطمئن شوید که ارزش زیادی را از سرویس‌هایی که از دست داده‌اید یا فراموش کرده‌اید، از دست نمی‌دهید. اگر یک کاربر AWS هستید، این دوره شکاف‌هایی را که ممکن است در درک خود از AWS داشته باشید پر می‌کند و شما با بسیاری از سرویس‌های AWS آشنا خواهید شد که احتمالاً حتی نمی‌دانستید وجود دارند.
در دوره آموزشی Ultimate AWS Crash Course — For anyone jumping into AWS با سرویس‌ها، ساختار و کاربردهای AWS آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به توسعه‌دهندگان وب با دانش پایه Django کمک می‌کند تا مهارت‌های خود در زمینه DevOps را ارتقا دهند. تمرکز این دوره بر استفاده از ابزارهایی مانند Terraform برای مدیریت زیرساخت به عنوان کد، Docker برای بسته‌بندی و یکپارچه‌سازی برنامه‌ها، GitHub Actions برای ایجاد خطوط لوله CI/CD خودکار و Render برای استقرار آسان برنامه‌های Django در فضای ابری است. شرکت‌کنندگان در این دوره با فرایندهای خودکارسازی استقرار، مدیریت زیرساخت با استفاده از کد و ایجاد یک خط لوله کامل برای ادغام مداوم و تحویل مداوم (CI/CD) آشنا خواهند شد. این دوره یک رویکرد عملی و کاربردی را برای پیاده‌سازی DevOps در پروژه‌های Django ارائه می‌دهد و به جای تمرکز بر سیستم‌های پیچیده سازمانی، بر گردش‌های کاری ساده و کارآمد برای توسعه‌دهندگان تمرکز دارد.
در دوره آموزشی Python Django for DevOps: Terraform, Render, Docker & CI/CD با مفاهیم و ابزارهای کلیدی در DevOps برای برنامه‌های Django آشنا خواهید شد.

این دوره با یک مبنای محکم آغاز می‌شود و اصول معماری DynamoDB، مدل‌سازی داده‌ها و مفاهیم کلیدی را پوشش می‌دهد. سپس، به تکنیک‌های پیشرفته‌ای می‌پردازد که هم سرعت و هم مقرون‌به‌صرفه بودن را بهینه می‌کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌های داده مقیاس‌پذیر طراحی کنید، توان عملیاتی را بهینه سازید، پارتیشن‌ها را مدیریت کرده و مقیاس‌بندی خودکار را برای مدیریت یکپارچه ترافیک متغیر پیاده‌سازی کنید. علاوه بر این، این دوره به بررسی عمیق ویژگی‌های قدرتمند DynamoDB، از جمله جداول سراسری برای استقرارهای چند منطقه‌ای، جریان‌ها برای پردازش داده‌های بی‌درنگ و تراکنش‌ها برای حفظ یکپارچگی داده‌ها می‌پردازد. این ویژگی‌های پیشرفته برای ساخت برنامه‌های کاربردی قوی و با دسترسی بالا که می‌توانند در مقیاس جهانی در بازارهای رقابتی عمل کنند، بسیار مهم هستند.
در دوره آموزشی AWS DynamoDB Mastery: High Performance Strategies Included با طراحی، استقرار و مدیریت برنامه‌های کاربردی با عملکرد بالا با استفاده از AWS DynamoDB آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای افرادی طراحی شده است که قصد دارند در زمینه یادگیری ماشین با استفاده از خدمات AWS متخصص شوند و گواهینامه AWS Certified Machine Learning Engineer Associate را کسب کنند. این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را برای آزمون AWS Certified Machine Learning Engineer Associate آماده می‌کند و در عین حال مهارت‌های عملی و کاربردی را به آنها آموزش می‌دهد که می‌توانند بلافاصله از آنها استفاده کنند. با تعادل کاملی از تئوری و عمل، شرکت‌کنندگان بر تمام خدمات پوشش‌داده شده در آزمون MLA-C01 تسلط پیدا خواهند کرد. هر بخش شامل سخنرانی‌های مفهومی است که پس از آن نمایش‌های عملی ارائه می‌شود و در آنها شرکت‌کنندگان آنچه را که آموخته‌اند در محیط‌های واقعی AWS پیاده‌سازی می‌کنند.
در دوره آموزشی AWS Certified Machine Learning Engineer Associate - Complete با یادگیری ماشین با استفاده از خدمات AWS آشنا خواهید شد.

این بخش اول از دوره مهندسی داده در AWS است. این دوره توضیحات مفصلی در مورد سرویس‌های مهندسی داده AWS مانند S3 (سرویس ذخیره‌سازی ساده)، Redshift، Athena، Hive، Glue Data Catalog و Lake Formation ارائه می‌دهد. این دوره به لایه انبار داده یا لایه مصرف و ذخیره‌سازی خط لوله مهندسی داده می‌پردازد. در جلد دوم، سرویس‌های پردازش داده (دسته‌ای و جریانی) را به نمایش خواهد گذاشت. شرکت‌کنندگان فرصت‌هایی برای انجام تمرین‌های عملی با استفاده از مجموعه داده‌های بزرگ (100 گیگابایت تا 300 گیگابایت یا بیشتر داده) خواهند داشت. علاوه بر این، این دوره تمرین‌های عملی ارائه می‌دهد که با سناریوهای زمان واقعی مانند تنظیم عملکرد پرس و جو Redshift، دریافت جریانی، توابع پنجره‌ای، تراکنش‌های ACID، دستور COPY، کلیدهای توزیع و مرتب‌سازی، WLM، امنیت سطح ردیف و ستون، پارتیشن‌بندی Athena، WLM Athena و غیره مطابقت دارند.
در دوره آموزشی Data Engineering on AWS Vol 1 - OLAP & Data Warehouse با مفاهیم و ابزارهای مرتبط با انبار داده در AWS آشنا خواهید شد.

در این دوره با پیکربندی و سازماندهی Ansible، توسعه Playbookهای کارآمد و انعطاف‌پذیر، مدیریت زیرساخت‌ها، استفاده از دستورات Ad-hoc برای اجرای سریع وظایف، آشنایی با Ansible AWX به عنوان یک رابط کاربری وب برای Ansible، استفاده از عبارات شرطی برای اجرای وظایف خاص در شرایط معین، بهره‌گیری از پلاگین‌ها برای گسترش قابلیت‌های Ansible و مدیریت کانتینرها آشنا خواهید شد. همچنین، نحوه مدیریت فایل‌ها با استفاده از Jinja2 templates و استفاده از Ansible roles برای ایجاد ساختار منظم و قابل استفاده مجدد در Playbookها مورد بررسی قرار می‌گیرد. علاوه بر این، مباحث پیشرفته‌تری مانند فیلترها برای دستکاری داده‌ها و پلاگین‌ها برای افزودن قابلیت‌های جدید به Ansible نیز آموزش داده می‌شود. هدف این دوره توانمندسازی شرکت‌کنندگان برای مدیریت موثر و کارآمد محیط‌های IT با استفاده از Ansible است.
در دوره آموزشی Ansible: From Basics to Guru, 2nd Edition با اتوماسیون پیکربندی و مدیریت سیستم‌ها با استفاده از Ansible آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، مبانی رایانش ابری AWS را به زبانی ساده و قابل فهم برای مبتدیان آموزش می‌دهد و آن‌ها را برای کار عملی با سرویس‌های کلیدی AWS آماده می‌سازد. شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی زیرساخت ابری AWS، نحوه ایجاد و مدیریت حساب کاربری، کار با کنسول AWS و مهم‌تر از همه، مدیریت هویت و دسترسی (IAM) به طور کامل آشنا خواهند شد. این دوره با ارائه توضیحات واضح و وظایف عملی گام به گام، اطمینان حاصل می‌کند که حتی کسانی که هیچ تجربه‌ای در AWS ندارند، می‌توانند مفاهیم را درک کرده و مهارت‌های لازم برای شروع کار با AWS را کسب کنند. هدف نهایی این دوره، تجهیز شرکت‌کنندگان به دانش و مهارت‌های عملی مورد نیاز برای موفقیت در پروژه‌های ابری و آمادگی برای ورود به بازار کار در حوزه رایانش ابری است.
در دوره آموزشی AWS BootCamp 2025 - Master Cloud Computing basics to pro با مفاهیم اساسی و نحوه کار با سرویس‌های کلیدی AWS آشنا خواهید شد.