پی سی دانلود - big-data

این دوره فنی برای متخصصان داده طراحی شده است و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان راه‌حل‌های جستجوی پیچیده‌ای را طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی کرد که گراف‌های دانش، هوش مصنوعی و فناوری‌های جستجوی سنتی را با هم ترکیب می‌کنند. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه تصمیمات معماری اتخاذ کنند، اقدامات امنیتی را پیاده‌سازی کنند و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) مؤثری را برای سیستم‌های جستجو در مقیاس سازمانی تعیین کنند. در طول دوره، مربی، اشلی فیت، بر پیاده‌سازی عملی، ملاحظات امنیتی و بهینه‌سازی عملکرد تأکید می‌کند و تجربه عملی با معماری‌های جستجوی مدرن را فراهم می‌آورد. هوش مصنوعی مولد یک مزیت برای فناوری‌های جستجوی سنتی است، به خصوص زمانی که قدرت آن را به صورت ترکیبی به کار ببرید. این دوره به شما کمک می‌کند تا با استفاده از این ترکیب قدرتمند، سیستم‌های جستجوی هوشمندانه‌تر و کارآمدتری بسازید که می‌توانند نتایج دقیق‌تر و مرتبط‌تری را به کاربران ارائه دهند. مباحث مطرح شده شامل انتخاب ابزارها و فناوری‌های مناسب، طراحی ساختارهای داده برای گراف‌های دانش، ادغام مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای درک بهتر پرس‌وجوها و تولید پاسخ‌های دقیق، و همچنین روش‌های ارزیابی عملکرد و امنیت سیستم‌های جستجو می‌باشد. این رویکرد جامع به شرکت‌کنندگان امکان می‌دهد تا مهارت‌های لازم برای ساخت نسل بعدی سیستم‌های جستجو را کسب کنند.
در دوره آموزشی Semantic Search and Information Retrieval using GenAI با طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی پیشرفته آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را با مفاهیم و کاربردهای عملی پشته الاستیک (Elastic Stack) آشنا می‌کند. پشته الاستیک که شامل ابزارهای قدرتمندی مانند الاستیک‌سرچ (Elasticsearch)، لاگ‌استش (Logstash)، کیبانا (Kibana) و فایل‌بیت (Filebeat) است، راه‌حلی پیشرو برای جمع‌آوری، پردازش، ذخیره‌سازی، تحلیل و بصری‌سازی داده‌های لاگ و رویدادها به شمار می‌رود. هدف اصلی این دوره، توانمندسازی افراد برای پیاده‌سازی و مدیریت یک سیستم یکپارچه لاگ‌برداری و مشاهده‌پذیری برای طیف وسیعی از برنامه‌ها و زیرساخت‌ها است. در بخش‌های ابتدایی، دوره به معرفی اجزای اصلی پشته الاستیک و معماری آن می‌پردازد تا درک عمیقی از نحوه عملکرد هر ابزار و تعامل آن‌ها با یکدیگر فراهم شود. سپس، روش‌های مختلف نصب پشته الاستیک بر روی سیستم‌عامل‌های گوناگون از جمله اوبونتو، لینوکس، ویندوز و حتی با استفاده از داکر (Docker) و آمازون لینوکس ۲ (Amazon Linux 2) به تفصیل آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی 3D Printing for Engineers & Makers with Practical approach با ابزارهای پشته الاستیک برای لاگ‌برداری، تحلیل و مانیتورینگ داده‌های سیستمی و برنامه‌ها آشنا خواهید شد.

این بخش اول از دوره مهندسی داده در AWS است. این دوره توضیحات مفصلی در مورد سرویس‌های مهندسی داده AWS مانند S3 (سرویس ذخیره‌سازی ساده)، Redshift، Athena، Hive، Glue Data Catalog و Lake Formation ارائه می‌دهد. این دوره به لایه انبار داده یا لایه مصرف و ذخیره‌سازی خط لوله مهندسی داده می‌پردازد. در جلد دوم، سرویس‌های پردازش داده (دسته‌ای و جریانی) را به نمایش خواهد گذاشت. شرکت‌کنندگان فرصت‌هایی برای انجام تمرین‌های عملی با استفاده از مجموعه داده‌های بزرگ (100 گیگابایت تا 300 گیگابایت یا بیشتر داده) خواهند داشت. علاوه بر این، این دوره تمرین‌های عملی ارائه می‌دهد که با سناریوهای زمان واقعی مانند تنظیم عملکرد پرس و جو Redshift، دریافت جریانی، توابع پنجره‌ای، تراکنش‌های ACID، دستور COPY، کلیدهای توزیع و مرتب‌سازی، WLM، امنیت سطح ردیف و ستون، پارتیشن‌بندی Athena، WLM Athena و غیره مطابقت دارند.
در دوره آموزشی Data Engineering on AWS Vol 1 - OLAP & Data Warehouse با مفاهیم و ابزارهای مرتبط با انبار داده در AWS آشنا خواهید شد.

این دوره برای یادگیرندگانی طراحی شده است که به دنبال مسیری جدی و ساختاریافته برای ورود به حوزه هوش مصنوعی هستند. فرقی نمی‌کند پیش‌زمینه مهندسی، برنامه‌نویسی، تحلیل داده داشته باشید یا حتی از ابتدا شروع می‌کنید؛ در این دوره همه چیز به صورت عملی و گام به گام ارائه شده است. آموزش با مفاهیم ریاضی پایه و پایتون مقدماتی آغاز می‌شود، بنابراین اگر مدتی است از جبر خطی یا احتمال استفاده نکرده‌اید، جای نگرانی نیست. توضیحات واضحی در مورد ریاضیات پشت الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی آن‌ها با پایتون ارائه می‌شود که می‌توانید مستقیماً آن‌ها را اجرا، تغییر و از آن‌ها یاد بگیرید. شما با کد واقعی کار خواهید کرد، وظایف را به صورت بصری حل خواهید کرد و دلیل کارکرد هر روش را درک خواهید کرد، نه فقط نحوه استفاده از آن را. در این دوره از ترکیب پایتون، PyTorch، جولیا (Julia) و نوت‌بوک‌های Colab در موارد مناسب استفاده می‌شود. این دوره مفصل، فنی و به گونه‌ای طراحی شده است که اطمینان حاصل شود شما با درکی عمیق از هوش مصنوعی آن را به پایان می‌رسانید.
در دوره آموزشی Artificial Intelligence Masterclass با مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع برای افرادی طراحی شده است که هیچ پیش‌زمینه‌ای در SQL ندارند و می‌خواهند به صورت عملی این زبان قدرتمند را یاد بگیرند. این آموزش با ارائه مفاهیم کلیدی SQL به زبانی ساده و قابل درک آغاز شده و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تر مانند نوشتن انواع پرس و جوها، کار با داده‌ها از طریق فیلتر کردن، پیوند دادن، گروه‌بندی و تجمیع آن‌ها می‌پردازد. یکی از ویژگی‌های منحصر به فرد این دوره، تاکید بر یادگیری عملی از طریق استفاده از MySQL Workbench برای اجرای و تست کردن دستورات SQL است. علاوه بر این، با استفاده از پروژه‌های شبیه‌سازی شده دنیای واقعی و چالش‌های هدایت‌شده، شرکت‌کنندگان فرصت پیدا می‌کنند تا مهارت‌های خود را در سناریوهای واقعی به کار بگیرند و یک چارچوب منطقی برای حل مسائل SQL توسعه دهند. این دوره همچنین شامل یک بخش ویژه در مورد استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای تسهیل فرآیند نوشتن و رفع اشکال کد SQL است. در نهایت، با بررسی نقش SQL در مشاغل مختلف حوزه داده و ارائه نکات مربوط به آمادگی برای مصاحبه، این دوره شرکت‌کنندگان را برای ورود به بازار کار آماده می‌سازد.
در دوره آموزشی SQL for Beginners: Practical SQL + AI + Job Projects(2025)  با مفاهیم و کاربردهای عملی زبان SQL آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، از مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی تا کاربردهای عملی و واقعی آن را پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره، تجربه عملی در ساخت مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای مدرن مانند ChatGPT، Teachable Machine و Azure AI را کسب خواهند کرد، بدون اینکه نیاز به دانش برنامه‌نویسی قبلی داشته باشند. این مسترکلاس هوش مصنوعی، برای مبتدیان، دانشجویان و متخصصانی طراحی شده است که مشتاق کشف آینده فناوری هستند. این دوره، قدرت هوش مصنوعی را در اختیار شما قرار می‌دهد. چه دانشجویی باشید که در مورد هوش مصنوعی کنجکاو است، چه یک متخصص شاغل که در حال تغییر به یک شغل فناوری است، یا یک رهبر تجاری که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در عملیات خود است، این دوره دانش، مهارت‌ها و اعتماد به نفس لازم برای شروع را فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی Artificial Intelligence Masterclass Real-World AI Projects با مفاهیم و کاربردهای عملی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را با تمام جنبه‌های کلیدی Tableau آشنا می‌کند. در این دوره، آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه با استفاده از Tableau Desktop به منابع داده مختلف متصل شوند و داده‌ها را برای تحلیل آماده کنند. شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای ایجاد انواع مختلف مصورسازی‌های جذاب و تعاملی، از جمله نمودارهای میله‌ای، خطی، دایره‌ای، پراکندگی، نقشه‌ها و غیره را کسب خواهند کرد. علاوه بر این، دوره بر ساخت داشبوردهای پویا تمرکز دارد که به کاربران امکان می‌دهد تا داده‌ها را از زوایای مختلف بررسی کرده و بینش‌های ارزشمندی به دست آورند. مباحث پیشرفته‌تری مانند استفاده از محاسبات، پارامترها، مجموعه‌ها و گروه‌ها برای انجام تحلیل‌های پیچیده‌تر نیز در این دوره پوشش داده می‌شود. همچنین، شرکت‌کنندگان با نحوه به اشتراک گذاری کار خود از طریق Tableau Server یا Tableau Online و نحوه استفاده از Tableau Prep برای آماده‌سازی مؤثرتر داده‌ها آشنا خواهند شد. هدف نهایی این دوره، توانمندسازی شرکت‌کنندگان برای استفاده مؤثر از Tableau در نقش‌های شغلی خود و تبدیل داده‌ها به داستان‌های بصری قابل فهم و کاربردی است.
در دوره آموزشی Tableau 2024 A-Z : Hands-On Tableau Training با استفاده از Tableau آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، یک برنامه گام به گام برای تبدیل شدن به یک متخصص تحلیل داده ماهر است. شرکت کنندگان با مفاهیم اساسی تحلیل داده شروع کرده و به تدریج مهارت‌های پیشرفته در کار با ابزارهایی مانند Python، SQL و Power BI را فرا می‌گیرند. تاکید اصلی دوره بر یادگیری عملی از طریق پروژه‌های واقعی و مطالعات موردی است که شرکت کنندگان را قادر می‌سازد تا دانش خود را در سناریوهای تجاری به کار گیرند. علاوه بر مهارت‌های فنی، این دوره راهنمایی‌های ارزشمندی در زمینه آماده سازی برای مصاحبه‌های شغلی و ساخت رزومه ارائه می‌دهد تا شرکت کنندگان بتوانند با اطمینان وارد بازار کار شوند. هدف نهایی این دوره، تربیت متخصصان تحلیل داده‌ای است که نه تنها درک عمیقی از تئوری دارند، بلکه قادر به حل مسائل پیچیده داده محور در دنیای واقعی هستند.
در دوره آموزشی Complete Data Analyst Masterclass 2025 با تحلیل داده، ابزارهای مرتبط و آمادگی شغلی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، افراد را از سطح مبتدی در SQL به سطح پیشرفته در تکنیک‌های پرس و جو می‌رساند. شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی SQL آغاز کرده و به تدریج با روش‌های پیچیده‌تر برای تجزیه و تحلیل داده‌های واقعی آشنا می‌شوند. این دوره با تاکید بر یادگیری عملی از طریق نوشتن پرس و جو بر روی داده‌های واقعی و حل مسائل تحلیلی طراحی شده است. هدف نهایی این دوره توانمندسازی شرکت‌کنندگان در استفاده از SQL برای پاسخگویی به سوالات تجاری پیچیده، پاک‌سازی و دگرگون‌سازی داده‌ها و ایجاد گزارش‌های مبتنی بر داده است. این آموزش برای افرادی با زمینه‌های مختلف، از تحلیلگران داده و متخصصان هوش تجاری گرفته تا دانشجویان و کسانی که به دنبال ورود به حوزه فناوری هستند، مناسب است و نیازی به پیش‌زمینه برنامه‌نویسی یا کار با پایگاه داده ندارد.
در دوره آموزشی SQL for Data Analysis: Advanced SQL Querying Techniques با مدیریت و تحلیل داده‌ها با استفاده از زبان SQL آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک مقدمه جامع و عملی بر کتابخانه NumPy در پایتون است که برای محاسبات عددی و علم داده ضروری می‌باشد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با ساختار و عملکرد آرایه‌های NumPy، نحوه ایجاد و دستکاری آن‌ها، عملیات برداری، روش‌های آماری و کاربرد NumPy در تجزیه و تحلیل داده‌ها آشنا خواهند شد و یاد خواهند گرفت که چگونه NumPy با سایر کتابخانه‌های علم داده در پایتون تعامل دارد.
در دوره آموزشی Python Numpy For Data Science با مفاهیم و کاربردهای کتابخانه NumPy در علم داده آشنا خواهید شد.