پی سی دانلود - bigdata

در دنیای امروزی که بر پایه داده بنا شده است، سازمان‌ها حجم بسیار زیادی از داده‌ها را جمع‌آوری و ذخیره می‌کنند. Data Lake ها به عنوان یک جزء حیاتی در این اکوسیستم داده ظهور کرده‌اند. دوره Data Lake Fundamentals برای این طراحی شده است که شما را با دانش و مهارت‌های ضروری برای حرکت در دنیای Data Lake ها مجهز کند. چه یک متخصص داده با تجربه باشید، چه یک دانشمند داده مشتاق، یا یک رهبر کسب‌وکار که می‌خواهد از داده برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک استفاده کند، این دوره برای پاسخگویی به نیازهای شما تنظیم شده است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم بنیادی Data Lake ها آشنا می‌شوند و تفاوت آن‌ها را با راهکارهای سنتی ذخیره‌سازی داده درک خواهند کرد. آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه داده‌ها را با استفاده از روش‌های مختلف، از جمله پردازش دسته‌ای (batch processing) و جریان داده بی‌درنگ (real-time streaming)، به یک Data Lake وارد کنند (ingest). همچنین، دنیای فرمت‌های داده و راهکارهای ذخیره‌سازی، از جمله فرمت‌های فایل محبوب و سیستم‌های ذخیره‌سازی مورد بررسی قرار خواهد گرفت. بخش مهم دیگری از دوره به آماده‌سازی، پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها (data transformation) در یک Data Lake برای انجام تحلیل‌های معنادار اختصاص دارد. شرکت‌کنندگان هنر پرس و جو (querying) و تحلیل داده‌های ذخیره شده در Data Lake ها را با استفاده از SQL، Apache Hive و سایر ابزارها فرا خواهند گرفت. در نهایت، جنبه‌های حیاتی حکمرانی داده (data governance)، امنیت (security) و انطباق (compliance) در محیط‌های Data Lake مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت تا شرکت‌کنندگان بتوانند Data Lake های ایمن و قابل اعتمادی را مدیریت کنند.
در دوره آموزشی Data Lake Fundamentals با مفاهیم کلیدی و نحوه کار با Data Lake ها آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت کنندگان را با اصول و مبانی Elasticsearch و Elastic Stack آشنا می کند و آنها را برای استفاده موثر از این موتور جستجو و تحلیل قدرتمند در محیط های مختلف آماده می سازد. در طول دوره، شرکت کنندگان نحوه نصب، پیکربندی و مدیریت Elasticsearch را بر روی پلتفرم های گوناگون فرا خواهند گرفت و با مفاهیم کلیدی مانند indexing، mapping و querying داده ها آشنا می شوند. بخش های پیشرفته دوره به مباحثی همچون انجام جستجوهای پیچیده، استفاده از aggregations برای تحلیل داده ها، visualize کردن داده ها با Kibana و همچنین مدیریت alerts و بهینه سازی performance cluster می پردازد. علاوه بر این، مباحث مربوط به security cluster و best practices برای استفاده در محیط های production نیز به طور کامل پوشش داده می شود. هدف نهایی این دوره، آماده سازی شرکت کنندگان برای به کارگیری Elasticsearch در پروژه های واقعی و همچنین کسب آمادگی لازم برای شرکت در آزمون گواهینامه Elastic Engineer است.
در دوره آموزشی Mastering Elasticsearch: From Basics to Certification با کار با موتور جستجو و تحلیل Elasticsearch آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شما یاد می دهد که چگونه با استفاده از جدیدترین ابزار های هوش مصنوعی بدون نیاز به کد نویسی، وبسایت ها را اسکرپ کنید. در این دوره شما با نحوه استفاده از ابزار های هوش مصنوعی مانند ChatGPT، API explorers و مرورگرهای headless آشنا می شوید. همچنین شما یاد می گیرید که چگونه از تکنیک های پیشرفته هوش مصنوعی برای عبور از CAPTCHA و شناسایی API های پنهان استفاده کنید. این دوره برای افرادی که می خواهند داده های وبسایت ها را به صورت خودکار جمع آوری کنند مناسب است.
در دوره آموزشی Become a 10x Web Scraping with AI/Scrape Any Website No-Code با نحوه اسکرپ کردن داده ها از وبسایت ها با استفاده از ابزار های هوش مصنوعی آشنا می شوید.

این دوره آموزشی یک برنامه فشرده 50 روزه است که به منظور آموزش 50 موضوع مهم و پرکاربرد در زبان برنامه‌نویسی پایتون طراحی شده است. هدف این دوره، توانمندسازی شرکت‌کنندگان با دانش و مهارت‌های عملی لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص پایتون است. این دوره برای افراد مبتدی که قصد دارند یک پایه قوی در پایتون ایجاد کنند و همچنین برای توسعه‌دهندگان با تجربه‌ای که به دنبال گسترش دانش و مهارت‌های خود در زمینه‌های نوین پایتون هستند، مناسب است. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم کلیدی و پیشرفته پایتون آشنا خواهند شد و از طریق پروژه‌های عملی و مثال‌های واقعی، نحوه استفاده از این مفاهیم را در عمل فرا خواهند گرفت. هر درس به یک موضوع خاص و مهم در دنیای پایتون اختصاص دارد و به صورت جامع و کاربردی ارائه می‌شود. این دوره فرصتی بی‌نظیر برای یادگیری و تسلط بر مباحث روز پایتون و ورود به بازار کار پر رونق آن فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی Learn 50 Hot Python Topics in 50 Days با مباحث پیشرفته و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهد شد.

در طول دوره، دانش آموزان با مجموعه داده های دنیای واقعی کار خواهند کرد و تجربه عملی در پاک‌سازی، تبدیل و تحلیل داده ها به دست می آورند. تأکید بر حل مسئله و تفکر انتقادی است، که به دانش آموزان کمک می کند درک کنند که چگونه به وظایف تحلیل داده به طور مؤثر نزدیک شوند. این دوره همچنین موضوعات پیشرفته مانند تحلیل آماری، machine learning و بهترین شیوه های برنامه نویسی R را معرفی می کند، و آن را برای مبتدیان و کسانی که دانش برنامه نویسی اولیه دارند و مایل به پیشرفت مهارت های خود هستند، مناسب می سازد.
در دوره آموزشی R Programming for Data Analysis: Fundamentals to Advanced با برنامه نویسی R برای تحلیل داده آشنا خواهید شد.

این دوره به عمق analytics می پردازد و forecasting، clustering، trend analysis و ویژگی های مبتنی بر AI مانند Explain Data و Einstein Discovery را برای بهبود تصمیم گیری پوشش می دهد. همچنین formatting، tooltips و dashboard actions را برای تعاملی تر کردن گزارش های خود بررسی خواهید کرد. علاوه بر این، یاد می گیرید که data stories، داشبورد ها را ایجاد کنید و آنها را با استفاده از Tableau Server، Tableau Online و Tableau Public برای collaboration منتشر کنید.
در دوره آموزشی Tableau Simplified: From Basics to Advanced با نحوه استفاده از نرم افزار Tableau برای تبدیل داده های خام به بینش های قابل درک، کار با انواع نمودارها و داشبوردها و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل داده ها آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شما کمک می کند تا با استفاده از پایتون، پروژه های عملی در زمینه هوش مصنوعی، شامل Machine Learning و Deep Learning، را انجام دهید. شما با datasets معروف آشنا خواهید شد و نحوه استفاده از کتابخانه های Scikit-Learn، Tensorflow و Keras را برای حل مسائل دنیای واقعی یاد خواهید گرفت. این دوره برای افرادی مناسب است که دانش پایه ای پایتون دارند و می خواهند مهارت های خود را در هوش مصنوعی ارتقا دهند.
در دوره آموزشی Artificial Intelligence Projects with Python با پروژه های هوش مصنوعی آشنا می شوید.

در این دوره مفصل، Lynn Langit، cloud architect و مربی فنی با تجربه، Generative AI را با Databricks بررسی می کند. کشف کنید که چگونه از prompt engineering در Databricks AI و BI برای پرس و جوی موثر داده ها با AI prompts استفاده کنید. یاد بگیرید که چگونه Vector Search را برای افزایش برنامه های GenAI خود پیاده سازی و تنظیم کنید. الگوی Retrieval-Augmented Generation (RAG) و ادغام آن را برای تقویت پروژه های AI خود با داده هایتان درک کنید. با model tuning، از جمله آموزش مدل پایه و fine-tuning با Hugging Face transformers، تجربه عملی کسب کنید. مهارت های لازم برای استفاده از AI برای پرس و جوهای داده، پیاده سازی تکنیک های جستجوی پیشرفته و fine-tune کردن مدل های AI را به دست آورید. این دوره شما را قادر می سازد تا قدرت Databricks را آزاد کرده و قابلیت های تصمیم گیری مبتنی بر داده خود را ارتقا دهید.
در دوره آموزشی Learn Databricks GenAI با روشهای کاربردی هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای تبدیل شدن به یک مهندس داده حرفه‌ای در Databricks طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره، با راهنمایی‌های مربی، Deepak Goyal، نحوه دیباگ کردن، پردازش و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها و ساختن راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر را به صورت عمیق فرا خواهند گرفت. این دوره به بررسی دقیق نحوه عملکرد پلتفرم Databricks می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با PySpark transformation و Spark SQL در Databricks، همچنین نحوه خواندن و نوشتن DataFrame در Databricks آشنا خواهند شد. علاوه بر این، موضوعاتی مانند Delta Lake، join optimizations، notebook scheduling، cluster management، workflows و موارد دیگر نیز در این دوره پوشش داده می‌شوند.
در دوره آموزشی Complete Guide to Databricks for Data Engineering با مهندسی داده با پلتفرم Databricks آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای افرادی طراحی شده است که علاقه مند به یادگیری تحلیل داده هستند. این دوره به شرکت کنندگان کمک می کند تا با ابزارها و تکنیک های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده ماهر آشنا شوند. شرکت کنندگان در این دوره با مفاهیم اساسی تحلیل داده، نحوه جمع آوری، پردازش و تحلیل داده ها، و نحوه استفاده از ابزارهای مختلف تحلیل داده مانند SQL، POWER BI، Databricks و Python آشنا خواهند شد. این دوره برای افرادی که می خواهند وارد حوزه تحلیل داده شوند یا مهارت های خود را در این زمینه بهبود بخشند، مناسب است.
در دوره آموزشی Data Analytics Complete course (incl. React Router & Redux) با ابزار های تحلیل داده آشنا خواهید شد.