پی سی دانلود - code

Go یک زبان برنامه نویسی منبع باز است که توسط گوگل ایجاد شده است تا فرآیند ساخت نرم افزارهای کارآمد قابل اعتماد و ساده را برای برنامه نویسان بسیار آسان تر کند. Go یک زبان برنامه‌نویسی ترجمه‌شده (compiled language) و دارای بازیافت حافظه (Garbage collection) و همروند (Concurrency) است که در شرکت گوگل و توسط رابرت گریسمر، راب پایک و کن تامپسون توسعه داده می‌شود. این زبان در نوامبر ۲۰۰۹ معرفی شد و در حال حاضر در چند سامانهٔ اجرایی گوگل استفاده می‌شود. مترجم گو از لینوکس، مک او اس، ویندوز و انواع سیستم‌های عامل بی‌اس‌دی مانند FreeBSD پشتیبانی می‌کند. از لحاظ معماری پردازنده نیز، معماری x86، معماری x64، معماری آرم و معماری POWER که مخصوص به شرکت آی‌بی‌ام است، توسط مترجم گو پشتیبانی می‌شوند.

انقلاب هوش مصنوعی فرا رسیده است، در حالی که سیستم‌های سازمانی همچنان با زبان جاوا قدرت می‌گیرند. توسعه‌دهندگان جاوا به یک روش مدرن و کاربردی برای ادغام مدل‌های زبان بزرگ (LLM) بدون نیاز به دانش عمیق در زمینه علم داده نیاز دارند. این دوره پاسخی مستقیم به این نیاز است و یک توسعه‌دهنده Spring Boot را به یک مهندس هوش مصنوعی با تقاضای بالا تبدیل می‌کند. در این دوره، موارد غیرضروری کنار گذاشته شده و دقیقاً نحوه ساخت ویژگی‌های هوش مصنوعی قوی و مقیاس‌پذیر با استفاده از الگوهای آشنای اکوسیستم Spring آموزش داده می‌شود. حرکت از مفاهیم بنیادی به سمت ویژگی‌های عملیاتی و آماده برای تولید (Production) به سرعت انجام می‌گیرد: شرکت‌کننده بر مکانیک اصلی مدل‌های LLM—مانند توکن‌ها (Tokens)، پرامپت‌ها (Prompts) و پنجره‌های محتوا (Context Windows)—که اجزای سازنده هر برنامه هوش مصنوعی هستند، تسلط پیدا خواهد کرد. اولین برنامه Spring AI خود را از پایه خواهد ساخت. فراتر از تولید متن، ادغام قابلیت‌هایی چون تولید تصویر، تبدیل متن به گفتار (TTS)، تبدیل گفتار به متن (STT) و قابلیت‌های چندحالتی (Multimodal) (بینایی/صوتی) را می‌آموزد. همچنین، خطوط لوله (Pipelines) تعدیل (Moderation) را با استفاده از هر دو مدل OpenAI و مدل رایگان Mistral پیاده‌سازی خواهد کرد.
در دوره آموزشی Spring AI: Build Java AI Apps, Chatbots & RAG Systems (2026) شما با نحوه ادغام مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در برنامه‌های Spring Boot با استفاده از فریم‌ورک Spring AI آشنا خواهید شد.

این جامع‌ترین و عملی‌ترین دوره آموزشی موجود برای تسلط بر توسعه API مدرن با استفاده از معماری ساده‌سازی‌شده Minimal API مایکروسافت به شمار می‌آید. در این دوره عملی و پروژه‌محور، شرکت‌کننده یک API کاملاً کاربردی و آماده تولید (Production-ready) خواهد ساخت که برای مدیریت سایت‌های تحقیقاتی فرضی، آثار باستانی، رکوردهای کاتالوگ، فایل‌های رسانه‌ای و حساب‌های کاربری در سیستم رجیستری Aeon استفاده می‌شود. چه فرد در زمینه دات‌نت تازه‌کار باشد و چه در حال گذار از کنترلرهای MVC، این دوره او را گام به گام در طراحی، ساختاردهی، پیاده‌سازی، مستندسازی و استقرار یک برنامه واقعی که از بهترین شیوه‌های رایج در صنعت پیروی می‌کند، راهنمایی می‌کند. تمام ویژگی‌های فوق از طریق پیاده‌سازی واقعی آموزش داده می‌شوند، نه صرفاً تئوری.
در دوره آموزشی Minimal API with .NET 10 and C# با توسعه وب‌سرویس‌های (API) مدرن در دات‌نت آشنا خواهید شد.

دنیای کسب‌وکار به سرعت در حال تغییر است و شکاف درآمدی بین کارگرانی که دارای مهارت‌های هوش مصنوعی هستند در مقایسه با کسانی که فاقد این مهارت‌ها هستند، رو به افزایش است. در حال حاضر، افرادی که با هوش مصنوعی آشنایی دارند، 56% بیشتر درآمد کسب می‌کنند و این تفاوت در طول 12 ماه دو برابر شده است. پیش‌بینی می‌شود تا سال 2027، این اختلاف بسیار عظیم خواهد بود. بازار جهانی هوش مصنوعی قرار است در سال آینده به 900 میلیارد دلار برسد و 40% از اپلیکیشن‌های تجاری بر مبنای هوش مصنوعی اجرا خواهند شد. اگر فردی توانایی ساخت و توسعه با هوش مصنوعی را نداشته باشد، قطعاً از قافله عقب خواهد ماند. در حالی که بیشتر مردم مصرف‌کننده هوش مصنوعی خواهند بود، تنها عده کمی آن را توسعه خواهند داد. این دوره شرکت‌کننده را به یک توسعه‌دهنده تبدیل می‌کند. این دوره شامل بیش از 10 ساعت آموزش در قالب 70 درس است که هیچ مطلب اضافی و حاشیه‌ای ندارد. شرکت‌کننده به صورت کامل بر Google AI Studio و مدل Gemini مسلط می‌شود تا بتواند محتوای متنی، کد، تصاویر و صدا را تولید کند. همچنین، مباحثی مانند پخش زنده (Live Streaming)، نحوه اتصال به ابزارهای دیگر و چگونگی پایین نگه داشتن هزینه‌ها آموزش داده می‌شود. تمام تکنیک‌هایی که در این دوره ارائه می‌شوند، مستقیماً برای کاربردهای دنیای واقعی قابل استفاده هستند.
در دوره آموزشی Google AI Studio: Build real-world AI Apps with Gemini با توسعه اپلیکیشن‌های کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از Google AI Studio و مدل Gemini آشنا خواهید شد.

C++17 امکانات جدید و بهبودهای فراوانی را به زبان اضافه می‌کند. این نسخه، ادامه دهنده رویکرد "C++ مدرن" است که بر افزودن انتزاعات بهتر، ارائه پشتیبانی بیشتر برای سبک برنامه‌نویسی تابعی (functional) و انجام کارهای بیشتر در زمان کامپایل تمرکز دارد. ویژگی‌های متعددی در این نسخه وجود دارد که برای توسعه‌دهندگان کتابخانه و برنامه‌نویسان در زمان کامپایل مفید خواهد بود، در کنار ویژگی‌هایی مانند پیوندهای ساختاریافته (structured bindings) که هر توسعه‌دهنده نرم‌افزار C++ تمایل به استفاده از آن خواهد داشت. در ادامه، تغییرات اعمال شده در کتابخانه استاندارد C++ پوشش داده می‌شود. این بخش با توابع جدیدی برای تبدیل بین رشته‌ها و اعداد شروع می‌شود. این توابع در مقایسه با جایگزین‌های قدیمی‌تر، بسیار کارآمدتر هستند و برای نوشتن کدی که رشته‌های بزرگی مانند XML یا JSON را پردازش می‌کند، ایده‌آل هستند. کلاس string_view، که هرگز اشیاء موقت (temporary objects) ایجاد نمی‌کند، راهی مناسب برای ارجاع به عناصر درون چنین رشته‌هایی فراهم می‌کند، و همچنین راهی کارآمدتر برای ارسال لیترال‌های رشته‌ای به آرگومان‌های توابعی که انتظار std::string دارند، ارائه می‌دهد. "انواع واژگانی" (vocabulary types) نظیر std::variant، std::optional و std::any جایگزین‌های ایمن‌تری برای اصطلاحاتی فراهم می‌کنند که از زبان C مشتق شده‌اند (به ترتیب، یونیون‌ها (unions)، اشاره‌گرهای تهی/غیرتهی و اشاره‌گر به void). همچنین بهبودهای مربوط به کار با std::map و std::multimap و راهی سریع‌تر برای جستجوی رشته‌ها بررسی می‌شود. این دوره با بررسی تغییرات اعمال شده در هسته زبان C++ آغاز می‌شود. این تغییرات شامل پیوندهای ساختاریافته است که کار با اشیاء مرکب (compound objects) را بسیار آسان‌تر می‌کند، و همچنین مقداردهی اولیه در دستورات شرطی if که برنامه‌نویسان را قادر می‌سازد تا کدی را بنویسند که بر اساس مقدار بازگشتی از یک فراخوانی تابع، به شکلی بسیار گویاتر، انشعاب پیدا کند.
در دوره آموزشی Progress to C++17 با ویژگی‌ها و بهبودهای جدید زبان و کتابخانه استاندارد C++17 آشنا خواهید شد.

این دوره به منظور تسلط سریع بر مهم‌ترین ویژگی‌های فریم‌ورک Next.js ۱۵ طراحی شده است و هر دو مفهوم "Page Router" (مسیردهی کلاسیک) و "App Router" (مسیردهی مدرن) را پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره تفاوت‌های این دو مفهوم، زمان مناسب برای استفاده از هر کدام، و نحوه پیاده‌سازی الگوهای واقعی مانند مسیریابی پویا، تولید ایستا (Static Generation)، رندر سمت سرور (Server-Side Rendering)، و مسیرهای API را فرا خواهند گرفت. این آموزش، مسیر شما برای ساخت اپلیکیشن‌های وب مدرن و آماده برای محیط عملیاتی (Production) با استفاده از Next.js ۱۵ است. خواه شرکت‌کننده دارای سابقه کار با ری‌اکت (React) باشد یا قصد ارتقاء مهارت‌های خود در توسعه فول استک (Full-Stack) را داشته باشد، این دوره درس‌هایی کاربردی و مبتنی بر دمو را ارائه می‌دهد که بر روی موارد واقعاً مهم برای ساخت پلتفرم‌های وب مقیاس‌پذیر و قابل نگهداری تمرکز دارند. از مبانی اولیه تا مرحله استقرار (Deployment)، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای ارائه مطمئن اپلیکیشن‌هایی در سطح تولید را به دست خواهند آورد که توسط بینش‌های معماری تخصصی پشتیبانی می‌شوند. این محتوا دانش دنیای واقعی را به درس‌هایی متمرکز و عملی تبدیل می‌کند که مهارت‌های کاربردی شرکت‌کنندگان را ارتقا خواهد داد.
در دوره آموزشی Next.js: Build Scalable React Apps with Page & App Routers با ساخت اپلیکیشن‌های وب مقیاس‌پذیر با Next.js آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای کسانی طراحی شده که قصد دارند سفر برنامه‌نویسی خود را آغاز کنند، اما نمی‌دانند از کجا شروع نمایند. «بیش از ۱۲۵ برنامه جاوا برای مبتدیان مطلق» راهنمای جامع و مرحله به مرحله‌ای برای تسلط کامل بر زبان جاوا (Java) از پایه است. فرقی نمی‌کند فردی کاملاً مبتدی باشد یا کسی که می‌خواهد پایه‌های کدنویسی خود را تقویت کند، این دوره به نحوی طراحی شده که یادگیری جاوا را ساده، عملی و لذت‌بخش سازد. این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی (AI) است، البته تنها در ساخت ویدیوی تبلیغاتی از هوش مصنوعی استفاده شده است. با بیش از ۱۲۵ برنامه کاربردی و عملی، شرکت‌کننده از همان روز اول مستقیماً وارد محیط کدنویسی می‌شود. هر برنامه به گونه‌ای طراحی شده تا مفاهیم کلیدی جاوا را آموزش دهد؛ از جمله متغیرها، انواع داده‌ها، عملگرها، حلقه‌ها (Loops)، آرایه‌ها، توابع، برنامه‌نویسی شی‌ءگرا (OOP)، مدیریت استثناها (Exception Handling) و موارد دیگر. در این مسیر، شرکت‌کننده تنها تئوری‌ها را حفظ نخواهد کرد، بلکه آموخته‌های خود را در مثال‌های دنیای واقعی به کار می‌بندد، که این امر به او اعتماد به نفس لازم برای حل چالش‌های برنامه‌نویسی به صورت مستقل را خواهد داد.
در دوره آموزشی Code in Java: 125+ Hands-on Programs for Absolute Beginners با مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته زبان برنامه‌نویسی جاوا به صورت عملی آشنا خواهید شد.

در این دوره، دانشجو با جدیدترین فناوری‌های وب شامل Next.js، Tailwind CSS، shadcn/ui، Zustand و Gemini API آشنا می‌شود تا یک برنامه چت‌بات کاملاً عملیاتی را بسازد و آن را به‌طور یکپارچه بر روی Vercel مستقر کند. این آموزش استفاده از هوش مصنوعی را در بر می‌گیرد. سفر یادگیری با راه‌اندازی یک پروژه تمیز Next.js آغاز می‌شود؛ در این بخش، ساختاردهی پروژه به کامپوننت‌های قابل استفاده مجدد و استایل‌دهی آن با Tailwind CSS و shadcn/ui برای ایجاد یک رابط کاربری حرفه‌ای و صیقلی آموزش داده می‌شود. در طول مسیر، دانشجو نحوه مدیریت وضعیت سراسری (Global State) با Zustand، رسیدگی به تعاملات کاربر، و ساختاردهی برنامه برای مقیاس‌پذیری را فرا می‌گیرد. نقطه اوج این دوره، ادغام Gemini API از گوگل است، یک هوش مصنوعی قدرتمند چندوجهی که قادر به تولید پاسخ‌های هوشمند و متناسب با متن (و حتی تصاویر) است. این API در واقع "مغز" چت‌بات خواهد بود که تجربه مکالمه‌ای طبیعی را ممکن می‌سازد. در پایان این دوره، دانشجو قادر خواهد بود که یک برنامه Next.js را ساختاردهی و اسکلت‌بندی کند؛ کامپوننت‌های تمیز و قابل استفاده مجدد با Tailwind CSS و shadcn/ui بسازد؛ وضعیت برنامه را با Zustand مدیریت کند؛ Gemini API را برای پاسخ‌های هوشمند چت‌بات ادغام نماید؛ و یک پروژه کامل هوش مصنوعی (Full-stack AI project) را در Vercel مستقر کند. این دوره، چه برای توسعه‌دهنده‌ای که به دنبال تقویت مهارت‌های React/Next.js خود است و چه برای کسی که می‌خواهد استفاده عملی از هوش مصنوعی را در برنامه‌های مدرن کشف کند، تجربه عملی لازم برای ساخت و استقرار با اطمینان برنامه‌های هوش مصنوعی آماده تولید را فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی Build & Deploy an AI Chatbot with Next.js & Gemini API با ساخت و استقرار یک چت‌بات پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره جامع برای تمامی افرادی طراحی شده که علاقه‌مند به یادگیری کاتلین، یک زبان برنامه‌نویسی مدرن، هستند. کاتلین امروزه ابزار اصلی برای توسعه اپلیکیشن‌های اندروید، ایجاد برنامه‌های سمت سرور و کار بر روی پروژه‌های چندسکویی (Multiplatform) است. طراحی آموزشی به گونه‌ای است که شرکت‌کننده می‌تواند بدون هیچ تجربه برنامه‌نویسی قبلی، از نقطه صفر شروع کند. محتوای دوره نه تنها اصول اولیه را در بر می‌گیرد، بلکه به ظرایف و جزئیات عمیق زبان می‌پردازد و آموزش را با تمرین‌های عملی ترکیب می‌کند. هدف نهایی این است که شرکت‌کنندگان پس از اتمام دوره، مهارت‌های لازم برای قبولی در یک مصاحبه استخدامی کاتلین را به طور کامل کسب کنند. در طول مسیر، تمرین‌ها و پروژه‌های کاربردی مختلفی برای تثبیت هر مبحث و تقویت مهارت‌های واقعی توسعه، توسط فراگیران انجام می‌شود. کاتلین به دلیل مدرن بودن و پشتیبانی رسمی گوگل انتخاب شده است. این زبان، حاصل درس‌هایی است که از ده‌ها زبان دیگر گرفته شده و بهترین شیوه‌ها را حفظ کرده و در عین حال پیچیدگی‌های غیرضروری را حذف کرده است. این ویژگی‌ها باعث شده‌اند تا کدنویسی با کاتلین کوتاه‌تر، شفاف‌تر، سریع‌تر و راحت‌تر باشد. ویژگی‌های داخلی مانند ایمنی تهی (Null-Safety) و مدل مدرن هم‌زمانی با کوروتین‌ها (Coroutines)، پایداری و امنیت برنامه‌ها را بهبود می‌بخشند. علاوه بر این، کاتلین با جاوا و اکوسیستم JVM سازگاری کامل دارد، بنابراین امکان بهره‌گیری از کتابخانه‌های موجود و ابزارهای آشنا بدون مانع اضافی فراهم است. مهمتر از همه، کاتلین دارای آینده‌ای قوی است: توسعه فعال، حمایت گسترده صنعتی و تقاضای بالای بازار کار. امید است که فراگیران با کسب این دانش، الهام لازم برای تسخیر دنیای برنامه‌نویسی را به دست آورند.
در دوره آموزشی Kotlin 2025: The Mega Course – All-in-One با برنامه‌نویسی جامع زبان کاتلین و کاربردهای آن آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای یادگیرندگانی طراحی شده است که به جای تمرین‌های بی‌پایان تئوری و دستور زبان، به دنبال یادگیری عملی و ساخت ابزارهای واقعی هستند. مخاطبان، چه در سطح مبتدی باشند و چه دارای دانش اولیه پایتون، در این دوره به جای نوشتن کدهای نمونه، 8 ابزار کاملاً کاربردی را از ابتدا خواهند ساخت. هدف اصلی این است که زبان برنامه‌نویسی پایتون از طریق تجربه توسعه کامل پروژه، کاملاً مورد تسلط قرار گیرد. در این مسیر، شرکت‌کنندگان با کل فرآیند توسعه — از مرحله برنامه‌ریزی و کدنویسی گرفته تا آزمایش و بهینه‌سازی هر پروژه — آشنا می‌شوند. این روش به دانشجو این امکان را می‌دهد تا مفاهیم بنیادین پایتون را در عمل ببیند و آن‌ها را در موقعیت‌های واقعی به کار گیرد. محتوای دوره شامل مباحث اساسی و پیشرفته‌ای است که برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس پایتون با تجربه در توسعه ابزارهای کاربردی ضروری است. این دوره فراتر از مفاهیم ابتدایی رفته و مهارت‌های مورد نیاز برای توسعه نرم‌افزار حرفه‌ای را در اختیار افراد قرار می‌دهد تا بتوانند کارهای تکراری را خودکار سازند و برنامه‌هایی با رابط کاربری گرافیکی (GUI) بسازند.
در دوره آموزشی Project Based Python Create 8 Powerful Tools Step by Step با توسعه ابزارهای کاربردی و ساختاریافته، برنامه‌نویسی زبان پایتون را به صورت عملی یاد خواهید گرفت.