پی سی دانلود - computer-science

در ابتدای یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی، درک نحوه استفاده از ساختارهای داده مختلف برای ذخیره داده‌ها ضروری است. هر زبان برنامه‌نویسی مجموعه ساختارهای داده خاص خود را دارد که برخی از آن‌ها منحصر به فرد آن زبان هستند و برخی دیگر استاندارد بوده و در سایر زبان‌های برنامه‌نویسی نیز دیده می‌شوند. در حالی که لیست‌های پیوندی یک ساختار داده داخلی در جاوا اسکریپت نیستند، در درج و حذف عملکرد خوبی دارند و از اجزای سازنده رایج سایر ساختارهای داده به شمار می‌روند. این دوره آموزشی لیست‌های پیوندی در جاوا اسکریپت را معرفی می‌کند و به شما کمک می‌کند تا درک کنید که چگونه لیست‌های پیوندی به عنوان یک ساختار داده ایجاد و مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفهوم اساسی لیست‌های پیوندی آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه گره‌ها (nodes) در یک لیست پیوندی ایجاد و به یکدیگر متصل می‌شوند. همچنین، روش‌های پیمایش در یک لیست پیوندی، از جمله حرکت به گره بعدی و قبلی (در صورت وجود لیست پیوندی دوطرفه)، به طور کامل شرح داده می‌شود. علاوه بر این، دوره به بررسی عملیات رایج بر روی لیست‌های پیوندی می‌پردازد. این عملیات شامل درج یک گره جدید در موقعیت‌های مختلف لیست (ابتدا، انتها و میانه)، حذف یک گره خاص بر اساس مقدار یا موقعیت آن، و جستجو برای یک مقدار خاص در لیست می‌شود. در طول دوره، مثال‌های عملی متعددی با استفاده از جاوا اسکریپت ارائه می‌شود تا به درک بهتر مفاهیم کمک کند و نحوه پیاده‌سازی این ساختار داده را به صورت عملی نشان دهد. شرکت‌کنندگان همچنین با مزایا و معایب استفاده از لیست‌های پیوندی در مقایسه با سایر ساختارهای داده مانند آرایه‌ها آشنا خواهند شد. این مقایسه شامل ملاحظاتی در مورد کارایی عملیات مختلف (مانند دسترسی تصادفی، درج و حذف) و همچنین استفاده از حافظه می‌شود. در نهایت، این دوره یک پایه محکم برای درک ساختارهای داده پیچیده‌تر فراهم می‌کند و مهارت‌های لازم برای استفاده مؤثر از لیست‌های پیوندی در پروژه‌های برنامه‌نویسی جاوا اسکریپت را در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهد.
در دوره آموزشی JavaScript: Building Linked Lists Data Structures با نحوه ایجاد و استفاده از ساختار داده لیست پیوندی در جاوا اسکریپت آشنا خواهید شد.

این دوره جامع با هدف ارتقای دانش و مهارت فراگیران، از مفاهیم پایه‌ای تا تخصص پیشرفته در استفاده از هوش مصنوعی DeepSeek طراحی شده است. این دوره، با پوشش تکنیک‌های ضروری مهندسی پرامپت، کاربردهای عملی در کسب و کار و بهینه‌سازی شبکه‌های اجتماعی، شرکت‌کنندگان را به مهارت‌های لازم برای بهره‌برداری کامل از پتانسیل DeepSeek مجهز می‌کند. از طریق ماژول‌های ساختاریافته، تمرین‌های عملی و مثال‌های واقعی، فراگیران در این دوره به تسلط کامل بر هنر ایجاد پرامپت‌های مؤثر، بهره‌برداری از هوش مصنوعی برای تولید محتوا و پیاده‌سازی چارچوب‌های استراتژیک برای اهداف تجاری و خلاقانه دست خواهند یافت. این دوره به صورت گام به گام، فراگیران را از مفاهیم بنیادی مانند اصول پرامپت و مدل‌های استنتاجی، به سمت تکنیک‌های پیشرفته‌تر مانند چارچوب‌های متا-روایت و زنجیره‌های پرامپت هدایت می‌کند. همچنین، راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای برنامه‌نویسی، کپی‌رایتینگ، بازاریابی، داستان‌سرایی برند و مدیریت شبکه‌های اجتماعی مورد بررسی قرار می‌دهد. فراگیران به بیش از ۷۴ پرامپت دسته‌بندی‌شده برای کارهای مختلفی مانند تولید کد، ایفای نقش، ترجمه و رفع خطا دسترسی خواهند داشت. هدف این دوره، آماده‌سازی فراگیران برای بازار کار است؛ به گونه‌ای که آن‌ها بتوانند پرامپت‌هایی برای کپی‌رایتینگ تجاری، برنامه‌های بازاریابی و محتوای شبکه‌های اجتماعی چندپلتفرمی (مانند TikTok، LinkedIn، YouTube) طراحی کنند. علاوه بر این، ابزارهای نوآورانه‌ای مانند مدل تجزیه وظایف SPECTRA و پرامپت‌های بازگشتی متا-روایت برای تعاملات پیچیده با هوش مصنوعی را فرا خواهند گرفت.
در دوره آموزشی DeepSeek From Beginner to Proficient: DeepSeek AI Guide با چگونگی استفاده از هوش مصنوعی DeepSeek در کاربردهای مختلف آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به افراد علاقه‌مند به استفاده از قدرت هوش مصنوعی به صورت خصوصی و بر روی رایانه‌های شخصی خود می‌پردازد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ باز مانند Llama، Gemma و DeepSeek آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه این مدل‌ها را از طریق ابزارهایی مانند Ollama و LM Studio بر روی سیستم‌های خود راه‌اندازی و اجرا کنند. هدف اصلی این دوره، توانمندسازی کاربران برای بهره‌گیری از مزایای هوش مصنوعی پیشرفته بدون نیاز به اتصال دائمی به اینترنت، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و هزینه‌های اشتراک سرویس‌های ابری است. این دوره به طور جامع به مباحثی از جمله نصب و پیکربندی نرم‌افزارهای لازم، دانلود و مدیریت مدل‌های زبانی، اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی مختلف و استفاده از چت‌بات‌های هوش مصنوعی محلی می‌پردازد. همچنین، مزایای استفاده از مدل‌های محلی و باز در مقایسه با سرویس‌های ابری، مانند کاهش هزینه‌ها، افزایش حریم خصوصی و امکان سفارشی‌سازی عمیق، به طور کامل مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد. با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا به طور مستقل و با استفاده از منابع رایگان، از قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی بر روی رایانه‌های شخصی خود بهره‌مند شوند.
در دوره آموزشی Local LLMs via Ollama & LM Studio - The Practical Guide با نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ به صورت محلی آشنا خواهید شد.

در این دوره جامع، افراد می‌توانند به یک متخصص در پایتون ۳ و رزبری پای تبدیل شوند و یکی از پرتقاضاترین مهارت‌های قرن ۲۱ را کسب کنند. یک متخصص پایتون ۳ و رزبری پای در سطح حرفه‌ای می‌تواند حداقل ۱۵۰,۰۰۰ دلار در اقتصاد امروز درآمد داشته باشد. این جامع‌ترین و در عین حال ساده‌ترین دوره پایتون ۳ و رزبری پای در یودمی است. چه تا به حال با پایتون ۳ و رزبری پای کار نکرده باشید، چه با اصول برنامه‌نویسی پایتون آشنا باشید، یا بخواهید ویژگی‌های پیشرفته رزبری پای را با پایتون ۳ یاد بگیرید، این دوره برای شما طراحی شده است. در این دوره، رزبری پای را با پایتون ۳ به شما آموزش داده می‌شود. این دوره پایتون ۳ و رزبری پای را به روشی بسیار عملی آموزش می‌دهد؛ هر سخنرانی شامل یک ویدئوی برنامه‌نویسی و یک نوت‌بوک Jupyter یا فایل برنامه مربوطه حاوی کدهای پایتون ۳ است. شما می‌توانید به بهترین روشی که برایتان مناسب است، یاد بگیرید.
در دوره آموزشی Complete Python 3 and Raspberry Pi Masterclass با برنامه‌نویسی پایتون ۳ و کار با رزبری پای آشنا خواهید شد.

دوره "برنامه‌نویسی شی‌گرا در پایتون برای مبتدیان مطلق" برای کسانی طراحی شده است که در درک مفاهیم برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) پایتون با مشکل مواجه شده‌اند یا احساس سردرگمی در مورد کلاس‌ها، اشیاء، متدها و ویژگی‌ها داشته‌اند. بسیاری از آموزش‌های مبتدی بدون ایجاد یک پایه محکم یا توضیح دلیل کارکرد مفاهیم، مستقیماً وارد کدنویسی می‌شوند؛ اما این دوره متفاوت است. این دوره به طور خاص برای مبتدیان مطلقی طراحی شده است که می‌خواهند بالاخره بدون هیچ سردرگمی بر برنامه‌نویسی شی‌گرا مسلط شوند. این دوره یک ورود گام به گام به یک پارادایم برنامه‌نویسی قدرتمند و ضروری است که برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی را، از توسعه وب گرفته تا موتورهای بازی، و از اسکریپت‌های اتوماسیون تا گردش کارهای هوش مصنوعی، به حرکت درمی‌آورد. این دوره به دقت طراحی شده است تا به شما کمک کند برنامه‌نویسی شی‌گرا در پایتون را از پایه یاد بگیرید، حتی اگر قبلاً هرگز یک خط کد شی‌گرا ننوشته‌اید. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، نحوه ساخت تدریجی دانش شماست. ابتدا، شرکت‌کنندگان پایتون و ویژوال استودیو کد را به درستی راه‌اندازی می‌کنند. سپس، اصول اولیه — برنامه‌نویسی شی‌گرا چیست، چرا مهم است و چگونه در صنایع مختلف استفاده می‌شود — را به تفصیل بررسی می‌کند. پس از آن، هر مفهوم اصلی — کلاس‌ها، اشیاء، ویژگی‌ها، متدها و ساختار — تدریس می‌شود و به شرکت‌کنندگان نه تنها نحوه کارکرد آن‌ها، بلکه نحوه تفکر مانند یک برنامه‌نویس شی‌گرا آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی Object Oriented Programming in Python for Absolute Beginners با مفاهیم برنامه‌نویسی شی‌گرا در پایتون آشنا خواهید شد

این دوره به بررسی قدرت هوش مصنوعی مولد در تغییر نحوه تعامل کاربران با داده‌های سازمانی از طریق ساخت برنامه‌های مکالمه‌ای می‌پردازد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه از تولید مبتنی بر بازیابی (RAG) برای داده‌های بدون ساختار و تولید با کمک جدول (TAG) برای داده‌های ساختاریافته استفاده کنند تا رابط‌های هوشمند و پویا ایجاد نمایند. در این دوره، نحوه بهره‌گیری از پلتفرم Cortex اسنوفلک برای توسعه برنامه‌هایی آموزش داده می‌شود که به سؤالات کاربران به زبان طبیعی پاسخ می‌دهند و مرزهای تحلیل داده سنتی را درهم می‌شکنند. فراگیران درک خواهند کرد که چگونه مدل‌های معنایی را ایجاد کنند که تولید SQL را بهبود می‌بخشند. همچنین، این دوره به پیاده‌سازی‌های عملی با Cortex Search و Cortex Analyst می‌پردازد و روش‌های افزایش بهره‌وری جریان‌های کاری را با تکنیک‌های کارآمد پرس‌وجو و پردازش داده‌ها آموزش می‌دهد. این دوره برای دانشمندان داده، مهندسان هوش مصنوعی یا تحلیلگران کسب‌وکار مناسب است و تجربه عملی با ابزارهای داخلی اسنوفلک را برای بهینه‌سازی تعاملات داده‌ای و کشف ارزش پنهان داده‌ها فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی Building Generative AI Apps to Talk to Your Data با کاربرد هوش مصنوعی مولد در داده‌های سازمانی و ساخت برنامه‌های مکالمه‌ای آشنا خواهید شد.

«کد تمیز» یکی از پرکاربردترین اصطلاحات در مهندسی نرم‌افزار است، اما در عین حال یکی از بدترین استفاده‌ها را نیز دارد. کد تمیز به چه معناست و چه چیزی کد ما را کثیف یا تمیز می‌کند؟ این مفهوم توسط رابرت سی. مارتین یا «عمو باب» رواج یافت و مجموعه‌ای از شیوه‌هاست که به شما کمک می‌کند کدی بنویسید که تغییر، خواندن و درک آن آسان‌تر باشد و هنگام تغییر یا گسترش آن، کمتر مستعد خطا یا مشکل باشد. در این دوره، گوی فریرا با بهره‌گیری از دانشی که پس از سال‌ها کدنویسی تمیز به صورت حرفه‌ای برای شرکت‌های بزرگ به دست آورده است، هر آنچه را که برای شروع نوشتن کد سی‌شارپ عالی نیاز دارید، به شما آموزش خواهد داد. این دوره بر اصول و تکنیک‌های اساسی تمرکز دارد که منجر به تولید کدی می‌شود که نه تنها عملکردی است، بلکه از نظر ساختار و خوانایی نیز بهینه است. شما با مفاهیمی مانند نام‌گذاری مناسب، توابع و متدهای کوتاه، اصول SOLID، مدیریت وابستگی‌ها و جلوگیری از کدهای تکراری آشنا خواهید شد. همچنین به چگونگی refactor کردن کد موجود برای بهبود کیفیت و کاهش بدهی فنی پرداخته می‌شود. هدف این دوره توانمندسازی توسعه‌دهندگان سی‌شارپ است تا بتوانند کدی بنویسند که نه تنها در لحظه کار می‌کند، بلکه در درازمدت نیز قابل نگهداری، مقیاس‌پذیر و قابل گسترش باشد. این دوره به شما کمک می‌کند تا به عنوان یک برنامه‌نویس، کدهایی را تولید کنید که هم برای شما و هم برای سایر اعضای تیم قابل فهم و همکاری باشد.
در دوره آموزشی From Zero to Hero: Writing Clean Code with C# با اصول و شیوه‌های کدنویسی تمیز در زبان سی‌شارپ آشنا خواهید شد.

Rust به عنوان یکی از قدرتمندترین و ایمن‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی سیستمی (systems programming languages) در جهان شناخته می‌شود. این دوره، شرکت‌کنندگان را از یک مبتدی مطلق به یک توسعه‌دهنده Rust با اعتماد به نفس تبدیل می‌کند و برای این منظور از پروژه‌های واقعی و یک برنامه درسی ساختاریافته بهره می‌برد. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود برنامه‌های خط فرمان (command-line apps) با کیفیت تولیدی را با استفاده از ویژگی‌های قدرتمند Rust مانند Ownership، Structs، Enums، Traits، Modules و Error Handling بسازند. چه هدف شما سیستم‌های توکار (embedded systems)، توسعه بازی (game dev)، سرویس‌های بک‌اند (backend services) یا برنامه‌های کاربردی با نیاز به عملکرد بالا (performance-critical applications) باشد، این دوره شما را به مهارت‌های ضروری و مدرن Rust مجهز خواهد کرد. شرکت‌کنندگان به صورت گام به گام و با استفاده از پروژه‌های عملی، مباحثی نظیر Ownership، Structs، Enums، Error Handling و Collections را به طور کامل فرا خواهند گرفت. این دوره برای برنامه‌نویسان سیستمی مشتاق، ایده‌آل است.
در دوره آموزشی The Complete Rust Course: From Beginner to Advanced با برنامه‌نویسی Rust و مفاهیم پیشرفته آن آشنا خواهید شد.

به دوره "مهندسی نرم‌افزار 101: Data Structureها با پایتون و C++" خوش آمدید. این یک دوره جامع و پروژه محور است که در آن، شرکت‌کنندگان اصول بنیادی data structureها و algorithmها را فرا می‌گیرند. در این دوره، با مفاهیمی مانند array، linked list، stack، queue، tree، graph و hash table، و همچنین algorithmهایی نظیر sorting، searching و dynamic programming آشنا خواهید شد. این دوره ترکیبی عالی از علوم کامپیوتر و بهینه‌سازی سیستم است که فرصتی ایده‌آل برای تمرین مهارت‌های برنامه‌نویسی و ارتقاء دانش فنی در مهندسی نرم‌افزار فراهم می‌آورد. در ابتدا، بر مفاهیم linear data structureها تمرکز خواهد شد. در اولین پروژه، یک ردیاب حضور و غیاب کارکنان طراحی می‌شود که در آن از array برای ذخیره‌سازی و به‌روزرسانی کارآمد سوابق روزانه حضور و غیاب استفاده می‌شود. در پروژه دوم، یک سیستم ticketing پشتیبانی مشتری طراحی خواهد شد که از linked list برای مدیریت درخواست‌های ورودی به ترتیب زمان دریافت آن‌ها استفاده می‌کند. برای پروژه سوم، یک ویژگی "undo" برای یک ویرایشگر متن ساده با بهره‌گیری از رفتار "Last In First Out" (LIFO) stack پیاده‌سازی می‌شود. در پروژه چهارم، یک سیستم صف بیمارستانی شبیه‌سازی می‌شود که از مفهوم queue برای مدیریت بیماران بر اساس زمان ورودشان استفاده می‌کند.
در دوره آموزشی Software Engineering 101: Data Structures with Python & C++ با Data structureها و algorithmهای مختلف، کاربردهای آن‌ها و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها در پایتون و C++ آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به عنوان یک راهنمای جامع، شرکت‌کنندگان را با مبانی و تکنیک‌های کلیدی پردازش تصویر دیجیتال آشنا می‌کند. در طول این دوره، فراگیران با مفاهیم اساسی مانند اعمال حسابی و منطقی بر روی تصاویر، انواع فیلترهای خطی و غیرخطی و کاربرد آن‌ها در بهبود کیفیت تصاویر آشنا خواهند شد. همچنین، نحوه کار با فضاهای رنگی مختلف و تکنیک‌های آستانه‌گذاری برای قطعه‌بندی تصاویر مورد بررسی قرار می‌گیرد. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با روش‌های تشخیص و تقویت لبه‌ها و همچنین تکنیک‌های حذف نویز و ترمیم تصاویر آسیب‌دیده آشنا می‌شوند. این دوره با ارائه مثال‌ها و کاربردهای عملی در زمینه‌هایی مانند هوش مصنوعی، بینایی کامپیوتر، تصویربرداری پزشکی و رباتیک، دانش و مهارت‌های لازم برای به کارگیری پردازش تصویر در پروژه‌های واقعی را در اختیار فراگیران قرار می‌دهد. هدف نهایی این دوره، ایجاد یک پایه قوی و کاربردی در زمینه پردازش تصویر برای شرکت‌کنندگان است تا بتوانند از این دانش در زمینه‌های تخصصی خود بهره ببرند.
در دوره آموزشی Fundamentals of Computer Vision با اصول و کاربردهای پردازش تصویر دیجیتال آشنا خواهید شد.