پی سی دانلود - computer-vision

این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را با مبانی علوم داده و هوش مصنوعی مولد آشنا می‌کند و آن‌ها را قادر می‌سازد تا از طریق پروژه‌های عملی، مهارت‌های لازم برای ورود به بازار کار را کسب کنند. این دوره با رویکرد یادگیری از طریق انجام دادن، مفاهیم پیچیده را به شیوه‌ای ساده و کاربردی ارائه می‌دهد و شامل مباحثی از جمله برنامه‌نویسی پایتون، آمار و ریاضیات مورد نیاز، تکنیک‌های پیش‌پردازش و تحلیل داده، الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظارت شده و بدون نظارت، و همچنین مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی مولد و عامل‌محور می‌باشد. علاوه بر آموزش‌های فنی، این دوره راهنمایی‌های لازم برای ساخت رزومه و موفقیت در مصاحبه‌های شغلی را نیز ارائه می‌دهد تا شرکت‌کنندگان بتوانند با آمادگی کامل وارد حوزه علوم داده شوند.
در دوره آموزشی Full Stack Data Science with GenAI با مفاهیم و کاربردهای علوم داده و هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد.

این دوره برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند یک سیستم تشخیص آتش در زمان واقعی بسازند، بدون آنکه درگیر پیچیدگی‌های تئوری شوند. شرکت‌کنندگان در این دوره به سرعت یاد خواهند گرفت که چگونه یک مدل تشخیص آتش مبتنی بر YOLO را راه‌اندازی کرده و آن را با FastAPI برای پردازش بک‌اند و Next.js برای رابط کاربری وب ادغام کنند. این رویکرد عملی به افراد امکان می‌دهد تا به جای غرق شدن در مباحث نظری عمیق، مستقیماً به سمت ساخت یک پروژه کاربردی حرکت کنند. در این دوره، موارد مختلفی مورد بررسی قرار می‌گیرد تا شرکت‌کنندگان تجربه جامعی به دست آورند. ابتدا، نحوه نصب و پیکربندی YOLO برای تشخیص آتش آموزش داده می‌شود، که گام اساسی برای شروع کار با مدل‌های بینایی کامپیوتر است. سپس، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه یک بک‌اند FastAPI را برای تشخیص آتش در زمان واقعی راه‌اندازی کنند، که برای ارتباط سریع و مؤثر بین مدل و رابط کاربری ضروری است. همچنین، ساخت یک فرانت‌اند Next.js برای نمایش بصری نتایج تشخیص آتش نیز آموزش داده می‌شود، که به کاربران امکان می‌دهد وضعیت را به صورت گرافیکی مشاهده کنند. یکی دیگر از جنبه‌های مهم دوره، پیاده‌سازی یک سیستم هشدار برای اعلان‌های بلادرنگ است تا کاربران فوراً از وقوع آتش‌سوزی مطلع شوند. ذخیره و بازیابی کارآمد گزارش‌های تشخیص آتش نیز بخشی از برنامه آموزشی است که برای تحلیل‌های بعدی و بهبود سیستم اهمیت دارد. علاوه بر این، دوره بهینه‌سازی مدل‌های YOLO برای عملکرد بهتر را پوشش می‌دهد، که برای افزایش دقت و سرعت تشخیص حیاتی است. شرکت‌کنندگان همچنین با نحوه استقرار برنامه خود برای استفاده در محیط‌های واقعی آشنا می‌شوند و تجربه عملی در ساخت برنامه‌های وب مبتنی بر هوش مصنوعی به دست می‌آورند.
در دوره آموزشی Build a Fire Detection with AI: YOLO, FastAPI & Next.js با ساخت یک سیستم تشخیص آتش در زمان واقعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان دانش و مهارت‌های لازم برای ساختن عامل‌های هوش مصنوعی شخصی‌شان را ارائه می‌دهد. این دوره تمام جنبه‌های کلیدی توسعه عامل‌های هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد و اطمینان می‌دهد که فراگیران درک کاملی از مفاهیم و تکنیک‌های اساسی به دست می‌آورند. محتوای فعلی دوره همچنان ارزشمند و آموزنده است و مبنای محکمی را برای درک اصول ساخت عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. با این حال، یک نسخه به‌روز‌شده و بهبودیافته از این دوره در اواخر فوریه منتشر خواهد شد که شامل مطالب جدیدتر و رویکردهای پیشرفته‌تری در این زمینه خواهد بود. این به‌روزرسانی با هدف ارائه بهترین و مرتبط‌ترین تجربه یادگیری به شرکت‌کنندگان انجام می‌شود. بنابراین، فراگیران می‌توانند با اطمینان از محتوای فعلی بهره‌مند شوند و منتظر نسخه کامل‌تر و جامع‌تر در آینده نزدیک باشند. این دوره برای افرادی طراحی شده است که علاقه‌مند به ورود به دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی و ساخت ابزارهای هوشمند خود هستند.
در دوره آموزشی AI Agents با مفاهیم و روش‌های ساخت عامل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره به شما کمک می‌کند تا به این هدف برسید. امروزه، هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مدل‌های چندوجهی بزرگ (LMM) همه جا حضور دارند. اما این LLMها چگونه کار می‌کنند؟ چه فناوری ای آن‌ها را نیرو می‌دهد؟ پاسخ این سوال، یادگیری عمیق است. در این دوره، شما دانش پایه و مهارت عملی لازم برای ساختن مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی از ابتدا و با تنها چند خط کد را کسب خواهید کرد. چه مبتدی در هوش مصنوعی باشید و چه یک دانشمند داده با تجربه، این دوره شما را در تسلط بر مفاهیم اصلی یادگیری عمیق از جمله معماری ترانسفورمر راهنمایی خواهد کرد.
در دوره آموزشی Deep Learning Mastery: Build your AI Foundation بر یادگیری عمیق مسلط خواهید شد.

این دوره آموزشی به منظور ارائه درک جامع از نحوه استفاده از پلتفرم لئوناردو ای‌آی برای خلق آثار هنری و تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره با قابلیت‌های مختلف لئوناردو ای‌آی آشنا خواهند شد و یاد خواهند گرفت که چگونه دستورهای متنی موثر برای تولید تصاویر دلخواه ایجاد کنند. این دوره شامل آموزش گام به گام در مورد نحوه کار با ابزارهای مختلف این پلتفرم، از جمله تنظیمات مدل‌های هوش مصنوعی، تکنیک‌های ویرایش تصویر و بهینه‌سازی خروجی‌ها می‌باشد. همچنین، به بررسی کاربردهای متنوع لئوناردو ای‌آی در پروژه‌های شخصی و حرفه‌ای پرداخته می‌شود و شرکت‌کنندگان با استراتژی‌های توسعه و بهبود ایده‌های خلاقانه خود آشنا خواهند شد. این دوره برای افراد مبتدی تا کسانی که تجربه کار با هوش مصنوعی را دارند مناسب است و هدف آن توانمندسازی هنرمندان، طراحان و علاقه‌مندان به خلق آثار بصری نوآورانه است. با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا با اطمینان و مهارت از لئوناردو ای‌آی برای تولید تصاویر منحصربه‌فرد و با کیفیت بالا استفاده کنند. بیش از 300 نمونه دستور مختلف نیز در این دوره ارائه می‌شود تا هنرجویان بتوانند با الگوبرداری از آن‌ها، خلاقیت خود را به اوج برسانند و نتایج شگفت‌انگیزی خلق کنند.
در دوره آموزشی Leonardo AI: Mastering Generative AI & AI-Art (300+ Prompts) با خلق و ویرایش تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره برای یادگیرندگانی طراحی شده است که به دنبال مسیری جدی و ساختاریافته برای ورود به حوزه هوش مصنوعی هستند. فرقی نمی‌کند پیش‌زمینه مهندسی، برنامه‌نویسی، تحلیل داده داشته باشید یا حتی از ابتدا شروع می‌کنید؛ در این دوره همه چیز به صورت عملی و گام به گام ارائه شده است. آموزش با مفاهیم ریاضی پایه و پایتون مقدماتی آغاز می‌شود، بنابراین اگر مدتی است از جبر خطی یا احتمال استفاده نکرده‌اید، جای نگرانی نیست. توضیحات واضحی در مورد ریاضیات پشت الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی آن‌ها با پایتون ارائه می‌شود که می‌توانید مستقیماً آن‌ها را اجرا، تغییر و از آن‌ها یاد بگیرید. شما با کد واقعی کار خواهید کرد، وظایف را به صورت بصری حل خواهید کرد و دلیل کارکرد هر روش را درک خواهید کرد، نه فقط نحوه استفاده از آن را. در این دوره از ترکیب پایتون، PyTorch، جولیا (Julia) و نوت‌بوک‌های Colab در موارد مناسب استفاده می‌شود. این دوره مفصل، فنی و به گونه‌ای طراحی شده است که اطمینان حاصل شود شما با درکی عمیق از هوش مصنوعی آن را به پایان می‌رسانید.
در دوره آموزشی Artificial Intelligence Masterclass با مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، از مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی تا کاربردهای عملی و واقعی آن را پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره، تجربه عملی در ساخت مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای مدرن مانند ChatGPT، Teachable Machine و Azure AI را کسب خواهند کرد، بدون اینکه نیاز به دانش برنامه‌نویسی قبلی داشته باشند. این مسترکلاس هوش مصنوعی، برای مبتدیان، دانشجویان و متخصصانی طراحی شده است که مشتاق کشف آینده فناوری هستند. این دوره، قدرت هوش مصنوعی را در اختیار شما قرار می‌دهد. چه دانشجویی باشید که در مورد هوش مصنوعی کنجکاو است، چه یک متخصص شاغل که در حال تغییر به یک شغل فناوری است، یا یک رهبر تجاری که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در عملیات خود است، این دوره دانش، مهارت‌ها و اعتماد به نفس لازم برای شروع را فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی Artificial Intelligence Masterclass Real-World AI Projects با مفاهیم و کاربردهای عملی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره عملی به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه با استفاده از MCP (Model Context Protocol) و فریم‌ورک‌های مدرن LLM، یک Generative AI Application در سطح حرفه‌ای و AI Agentهای هوشمند و مستقل بسازند. این دوره، چه شما یک مبتدی در زمینه هوش مصنوعی باشید و چه یک توسعه‌دهنده باتجربه، شما را گام به گام با ابزارها، استراتژی‌ها و معماری‌هایی که زیربنای Generative AI Applicationهای مدرن هستند، آشنا خواهد کرد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مقدمه‌ای بر Generative AI و نقش آن در توسعه مدرن آشنا می‌شوند و در ادامه، به بررسی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و نحوه کارکرد آن‌ها در Generative AI Applicationهای هوشمند می‌پردازند. همچنین، معماری‌های پایه و پیشرفته Generative AI Applicationها برای سیستم‌های مقیاس‌پذیر و ماژولار مورد بحث قرار می‌گیرد. تکنیک Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای بهبود پاسخ‌ها آموزش داده می‌شود و نحوه انتخاب فریم‌ورک مناسب برای ساخت Generative AI Applicationهای مبتنی بر LLM بررسی می‌شود.
در دوره آموزشی Generative AI with AI Agents & MCP for Developers با توسعه Generative AI Applicationها و AI Agentها آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را با مفاهیم و ابزارهای کلیدی برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با حافظه آشنا می‌سازد. آن‌ها درک خواهند کرد که چگونه افزودن حافظه به عامل‌های هوش مصنوعی می‌تواند تعاملات را شخصی‌سازی کرده، پاسخ‌های مرتبط‌تری ارائه دهد و به طور کلی تجربه کاربری را بهبود بخشد. در طول دوره، شرکت‌کنندگان به صورت عملی با کتابخانه‌ها و فریمورک‌های مختلف مانند LangChain، LangGraph، LangMem، Mem0 و Supabase کار خواهند کرد و مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی هوشمند و دارای حافظه را کسب خواهند نمود. این دوره برای افرادی که به دنبال ارتقای دانش خود در زمینه هوش مصنوعی و ساخت برنامه‌های کاربردی هوشمند هستند، بسیار مناسب است.
در دوره آموزشی Build AI Agents with Memory - Complete Guide با نحوه ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با قابلیت حفظ تعاملات آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی فشرده Midjourney به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه با استفاده از این ابزار قدرتمند هوش مصنوعی در عرض چند دقیقه تصاویر بصری جذاب و با کیفیت بالا تولید کنند. این دوره مبانی کار با Midjourney، نحوه نوشتن درخواست‌های متنی خلاقانه و مؤثر برای دستیابی به نتایج مطلوب، ایجاد تصاویر در سبک‌ها و موضوعات مختلف هنری، درک و استفاده از پارامترها و تنظیمات گوناگون، تکنیک‌های ارتقاء کیفیت و ایجاد تغییرات در تصاویر، و همچنین کاربردهای عملی Midjourney در زمینه‌های مختلف مانند تولید محتوا، رسانه‌های اجتماعی و برندسازی را پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان با فراگیری این دوره قادر خواهند بود تا ایده‌های خود را به سرعت به تصاویر بصری بدیع و منحصربه‌فرد تبدیل کنند.
در دوره آموزشی Midjourney: Quickly Master AI Art Generation with Midjourney با نحوه تولید تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.