پی سی دانلود - computer-vision

این دوره آموزشی به عنوان یک راهنمای جامع، شرکت‌کنندگان را با مبانی و تکنیک‌های کلیدی پردازش تصویر دیجیتال آشنا می‌کند. در طول این دوره، فراگیران با مفاهیم اساسی مانند اعمال حسابی و منطقی بر روی تصاویر، انواع فیلترهای خطی و غیرخطی و کاربرد آن‌ها در بهبود کیفیت تصاویر آشنا خواهند شد. همچنین، نحوه کار با فضاهای رنگی مختلف و تکنیک‌های آستانه‌گذاری برای قطعه‌بندی تصاویر مورد بررسی قرار می‌گیرد. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با روش‌های تشخیص و تقویت لبه‌ها و همچنین تکنیک‌های حذف نویز و ترمیم تصاویر آسیب‌دیده آشنا می‌شوند. این دوره با ارائه مثال‌ها و کاربردهای عملی در زمینه‌هایی مانند هوش مصنوعی، بینایی کامپیوتر، تصویربرداری پزشکی و رباتیک، دانش و مهارت‌های لازم برای به کارگیری پردازش تصویر در پروژه‌های واقعی را در اختیار فراگیران قرار می‌دهد. هدف نهایی این دوره، ایجاد یک پایه قوی و کاربردی در زمینه پردازش تصویر برای شرکت‌کنندگان است تا بتوانند از این دانش در زمینه‌های تخصصی خود بهره ببرند.
در دوره آموزشی Fundamentals of Computer Vision با اصول و کاربردهای پردازش تصویر دیجیتال آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی 6 هفته ای فشرده با هدف آموزش طراحی، ساخت و استقرار Agentهای هوش مصنوعی خودمختار طراحی شده است. شرکت کنندگان در این دوره، ابتدا با مبانی اتصال مدل های زبانی بزرگ (LLM) از طریق الگوهای طراحی شناخته شده آشنا می شوند. سپس، در طول دوره، مهارت های خود را با استفاده از چارچوب های پیشرفته ای نظیر OpenAI Agents SDK، CrewAI، LangGraph و Autogen ارتقا می دهند. بخش پایانی دوره به بررسی فرصت های منحصر به فردی که توسط MCP ارائه می شود، اختصاص دارد. تاکید اصلی این دوره بر یادگیری عملی است و شرکت کنندگان با ساخت 8 پروژه واقعی، درک عمیقی از کاربردهای هوش مصنوعی Agent محور در دنیای کسب و کار به دست خواهند آورد. در پایان این دوره، شرکت کنندگان نه تنها بر مفاهیم کلیدی و چارچوب های اصلی هوش مصنوعی Agent محور تسلط خواهند یافت، بلکه قادر خواهند بود تا با اعتماد به نفس از Agentهای خودمختار برای حل مسائل تجاری واقعی استفاده کنند.
در دوره آموزشی The Complete Agentic AI Engineering Course (2025) با طراحی، ساخت و استقرار Agentهای هوش مصنوعی خودمختار آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مبانی برنامه‌نویسی پایتون و کار با کتابخانه‌های Numpy و Matplotlib به سطح پیشرفته‌ای از بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق با استفاده از OpenCV، TensorFlow و Keras هدایت می‌کند. در طول دوره، مفاهیم تئوری به همراه پیاده‌سازی عملی از طریق پروژه‌های متعدد آموزش داده می‌شود تا شرکت‌کنندگان درک عمیقی از مباحث کسب کرده و توانایی توسعه پروژه‌های کاربردی در این زمینه‌ها را پیدا کنند. یادگیری در این دوره از طریق توسعه پروژه‌ها و نوشتن کدها به صورت تعاملی صورت می‌گیرد. شرکت‌کنندگان به همراه مدرس حدود 17 پروژه را توسعه خواهند داد. در حال حاضر 13 پروژه در دوره قرار داده شده است و حدود 4 پروژه دیگر نیز به زودی اضافه خواهد شد. تلاش خواهد شد که حداقل 2 پروژه در هر هفته به محتوای دوره افزوده شود.
در دوره آموزشی Master Computer Vision & Deep Learning in OpenCV and Keras با مفاهیم و تکنیک‌های مربوط به بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مفاهیم پایه تا پیشرفته بینایی کامپیوتر راهنمایی می‌کند و بر استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال و مدل‌های تشخیص اشیا با بهره‌گیری از TensorFlow و PyTorch تمرکز دارد. شرکت‌کنندگان در این دوره با نحوه کار با داده‌های تصویری، تکنیک‌های پیش‌پردازش و افزایش داده، اصول یادگیری عمیق و معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنال آشنا می‌شوند. همچنین، استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده و پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته تشخیص اشیا و قطعه‌بندی تصویر از دیگر مباحث مهم این دوره است. در نهایت، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود پروژه‌های عملی در زمینه بینایی کامپیوتر را طراحی و پیاده‌سازی کنند.
در دوره آموزشی Complete Computer Vision Bootcamp With PyTorch & Tensorflow با مباحث تئوری و عملی بینایی کامپیوتر و کاربرد آن در پروژه‌های واقعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، فراگیران را با مبانی و کاربردهای پیشرفته یادگیری عمیق با استفاده از چارچوب TensorFlow آشنا می‌سازد. در این دوره، شرکت‌کنندگان ابتدا با مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی و TensorFlow آشنا شده و سپس به تدریج به مباحث پیشرفته‌تری مانند ساخت و آموزش مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی می‌پردازند. این دوره با تمرکز بر کاربردهای عملی، به بررسی شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) و تکنیک انتقال یادگیری برای مسائل مربوط به بینایی کامپیوتر می‌پردازد. ویژگی بارز این دوره، استفاده از پروژه‌های عملی و داده‌های واقعی است که به فراگیران کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در سناریوهای دنیای واقعی به کار گیرند و درک عمیق‌تری از مفاهیم پیدا کنند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا مدل‌های یادگیری عمیق را با TensorFlow طراحی، پیاده‌سازی و بهینه کرده و از این تکنیک‌ها برای حل مسائل گوناگون هوش مصنوعی استفاده نمایند. این دوره برای افرادی که به دنبال ورود به حوزه هوش مصنوعی، تقویت مهارت‌های خود و یا آماده شدن برای مشاغل مرتبط هستند، بسیار مناسب است.
در دوره آموزشی Ultimate Deep Learning Course With TensorFlow با مفاهیم و کاربردهای یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا از سطح مبتدی تا متخصص در زمینه‌های Deep Learning، Generative AI، PyTorch و Transformers پیشرفت کنند. در این دوره، ابتدا مبانی زبان برنامه‌نویسی Python و کتابخانه‌های اصلی آن آموزش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان با syntax، ساختارهای داده و مفاهیم شی‌گرایی (OOP) در Python آشنا خواهند شد. سپس، نحوه کار با کتابخانه‌های Pandas برای دستکاری داده‌ها، NumPy برای محاسبات عددی و Matplotlib برای مصورسازی داده‌ها آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی Master Deep Learning,Generative AI ,Pytorch:Zero to Agent AI با مفاهیم و تکنیک‌های پیشرفته Deep Learning و Generative AI آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک برنامه جامع برای افراد مبتدی است که علاقه مند به یادگیری Flutter و نحوه ادغام Machine Learning در اپلیکیشن های موبایل هستند. در این دوره، شرکت کنندگان با مفاهیم اساسی Flutter آشنا می شوند و یاد می گیرند که چگونه رابط های کاربری جذاب و کارآمد ایجاد کنند. علاوه بر این، دوره به بررسی چگونگی استفاده از ML models و تکنیک های OCR برای افزودن قابلیت های هوشمند به اپلیکیشن ها می پردازد. مباحث کلیدی شامل Object Detection و Text Detection می باشد که با استفاده از ابزارهای استاندارد و قابل فهم آموزش داده می شوند. این دوره به گونه ای طراحی شده است که بدون نیاز به پیش زمینه تخصصی، افراد با داشتن آشنایی اولیه با الگوریتم ها و کار با کامپیوتر بتوانند در آن شرکت کنند و مهارت های لازم برای توسعه اپلیکیشن های مدرن و هوشمند را کسب نمایند. هدف نهایی این دوره، توانمندسازی شرکت کنندگان برای ساخت اپلیکیشن های دلخواه با بهره گیری از قدرت هوش مصنوعی است که می تواند به افزایش حرفه ای بودن کار آنها و در نتیجه بهبود فرصت های شغلی و درآمد منجر شود.
در دوره آموزشی Build Intelligent Apps: Flutter & Machine Learning for Begin با توسعه اپلیکیشن های موبایل هوشمند با استفاده از Flutter و Machine Learning آشنا خواهید شد.

این دوره فقط پایتون را به شما آموزش نمی دهد - بلکه به شما یاد می دهد که چگونه در پایتون فکر کنید. شما با اصول اولیه مانند variables، data types، loops و functions شروع می کنید، سپس به تدریج به کار با داده های واقعی، کاوش در libraries مانند NumPy، Pandas، Matplotlib و موارد دیگر می پردازید. اما بهترین بخش این است: همه چیز به روشی فوق العاده ساده و قابل درک توضیح داده شده است. چه یک دانشجوی کالج، یک متخصص شاغل، یا فقط کسی باشید که در مورد AI کنجکاو است - این دوره شما را با صفر jargon، مثال های زندگی واقعی و تمرین های عملی فراوان می پذیرد.
در دوره آموزشی Master Python to Master Machine Learning با برنامه نویسی پایتون و Machine Learning آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، متخصصان حوزه‌های گوناگون را با مفاهیم و کاربردهای عملی هوش مصنوعی مولد آشنا می‌سازد. شرکت‌کنندگان در این دوره، بدون نیاز به دانش فنی برنامه‌نویسی، با ابزارهای کلیدی هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Google Gemini و Microsoft Copilot کار خواهند کرد و می‌آموزند چگونه از این ابزارها برای بهبود بهره‌وری، خلاقیت و حل چالش‌های موجود در صنایع خود مانند بازاریابی دیجیتال، فروش، امنیت سایبری و تولید محتوا استفاده کنند. این دوره با ارائه نمایش‌های تعاملی و تمرین‌های عملی، اطمینان می‌دهد که شرکت‌کنندگان می‌توانند دانش کسب‌شده را به طور موثر در کار روزانه خود به کار گیرند.
در دوره آموزشی Complete Zero-To-Hero Generative AI Bootcamp for All (2024) با نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد در زمینه‌های مختلف آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شما یاد می دهد که چگونه با استفاده از جدیدترین ابزار های هوش مصنوعی بدون نیاز به کد نویسی، وبسایت ها را اسکرپ کنید. در این دوره شما با نحوه استفاده از ابزار های هوش مصنوعی مانند ChatGPT، API explorers و مرورگرهای headless آشنا می شوید. همچنین شما یاد می گیرید که چگونه از تکنیک های پیشرفته هوش مصنوعی برای عبور از CAPTCHA و شناسایی API های پنهان استفاده کنید. این دوره برای افرادی که می خواهند داده های وبسایت ها را به صورت خودکار جمع آوری کنند مناسب است.
در دوره آموزشی Become a 10x Web Scraping with AI/Scrape Any Website No-Code با نحوه اسکرپ کردن داده ها از وبسایت ها با استفاده از ابزار های هوش مصنوعی آشنا می شوید.