پی سی دانلود - data-analysis

این دوره آموزشی به معرفی مفاهیم و تکنیک‌های کلیدی یادگیری ماشین می‌پردازد و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R، مجموعه ابزارهای tidyverse و بسته mlr را آموزش می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره با روش‌های مختلف پیش‌پردازش داده‌ها، انتخاب ویژگی، ساخت و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین برای مسائل طبقه‌بندی و رگرسیون آشنا خواهند شد. همچنین، نحوه استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها برای درک بهتر نتایج مدل‌ها و ارائه آن‌ها به مخاطبان غیرمتخصص مورد بررسی قرار می‌گیرد. این دوره برای افرادی که به دنبال کسب مهارت‌های عملی در زمینه یادگیری ماشین و استفاده از R برای تحلیل داده‌های پیچیده هستند، طراحی شده است. با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا با استفاده از ابزارهای قدرتمند R، مسائل واقعی دنیای کسب‌وکار را با رویکردهای یادگیری ماشین حل کنند.
در دوره آموزشی Machine Learning with R, the tidyverse, and mlr. Video Edition با مفاهیم و ابزارهای یادگیری ماشین در محیط R آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه با استفاده از مایکروسافت اکسل به طور مؤثر داده‌ها را مدیریت، تحلیل و مصورسازی کنند. این دوره با پوشش مبانی اکسل آغاز شده و به تدریج به مفاهیم پیشرفته‌تری مانند فرمول‌ها، توابع، جداول محوری و تکنیک‌های مصورسازی داده می‌پردازد. تأکید این دوره بر کاربرد عملی آموخته‌ها از طریق پروژه‌ها و مجموعه‌داده‌های واقعی است و همچنین استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود فرآیند تحلیل داده را نیز شامل می‌شود. شما مجموعه‌داده‌های منحصربه‌فرد و دنیای واقعی، از تاخیرهای پرواز گرفته تا خطوط فروش را بررسی خواهید کرد، کاربرد ابزارها و تکنیک‌هایی را که در طول دوره یاد می‌گیرید تمرین خواهید کرد و از ابزارهای هوش مصنوعی مانند مایکروسافت کوپایلوت برای تسریع مهارت‌های خود بهره خواهید برد.
در دوره آموزشی Microsoft Excel: Learn Modern Excel for Data Analysis (2025) با ابزارها و تکنیک‌های کلیدی برای کارآمدی در اکسل و تحلیل داده آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک برنامه فشرده و عملی است که شرکت‌کنندگان را در طول 21 روز از طریق پیاده‌سازی 21 پروژه کلیدی در حوزه‌های مختلف علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند. هدف این دوره، توسعه مهارت‌های فنی شرکت‌کنندگان و ایجاد یک نمونه کار قوی و متنوع است که توانایی‌های آن‌ها را در حل مسائل واقعی با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته نشان دهد. هر پروژه به گونه‌ای طراحی شده است که یک مفهوم یا تکنیک خاص را پوشش دهد و شرکت‌کنندگان را قادر سازد تا به تدریج دانش و تجربه خود را در زمینه‌هایی نظیر پیش‌بینی سری‌های زمانی، تحلیل مشتری، مدل‌سازی ریسک، تحلیل احساسات، سیستم‌های توصیه‌گر، پیش‌بینی فرسایش، مدل‌سازی قیمت‌گذاری، تشخیص تهدیدات سایبری، تشخیص تقلب، پیش‌بینی مصرف انرژی و ترافیک، تحلیل ارزش طول عمر مشتری، تحلیل بازار سهام، پردازش زبان طبیعی، تحلیل سبد بازار، پیش‌بینی خطر سلامت و روند بازار مسکن، ساخت سیستم‌های معاملات خودکار، پیش‌بینی تقاضا و ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری تقویتی بپردازند. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان نه تنها مفاهیم نظری را درک می‌کنند، بلکه قادر به اعمال آن‌ها در پروژه‌های ملموس و قابل ارائه نیز خواهند بود.
در دوره آموزشی 21 data science portfolio projects in 21 days با کاربردهای متنوع و عملی علم داده و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را با مفاهیم اساسی و پیشرفته یادگیری ماشین آشنا می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با فرآیند پیش‌پردازش داده‌ها، ساخت و ارزیابی انواع مدل‌های رگرسیونی و طبقه‌بندی، و همچنین تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری جمعی و خوشه‌بندی آشنا می‌شوند. این دوره با تاکید بر کاربردهای عملی یادگیری ماشین، به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های مربوطه، مهارت‌های لازم برای حل مسائل واقعی را کسب کنند و یک نمونه کار قوی برای ورود به بازار کار ایجاد نمایند. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری جمعی، خوشه‌بندی و کاهش ابعاد را فرا خواهند گرفت. آن‌ها نحوه پیاده‌سازی یادگیری قوانین وابستگی برای کشف الگو در داده‌های خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک را خواهند آموخت. در طول دوره، شرکت‌کنندگان توسعه و ارزیابی مدل‌ها را با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های محبوب مانند Scikit-learn و Pandas تمرین خواهند کرد.
در دوره آموزشی Mastering Machine Learning: From Basics to Advanced با مفاهیم، تکنیک‌ها و کاربردهای یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، به شرکت‌کنندگان می‌آموزد چگونه با استفاده از Google Sheets شش ابزار کاربردی و شخصی‌سازی‌شده برای مدیریت امور مالی خود ایجاد کنند. این ابزارها شامل ردیابی پس‌انداز و صندوق‌های اندوخته، مدیریت اشتراک‌ها، محاسبه دارایی خالص، پیگیری سبد سرمایه‌گذاری و سهام، نظارت بر سبد ارزهای دیجیتال و برنامه‌ریزی بودجه ماهانه می‌شود. این دوره با رویکردی عملی و گام به گام، افراد مبتدی تا کسانی که آشنایی محدودی با صفحات گسترده دارند را قادر می‌سازد تا یک سیستم مالی کارآمد و قابل تنظیم برای خود ایجاد کنند. در پایان این دوره، یک سیستم مالی کامل و شخصی‌سازی‌شده خواهید داشت که تماماً در Google Sheets ساخته شده است—کاملاً قابل تنظیم، مقیاس‌پذیر و برای همیشه متعلق به شما خواهد بود.
در آموزشی Google Sheets Masterclass for Data and Personal Finance دوره با ابزارهای مدیریت مالی شخصی در Google Sheets آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه با استفاده از Streamlit، Plotly و Pandas داشبوردهای تعاملی و بصری برای ارائه داده‌ها و بینش‌ها ایجاد کنند. این شامل یادگیری نحوه ساخت داشبوردهای جذاب با Streamlit، ایجاد نمودارها و گراف‌های تعاملی با Plotly و تجزیه و تحلیل کارآمد داده‌ها با Pandas است. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با پروژه‌های عملی که وظایف واقعی فریلنسری را شبیه‌سازی می‌کنند، تجربه کسب خواهند کرد و همچنین در مورد نحوه موقعیت‌یابی، یافتن مشتری و ایجاد شغل آزاد در سال 2025 اطلاعاتی کسب خواهند نمود. این دوره برای افرادی که به دنبال ورود به حوزه تحلیل داده یا توسعه مهارت‌های خود در این زمینه هستند و همچنین کسانی که می‌خواهند به عنوان فریلنسر در این حوزه فعالیت کنند، مناسب است.
در دوره آموزشی Master Streamlit: Build Dashboards with Streamlit & Python با ساخت داشبوردهای تعاملی و تحلیل داده آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای متخصصان سئویی طراحی شده است که هیچ تجربه‌ای در زمینه برنامه‌نویسی ندارند و هدف آن آموزش مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون و نحوه استفاده از آن در وظایف روزمره سئو است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم پایه پایتون آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند چگونه اسکریپت‌های ساده برای خودکارسازی وظایفی مانند تجزیه و تحلیل داده‌های سئو و ساخت ابزارهای کوچک ایجاد کنند. این آموزش از طریق های عملی و مثال‌های واقعی از دنیای سئو ارائه می‌شود و بر کاربردهای عملی پایتون برای حل مشکلات رایج متخصصان سئو تمرکز دارد. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان دانش و ابزارهای لازم برای شروع به کار با پایتون در پروژه‌های سئوی خود را به دست خواهند آورد و قادر خواهند بود تا به طور مستقل به کاوش و یادگیری بیشتر در این زمینه بپردازند.
در دوره آموزشی Python for SEOs با مبانی پایتون و کاربردهای آن در سئو آشنا خواهید شد.

این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با ساخت ابزار مشاور مالی خودکار، قابل اعتماد و کارآمد، کنترل مدیریت ثروت خود را به دست بگیرند. مشاوران مالی دیجیتال خودکار – که با عنوان ربو-مشاور نیز شناخته می‌شوند – میلیاردها دلار دارایی را مدیریت می‌کنند. با دنبال کردن دستورالعمل‌های گام به گام این راهنمای عملی، شرکت‌کننده یاد می‌گیرد که چگونه ربو-مشاور خود را بسازد که قادر به مدیریت یک استراتژی سرمایه‌گذاری واقعی باشد. در نسخه‌های ویدیویی این دوره، گوینده کتاب را می‌خواند در حالی که محتوا، اشکال، لیست کدها، نمودارها و متن روی صفحه نمایش داده می‌شوند. این تجربه شبیه به یک کتاب صوتی است که می‌توانید آن را به صورت ویدیویی نیز تماشا کنید.
در دوره آموزشی Build a Robo-Advisor with Python (From Scratch) با نحوه ساخت یک مشاور مالی خودکار آشنا خواهید شد.

هوش مصنوعی دیگر آینده نیست، بلکه در حال حاضر بخشی جدایی‌ناپذیر از کسب‌وکارها محسوب می‌شود. امروزه، شرکت‌ها از عوامل هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیندهای فروش، بازاریابی و عملیات استفاده می‌کنند و نکته قابل توجه این است که برای شروع کار با این فناوری، نیازی به دانش برنامه‌نویسی نیست. این دوره به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه با استفاده از ابزارهای کاربرپسند و بدون نیاز به کدنویسی مانند n8n، Make (Integromat)، ChatGPT و Zapier، عوامل هوش مصنوعی قدرتمندی را ایجاد کنند. مخاطبان این دوره، از کارآفرینان و فریلنسرها گرفته تا دانشجویان و متخصصان شاغل، همگی یاد خواهند گرفت که چگونه وظایف خود را خودکارسازی کنند، بهره‌وری را افزایش دهند و راه‌حل‌های هوش مصنوعی آماده برای کسب‌وکار ایجاد کنند – و تمام این مراحل بدون نیاز به نوشتن حتی یک خط کد انجام می‌شود. در طول این دوره، افراد با مبانی عوامل هوش مصنوعی آشنا می‌شوند و درک عمیقی از چیستی، نحوه عملکرد و چگونگی تحول‌آفرینی این عوامل در کسب‌وکارهای سراسر جهان به دست می‌آورند. در بخش توسعه هوش مصنوعی بدون کد، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه با استفاده از ابزارهای خودکارسازی "کشیدن و رها کردن" (Drag-and-Drop) مانند Make و n8n، گردش‌های کاری هوش مصنوعی را بسازند. این دوره به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه با استفاده از ابزارهای کاربرپسند و بدون نیاز به کدنویسی مانند n8n، Make (Integromat)، ChatGPT و Zapier، عامل‌های هوش مصنوعی قدرتمندی را بسازند. این دوره برای کارآفرینان، فریلنسرها، دانشجویان و متخصصان شاغل طراحی شده است و به آن‌ها می‌آموزد که چگونه وظایف را خودکار کنند، بهره‌وری را افزایش دهند و راه‌حل‌های هوش مصنوعی آماده برای کسب‌وکار ایجاد کنند – و همه این‌ها بدون نوشتن حتی یک خط کد.
در دوره آموزشی Build No Code AI Agents For Sales, Marketing & Operations! با ساخت و به کارگیری عامل‌های هوش مصنوعی بدون نیاز به کد در حوزه‌های مختلف کسب‌وکار آشنا خواهید شد.

این دوره به بررسی قدرت هوش مصنوعی مولد در تغییر نحوه تعامل کاربران با داده‌های سازمانی از طریق ساخت برنامه‌های مکالمه‌ای می‌پردازد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه از تولید مبتنی بر بازیابی (RAG) برای داده‌های بدون ساختار و تولید با کمک جدول (TAG) برای داده‌های ساختاریافته استفاده کنند تا رابط‌های هوشمند و پویا ایجاد نمایند. در این دوره، نحوه بهره‌گیری از پلتفرم Cortex اسنوفلک برای توسعه برنامه‌هایی آموزش داده می‌شود که به سؤالات کاربران به زبان طبیعی پاسخ می‌دهند و مرزهای تحلیل داده سنتی را درهم می‌شکنند. فراگیران درک خواهند کرد که چگونه مدل‌های معنایی را ایجاد کنند که تولید SQL را بهبود می‌بخشند. همچنین، این دوره به پیاده‌سازی‌های عملی با Cortex Search و Cortex Analyst می‌پردازد و روش‌های افزایش بهره‌وری جریان‌های کاری را با تکنیک‌های کارآمد پرس‌وجو و پردازش داده‌ها آموزش می‌دهد. این دوره برای دانشمندان داده، مهندسان هوش مصنوعی یا تحلیلگران کسب‌وکار مناسب است و تجربه عملی با ابزارهای داخلی اسنوفلک را برای بهینه‌سازی تعاملات داده‌ای و کشف ارزش پنهان داده‌ها فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی Building Generative AI Apps to Talk to Your Data با کاربرد هوش مصنوعی مولد در داده‌های سازمانی و ساخت برنامه‌های مکالمه‌ای آشنا خواهید شد.