پی سی دانلود - data-analysis

این دوره آموزشی به شرکت کنندگان نحوه ساخت یک داشبورد تجسم داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را از ابتدا با استفاده از Angular، React، NodeJS و Claude AI آموزش می‌دهد. این دوره عملی و پروژه محور، نحوه ایجاد یک برنامه وب full-stack را آموزش می‌دهد که با استفاده از هوش مصنوعی، زبان طبیعی را به کوئری‌های SQL و نمودارهای پویا تبدیل می‌کند. این دوره برای توسعه دهندگانی که به دنبال تسلط بر یکپارچه سازی هوش مصنوعی در توسعه وب مدرن هستند، بسیار مناسب است.
در دوره آموزشی AI-Powered Data Visualization with Angular, React and NodeJS با ساخت برنامه‌های Full-Stack با قابلیت تبدیل زبان طبیعی به مصوری سازی داده‌های پویا با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

چه در Excel تازه وارد باشید و چه به دنبال یادگیری بیشتر باشید، این دوره برای شما مناسب است. ما با اصول اولیه شروع می‌کنیم، به شما کمک می‌کنیم تا در رابط کاربری Excel پیمایش کنید، Quick Access Toolbar را سفارشی کنید و با workbooks و worksheets راحت باشید. در مرحله بعد، یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را وارد و فرمت کنید تا صفحات گسترده شما حرفه‌ای به نظر برسند و خواندن آنها آسان باشد. بر متن bold، cell shading و borders مسلط شوید تا داده‌های شما برجسته شوند.
در دوره آموزشی Microsoft Excel basics. Recorded in 2025. Human trainer! با اصول و کاربردهای ابتدایی نرم افزار اکسل آشنا خواهید شد.

دوره Python for Effect راهنمای جامع شما برای تسلط بر ابزارها و تکنیک‌های مورد نیاز برای پیشرفت در دنیای داده محور امروزی است. چه مبتدی باشید که اولین قدم‌های خود را در پایتون برمی‌دارید و چه یک متخصص با تجربه که به دنبال اصلاح تخصص خود هستید، این دوره به منظور توانمندسازی شما با اعتماد به نفس و دانش برای مقابله با چالش‌های دنیای واقعی طراحی شده است.
در دوره آموزشی Python for Effect: Apache Airflow, Visualize & Analyze Data با تجزیه و تحلیل داده ها به کمک پایتون آشنا خواهید شد.

Data science یکی از پرطرفدارترین حوزه های دهه است و این دوره Python for Data Science: From Basics to Advanced in 2025 یک تجربه یادگیری عمیق را ارائه می دهد که برای مبتدیان و متخصصان به طور یکسان مناسب است. این دوره طیف گسترده ای از موضوعات، از data analysis تا machine learning را پوشش می دهد و شما را به ابزار و مهارت های لازم برای برتری در زمینه data science مجهز می کند.
در دوره آموزشی Python for Data Science: From Basics to Advanced in 2025 با علوم داده از پایه تا پیشرفته آشنا خواهید شد.

این دوره با استفاده از جدیدترین بهترین روش‌ها در SQL، مدیریت پایگاه داده و طراحی پایگاه داده، بر کارایی تمرکز دارد. دیگر وقت خود را برای آموزش‌های گیج‌کننده، قدیمی و ناقص تلف نکنید. فارغ‌التحصیلان دوره‌های Andrei اکنون در گوگل، تسلا، آمازون، اپل، IBM، JP Morgan، متا و سایر شرکت‌های برتر فناوری مشغول به کار هستند.
در دوره آموزشی Complete SQL and Databases Bootcamp با کار با پایگاه‌های داده و SQL آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به بررسی نحوه تست خودکار مدل‌های Machine Learning می‌پردازد. مدل‌های Machine Learning فقط به اندازه قابلیت اطمینانشان خوب هستند و تست مناسب برای اطمینان از عملکرد صحیح آنها ضروری است. این دوره به شما کمک می‌کند تا مدل‌های قوی و آماده تولید را با اطمینان بسازید. در این دوره، شما با اسکریپت‌های تست دنیای واقعی، فریم‌ورک‌های اتوماسیون و بهترین شیوه‌های صنعتی آشنا خواهید شد و یاد خواهید گرفت که چگونه اعتبارسنجی داده، ارزیابی مدل و تست استقرار را خودکار کنید.
در دوره آموزشی The Ultimate Guide for Automated Machine Learning Testing با نحوه تست مدل‌های Machine Learning آشنا خواهید شد.

در دنیایی که داده‌ها تصمیم‌گیری را هدایت می‌کنند، توانایی استخراج اطلاعات ارزشمند از وبسایت‌ها یک مهارت ضروری است. دوره "استخراج داده از وب برای علم داده" راهنمای جامعی برای تسلط بر وب اسکرپینگ است و به شما امکان می‌دهد داده‌های خام وب را به بینش‌های عملی تبدیل کنید.
در دوره آموزشی Ultimate Web Scraping for Data Science با استخراج داده از وب و تبدیل آن به اطلاعات قابل استفاده آشنا خواهید شد.

در دنیای امروز، تحلیل داده، یادگیری ماشین و پردازش اطلاعات حجیم، نیازمند ابزارهای قدرتمند و یکپارچه است. بسیاری از برنامه‌نویسان و پژوهشگران برای نصب و مدیریت پکیج‌های مورد نیاز خود در پایتون با چالش‌هایی مواجه می‌شوند. در همین راستا، نرم‌افزار Anaconda به عنوان یک توزیع قدرتمند پایتون و R، ابزارهای لازم برای علوم داده، یادگیری ماشین و پردازش داده‌های حجیم را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.
Anaconda یک توزیع متن‌باز از زبان‌های برنامه‌نویسی Python و R است که با تمرکز بر علوم داده، یادگیری ماشین و تحلیل آماری توسعه یافته است. این پلتفرم شامل مدیریت پکیج‌ها، محیط‌های مجازی و مجموعه‌ای از کتابخانه‌های پرکاربرد برای پردازش داده است. با استفاده از Anaconda، کاربران می‌توانند بدون دردسر، پکیج‌های مورد نیاز خود را مدیریت و اجرا کنند.

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Mathematics for Data Science and Machine Learning using R با آموزش ریاضیات برای علوم داده و یادگیری ماشین با زبان آر اشنا خواهید شد.