پی سی دانلود - data-science

تقاضا برای متخصصان Data Science و Machine Learning در صنایع مختلف به سرعت در حال رشد است. این مسترکلاس جامع به گونه‌ای طراحی شده است که یک پایه قوی در R programming، data analysis و machine learning را برای شما فراهم کند تا به شما در ساختن مدل‌ها و برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی کمک کند. چه یک مبتدی باشید که به دنبال شروع سفر خود هستید و چه یک متخصص که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود است، این دوره هر آنچه را که برای حرفه‌ای شدن در Data Science با استفاده از R باید بدانید، پوشش می‌دهد.
در دوره آموزشی Data Science and Machine Learning with R: A Complete Masterclass با Data Science، Machine Learning و R programming آشنا خواهید شد.

این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا درک عمیقی از اصول طراحی تحلیلی و نحوه استفاده از ابزارهای مختلف تصویرسازی داده به دست آورند. شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی درک انسانی از رنگ، تئوری رنگ، و طرح‌های رنگی آشنا می‌شوند. در ادامه، اصول طراحی تحلیلی، ابزارهای اساسی تصویرسازی، و مزایا و معایب انواع نمودارها مورد بررسی قرار می‌گیرند.
در دوره آموزشی Python Data Visualization: Create impactful visuals, animations and dashboards با تصویرسازی داده با استفاده از پایتون آشنا خواهید شد.

دوره Python for Effect راهنمای جامع شما برای تسلط بر ابزارها و تکنیک‌های مورد نیاز برای پیشرفت در دنیای داده محور امروزی است. چه مبتدی باشید که اولین قدم‌های خود را در پایتون برمی‌دارید و چه یک متخصص با تجربه که به دنبال اصلاح تخصص خود هستید، این دوره به منظور توانمندسازی شما با اعتماد به نفس و دانش برای مقابله با چالش‌های دنیای واقعی طراحی شده است.
در دوره آموزشی Python for Effect: Apache Airflow, Visualize & Analyze Data با تجزیه و تحلیل داده ها به کمک پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، یک مسترکلاس جامع 4 در 1 در زمینه هوش مصنوعی و Machine Learning است. این دوره شامل چهار شاخه اصلی Machine Learning شامل Supervised Learning، Unsupervised Learning و Reinforcement Learning است.
در دوره آموزشی Machine Learning 4-in-1 AI Masterclass: (ML, SML, UML & RL) با مباحث یادگیری ماشین و کاربرد آن در کسب و کار آشنا خواهید شد.

در دنیایی که داده‌ها تصمیم‌گیری را هدایت می‌کنند، توانایی استخراج اطلاعات ارزشمند از وبسایت‌ها یک مهارت ضروری است. دوره "استخراج داده از وب برای علم داده" راهنمای جامعی برای تسلط بر وب اسکرپینگ است و به شما امکان می‌دهد داده‌های خام وب را به بینش‌های عملی تبدیل کنید.
در دوره آموزشی Ultimate Web Scraping for Data Science با استخراج داده از وب و تبدیل آن به اطلاعات قابل استفاده آشنا خواهید شد.

در دنیای امروز، تحلیل داده، یادگیری ماشین و پردازش اطلاعات حجیم، نیازمند ابزارهای قدرتمند و یکپارچه است. بسیاری از برنامه‌نویسان و پژوهشگران برای نصب و مدیریت پکیج‌های مورد نیاز خود در پایتون با چالش‌هایی مواجه می‌شوند. در همین راستا، نرم‌افزار Anaconda به عنوان یک توزیع قدرتمند پایتون و R، ابزارهای لازم برای علوم داده، یادگیری ماشین و پردازش داده‌های حجیم را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.
Anaconda یک توزیع متن‌باز از زبان‌های برنامه‌نویسی Python و R است که با تمرکز بر علوم داده، یادگیری ماشین و تحلیل آماری توسعه یافته است. این پلتفرم شامل مدیریت پکیج‌ها، محیط‌های مجازی و مجموعه‌ای از کتابخانه‌های پرکاربرد برای پردازش داده است. با استفاده از Anaconda، کاربران می‌توانند بدون دردسر، پکیج‌های مورد نیاز خود را مدیریت و اجرا کنند.

Spyder یک محیط علمی قدرتمند برای زبان برنامه‌نویسی پایتون است که به‌طور خاص برای دانشمندان، مهندسان و تحلیل‌گران داده طراحی شده است. این نرم‌افزار ترکیبی منحصربه‌فرد از قابلیت‌های پیشرفته ویرایش کد، تحلیل، اشکال‌زدایی و پروفایلینگ را با امکاناتی مانند کاوش داده‌ها، اجرای تعاملی، بازرسی عمیق و بصری‌سازی داده‌ها ارائه می‌دهد.

Spyder که مخفف Scientific PYthon Development Environment است، یک محیط توسعه متن‌باز است که به‌طور ویژه برای محاسبات علمی و تحلیل داده با پایتون طراحی شده است. این IDE بر پایه کتابخانه‌های معروفی مانند NumPy، SciPy، Matplotlib و IPython ساخته شده و انتخابی ایده‌آل برای پژوهشگران و مهندسان محسوب می‌شود.

علاوه بر ویژگی‌های داخلی گسترده، Spyder از طریق سیستم افزونه‌ها و API خود قابل گسترش است. همچنین می‌توان آن را به‌عنوان یک کتابخانه افزونه برای PyQt5 استفاده کرد و قابلیت‌های آن، مانند کنسول تعاملی، را در سایر نرم‌افزارهای مبتنی بر PyQt ادغام نمود.