پی سی دانلود - data-science

این دوره آموزش پروژه محور یادگیری ماشین (Machine Learning) و علوم داده (Data Science) است که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. ابزار اصلی شما در این دوره آموزشی زبان برنامه‌نویسی پایتون و فریم ورک Flask است. علم داده یکی از مهم‌ترین و پرتقاضاترین موقعیت‌های شغلی است که نقش مهمی در پردازش اطلاعات کسب‌وکار و توسعه استراتژی‌های فروش ایفا می‌کند. با استفاده از تکنیک‌های مختلف علوم داده و یادگیری ماشینی صاحبان کسب‌وکار و کارفرمایان می‌تواند کمپین‌های مارکتینگ و بازاریابی خود را بهبود بخشیده و پلن های تبلیغاتی خود را به‌صورت هدفمند و مؤثر پیاده‌سازی کنند. ازجمله مهم‌ترین کاربردهای علوم داده می‌توان به کاهش ریسک‌های اقتصادی و فنی، تشخیص تراکنش‌ها و نقل و انتقالات فیک، جلوگیری از خرابی و ناهماهنگی تجهیزات مختلف در خطوط تولید، مقابله با حملات سایبری و ... اشاره کرد.
در دوره آموزشی Udemy 40 Days Bootcamp: 40 Data Science &Machine Learning Projects با آموزش 40 درس علوم داده و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزش علم داده با کمک پایتون است که در آن آمار، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای آمار فرا خواهید گرفت. این دوره یکی از جامع ترین دوره ها در نوع خودش است که موضوعات متنوعی را در حیطه علم داده و یادگیری ماشین پوشش میدهد. متخصصین علم داده از ترکیبی از الگوریتم ها، برنامه ها، اصول و ابزار ها استفاده میکنند. احتمالا شما آگاه هستید که سازمان ها در سطح جهان در حال تولید داده فراوانی میباشند؛ حال نظارت و ذخیره این حجم از داده مشکل ساز شده است، در این جایگاه است که علم داده با تمرکز بر مدل سازی و نگهداری داده نقش حیاتی را ایفا میکند.
در دوره آموزشی Udemy Data Science & Machine Learning(Theory+Projects)A-Z با آموزش علوم داده و یادیگری ماشین (تئوری+پروژه) آشنا خواهید شد.

این دوره آموزش حل 6 مسئله کسب و کاری به همراه ساخت مدل های هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی برای فروش، بازاریابی و پروژه های HR و PR است. علم داده یکی از داغ ترین حیطه های فناوری در حال حاضر است که سرشار از فرصت های شغلی است؛ امروزه علم داده در بخش های متعددی همچون بانکداری، بهداشت و درمان، حمل و نقل و فناوری به کار گرفته میشود. در موسسات بازرگانی، علم داده برای بهینه سازی فرایند های تجاری، بیشینه کردن درامد و کاهش هزینه کاربرد دارد. هدف این دوره فراهم ساختن دانش مورد نیاز برای جنبه های کلیدی و کاربرد های علم داده در کسب و کار در یک قالب عملی، آسان و جالب است.
در دوره آموزشی Udemy Data Science for Business | 6 Real-world Case Studies با آموزش علوم داده برای کسب و کار آشنا خواهید شد.

این دوره آموزش تبدیل شدن به یک متخصص علم داده حرفه ای و یادگیری چگونگی استفاده از NumPy, Pandas و Machine Learning است. در این دوره عملی شما با چگونگی برنامه نویسی در زبان پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد. این دوره شامل آموزش تحلیل و مصور سازی داده نیز است.
در دوره آموزشی Udemy Python for Data Science & Machine Learning from A-Z با آموزش پایتون برای علوم داده و یادگیری ماشین اشنا خواهید شد.

این دوره آموزش علم داده و یادگیری ماشین با استفاده از پایتون و ساخت 5 پروژه علم داده ای جهان واقعی است. علم داده یک حوزه بین رشته ای به حساب می آید که از روش های علمی و الگوریتم ها برای استخراج اطلاعات از داده های خام بهره میبرد. حوزه علم داده در ترقی روز افزون است و صنعت های مختلفی را درگیر انقلاب کرده است، همچنین علم داده در کسب و کار، تحقیق و پژوهش و زندگی روزمره مان مزایای زیادی به ارمغان آورده است.
در دوره آموزشی Udemy Data Science Bootcamp with 5 Data Science Projects با آموزش علوم داده همراه با 5 پروژه اشنا خواهید شد.

این دوره، مجموعه دوره تخصص برای یادگیری علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که با پایان این دوره شما به یک متخصص تایید شده توسط IBM در علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تبدیل خواهید شد. شما در این دوره اصول ریاضی پشت الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را فرا خواهید گرفت. شما میتوانید از دانش کسب شده تان در نمونه های عملی استفاده کنید. این دوره توسط IBM ارائه شده است و همین نشان دهنده کیفیت بالای این دوره است.
در دوره آموزشی Coursera Advanced Data Science with IBM Specialization با آموزش پیشرفته علوم داده با آی بی ام اشنا خواهید شد.

این دوره آموزش عملی کار با متلب برای علم داده است. با به پایان رساندن این دوره شما مهارت ها و اطمینان لازم برای رسیدن به نتایج عملی در علم داده را کسب خواهید کرد. مهارت هایی همچون توانایی مصور سازی داده، تحلیل و مدل سازی داده از پرتقاضاترین مهارت های شغلی در حیطه های مختلفی همچون سیستم سلامت و بهداشت، صنعت انجام خودکار کارها تا استارت آپ های فناوری میباشند. در طول این دوره تخصص، شما از MATLAB استفاده خواهید کرد. نرم افزار متلب توسط میلیون ها فرد شاغل در حیطه های مهندسی و علمی مورد استفاده است و امکانات لازم برای انجام وظایف علم داده‌ای تان را فراهم کرده است.
در دوره آموزشی Coursera Practical Data Science with MATLAB Specialization با آموزش کاربردی علوم داده با متلب اشنا خواهید شد.

دانشمند داده یکی از بهترین مشاغل مناسب برای پیشرفت در این قرن است. این دیجیتال، برنامه نویسی محور و تحلیلی است. بنابراین تعجب آور نیست که تقاضا برای دانشمندان داده در بازار کار افزایش یافته است. با این حال، عرضه بسیار محدود بوده است. به دست آوردن مهارت های لازم برای استخدام به عنوان دانشمند داده، دشوار است.
در دوره آموزشی Udemy The Data Science Course 2021: Complete Data Science با آموزش علوم داده به صورت کامل اشنا خواهید شد.

به گفتهٔ برخی کارشناسان، یکی از جذاب‌ترین مشاغل قرن بیست‌ویکم تحلیل داده‌ها است اما باید ببینیم که چرا چنین لقبی به این حرفه داده شده است. در یک کلام، می‌توان گفت که در طول دهه‌های گذشته حجم داده‌های تولیدشده توسط کاربران و کمپانی‌های مختلف بسیار قابل‌توجه بوده که از آن به عنوان Big Data (کلان داده) یاد می‌شود اما این داده‌ها زمانی ارزشمند خواهند بود که بتوان آن‌ها را تحلیل کرده و از دل آن‌ها آمار و ارقامی به دست آوریم که با استفاده از آن‌ها بشود به شناخت بیشتر و بهتر بازار، رفتارهای کاربران، علائق ایشان و چیزهایی اینچنین دست یابیم.
در دوره آموزشی Udemy Essential Data Science: Database and ETL With Python با آموزش علوم داده، پایگاه داده و ای تی ال با پایتون اشنا خواهید شد.

علم داده (data science)، یک زمینه میان رشته‌ای است که از روش‌ها، فرآیندها، الگوریتم‌ها و سیستم‌های علمی برای استخراج دانش و بینش از داده‌ها در اشکال گوناگون (ساختار یافته و ساختار نیافته) استفاده می‌کند. چیزی مشابه داده‌کاوی! علم داده مفهومی برای یکپارچه‌سازی آمار، تحلیل داده، یادگیری ماشین و دیگر مفاهیم مرتبط تحت یک عنوان واحد است. این کار به منظور درک و تحلیل پدیده‌ها با استفاده از داده‌ها انجام می‌شود.
در دوره آموزشی Udemy Data Science using Machine Learning Algorithm with Big Data با آموزش علوم داده با الگوریتم های یادگیری ماشین همراه با کلان داده اشنا خواهید شد.