پی سی دانلود - data

Hasleo Data Recovery یک نرم افزار ریکاوری قدرتمند و قابل اعتماد برای بازگردانی داده ها و اطلاعاتی است که به صورت تصادفی یا بر اثر فرمت درایو ها و یا کرش سیستم پاک شده و از دست رفته اند. شما به آسانی و طی سه مرحله می توانید تمام داده های ازدست رفته کامپیوتر شخصی، هارد اکسترنال، فلش USB، کارت SD، دوربین دیجیتالی، تلفن همراه، پخش کننده های MP3 و MP4 و دیگر رسانه های ذخیره سازی را بازیابی کنید. همچنین می توانید تمام اطلاعات ازدست رفته درایو های رمزگذاری شده خود را نیز بازگردانی نمایید.

پایتون، زبانی محبوب و خوانا با رویکرد شی‌گرا است که هم قدرتمند است و هم یادگیری آن نسبتاً آسان. این دوره برای هر کسی، چه تازه‌کار در برنامه‌نویسی و چه توسعه‌دهنده‌ای باتجربه، طراحی شده است تا به او در شروع کار با پایتون کمک کند. در این دوره، جو مارینی ابتدا یک مرور کلی بر فرآیند نصب پایتون، سینتکس اصلی آن و مثالی از نحوه ساخت و اجرای یک برنامه ساده پایتون ارائه می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه با تاریخ و زمان کار کنند، فایل‌ها را بخوانند و بنویسند، و داده‌های JSON و XML را از وب بازیابی و تجزیه کنند. این مهارت‌ها برای توسعه برنامه‌های کاربردی وب، تحلیل داده و بسیاری از حوزه‌های دیگر ضروری هستند. همچنین، این دوره شامل چالش‌های برنامه‌نویسی است که توسط CoderPad ارائه می‌شوند. این چالش‌ها تمرینات کدنویسی تعاملی با بازخورد لحظه‌ای هستند که به شما امکان می‌دهند هم‌زمان با محتوای دوره، تمرین عملی کدنویسی داشته باشید و مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را ارتقا دهید. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان نه تنها مفاهیم را درک می‌کنند، بلکه قادر به پیاده‌سازی آن‌ها در سناریوهای واقعی نیز خواهند بود. هدف نهایی این دوره، تجهیز شرکت‌کنندگان به دانش و ابزارهای لازم برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس پایتون ماهر و کارآمد است.
در دوره آموزشی Learning Python با مبانی و کاربردهای عملی زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره جامع برای افرادی طراحی شده است که در حال آماده‌سازی برای نقش توسعه‌دهنده بک‌اند هستند یا خود را برای یک مصاحبه فنی مهم آماده می‌کنند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان از ابتدا با دنیای سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) و زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL) آشنا می‌شوند. هدف اصلی این دوره، آموزش نحوه طراحی پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر و امن، و همچنین تسلط بر دستورات اساسی SQL از طریق بررسی موارد استفاده واقعی و تمرین‌های عملی است. از ایجاد جدول و دستکاری داده‌ها گرفته تا موضوعات پیشرفته‌تر مانند زیرپرس‌وجوها (subqueries) و الحاق‌ها (joins)، این دوره یک رویکرد ساختاریافته را ارائه می‌دهد که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند با اطمینان کامل با پایگاه داده‌های رابطه‌ای کار کنند. در این دوره، آن‌ها نحوه حفظ یکپارچگی داده‌ها توسط مؤلفه‌های کلیدی مانند کلیدهای اصلی (primary keys) و کلیدهای خارجی (foreign keys) را درک خواهند کرد. همچنین، قدرت تراکنش‌ها و قفل‌ها را برای محیط‌های چندکاربره کشف کرده و یاد می‌گیرند که چگونه پرس‌وجوها را با استفاده از ایندکس‌گذاری (indexing) و کلمه کلیدی EXPLAIN بهینه‌سازی کنند تا عملکرد پایگاه داده را افزایش دهند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود پایگاه داده‌های قدرتمندی بسازند، پرس‌وجوهای بهینه‌شده بنویسند، امتیازات کاربران را با زبان کنترل داده‌ها (DCL) مدیریت کنند، و بهترین شیوه‌های امنیتی را در برابر آسیب‌پذیری‌های رایج پیاده‌سازی کنند. علاوه بر این، دوره به تریگرها (triggers)، نماها (views) و کنترل تراکنش (transaction control) می‌پردازد و ابزاری کامل برای مقابله با چالش‌های پیچیده داده‌ها در هر محیط تولیدی به شرکت‌کنندگان می‌دهد.
در دوره آموزشی RDBMS & SQL: Fundamentals for Backend Developers با مبانی سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) و زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL) آشنا خواهید شد.

این دوره با هدف ارائه بهترین و کامل‌ترین دانش در مورد MySQL، محبوب‌ترین سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای، طراحی شده است. تمام مطالبی که برای استفاده از MySQL نیاز دارید، با جزئیات کامل و مثال‌های عملی مورد بحث قرار گرفته‌اند. برای شرکت در این دوره به هیچ دانش قبلی نیاز نیست و از پایه، تمامی مفاهیم لازم تدریس خواهد شد. MySQL یکی از محبوب‌ترین و امن‌ترین نرم‌افزارهای پایگاه داده منبع باز در جهان است؛ حتی ناسا نیز از آن استفاده می‌کند! یادگیری این مهارت در کنار زبان برنامه‌نویسی پایتون، یکی از ایده‌آل‌ترین ترکیب‌ها برای هر توسعه‌دهنده‌ای محسوب می‌شود. MySQL یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) با کاربری آسان و انعطاف‌پذیر است. هنگام انتخاب نرم‌افزار RDBMS مناسب، امنیت داده‌های شما باید در اولویت قرار گیرد و خوشبختانه MySQL همیشه امنیت داده‌ها را با سیستم امتیاز دسترسی و مدیریت حساب کاربری خود در اولویت قرار می‌دهد. MySQL همچنین احراز هویت مبتنی بر هاست و رمزگذاری رمز عبور را ارائه می‌دهد که لایه‌های امنیتی بیشتری را برای داده‌های شما فراهم می‌کند. یادگیری MySQL برای هر کسی که علاقه‌مند به کار با پایگاه‌های داده است، ضروری است. به عنوان یکی از پرکاربردترین سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای، MySQL زیرساخت بسیاری از وب‌سایت‌ها، برنامه‌ها و کسب‌وکارها در سراسر جهان را تشکیل می‌دهد. درک MySQL شما را قادر می‌سازد تا داده‌ها را به طور کارآمد ذخیره، مدیریت و بازیابی کنید و این امر شما را به یک دارایی ارزشمند در صنعت فناوری تبدیل می‌کند. چه توسعه‌دهنده باشید، چه تحلیلگر داده یا یک متخصص IT مشتاق، تسلط بر MySQL درها را به روی فرصت‌های شغلی هیجان‌انگیز باز می‌کند و شما را به مهارت‌های لازم برای ساخت راه‌حل‌های پایگاه داده قوی، مقیاس‌پذیر و امن مجهز می‌سازد. همین حالا ثبت‌نام کنید و سفر خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص ماهر MySQL آغاز کنید!
در دوره آموزشی MySQL Masterclass: Newbie to Expert با سیستم مدیریت پایگاه داده MySQL آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، به شرکت‌کنندگان می‌آموزد چگونه با استفاده از Google Sheets شش ابزار کاربردی و شخصی‌سازی‌شده برای مدیریت امور مالی خود ایجاد کنند. این ابزارها شامل ردیابی پس‌انداز و صندوق‌های اندوخته، مدیریت اشتراک‌ها، محاسبه دارایی خالص، پیگیری سبد سرمایه‌گذاری و سهام، نظارت بر سبد ارزهای دیجیتال و برنامه‌ریزی بودجه ماهانه می‌شود. این دوره با رویکردی عملی و گام به گام، افراد مبتدی تا کسانی که آشنایی محدودی با صفحات گسترده دارند را قادر می‌سازد تا یک سیستم مالی کارآمد و قابل تنظیم برای خود ایجاد کنند. در پایان این دوره، یک سیستم مالی کامل و شخصی‌سازی‌شده خواهید داشت که تماماً در Google Sheets ساخته شده است—کاملاً قابل تنظیم، مقیاس‌پذیر و برای همیشه متعلق به شما خواهد بود.
در آموزشی Google Sheets Masterclass for Data and Personal Finance دوره با ابزارهای مدیریت مالی شخصی در Google Sheets آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه از ابزار قدرتمند DeepSeek برای افزایش بهره‌وری و بهبود گردش کار خود استفاده کنند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مبانی ساختن درخواست‌های مؤثر آشنا می‌شوند و درک می‌کنند که DeepSeek چه تفاوت‌هایی با ChatGPT دارد. آن‌ها یاد می‌گیرند که چگونه وظایفی مانند نوشتن، ویرایش، تحقیق و تحلیل را به طور خودکار انجام دهند و چگونه از الگوهای آماده برای تولید خروجی‌های ساختاریافته مانند فهرست‌ها، چک‌لیست‌ها، جداول و کدهای منبع استفاده کنند. علاوه بر این، این دوره کاربردهای عملی DeepSeek را در زمینه‌های مختلف از جمله بازاریابی، آموزش، برنامه‌ریزی پروژه، بهبود کارایی عملیاتی و مربیگری شخصی مورد بررسی قرار می‌دهد. به عنوان یک مزیت اضافی، ماژول‌های اختصاصی در مورد مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و مهندسی پیشرفته درخواست با ChatGPT نیز در این دوره گنجانده شده است تا دانش شرکت‌کنندگان در زمینه هوش مصنوعی به طور کلی ارتقا یابد. هدف نهایی این دوره این است که شرکت‌کنندگان بتوانند با استفاده از DeepSeek و سایر ابزارهای هوش مصنوعی، کارهای خود را بهینه‌سازی کرده و به نتایج بهتری دست یابند.
در دوره آموزشی DeepSeek Mastery: Boost Productivity with AI با نحوه استفاده از ابزار DeepSeek برای افزایش کارایی و خودکارسازی امور آشنا خواهید شد.

«چگونگی استفاده از داده» مجموعه‌ای شامل ۳ دوره است که برای تجهیز فراگیران به مهارت‌های ضروری لازم برای شروع یک حرفه در زمینه تحلیل داده طراحی شده است. این تخصص بر توانایی شناسایی و پاسخ‌گویی به سؤالات حیاتی کسب‌وکار با استفاده از داده‌ها تأکید دارد، در حالی که یک پایه جامع در فرایندهای کلیدی تحلیل داده ارائه می‌دهد. در دوره اول، شرکت‌کنندگان با اصول تحلیل داده، علم داده و آنالیز داده آشنا می‌شوند. آن‌ها ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی ضروری را از طریق مطالعات موردی واقعی فرا می‌گیرند. در ادامه، بر تکنیک‌های آماده‌سازی و ساماندهی داده با استفاده از SQL مسلط می‌شوند و تجربه عملی در ذخیره‌سازی، دسترسی و دست‌کاری داده‌ها با استفاده از پایگاه‌های داده رابطه‌ای به دست می‌آورند. با ورود به مرحله تحلیل اکتشافی داده (EDA) با پایتون، شرکت‌کنندگان مهارت‌هایی در بازرسی، پرس‌وجو، خلاصه‌سازی و بصری‌سازی داده‌ها کسب می‌کنند. علاوه بر این، آن‌ها یاد می‌گیرند که چگونه تکنیک‌های تحلیل پیش‌بینی‌کننده —مانند رگرسیون، درخت‌های تصمیم، جنگل‌های تصادفی و خوشه‌بندی— را برای حل چالش‌های پیچیده کسب‌وکار و انجام پیش‌بینی‌های مبتنی بر داده به کار ببرند. در نهایت، شرکت‌کنندگان در ایجاد بصری‌سازی‌های تأثیرگذار با Tableau و ارائه مؤثر بینش‌های داده به ذینفعان تخصص پیدا می‌کنند، که آن‌ها را قادر می‌سازد تا تصمیم‌گیری آگاهانه را در سناریوهای واقعی هدایت کنند. این تخصص شامل انواع تکالیف با نمره و تمرینی است، هم در قالب بررسی‌های یادگیری با تلاش‌های متعدد و هم در قالب تکالیف برنامه‌نویسی از طریق پلتفرم Codio. تکالیف تمرینی در این دوره برای نمره نهایی محاسبه نمی‌شوند. تمامی تکالیف دیگر به صورت خودکار نمره‌دهی می‌شوند و بازخورد فوری به فراگیران ارائه می‌دهند. لطفاً در صورت داشتن هرگونه سؤال در مورد تکالیف یا دستورالعمل‌ها، در انجمن‌های گفتگو واقع در هر ماژول شرکت کنید. مرورگر Google Chrome برای تکمیل تکالیف کدنویسی توصیه می‌شود.
در دوره آموزشی How to Use Data Specialization با تجزیه و تحلیل داده‌ها، ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و ارائه بینش‌های کاربردی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، اولین دوره عمومی آموزش داده‌های هوش مصنوعی در جهان است. در این دوره فشرده، شرکت‌کنندگان تمام مهارت‌ها و دانش لازم برای موفقیت در حوزه آموزش داده‌های هوش مصنوعی را کسب خواهند کرد؛ حوزه‌ای نوظهور و با رشد سریع که آینده مدل‌های هوش مصنوعی و به طور کلی هوش مصنوعی را شکل می‌دهد. در ابتدا، دوره به طور مختصر به مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی که برای درک این حوزه ضروری هستند، مانند یادگیری ماشین، می‌پردازد. سپس، شرکت‌کنندگان به تسلط بر ایجاد و ارزیابی داده‌های انسانی برای تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی مانند تنظیم دقیق نظارت شده (Supervised fine-tuning) و یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (Reinforcement Learning from Human Feedback) می‌رسند. پس از تسلط بر این مفاهیم، دوره به بررسی استانداردهای کیفیت و ایمنی داده‌ها می‌پردازد که هدایت‌کننده آموزش پرکاربردترین مدل‌های هوش مصنوعی امروزی هستند؛ مدل‌هایی که به طور پنهانی توسط رهبران صنعت مانند OpenAI و Cohere استفاده می‌شوند. در نهایت، دوره با آموزش نحوه یافتن اولین شغل به عنوان مربی داده هوش مصنوعی/آموزگار هوش مصنوعی به پایان می‌رسد. با تکامل مدل‌های هوش مصنوعی، تقاضا برای مربیان داده ماهر افزایش می‌یابد و فرصت‌هایی برای استقلال مالی و رشد شغلی در سراسر جهان فراهم می‌آورد.
در دوره آموزشی The Complete AI Data Training Course 2025 با آموزش داده‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره جامع برای تبدیل شما به یک متخصص در تکنیک‌های پیشرفته اکسل، گزارش‌دهی MIS و توسعه ماکروهای VBA طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره فرصت خواهند داشت تا مهارت‌های خود را در مایکروسافت اکسل به سطحی بالاتر ارتقا دهند. این دوره به آن‌ها کمک می‌کند تا در سیستم اطلاعات مدیریت (MIS) و بهره‌گیری از قدرت ویژوال بیسیک برای برنامه‌های کاربردی (VBA) جهت اتوماسیون، تسلط پیدا کنند. مهارت‌های پیشرفته اکسل: این دوره شرکت‌کنندگان را با مهارت‌های پیشرفته اکسل، از جمله تحلیل داده، فرمول‌های پیچیده، جداول محوری (pivot tables) و بصری‌سازی داده‌ها، توانمند می‌سازد. آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه وظایف پیچیده را با سهولت انجام دهند. برتری در گزارش‌دهی MIS: در این بخش به دنیای گزارش‌دهی MIS پرداخته می‌شود و به شرکت‌کنندگان آموزش داده می‌شود که چگونه داده‌ها را به طور مؤثر برای تصمیم‌گیری آگاهانه ایجاد، مدیریت و ارائه کنند. آن‌ها دانش و مهارت‌های عملی مورد نیاز برای گزارش‌دهی و تحلیل کارآمد داده‌ها را کسب خواهند کرد. توسعه ماکرو VBA: شرکت‌کنندگان کنترل اکسل را با VBA به دست خواهند گرفت. آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه وظایف تکراری را خودکارسازی کنند، توابع سفارشی ایجاد کنند و رابط‌های کاربری تعاملی بسازند. تسلط بر VBA باعث صرفه‌جویی در زمان و افزایش بهره‌وری آن‌ها خواهد شد.آموزش توسط متخصصان: مربیان باتجربه این دوره، علاقه‌مند به اکسل، MIS و VBA هستند. آن‌ها شرکت‌کنندگان را در طول دوره راهنمایی خواهند کرد و بینش‌ها، نکات و بهترین شیوه‌ها را ارائه می‌دهند.
در دوره آموزشی Excel Reporting and Excel Automation from Basic to Advance با تحلیل داده‌ها، گزارش‌دهی MIS و توسعه ماکروهای VBA آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای علاقه‌مندان به داده‌های زمان-تا-رخداد، به ویژه تحلیل بقا، طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره با تکنیک‌های ضروری مورد استفاده در تحقیقات پزشکی، سلامت عمومی و علوم اجتماعی آشنا می‌شوند. هدف اصلی این دوره، تجهیز دانشجویان به درک نظری و مهارت‌های عملی لازم برای انجام تحلیل بقا با اطمینان کامل و با استفاده از نرم‌افزار R است. این دوره با هدف بررسی دنیای داده‌های زمان-تا-رخداد، به خصوص تحلیل بقا، و تسلط بر تکنیک‌های ضروری مورد استفاده در تحقیقات پزشکی، سلامت عمومی و علوم اجتماعی آماده شده است. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا هم درک نظری و هم مهارت‌های عملی مورد نیاز برای انجام تحلیل بقا با استفاده از R را با اطمینان کامل کسب کنند. این دوره برای دانشجویان، محققان و متخصصان داده‌ها طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره با مفاهیم کلیدی تحلیل بقا، از سانسور و توابع بقا گرفته تا مدل‌های پیشرفته مانند رگرسیون خطرات متناسب کاکس، آشنا خواهند شد. هدف این دوره تنها آموزش تئوری نیست، بلکه کاربرد آن در پروژه‌ها و مجموعه داده‌های واقعی نیز مورد تاکید قرار می‌گیرد. لام نگوین یک مربی متعهد و تحلیلگر داده باتجربه است که پیشینه قوی در بیوتکنولوژی، زیست‌شناسی، و تحلیل و مدل‌سازی آماری دارد. او دارای مدرک دکترا و کارشناسی ارشد از دانشگاه فلیندرز است و مدارک تکمیلی از دانشگاه ماهیدول، دانشگاه اوزاکا و دانشگاه علم هانوی (VNU) نیز دارد. لام به عنوان مدرس، همکار پژوهشی و مشاور در پروژه‌های تحقیقاتی دانشگاهی و کاربردی در استرالیا و آسیا فعالیت کرده است.
در دوره آموزشی The Complete Survival Analysis Course in R با تحلیل داده‌های زمان-تا-رخداد و مدل‌های آماری مرتبط با آن آشنا خواهید شد.