پی سی دانلود - development

Alteryx، در خصوص تجزیه و تحلیل بصری پیشرفت کرده است. در زمینه های تجزیه و تحلیل جغرافیایی و توانایی آنها در تمیز کردن داده ها و ترکیب آنها بدون اهمیت از اینکه در کجا ذخیره شدن داده ها پیشرفت داشته است. هم اکنون Alteryx به عنوان یکی از شرکای تکنیکال نرم افزار تابلو  TableauSoftware است که در آینده شاهد اتفاقات خوبی در این زمینه خواهیم بود. نرم افزار Qlik View قدمت زیادی دارد و نرم افزار اصلی این شرکت است که بیشتر برای کاربران حرفه ای و متخصصین علم داده طراحی شده است اما نرم افزار Qlik Sense‌ با هدف ساده سازی فرآیندهای پردازش و نمایش داده و در یک کلام، Self Service BI یا هوش تجاری شخصی، در چند سال اخیر به بازار ارائه شده است . کیولیک سنس برای عموم کاربرانی که با تخصص های مختلف قصد استخراج اطلاعات مفید از داده ها و نمایش گرافیکی نتایج را دارند، طراحی و پیاده سازی شده است و نسخه رومیزی آن به صورت رایگان در اختیار علاقه مندان قرار گرفته است .
در دوره آموزشی Udemy How To Use Alteryx To Visualise SQL Server Data In Qliksense با آموزش استفاده از آلترایکس برای شبیه سازی داده ای اس کیو ال در کیولیک سنس آشنا خواهید شد.

یادگیری عمیق (Deep learning) (یادگیری ژرف ماشین، یادگیری ساختار ژرف یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است. یک نمونه آموزشی (برای نمونه: تصویر یک گربه) می‌تواند به صورت‌های گوناگون بسان یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکل‌های کوچک‌تر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود. برخی از این روش‌های مدل سازی سبب ساده شدن فرایند یادگیری ماشین (برای نمونه: تشخیص تصویر گربه) می‌شود. در یادگیری ژرف امید به جایگزینی استخراج این ویژگی‌های تصویر به دست بشر (مانند اعضای گربه) با روش‌های کامل خودکار بدون نظارت و نیمه نظارتی وجود دارد. انگیزهٔ نخستین در بوجود آمدن این ساختار یادگیری از راه بررسی ساختار عصبی در مغز انسان الهام گرفته شده است که در آن یاخته‌های عصبی با فرستادن پیام به یکدیگر درک را امکان‌پذیر می‌کنند. بسته به فرض‌های گوناگون در مورد نحوهٔ اتصال این یاخته‌های عصبی، مدل‌ها و ساختارهای مختلفی در این حوزه پیشنهاد و بررسی شده‌اند، هرچند که این مدل‌ها به صورت طبیعی در مغز انسان وجود ندارد و مغز انسان پیچیدگی‌های بیشتری را دارا است. این مدل‌ها نظیر شبکه عصبی عمیق، شبکه عصبی پیچیده، شبکه باور عمیق پیشرفت‌های خوبی را در حوزه‌های پردازش زبان‌های طبیعی، پردازش تصویر ایجاد کرده‌اند.
در دوره آموزشی Packt Deep Learning Projects with JavaScript با آموزش پروژه های یادگیری عمیق با جاوا اسکریپت آشنا می شوید.

اوراکل پایگاه دادهٔ توزیع شده‌ای است که با سیستم‌عامل های متفاوتی می‌تواند کار کند. این محصول توسط شرکت اوراکل تولید شده‌است. پی‌ال/اس‌کیوال (PL/SQL) یکی دیگر از محصولات شرکت اوراکل (Oracle) است که برای SQL و ارتباط بین دیتابیس ساخته شد. JSON کوتاه‌ شده‌ ی عبارت Javascript Object Notation به معنی نشان‌گذاری شیء جاوا اسکریپت است. JSON شیوه‌ای است که با کمک آن اشیا و اطلاعات برنامه‌نویسی به متن قابل پردازش توسط رایانه و قابل فهم برای انسان تبدیل می‌شوند. نکته‌ مهم در این شیوه قابلیت فهم آسان توسط انسان است که در دیگر شیوه‌ها مانند XML کمتر به آن توجه شده است. همان گونه که از نام JSON مشخص است، جاوا اسکریپت به صورت پیش‌فرض می‌تواند رشته‌های JSON را پردازش و آن‌ها را ایجاد کند.  افزون بر جاوا اسکریپت، تقریبا تمام زبان‌های برنامه نویسی متداول با کمک کتابخانه‌های جانبی از JSON پشتیبانی می‌کنند. در زبان جاوا اسکریپت محدودیت‌های کمتری برای تعریف JSON وجود دارد.
در دوره آموزشی Udemy Oracle SQL Performance Tuning Masterclass 2019 با آموزش بهینه سازی عملکرد اوراکل اس کیو ال آشنا می شوید.

پردازش زبان‌های طبیعی رهیافت بسیار جذابی برای ارتباط بین انسان و ماشین محسوب می‌شود و در صورت عملی شدنش به طور کامل می‌تواند تحولات شگفت‌انگیزی را در پی داشته‌باشد. سیستم‌های قدیمی محدودی مانند SHRDLU که با واژه‌های محدود و مشخصی سر و کار داشتند، بسیار عالی عمل می‌کردند، به طوری که پژوهشگران را به شدت نسبت به این حوزه امیدوار کرده‌بودند. اما در تقابل با چالش‌های جدی‌تر زبانی و پیچیدگی‌ها و ابهام‌های زبان‌ها، این امیدها کم‌رنگ شدند. مسئلهٔ پردازش زبان‌های طبیعی معمولاً یک مسئلهٔ AI-Complete محسوب می‌شود، چرا که محقق شدن آن به طور کامل مستلزم سطح بالایی از درک جهان خارج و حالات انسان برای ماشین است. SpaCy یک کتابخانه بسیار سریغ و کاربردی برای یادگیری نوشته ها، ساده سازی تکنیک های پردازی زبان طبیعی و... است.
در دوره آموزشی Udemy Data Science: Natural Language Processing (NLP) in Python به آموزش پردازش زبان طبیعی در پایتون می پردازیم.

Meteor یک پلتفرم متن باز، برای طراحی سایت و برنامه های موبایل به زبان Javascript می باشد. طراحی سایت با Meteor این امکان را به شما می دهد تا سایت خود را با سرعت هر چه تمام تر پیاده سازی کنید. امکانات ویژه طراحی از قبیل رابط کاربری مدرن، قابل نمایش بر روی انواع مرورگرها، به روز رسانی لحظه ای و رسپانسیو فوق العاده از قابلیت های طراحی این پلتفرم می باشد، همچنین امکانات بسیار کاربردی برای توسعه دهندگان مثل کمتر شدن تعداد خط کدها نسبت به بقیه پلتفرم های موجود بدلیل وجود مدل برنامه نویسی محاوره ای، استفاده از زبان برنامه نویسی یکسان در سمت کلاینت و سرور، پکیج های آماده برنامه نویسی و پشتبانی لحظه ای بهمراه آپدیت های جدید برای پلتفرم از دیگر ویژگی های آن است.  ری‌ اکت (که به صورت React.js یا ReactJS نیز خوانده می‌شود)، یک کتابخانه متن‌باز جاوا اسکریپت برای ساخت رابط‌های کاربری با هدف مواجه شدن با چالش آدرس‌دهی در توسعهٔ اپلیکیشن‌های تک‌صفحه‌ای است. این کتابخانه توسط فیس بوک، اینستاگرام و جامعه‌ای از توسعه‌دهنده‌ها و شرکت‌ها نگه‌داری می‌شود. اواخر مارچ ۲۰۱۵ یک فریم ورک جدید از فیس بوک منتشر شد. یک فریم ورک که به شما اجازه میدهد با استفاده از زبان جاوا اسکریپت و کتابخانه React اپلیکیشن موبایل بسازید. فعلا فقط برای iOS ولی بزودی برای Android هم توسعه داده می شود.
در دوره Udemy Meteor and React for Realtime Apps با آموزش ساخت اپ با متئور و ری اکت آشنا می شوید.

Bootstrap مجموعه ای از ابزارهای رایگان برای ایجاد صفحات وب و نرم افزارهای تحت وب است که شامل دستورات HTML، CSS و توابع جاوا اسکریپت جهت تولید و نمایش فرم ها، دکمه ها، تب ها، ستون ها و سایر المان های مورد نیاز طراحی وب می باشد. Bootstrap در ابتدا توسط مارک اتو و جاکوب تورنتون و در جهت ایجاد یک چارچوب ظاهری مشخص و یکسان در ابزارهای توییتر طراحی و نوشته شد. قبل از شروع این پروژه نمونه های زیادی با همین رویکرد ایجاد شده بود که همگی با سرنوشتی مشابه و عدم استقبال طراحان وب دنیا مواجه شده بودند. به دلیل وجود مشکلات اساسی در نمونه های دیگر، سازنده اصلی توییتر یا همان مارک اتو تصمیم به ساخت یک سیستم داخلی و قدرتمند برای خود با نام Bootstrap گرفت. Bootstrap 4 در واقع یک اقدام بزرگ بود که پس از یک سال توسعه، بزرگی این اقدام در خط به خط کدها احساس می‌گردد. انتقال از Less به Sass، بهبود grid system مبتنی بر "rems"، تغییر panel و wells به cards، Reset Component جایگزینی برای normalize.css و... از جمله تغییرات عمده بوت استرپ 4 است.
در دوره آموزشی Udemy Bootstrap 4 - Create 4 Real World Projects به آموزش ساخت 4 پروژه واقعی با بوت استرپ 4 می پردازیم.

DevOps که از ترکیب دو واژه انگلیسی Development (به معنای توسعه) و Operations (به معنای عملیات و اجرا) ایجاد شده، حرکت و فرهنگی است که بر همکاری و ارتباط عمیق توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و سایر متخصصان حوزه فناوری اطلاعات (IT)، در فرایند ارایه محصول نرم‌افزاری تأکید می‌کند. این حرکت تلاش دارد تا محیطی را فراهم کند که در آن امکان ساخت، آزمایش و ارایه نرم‌افزار با سرعت بیشتر و با پایداری بالاتر تحقق یابد. در گذشته، بکارگیری زیرساخت‌ها و به‌روزرسانی اپلیکیشن‌ها، باعث کند شدن چرخه عمر آن‌ها می‌شد. امروز که تکنولوژی رایانش ابری به سازمان‌ها اجازه می‌دهد منابع را به جای چند ماه در چند دقیقه فراهم کنند، وقت آن رسیده که چرخه عمر اپلیکیشن‌ها هم به تناسب تغییر کند. در این زمینه، DevOps می‌تواند کمک کند، اما تنها در صورتی که فراتر از تغییرات فرهنگی و گسترش مداوم حرکت کند. DevOps (ترکیبی از دو کلمه Development به معنی توسعه و Operation به معنی عملیات)، روشی برای تولید نرم‌افزار است که بر ارتباطات، مشارکت و ادغام بین تولیدکنندگان نرم‌افزار و متخصصین IT تأکید می‌کند. در واقع، DevOps واکنشی به وابستگی متقابل تولید نرم‌افزار و عملیات IT است. هدف آن کمک به سازمان‌ها است تا بتوانند به سرعت محصولات و خدمات نرم‌افزاری تولید کنند.
در دوره Lynda DevOps Foundations با آموزش اصول و مبانی دوآپس آشنا می شوید.

هادوپ یک نرم افزار کد باز (Open source) است که برای تقسیم بندی و توزیع فایل های متمرکز به کار می رود. هادوپ تحت لیسانس آپاچی (Apache) ارائه می شود و توسط جاوا برنامه نویسی شده است. امّا هادوپ چگونه به وجود آمد؟ شرکت گوگل در پی افزایش حجم تبادل اطلاعات، به دنبال راه حلّی برای افزایش سرعت و راندمان سرورهای خود بود که سیستم توزیع (Distribution) منحصر به فردی برای خود ابداع کرد به نام GFS که مخفف Google File System بود. در پی این موفقیت، انجمن توزیع Apache به فکر گسترش این تکنولوژی در سطح وسیع تری افتاد و سیستم هادوپ به وجود آمد. هادوپ یک فریم ورک یا مجموعه ای از نرم افزارها و کتابخانه هایی است که ساز و کار پردازش حجم عظیمی از داده های توزیع شده را فراهم می کند. در واقع Hadoop را می توان به یک سیستم عامل تشبیه کرد که طراحی شده تا بتواند حجم زیادی از داده ها را بر روی ماشین های مختلف پردازش و مدیریت کند.
در دوره آموزشی Udemy Hadoop Administration: Online Hadoop Admin Training به شرح و توضیح ویژگی ها و امکانات مدیریت هادوپ می پردازیم.

ساختمان داده‌ها یا ساختار داده‌ها (Data Structure) از جملهٔ بنیادی‌ترین مباحث مورد نیاز جهت یادگیری و درک بسیاری از مفاهیم عمده در علوم رایانه است. سازمان‌ دادنِ داده‌ها به یک طریق خاص و بر پایهٔ مدل منطقی یا ریاضی که به منظور استفادهٔ بهینه از داده‌ها صورت می‌گیرد را یک ساختارِ داده‌ها گویند. ساختارهای داده‌ها انواع گوناگونی دارند که هر کدام مناسب برنامه‌های مختلفی هستند. JavaScript دقیقا یک زبان برنامه نویسی می باشد که بوسیله آن میتوان بین کاربر و سایت ارتباط برقرار نمود. توجه داشته باشید که استفاده از JavaScript در صفحات Web نیازی به نوشتن اسکریپتها نداشته و میتوانید اسکریپتهای موجود در شبکه اینترنت را کپی و در مکان مورد نظر با ایجاد تغییرات مورد نیاز استفاده کنید.
در دوره ی آموزشی Udemy Data Structures in JavaScript: Master The Fundamentals شما با آموزش تسلط بر اصول ساختمان داده ها در جاوا اسکریپت آشنا می شوید. 

افرادی که تکنولوژی های مایکروسافت به ویژه asp.net را پیگیری می کنند یکی دو سال می شود که با شنیدن خبرهایی مانند "open source شدن دات نت"، "قابلیت اجرا بر روی غیر ویندوز مثل لینوکس و os x با سوالهایی مواجه می شوند. این تغییرات موجب چه بهبودهایی در توسعه نرم افزار های تحت .net می شود؟ آیا مایکروسافت از تکنولوژی های قبلی پشتیبانی می کند یا باید سراغ تکنولوژی جدید بروم؟ برای پاسخ به سوالهایی از این دست شاید بهترین راه پس از آشنایی اولیه، انجام یک پروژه کوچک باشد. برای کسانی که برای توسعه وب سایت از تکنولوژی وب فورم استفاده می کنند تغییرات چشم گیر خواهد بود. بنابراین توصیه می شود ابتدا asp mvc نسخه های قبلی یعنی تا نسخه ۶ را اندکی تجربه کنند. اما برای کسانی که تجربه کدنویسی در چارچوب الگوی mvc را دارند تغییرات بسیار کم است. تیم asp.net سعی کرده است در نسخه جدید که تنها بر بستر mvc است از لحاظ مفهومی سازگاری را حفظ کند با اینکه تمام کتابخانه ها و توابع از نو نوشته شده اند. بنابراین اگر شما در asp.net mvc6 کلاسی دارید در asp.net core هم همین کلاس را دارید با این تفاوت که این کلاس در namespace دیگری قرار دارد.
در دوره آموزشی Lynda ASP.NET Core New Features با آموزش ویژگی های جدید ای اس پی دات نت کور آشنا می شوید.