پی سی دانلود - hands-on

این دوره آموزشی یک برنامه جامع و عملی است که برای کمک به فراگیران در ارتقاء مهارت‌های Power BI از سطح مبتدی به حرفه‌ای طراحی شده است. دانشجو در این دوره با استفاده از پروژه‌های عملی، نحوه کار با مجموعه‌ داده‌های واقعی، پاک‌سازی و سازماندهی داده‌ها با Power Query، ساخت مدل‌های داده‌ای کارآمد، نوشتن عبارات DAX قدرتمند برای محاسبات پیچیده و ایجاد داشبوردها و گزارش‌های تجاری جذاب و کاربردی را می‌آموزد. تاکید این دوره بر یادگیری عملی و آماده‌سازی برای نقش‌های شغلی مرتبط با داده است، به طوری که فراگیران نه تنها با ابزارهای Power BI آشنا می‌شوند، بلکه نحوه استفاده از آن‌ها در سناریوهای واقعی کسب‌وکار را نیز درک می‌کنند. این دوره برای افرادی که به دنبال ورود به حوزه هوش تجاری و تحلیل داده هستند یا می‌خواهند مهارت‌های Power BI خود را در شغل فعلی‌شان بهبود بخشند، بسیار مناسب است.
در دوره آموزشی Learn Power BI with Hands-on Projects - Beginner to Pro با ساخت داشبوردها و گزارش‌های تجاری با Power BI آشنا خواهید شد.

Apache Kafka یک پروژه متن باز message broker هست که توسط بنیان Apache به زبان scala نوشته شده است. این پروژه با هدف یکپارچه سازی و بازدهی بالا (high-throughput و low-latency) برای ساماندهی اطلاعات بلادرنگ (realtime) طراحی شده است. Apache Kafka در واقع اول توسط linkedin توسعه پیدا کرد تا زمانی که در سال ۲۰۱۱ به صورت متن باز درآمد. و بعد از تکمیل شدن توسط بنیان Apache مهندس هایی که روی این پروژه در linkedin کار میکردند با ثبت یک شرکت به نام Confluent با تمرکز روی Kafka آن را توسعه دادند.
در دوره آموزشی Apache Kafka Series - KSQL on ksqlDB for Stream Processing ! با آموزش آپاچی کافکا و کا اس کیو ال برای خواندن جریان اشنا خواهید شد.

 Apache Spark ، یک چارچوب محاسباتی برای داده ­های عظیم است. Spark از MapReduce به عنوان موتور اجرای خود، استفاده نمی­ کند اما بخوبی با هادوپ یکپارچه است. در واقع Spark می­تواند در Yarn اجرا شود و با فرمت داده­ای هادوپ و HDFS کار کند. Spark بیشتر بخاطر توانایی نگهداشتن مجموعه ­داده ه­ای بین کارها، در حافظه، شناخته می­ شود. این قابلیت Spark سبب می­ شود تا سریعتر از جریان کاری MapReduce معادل که مجموعه­ داده­ های همیشه از دیسک بار می­ شوند، عمل کند. دو نوع کاربردی که از مدل پردازشی Spark بهره می­ برند، الگوریتم ­های تکرار شونده (که یک تابع بر روی مجموعه داده­ای به‌صورت تکراری تا حصول شرط خروج، اعمال می­گردد، و تحلیل تعاملی(که یک کاربر مجموعه ای از پرس و جوهای اکتشافی تک کاره را بر روی مجموعه ای داده­ ها، اعمال می­ کنند) است. همچنین اسپارک APIهایی در زبان­های Java، Scala و Python، ارایه می ­کند. پروژه Apache Spark شامل ماژول ­های یادگیری ماشین(MLlib)، پردازش گراف (GraphX)، پردازش جریانی( (Spark Streaming)، و SQL (Spark SQL است.
در دوره آموزشی Big Data Analysis with Apache Spark PySpark: Hands on Python با آموزش آنالیز داده های حجیم با پای اسپارک اشنا خواهید شد.

Windows Server 2019 جدیدترین نسل سیستم عامل ویندوز برای سرورها بوده که به تازگی منتشر و جایگزین Windows Server 2016 شده است. همانند نسخه پیشین، هسته اصلی ویندوز مشابه با Windows 10 بوده و شامل جدیدترین به روز رسانی‌های منتشر شده برای Windows 10 است. به جز چند ویژگی جدید، سایر تغییرات صورت گرفته بیشتر شامل رفع خطاها و تغییرات ظاهری می‌شود. مایکروسافت همچنین نسخه‌ای جدید از Windows Server معرفی کرده که فاقد رابط کاربری (GUI) بوده و فقط با خط فرمان (Command line) مدیریت می‌شود؛ این نسخه از Windows Server همگام با Windows 10 به روز رسانی شده و سرعت و امنیت بسیار بالایی دارد.
در دوره آموزشی Windows Server 2019 Administration Essentials with Labs با آموزش مدیریت ویندوز سرور 2019 همراه با آزمایش اشنا خواهید شد.

 اسپرینگ (Spring) یکی از معروف ترین و پرکاربرد ترین framework های جاوایی است. این framework متن باز بوده و اولین بار در سال 2003 ارائه شده است. اسپرینگ از ابتدای ارائه تا الان تغییرات زیادی داشته و بسیار قدرتمند و معروف شده است. اسپرینگ framework قدرتمندی است که هدف اصلی آن برنامه های enterprise هستند اگرچه اسپرینگ بیشتر java EE را هدف گرفته است ولی در محیط های غیر از EE نیز می توان از آن استفاده کرد. بر خلاف تصوری که اشتباهاً در بین خیلی ها شکل گرفته است اسپرینگ برای ساخت اپلیکیشن تحت وب نیست بلکه Spring web که مبتنی بر مدل MVC بود و بیشتر به عنوان Spring MVC شناخته می شود تنها بخشی از اسپرینگ است که از آن برای ساخت برنامه های تحت وب استفاده می شود. در رایانش، میکروسرویس‌ها نوعی الگوی معماری است که در آن برنامه‌های پیچیده به بخش‌های کوچک و مستقلی شکسته می‌شوند که از طریق APIهای مستقل از زبان با هم در ارتباط هستند. این سرویس‌ها کوچک هستند و سطح بسیار خوبی از استقلال را دارند (یعنی decoupledند). به علاوه تمرکز هر یک بر روی انجام یکی از آن کارهای کوچک است. سرویس‌ها کوچکند و به اندازهٔ کافی ریزدانه هستند (fine grained) ولی نه ریزتر به گونه‌ای که یک هدف تجاری و کاربردی خاص را انجام می‌دهند.
در دوره آموزشی Hands-On Reactive Programming with Spring 5.0 با آموزش برنامه نویسی واکنش گرا با اسپرینگ 5.0 اشنا خواهید شد.

Ansible یک ابزار متن باز اتوماسیون تامین سیستم ابری، مدیریت کانفیگ، تنظیمات و گسترش برنامه ها است. این ابزار به agent نیازی نداشته و اصطلاحا Agent Less است. با نصب و کانفیگ این ابزار بر روی Control Node میتوانید Node های Client را با استفاده از اتصال نوع SSH مدیریت نمایید. این ابزار DevOPS بر روی توضیع لینوکس CentOS, Debian, Redhat Enterprise قابل نصب و استفاده است. Ansible یک ابزار Remote Administration بسیار قوی با امکانات بسیار کارامد است. تمامی Node ها توسط یک Control Machine از طریق SSH مدیریت خواهد شد. برای تنظیم و مدیریت Node ها Ansible ماژول ها را از طریق SSH به Node ها انتقال میدهد. ماژول ها به‌صورت موقت در Node ها ذخیره شده و از طریق پروتکل JSON با Control Machine با استفاده از خروجی استاندارد ارتباط برقرار میکند. زمانی که انسیبل در حال مدیریت Node ها نباشد هیچ برنامه و یا پردازشی به‌صورت Background اجرا نشده و به همین دلیل منابعی نیز مصرف نخواهد شد.
در دوره آموزشی Hands-on Ansible 2 for Configuration Management با آموزش مقدماتی انسیبل 2 برای مدیریت پیکربندی اشنا خواهید شد.