پی سی دانلود - machine-learning

فناوری تبدیل متن به دستورات پایگاه داده (Text-to-SQL) امروزه به عنوان یکی از قدرتمندترین و کاربردی‌ترین موارد استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در دنیای واقعی شناخته می‌شود. ایده اصلی این فناوری در عین سادگی، بسیار کارآمد است: کاربر سوال خود را به زبان فارسی یا انگلیسی ساده می‌پرسد و سیستم به طور خودکار کد SQL مربوطه را تولید و اجرا می‌کند. اگرچه پیاده‌سازی اولیه این فرآیند با استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT ساده به نظر می‌رسد، اما اجرای صحیح، ایمن و قابل اعتماد آن در لایه‌های بک‌اند یک سیستم حرفه‌ای، چالشی جدی است که نیاز به تخصص و دقت بالایی دارد.
این دوره آموزشی به جای تمرکز بر مفاهیم سطحی، به دانشجویان می‌آموزد که چگونه یک سیستم کامل و در سطح محصولات صنعتی (Production-style) برای تبدیل متن به SQL بسازند. این مسیر با بهره‌گیری از فریم‌ورک‌های قدرتمندی نظیر Spring AI و Spring Boot و با تکیه بر پایگاه داده PostgreSQL طراحی شده است. تمرکز اصلی آموزش بر ارائه یک معماری شفاف و کنترل دقیق بر لایه‌های بک‌اند است تا برنامه‌نویسان بتوانند بدون وابستگی به جادوی مبهم هوش مصنوعی، بر تمامی فرآیندهای سیستم خود تسلط داشته باشند.
در دوره Spring AI Text-to-SQL: Turning Questions into SQL with LLMs با نحوه تبدیل هوشمندانه و ایمن پرسش‌های انسانی به کدهای پایگاه داده در یک محیط حرفه‌ای آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به صورت تخصصی بر حوزه نوین و پرطرفدار عامل‌های هوشمند (AI Agents) تمرکز دارد و به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه با بهره‌گیری از توانمندی‌های کتابخانه LangChain و قدرت مدل‌های زبانی پیشرفته‌ای نظیر Google Gemini، سیستم‌هایی فراتر از چت‌بات‌های ساده خلق کنند. در طول این مسیر آموزشی، دانش‌جویان با مفاهیم بنیادی و زیرساختی عامل‌های هوشمند آشنا شده و گام‌به‌گام به سمت طراحی سیستم‌های پیچیده و آماده برای ورود به بازار کار و محیط‌های تولیدی حرکت می‌کنند.
تفاوت کلیدی عامل‌های هوشمند با ابزارهای چت سنتی در توانایی آن‌ها برای «تفکر و استدلال» نهفته است. در این دوره، مدرس با رویکردی پروژه‌محور و عملی نشان می‌دهد که چگونه یک عامل هوشمند می‌تواند از ابزارهای مختلف استفاده کند، به پایگاه‌های داده و APIهای خارجی متصل شود، تاریخچه تعاملات با کاربر را به خاطر بسپارد و در نهایت وظایف دشوار و زمان‌بر را به صورت خودکار انجام دهد.
در دوره Agentic AI: Deploy LangChain AI Agent Projects to Production با طراحی و استقرار سیستم‌های خودمختار هوشمند آشنا خواهید شد.

در دنیای امروز، هوش مصنوعی با سرعتی باورنکردنی در حال دگرگون ساختن صنعت فیلم‌سازی است؛ تحولی که ابعاد آن حتی از ظهور دوربین‌های دیجیتال نیز گسترده‌تر ارزیابی می‌شود. آنچه در گذشته به حضور تیم‌های بزرگ تولید، تجهیزات بسیار گران‌قیمت و زمان‌بندی‌های طولانی و طاقت‌فرسا نیاز داشت، امروزه با استفاده از قدرت پردازشی هوش مصنوعی و یک فرآیند خلاقانه سازمان‌یافته، به‌راحتی در دسترس همگان قرار گرفته است. این دوره آموزشی با تمرکز بر همین پتانسیل‌های نوظهور، مسیری گام‌به‌گام را برای خلق یک اثر سینمایی مدرن ترسیم می‌کند.
شرکت‌کنندگان در این مسیر آموزشی، با نحوه استفاده از هوش مصنوعی در تک‌تک مراحل تولید آشنا خواهند شد. این فرآیند از مراحل زیربنایی مانند توسعه ایده و نگارش فیلم‌نامه آغاز شده و تا طراحی جلوه‌های بصری، تولید ویدیوهای واقع‌گرایانه، تدوین حرفه‌ای، صداگذاری، ساخت موسیقی متن و در نهایت خروجی گرفتن برای نمایش عمومی ادامه می‌یابد. هدف اصلی این است که هنرجویان بیاموزند چگونه خلاقیت انسانی خود را با توانمندی‌های ابزارهای دیجیتال ترکیب کنند تا بدون از دست دادن سبک شخصی و امضای هنری خود، سرعت تولید را به شکل چشمگیری افزایش دهند.
در دوره آموزشی AI Filmmaking با فرآیند کامل تولید فیلم به کمک ابزارهای نوین هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

تغییر بنیادین در دنیای تکنولوژی نه در آینده، بلکه همین حالا در حال وقوع است. این دوره با تمرکز بر اظهارات جاش میلر، مدیرعامل شرکت The Browser Company، نشان می‌دهد که فضای کسب‌وکارهای مدرن چگونه به سمت جذب نیروهایی حرکت می‌کند که به ابزارهای هوش مصنوعی مانند Claude Code تسلط کامل دارند. شرکت‌های بزرگ اکنون تمایل دارند برای استعدادهای استثنایی که با فرهنگ توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی عجین شده‌اند، مبالغ بسیار بالاتری پرداخت کنند.
این دوره به تحلیل این واقعیت می‌پردازد که تسلط بر Claude Code دیگر صرفاً یک مزیت جانبی نیست، بلکه به یک فیلتر اصلی در فرآیند استخدام تبدیل شده است. در دنیای امروز، مرزهای سنتی بین نقش‌های شغلی در حال کمرنگ شدن است. طراحان محصول اکنون می‌توانند بدون انتظار برای تیم‌های مهندسی، درخواست‌های تغییر (PR) را ارسال کنند و افرادی که تخصص مهندسی ندارند، قادرند ایده‌های خود را به جای چندین هفته، تنها در عرض چند ساعت نمونه‌سازی و اعتبارسنجی کنند.
در دوره آموزشی Master Claude Code با روش‌های نوین برنامه‌نویسی و توسعه سریع محصول به کمک هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

در دنیای امروز که حجم داده‌ها به‌طور توامان رو به افزایش است، روش‌های سنتی دیگر پاسخگوی نیازهای پیچیده کاربران نیستند. این دوره آموزشی با هدف عبور از الگوریتم‌های کلاسیک طراحی شده است تا به متخصصان نشان دهد چگونه می‌توانند سیستم‌های توصیه‌گر موجود را با استفاده از قدرت هوش مصنوعی ارتقا بخشند. مدرس دوره، ریشابا میسرا، با تمرکز بر جنبه‌های فنی و عملی، مفاهیم کلیدی همچون تولید تعبیه‌ها (Embeddings)، بازرتبه‌بندی معنایی (Semantic Reranking) و مقابله با چالش «شروع سرد» (Cold Start) را تشریح می‌کند.
بخش مهمی از این آموزش به معماری‌های بومی هوش مصنوعی مولد (GenAI-native) اختصاص یافته است. این معماری‌ها امکان ایجاد تجربه‌های پویا و تعاملی مانند جستجوی گفتگو‌محور و توصیه‌های چندرسانه‌ای (Multimodal) را فراهم می‌کنند. شرکت‌کنندگان در این مسیر یاد می‌گیرند که چگونه از ساختارهای ایستا فاصله گرفته و به سمت سیستم‌هایی حرکت کنند که قادر به درک عمیق‌تری از نیات کاربران هستند.
در دوره Building LLM-Powered Recommendation Systems با مفاهیم و زیرساخت‌های نوین طراحی سیستم‌های پیشنهاددهنده مبتنی بر GenAI آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با هدف تبدیل کردن علاقه‌مندان به مهندسان خبره هوش مصنوعی طراحی شده است و مسیری شفاف و گام‌به‌گام را برای یادگیری پیش روی مخاطب قرار می‌دهد. در این برنامه آموزشی، تمرکز تنها بر ارائه تئوری‌ها و مفاهیم انتزاعی نیست، بلکه شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه سیستم‌های هوشمند واقعی را از صفر طراحی کرده و بسازند. یکی از ویژگی‌های برجسته این دوره، ایجاد درک عمیق از چرایی عملکرد الگوریتم‌هاست؛ به طوری که دانشجو صرفاً یک اپراتور ابزار نباشد، بلکه منطق پشت هر فناوری را به درستی درک کند.
در طول مسیر آموزشی، نحوه اتصال اجزای مختلف هوش مصنوعی از جمله داده‌کاوی، یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و مهندسی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مورد بررسی قرار می‌گیرد. برخلاف بسیاری از دوره‌های مشابه که ابزارها را به صورت جزیره‌ای و جداگانه آموزش می‌دهند، این دوره بر روی یکپارچه‌سازی تمام این تخصص‌ها در قالب یک «جریان کاری مهندسی» (Workflow) تمرکز دارد؛ دقیقاً همان روشی که در صنایع پیشرو و پروژه‌های بزرگ تجاری در سطح جهان به کار گرفته می‌شود.
در دوره آموزشی Full Stack AI Engineering Bootcamp با فرآیند جامع طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند در صنعت آشنا خواهید شد.

هوش مصنوعی با سرعتی باورنکردنی در حال دگرگون ساختن شیوه‌های سنتی برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار است. در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان با چگونگی سازگاری با این تغییرات از طریق تسلط بر Claude Code آشنا می‌شوند. این ابزار که به عنوان یک دستیار برنامه‌نویسی عامل‌محور (Agentic) شناخته می‌شود، مستقیماً در محیط ترمینال اجرا شده و به شکلی کاملاً طبیعی با جریان کاری واقعی توسعه‌دهندگان ادغام می‌گردد تا بهره‌وری آن‌ها را به حداکثر برساند.
در طول این برنامه آموزشی، مهارت‌جویان یاد می‌گیرند که چگونه دستورات اختصاصی (Slash Commands) ایجاد کنند تا وظایف تکراری و زمان‌بر را به سادگی خودکارسازی نمایند. همچنین، نحوه ساخت «هوک‌های اختصاصی» برای اتصال به چرخه حیات Claude Code آموزش داده می‌شود که اجازه می‌دهد این ابزار دقیقاً مطابق با نیازهای پروژه عمل کند. یکی از بخش‌های کلیدی دوره، اتخاذ یک جریان کاری «سند‌محور» یا Spec-driven است؛ این رویکرد به برنامه‌نویس کمک می‌کند تا حتی با بزرگتر شدن مقیاس پروژه‌ها و پیچیدگی کدها، کنترل کامل بر تمام بخش‌های برنامه را حفظ نموده و از بروز خطاهای احتمالی جلوگیری کند.
در دوره آموزشی Claude Code Masterclass با نحوه کدنویسی هوشمند و خودکارسازی فرآیندهای برنامه‌نویسی آشنا خواهید شد.

دوره حاضر به عنوان یک نقشه راه کامل و تجربه‌ای دست‌اول، با هدف آموزش توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی طراحی شده است. تمرکز اصلی این آموزش بر ترکیب توانمندی‌های دو ابزار قدرتمند یعنی Dify و DeepSeek است تا دانش‌پذیران بتوانند از سطح مبتدی به مرحله‌ای برسند که توانایی پیاده‌سازی پروژه‌های پیچیده را داشته باشند. در طول این مسیر آموزشی، تمامی مراحل به صورت گام‌به‌گام تشریح می‌شود؛ از مباحث ابتدایی و زیرساختی گرفته تا استقرار خصوصی هوش مصنوعی (Private Deployment) که امنیت و کنترل بیشتری به سازمان‌ها می‌دهد.
یکی از ویژگی‌های برجسته این دوره، رویکرد پروژه-محور آن است. مدرس تلاش می‌کند تا به جای تمرکز صرف بر تئوری‌های خشک، فراگیران را با چالش‌های واقعی روبرو کند. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه اپلیکیشن‌هایی در سطح سازمانی خلق کنند و جریان‌های کاری هوشمند و خودکاری را طراحی نمایند که پیش از این نیاز به صرف زمان و نیروی انسانی بسیار داشت. این آموزش‌ها به گونه‌ای تدوین شده است که مستقیماً بر بهره‌وری فردی و حرفه‌ای اثر بگذارد و ارزش افزوده قابل توجهی را برای کسب‌وکارها به ارمغان بیاورد.
در دوره آموزشی Build AI Productivity Tools with Dify & DeepSeek in 3 Hours با نحوه ساخت و خودکارسازی برنامه‌های هوشمند کاربردی آشنا خواهید شد.

توسعه نرم‌افزار به کمک هوش مصنوعی دیگر متعلق به آینده دور نیست، بلکه واقعیتی است که در زمان حال جریان دارد. با این حال، بسیاری از برنامه‌نویسان یا به طور کلی از این ابزارها دوری می‌کنند و یا به شکلی ناکارآمد از آن‌ها بهره می‌برند. این رویکرد اشتباه باعث می‌شود فرصت‌های بی‌نظیری را برای کدنویسی هوشمندتر و سریع‌تر از دست بدهند. این دوره آموزشی دقیقاً برای پر کردن این شکاف مهارتی طراحی شده است تا تفاوت میان یک برنامه‌نویس سنتی و یک توسعه‌دهنده مدرن را رقم بزند.
فرقی نمی‌کند که فردی تازه وارد دنیای تکنولوژی شده باشد، همچنان در حال تحصیل باشد و یا به عنوان یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای در شرکتی مشغول به کار باشد؛ در هر صورت، با یادگیری اصولی و صحیح گیت‌هاب کوپایلت (GitHub Copilot)، مزیت رقابتی قابل توجهی در بازار کار به دست خواهد آورد. این برنامه آموزشی صرفاً بر روی تکمیل خودکار کدهای ساده تمرکز ندارد، بلکه هدف اصلی آن تغییر دیدگاه برنامه‌نویسان است. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه فکر کنند، چگونه پروژه‌های خود را بنا نهند و چگونه با هوش مصنوعی به عنوان یک شریک استراتژیک در کدنویسی همکاری کنند.
در دوره آموزشی GitHub Copilot: AI-First Development From Zero to Hero با نحوه استفاده حرفه‌ای از ابزارهای هوشمند در برنامه‌نویسی آشنا خواهید شد.

دنیای هوش مصنوعی از مدل‌های ساده چت‌بات فراتر رفته و به سمت «عامل‌های هوشمند» حرکت کرده است؛ موجودیت‌هایی که نه تنها پاسخ می‌دهند، بلکه می‌توانند از ابزارها استفاده کرده و وظایف پیچیده را به صورت خودکار انجام دهند. در این دوره آموزشی، اپریل گیتنز (April Gittens)، مهندس باسابقه هوش مصنوعی، به زبانی ساده و تخصصی نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با بهره‌گیری از قدرت پایتون و افزونه کاربردی AI Toolkit در محیط ویرایشگر Visual Studio Code، عامل‌هایی ساخت که توانایی تعامل هوشمندانه با محیط را داشته باشند.
بخش اول آموزش بر پایه و اساس معماری عامل‌ها تمرکز دارد. مخاطب می‌آموزد که یک عامل هوشمند دقیقاً چگونه فکر می‌کند و چطور می‌توان با نوشتن دستورات (Prompts) اثربخش، رفتار آن را هدایت کرد. همچنین استفاده از اسکیماها (Schemas) برای دریافت خروجی‌های ساختاریافته آموزش داده می‌شود تا اطمینان حاصل شود که عامل هوشمند، داده‌ها را به شکلی دقیق و قابل استفاده برای برنامه‌های دیگر ارائه می‌دهد.
در مراحل پیشرفته‌تر، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه با تعریف ابزارهای اختصاصی (Custom Tools)، قابلیت‌های عامل خود را گسترش دهند. این یعنی عامل هوشمند فقط به دانش متنی محدود نمی‌شود و می‌تواند عملیاتی مانند جستجوی داده یا محاسبات خاص را انجام دهد. علاوه بر این، دوره به موضوع حیاتی ارزیابی پاسخ‌ها می‌پردازد. با استفاده از معیارهای سنجش داخلی (Metrics)، برنامه‌نویس می‌تواند کیفیت و دقت عملکرد عامل را بررسی کرده و آن را برای سناریوهای واقعی و چالش‌برانگیز در دنیای صنعت آماده کند.
در دوره آموزشی Creating Agents with Python and the AI Toolkit for Visual Studio Code با نحوه طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی عامل‌های هوشمند کاربردی آشنا خواهید شد.