پی سی دانلود - machine-learning

دوره آموزشی متخصص تایید شده هوش مصنوعی آمازون (AWS Certified AI Practitioner) با کد آزمون AIF-C01، با هدف توانمندسازی افراد در تمامی سطوح مهارتی طراحی شده است. این برنامه آموزشی به گونه‌ای تدوین شده که نه‌تنها برای مهندسان مشتاق یادگیری ماشین، بلکه برای مدیران کسب‌وکار و تحلیلگران داده نیز بسیار کاربردی و راهگشا باشد. هدف اصلی این دوره، ایجاد یک زیربنای فکری و فنی مستحکم در حوزه مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) است تا شرکت‌کنندگان بتوانند با اعتماد به نفس کامل در پروژه‌های مبتنی بر تکنولوژی‌های نوظهور مشارکت کنند.
در طول این مسیر آموزشی، دانش‌جویان با مجموعه‌ای گسترده از سرویس‌های پیشرفته شرکت آمازون آشنا می‌شوند. از جمله این ابزارها می‌توان به پلتفرم جامع SageMaker برای ساخت و آموزش مدل‌ها، سرویس Bedrock برای دسترسی به مدل‌های پایه هوش مصنوعی مولد، و همچنین ابزارهای تخصصی‌تری مانند Comprehend برای پردازش متن، Rekognition برای تحلیل تصویر و ویدیو، و Lex جهت ساخت رابط‌های گفتگوی هوشمند اشاره کرد. تمرکز دوره تنها بر جنبه‌های تئوری نیست، بلکه از طریق ماژول‌های آموزشی تحت هدایت مدرس و بررسی سناریوهای واقعی در دنیای تجارت، تلاش می‌شود تا دانش‌جویان درک عمیقی از کاربرد عملی این فناوری‌ها پیدا کنند.
در دوره آموزشی AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) با مفاهیم کاربردی و خدمات ابری هوش مصنوعی در پلتفرم AWS آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با هدف توانمندسازی متخصصان برای مدیریت کامل پروژه‌های هوش مصنوعی طراحی شده است و شرکت‌کنندگان را با تمامی مراحل حیاتی در جریان کاری یادگیری ماشین آشنا می‌کند. در دنیای امروز که داده‌ها نقش محوری ایفا می‌کنند، یادگیری نحوه تعامل با زیرساخت‌های ابری به یک ضرورت تبدیل شده است. این برنامه آموزشی به دانش‌جویان می‌آموزد که چگونه داده‌های خام را به شکلی موثر آماده‌سازی کنند، مدل‌های پیچیده یادگیری ماشین را آموزش دهند و در نهایت آن‌ها را در یک محیط حرفه‌ای و امن مستقر سازند.
هدایت این دوره بر عهده «اسکات پلچر»، یکی از کارشناسان برجسته حوزه AWS است. او با تکیه بر تجربیات عملی خود، مفاهیم انتزاعی را به مهارت‌های کاربردی تبدیل می‌کند. تمرکز اصلی آموزش بر روی سرویس‌های کلیدی آمازون مانند Amazon SageMaker و AWS Glue معطوف شده است. این ابزارها به مهندسان اجازه می‌دهند تا فرآیندهای پیچیده مهندسی داده و یادگیری ماشین را ساده‌سازی کرده و سرعت اجرای پروژه‌ها را به شکل چشم‌گیری افزایش دهند.
در دوره آموزشی AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01) با چرخه حیات یادگیری ماشین در محیط ابری آمازون آشنا خواهید شد.

این برنامه آموزشی با نام «مجموعه جامع بهره‌وری اکسل، گوگل شیت و هوش مصنوعی»، یک مسیر یادگیری کامل و مهارت‌محور است که با هدف تسلط فراگیران بر پرتقاضاترین ابزارهای محیط کار امروزی طراحی شده است. تمرکز اصلی این دوره بر آموزش اصولی و عمیق است، به طوری که از هرگونه سردرگمی، آموزش‌های سطحی یا وعده‌های اغراق‌آمیز پرهیز شده تا دانشجو بتواند به شکلی واقعی و کاربردی مهارت‌ها را فرابگیرد. ساختار این دوره به صورت یک مجموعه منسجم طراحی شده است و صرفاً ترکیبی پراکنده از ویدیوهای مختلف نیست، بلکه گام‌به‌گام مخاطب را در مسیر حرفه‌ای شدن هدایت می‌کند.
در بخش اول این دوره، فراگیران با نرم‌افزار مایکروسافت اکسل و سرویس گوگل شیت به عنوان ابزارهای مستقل و قدرتمند بهره‌وری آشنا می‌شوند. در این مرحله، اصول بنیادین کار با صفحات گسترده، روش‌های صحیح سازمان‌دهی داده‌ها، استفاده حرفه‌ای از فرمول‌ها و مدیریت جداول به طور کامل آموزش داده می‌شود. هدف این بخش این است که فرد بتواند با اعتماد به نفس کامل در هر دو پلتفرم پیمایش کرده و وظایف واقعی در محیط‌های کاری، تجاری و تحصیلی را به بهترین شکل انجام دهد. این بخش به گونه‌ای تدوین شده که زیربنای فکری دانشجو را برای تحلیل داده‌ها تقویت کند.
در دوره آموزشی AI Spreadsheets with Excel & Google Sheets با مدیریت حرفه‌ای داده‌ها و ابزارهای نوین هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

دوره حاضر یک راهنمای کاملاً عملی و جامع است که با هدف آموزش نحوه ترکیب محبوب‌ترین ابزارهای واژه‌پرداز جهان، یعنی مایکروسافت ورد و گوگل داکس، با قدرتمندترین دستیاران هوش مصنوعی امروزی طراحی شده است. برخلاف بسیاری از آموزش‌های مشابه، این دوره صرفاً بر پایه‌های تئوری استوار نیست، بلکه تمرکز اصلی آن بر کاربردهای واقعی و روزمره در دنیای نویسندگی و تولید محتوا معطوف شده است.
مخاطبان این دوره طیف گسترده‌ای از افراد را شامل می‌شوند؛ از کسانی که به طور مداوم گزارش‌های اداری، مقالات علمی و پایان‌نامه‌های دانشگاهی می‌نویسند، تا کسانی که در حوزه محتوای حرفه‌ای، ایمیل‌های تجاری و پژوهش‌های تخصصی فعالیت دارند. شرکت‌کنندگان در این مسیر یاد می‌گیرند که چگونه با استفاده از ظرفیت‌های هوش مصنوعی، سرعت کار خود را به شکلی چشمگیر افزایش داده و همزمان شفافیت و کیفیت متون تولید شده را بهبود ببخشند.
در بخش‌های ابتدایی، دانشجویان با نحوه جایگیری هوش مصنوعی در گردش کارهای مدرن واژه‌پردازی آشنا می‌شوند. سپس به صورت گام‌به‌گام، کار با ابزارهای پیشرو نظیر ChatGPT، Google Gemini، Microsoft Copilot، DeepSeek، Pi، Perplexity و YouChat را فرا می‌گیرند. این آموزش‌ها شامل تکنیک‌های ایده‌پردازی برای شروع متن، تحقیق در مورد موضوعات مختلف، تولید پیش‌نویس‌های اولیه، بازنویسی متون با لحن‌های متفاوت، خلاصه‌سازی اسناد طولانی و در نهایت، اصلاح و صیقل دادن نوشته‌ها با اعتماد به نفس کامل است. در پایان، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود از این ابزارها مستقیماً در محیط نرم‌افزارهای ورد و گوگل داکس استفاده کنند تا فرآیند خسته‌کننده نوشتن را به یک تجربه خلاقانه و سریع تبدیل نمایند.
در دوره آموزشی AI Word Processing with Microsoft Word & Google Docs با نحوه استفاده از دستیاران هوشمند برای نگارش حرفه‌ای در ورد و گوگل داکس آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به عنوان یک راهنمای کامل و پروژه‌محور طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان را با دنیای پیشرفته خودکارسازی (Automation) و عامل‌های هوشمند (AI Agents) آشنا کند. در طول این مسیر آموزشی، یادگیرندگان با تکنیک‌های عملی برای خودکارسازی وظایف تکراری و خسته‌کننده با استفاده از قدرت هوش مصنوعی آشنا می‌شوند. هدف اصلی این دوره، ایجاد توانمندی در افراد برای ساخت انواع مختلفی از عامل‌های هوش مصنوعی است که می‌توانند به صورت مستقل یا نیمه‌مستقل وظایف پیچیده را مدیریت کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته این برنامه آموزشی، تمرکز بر مفاهیم فنی و مدرنی نظیر پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases) و پروتکل زمینه مدل (Model Context Protocol - MCP) است. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه مدل‌های هوش مصنوعی خود را به پایگاه‌های داده متصل کنند تا امکان ذخیره‌سازی دانش به صورت بلندمدت فراهم شود. این ترکیبِ هوشمندانه میان خودکارسازی و ساخت عامل‌ها، فرصتی استثنایی را برای تمرین مهارت‌های هوش مصنوعی فراهم می‌آورد و هم‌زمان دانش فنی افراد را در زمینه‌ی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) به شکل قابل توجهی ارتقا می‌دهد.
در دوره آموزشی AI Automation Workflow, AI Voice Agent, Vector Database, MCP با مفاهیم و ابزارهای پیشرفته خودکارسازی فرآیندها و مدیریت عامل‌های هوشمند آشنا خواهید شد.

Spyder یک محیط علمی قدرتمند برای زبان برنامه‌نویسی پایتون است که به‌طور خاص برای دانشمندان، مهندسان و تحلیل‌گران داده طراحی شده است. این نرم‌افزار ترکیبی منحصربه‌فرد از قابلیت‌های پیشرفته ویرایش کد، تحلیل، اشکال‌زدایی و پروفایلینگ را با امکاناتی مانند کاوش داده‌ها، اجرای تعاملی، بازرسی عمیق و بصری‌سازی داده‌ها ارائه می‌دهد.

Spyder که مخفف Scientific PYthon Development Environment است، یک محیط توسعه متن‌باز است که به‌طور ویژه برای محاسبات علمی و تحلیل داده با پایتون طراحی شده است. این IDE بر پایه کتابخانه‌های معروفی مانند NumPy، SciPy، Matplotlib و IPython ساخته شده و انتخابی ایده‌آل برای پژوهشگران و مهندسان محسوب می‌شود.

علاوه بر ویژگی‌های داخلی گسترده، Spyder از طریق سیستم افزونه‌ها و API خود قابل گسترش است. همچنین می‌توان آن را به‌عنوان یک کتابخانه افزونه برای PyQt5 استفاده کرد و قابلیت‌های آن، مانند کنسول تعاملی، را در سایر نرم‌افزارهای مبتنی بر PyQt ادغام نمود.

دوره آموزشی «مسترکلاس گوگل جمنای: از صفر تا صد» با هدف آزادسازی پتانسیل‌های بی‌نظیر هوش مصنوعی گوگل برای دانشجویان، متخصصان، تولیدکنندگان محتوا و توسعه‌دهندگان طراحی شده است. این مسیر آموزشی شرکت‌کنندگان را از مفاهیم پایه‌ای و ابتدایی به سمت کاربردهای پیچیده و واقعی در دنیای حرفه‌ای هدایت می‌کند. هدف اصلی این دوره، توانمندسازی افراد برای استفاده اعتمادبه‌نفس از ابزارهای هوش مصنوعی جهت افزایش بهره‌وری، شکوفایی خلاقیت و تقویت مهارت‌های حل مسئله است.
در طول این برنامه آموزشی، یادگیرندگان با ساختار درونی و نحوه عملکرد گوگل جمنای آشنا می‌شوند. یکی از بخش‌های کلیدی دوره، آموزش هنر «پرومپت‌نویسی» یا همان نوشتن دستورات اثرگذار است که به کاربر اجازه می‌دهد دقیق‌ترین پاسخ‌ها را از هوش مصنوعی دریافت کند. علاوه بر این، نحوه به‌کارگیری جمنای در حوزه‌های متنوعی نظیر تولید محتوای متنی و تصویری، تحلیل داده‌های پیچیده، دستیاری در برنامه‌نویسی، بهبود جریان‌های کاری تجاری و اتوماسیون اداری به طور کامل تشریح می‌شود.
در دوره آموزشی Google Gemini Masterclass: A Complete Gemini AI Zero to Hero با نحوه استفاده حرفه‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی گوگل برای ارتقای بهره‌وری و خلاقیت آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی مذکور با این هدف طراحی شده است که به توسعه‌دهندگان بیاموزد چگونه از ساخت چت‌بات‌های ابتدایی و ساده عبور کرده و به سمت خلق عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) هوشمند حرکت کنند؛ سیستم‌هایی که نه تنها قادر به پاسخگویی به سوالات هستند، بلکه می‌توانند کارهای مختلفی را به صورت خودکار انجام دهند. این مسترکلاس به عنوان تنها منبع مورد نیاز برای پر کردن شکاف میان اپلیکیشن‌های ساده‌ای که صرفاً یک لایه ظاهری برای مدل‌های زبانی (LLM Wrappers) هستند و سیستم‌های پیچیده و آماده تولید (Production-ready) شناخته می‌شود.
در حالی که اکثر توسعه‌دهندگان در سطح ساخت برنامه‌های ساده‌ای مانند «چت با فایل‌های PDF» متوقف شده‌اند، این دوره آموزشی سطوح بسیار عمیق‌تری را هدف قرار می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این مسیر، معماری یک اپلیکیشن عامل‌محور و فول‌استک را از پایه و با استفاده از فریم‌ورک‌های قدرتمندی نظیر Angular برای بخش کاربری و Node.js برای بخش سرور پیاده‌سازی می‌کنند. همچنین در این فرایند، پروتکل‌های پیشرفته‌ای مانند MCP (Model Context Protocol) و خط لوله‌های پیشرفته RAG به صورت عملی مورد استفاده قرار می‌گیرند. دلیل اهمیت این دوره در تغییر رویکرد صنعت از «هوش مصنوعی مولد» (Generative AI) به سمت «هوش مصنوعی عامل‌محور» (Agentic AI) نهفته است. امروزه شرکت‌های بزرگ دیگر تنها به دنبال تولید متن نیستند، بلکه به دنبال عامل‌هایی می‌گردند که بتوانند پایگاه‌های داده را پرس‌وجو کنند، ابزارهای مختلف را اجرا نمایند و به طور مستقل دست به اقدام بزنند. این دوره آموزشی توسعه‌دهندگان را در خط مقدم این تحول تکنولوژیک قرار می‌دهد.
در طول این مسیر، یک پلتفرم هوش مصنوعی در سطح حرفه‌ای ساخته می‌شود که دارای یک رابط کاربری مدرن با انگولار و یک بک‌اند مستحکم با Node.js و Express است. تمرکز اصلی بر یادگیری صرفِ نحو (Syntax) نیست، بلکه آموزش معماری پشت سیستم‌های خودگردان (Autonomous Systems) در اولویت قرار دارد. 
در دوره آموزشی Agentic AI Full‑Stack Masterclass: RAG, MCP & AI Agents با مفاهیم و روش‌های ساخت سیستم‌های خودکار و پیشرفته هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه یک عامل (Agent) هوش مصنوعی عمومی را بسازند که بتواند ابزارهای مختلف موجود بر روی دستگاه آن‌ها را هماهنگ و مدیریت کند. این ابزارها شامل قابلیت‌هایی مانند خواندن و تبدیل فایل‌ها، فراخوانی ابزارهای شخص ثالث نظیر جستجوی وب و اجرای کد، و در نهایت تحویل نتایج به یک مرورگر محلی هستند. تمرکز اصلی این دوره بر ایجاد یک عامل با یک حلقه اجرایی است که بتواند تاریخچه مکالمات را حفظ کند. این عامل از قابلیت فراخوانی ابزار (Tool Calling) برای انتخاب ابزارها و استدلال‌های مناسب استفاده می‌کند، پیام‌ها را بر اساس نتایج ابزارها به‌روزرسانی می‌کند و در نهایت، تصمیم می‌گیرد که چه زمانی عملیات را متوقف کند.
در طول دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه مدیریت محتوا از طریق تکنیک‌های خلاصه‌سازی (Summarization) و بازیابی اطلاعات (Retrieval) آشنا خواهند شد. همچنین، روش‌های افزودن ارزیابی‌ها (Evals) برای شناسایی شکست‌ها و خطاها در عملکرد عامل آموزش داده می‌شود. علاوه بر این، به مبحث مهم افزودن گاردریل‌ها (Guardrails) و بررسی‌های "انسان در حلقه" (Human-in-the-loop checks) برای اقدامات حساس پرداخته می‌شود تا از ایمنی و دقت عامل اطمینان حاصل شود. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان یک عامل هوشمند در اختیار خواهند داشت که می‌توانند به‌طور مستمر آن را با ابزارهای جدید، پروتکل‌های تازه و رابط‌های کاربری بیشتر گسترش دهند و توسعه دهند. این عامل یک پایه قوی برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی خودکار و انعطاف‌پذیر است.
در دوره آموزشی Build an AI Agent from Scratch, v2 با نحوه ساخت، توسعه و ارزیابی یک عامل هوش مصنوعی با قابلیت فراخوانی و هماهنگی ابزارها آشنا خواهید شد.

مبانی یادگیری ماشین: ساخت مدل‌های هوش مصنوعی در سطح تخصصی یک برنامه جامع و مناسب برای مبتدیان است که طراحی شده تا شرکت‌کنندگان را از مفاهیم بنیادی به سمت تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین هدایت کند. این دوره یک مسیر ساختاریافته و کامل را برای تسلط بر تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و مدل‌سازی یادگیری ماشین فراهم می‌کند، خواه فرد در برنامه‌نویسی تازه‌کار باشد یا به دنبال تقویت مجموعه مهارت‌های خود در هوش مصنوعی باشد.
شرکت‌کنندگان در این دوره کار خود را با یادگیری برنامه‌نویسی پایتون، که زبان ضروری برای توسعه مدرن هوش مصنوعی است، آغاز می‌کنند. در مرحله بعد، یک پایه ریاضی قوی از طریق مباحث آمار و آزمون فرضیه ایجاد خواهد شد. این دانش، ذهنیت تحلیلی لازم برای تفسیر مطمئن داده‌ها را در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهد. با پیشرفت در دوره، آنها تجربه‌ عملی در تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، مصورسازی داده‌ها و پاک‌سازی داده‌ها کسب می‌کنند – این‌ها مهارت‌های کلیدی هستند که هر متخصص یادگیری ماشین برای آماده‌سازی و درک مجموعه‌داده‌های واقعی به آن‌ها متکی است.
در نهایت، شرکت‌کنندگان عمیقاً وارد حوزه یادگیری ماشین می‌شوند؛ جایی که نحوه طراحی، آموزش، ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌هایی که امروزه در صنایع مختلف استفاده می‌شوند را خواهند آموخت. هر ماژول از این دوره عملی، جذاب و مناسب برای فراگیران با هر پیش‌زمینه‌ای طراحی شده است.
در دوره آموزشی Machine Learning Foundations: Build Expert-Level AI Models با مفاهیم و تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.