پی سی دانلود - machine-learning

در این دوره جامع، شما یاد خواهید گرفت که چگونه اپلیکیشن‌های پیچیده هوش مصنوعی را به صورت محلی با استفاده از DeepSeek R1، یکی از قدرتمندترین مدل‌های زبان متن‌باز موجود، بسازید.
در دوره DeepSeek AI R1 & Ollama Guide: Build Local AI Applications با ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی محلی با استفاده از DeepSeek R1 و Ollama آشنا خواهید شد.

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که فناوری‌های هوش مصنوعی مانند OpenAI ChatGPT، GPT-4، DALL-E، Midjourney و Stable Diffusion چگونه کار می‌کنند؟ در این دوره، شما اصول اولیه این کاربردهای پیشگامانه را یاد خواهید گرفت.
در دوره PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence، شما با اصول اولیه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی به کمک کتابخانه پایتورچ آشنا خواهید شد.

در دنیای امروز، تحلیل داده، یادگیری ماشین و پردازش اطلاعات حجیم، نیازمند ابزارهای قدرتمند و یکپارچه است. بسیاری از برنامه‌نویسان و پژوهشگران برای نصب و مدیریت پکیج‌های مورد نیاز خود در پایتون با چالش‌هایی مواجه می‌شوند. در همین راستا، نرم‌افزار Anaconda به عنوان یک توزیع قدرتمند پایتون و R، ابزارهای لازم برای علوم داده، یادگیری ماشین و پردازش داده‌های حجیم را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.
Anaconda یک توزیع متن‌باز از زبان‌های برنامه‌نویسی Python و R است که با تمرکز بر علوم داده، یادگیری ماشین و تحلیل آماری توسعه یافته است. این پلتفرم شامل مدیریت پکیج‌ها، محیط‌های مجازی و مجموعه‌ای از کتابخانه‌های پرکاربرد برای پردازش داده است. با استفاده از Anaconda، کاربران می‌توانند بدون دردسر، پکیج‌های مورد نیاز خود را مدیریت و اجرا کنند.

در این دوره، شما با اصول بنیادی یادگیری ماشین، از جمله یادگیری با ناظر و بدون ناظر، آشنا خواهید شد. همچنین، کتابخانه‌های ضروری پایتون مانند NumPy، Pandas و Scikit-learn را برای تحلیل داده‌ها فرا خواهید گرفت. با پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی، توانایی پیش‌بینی را کسب خواهید کرد. علاوه بر این، تکنیک‌های یادگیری گروهی مانند Random Forest و Gradient Boosting را کاوش خواهید کرد.
در دوره Complete Machine Learning & Artificial Intelligence Bootcamp، شما قادر خواهید بود برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید، مفاهیم پیچیده یادگیری ماشین را درک کنید و از تکنیک های هوش مصنوعی برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده کنید.

Spyder یک محیط علمی قدرتمند برای زبان برنامه‌نویسی پایتون است که به‌طور خاص برای دانشمندان، مهندسان و تحلیل‌گران داده طراحی شده است. این نرم‌افزار ترکیبی منحصربه‌فرد از قابلیت‌های پیشرفته ویرایش کد، تحلیل، اشکال‌زدایی و پروفایلینگ را با امکاناتی مانند کاوش داده‌ها، اجرای تعاملی، بازرسی عمیق و بصری‌سازی داده‌ها ارائه می‌دهد.

Spyder که مخفف Scientific PYthon Development Environment است، یک محیط توسعه متن‌باز است که به‌طور ویژه برای محاسبات علمی و تحلیل داده با پایتون طراحی شده است. این IDE بر پایه کتابخانه‌های معروفی مانند NumPy، SciPy، Matplotlib و IPython ساخته شده و انتخابی ایده‌آل برای پژوهشگران و مهندسان محسوب می‌شود.

علاوه بر ویژگی‌های داخلی گسترده، Spyder از طریق سیستم افزونه‌ها و API خود قابل گسترش است. همچنین می‌توان آن را به‌عنوان یک کتابخانه افزونه برای PyQt5 استفاده کرد و قابلیت‌های آن، مانند کنسول تعاملی، را در سایر نرم‌افزارهای مبتنی بر PyQt ادغام نمود.

 این دوره جامع به گونه‌ای طراحی شده است که شما را با مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس ماهر پایتون و متخصص یادگیری ماشین مجهز کند، حتی اگر هیچ پیش‌زمینه‌ای در این زمینه نداشته باشید. با رویکردی عملی و دست‌ورزی، این دوره شما را گام به گام از مبانی اولیه تا مباحث پیشرفته همراهی خواهد کرد. از مبانی اولیه برنامه‌نویسی پایتون شروع کرده و به تدریج به سمت مباحث پیشرفته‌تر حرکت می‌کند. با استفاده از مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی، دانش نظری را به مهارت‌های عملی تبدیل می‌کند. این دوره برای افرادی که می‌خواهند در حوزه داده‌کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین فعالیت کنند، بسیار مفید خواهد بود.

در دوره آموزشی Udemy Complete Python and Machine Learning Bootcamp: Zero to Hero با پایتون و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.