پی سی دانلود - machine-learning

در سال ۲۰۲۶، دنیای فناوری از مرحله ساخت پوسته‌های ساده برای مدل‌های زبانی بزرگ عبور کرده است. امروزه صرفاً اتصال به یک مدل هوش مصنوعی کافی نیست؛ بلکه بازار کار به دنبال متخصصانی است که بتوانند اپلیکیشن‌هایی هوشمند، قابل اتکا و پیچیده ایجاد کنند. این دوره آموزشی با هدف پر کردن این شکاف مهارتی طراحی شده و به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا از سطح مبتدی به یک مهندس ارشد هوش مصنوعی ارتقا یابند. تمرکز اصلی این آموزش بر سه ستون اصلی اکوسیستم یعنی LangChain، LangGraph و LangSmith است که زیربنای برنامه‌های پیشرفته امروزی را تشکیل می‌دهند.
در بخش نخست، یادگیرندگان با چارچوب LangChain آشنا می‌شوند. این بخش فراتر از فراخوانی‌های ساده API می‌رود و بر استفاده از زبان بیان لنگ‌چین (LCEL) تمرکز دارد. این زبان به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا زنجیره‌های پیچیده‌ای از داده‌ها و مدل‌ها را به صورت کاملاً ماژولار و بهینه به یکدیگر متصل کنند. در ادامه، دوره به سراغ مبحث حیاتی «حافظه» و «حالت» در اپلیکیشن‌ها می‌رود. با استفاده از LangGraph، دانشجویان یاد می‌گیرند که چگونه عامل‌های هوشمند (Agents) بسازند که برخلاف برنامه‌های خطی ساده، دارای چرخه و منطق تصمیم‌گیری هستند. این مهارت برای ساخت سیستم‌هایی که نیاز به استدلال و اصلاح اشتباهات خود دارند، بسیار ضروری است.
در دوره آموزشی The Complete LangChain, LangGraph, & LangSmith Course (2026) با مفاهیم پیشرفته و کاربردی اکوسیستم لنگ‌چین برای ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند آشنا خواهید شد.

در دنیای تکنولوژی و بازار کار پویای امروز، اسپرینگ بوت به عنوان مهارتی بی‌رقیب و شماره یک برای توسعه نرم‌افزارهای سازمانی به زبان جاوا شناخته می‌شود. تقاضا برای استخدام برنامه‌نویسانی که تسلط کافی بر اکوسیستم اسپرینگ دارند، به طرز چشمگیری افزایش یافته است؛ به طوری که این متخصصان معمولاً بالاترین سطح حقوقی را دریافت کرده و در معتبرترین موقعیت‌های شغلی جذب می‌شوند. این فریم‌ورک قدرتمند، در واقع ستون فقرات تعداد بی‌شماری از اپلیکیشن‌های مدرن را تشکیل می‌دهد و از استارتاپ‌های نوپا گرفته تا شرکت‌های عظیم در فهرست «فورچون ۵۰۰»، همگی برای زیرساخت‌های خود به آن تکیه کرده‌اند.
افزودن نام «اسپرینگ فریم‌ورک» به رزومه کاری، تنها یک مزیت ساده نیست؛ بلکه فرد را به یکی از برترین کاندیداها برای تصاحب جایگاه‌های شغلی در حوزه‌های توسعه سمت سرور (Backend)، توسعه تمام‌ساحه (Full-stack) و همچنین توسعه زیرساخت‌های ابری تبدیل می‌کند. یادگیری این ابزار به توسعه‌دهنده اجازه می‌دهد تا با سرعت و کارایی بسیار بالا، برنامه‌هایی بنویسد که نه تنها مقیاس‌پذیر هستند، بلکه امنیت و پایداری لازم برای محیط‌های تجاری را نیز دارا می‌باشند.
در دوره آموزشی Java Spring Framework, Spring Boot, Spring AI - Gen AI با فریم‌ورک Spring Boot و توسعه نرم‌افزارهای سازمانی پیشرفته آشنا خواهید شد.

در دنیای امروز که هوش مصنوعی با سرعتی باورنکردنی در حال تغییر دادن ساختارهای شغلی و مدیریتی است، درک دقیق مفاهیم پشت پرده ابزارهایی مانند ChatGPT برای هر متخصص یا مدیری به یک ضرورت تبدیل شده است. این دوره آموزشی با تمرکز بر نیازهای حرفه‌ای‌های دنیای کسب‌وکار و تکنولوژی طراحی شده است که فرصت کافی برای گذراندن دوره‌های طولانی آکادمیک را ندارند. رویکرد اصلی این برنامه، ساده‌سازی مفاهیم بسیار پیچیده ریاضی و محاسباتی است که در قلب مدل‌های زبانی بزرگ نهفته است. مدرس در این دوره از متدی منحصر‌به‌فرد استفاده می‌کند که در آن به جای کدنویسی‌های سنگین یا استفاده از فرمول‌های پیچیده دیفرانسیل و انتگرال، از ابزارهای ملموس‌تری مانند جداول اکسل برای شبیه‌سازی فرآیندها استفاده می‌شود. این روش به مخاطب اجازه می‌دهد تا به صورت بصری و گام‌به‌گام ببیند که چگونه داده‌های متنی به اعداد تبدیل می‌شوند و مدل چگونه می‌تواند از میان میلیاردها احتمال، کلمه بعدی را پیش‌بینی کند.
هدف اصلی این آموزش، ارتقای سطح سواد هوش مصنوعی (AI Literacy) در میان مدیران، توسعه‌دهندگان و استراتژیست‌ها است تا بتوانند با دیدی بازتر و دانش فنی عمیق‌تر، پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را در سازمان خود هدایت کنند. شرکت‌کنندگان در این دوره می‌آموزند که مدل‌هایی نظیر GPT-2 دقیقاً از چه اجزایی تشکیل شده‌اند و هر بخش چه نقشی در پردازش زبان ایفا می‌کند. این دوره تنها به مباحث تئوریک بسنده نمی‌کند، بلکه با ارائه تمرین‌های تعاملی، شکاف بین دانش نظری و کاربرد عملی را پر می‌کند. در نهایت، فرد آموزش‌دیده قادر خواهد بود با اعتمادبه‌نفس کامل در جلسات فنی حضور یافته، محدودیت‌ها و توانمندی‌های واقعی مدل‌های زبانی را تشخیص دهد و از افتادن در دام تبلیغات اغراق‌آمیز درباره هوش مصنوعی جلوگیری کند. این مسیر یادگیری سریع، یک پایه مستحکم برای هرگونه فعالیت آتی در حوزه هوش مصنوعی فراهم می‌سازد که تا سال‌ها اعتبار علمی و کاربردی خود را حفظ خواهد کرد.
در دوره آموزشی How AI & LLMs Work: A Fast-Track Crash Course for Busy Professionals با مفاهیم فنی LLMها، معماری مدل‌های ترنسفورمر و کاربرد عملی آن‌ها در محیط‌های حرفه‌ای آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی «تسلط بر اتوماسیون هوش مصنوعی» با هدف آزادسازی پتانسیل‌های نهفته هوش مصنوعی طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان بتوانند این فناوری تحول‌آفرین را در کسب‌وکار یا پروژه‌های فردی خود به کار بگیرند. این برنامه آموزشی به گونه‌ای تدوین شده که مخاطب را به یک سفر آموزشی عمیق در دنیای هوش مصنوعی ببرد و او را با مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی و مدیریت موثر اتوماسیون هوش مصنوعی مجهز کند.
ساختار این دوره به گونه‌ای است که ابتدا از مفاهیم پایه و بنیادی آغاز می‌شود. این رویکرد تضمین می‌کند که تمامی شرکت‌کنندگان، صرف‌نظر از پیشینه فنی قبلی، درک درستی از ماهیت هوش مصنوعی و توانمندی‌های گسترده آن به دست آورند. مدرس در این بخش به تشریح چگونگی عملکرد الگوریتم‌ها و مدل‌های اولیه می‌پردازد تا بستری مناسب برای مباحث پیچیده‌تر فراهم شود. در ادامه، دوره به بررسی روش‌های عملی ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای کاری می‌پردازد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه وظایف تکراری را شناسایی کرده و با استفاده از ابزارهای هوشمند، آن‌ها را خودکارسازی کنند. این امر نه تنها باعث افزایش بهره‌وری می‌شود، بلکه خطاهای انسانی را به حداقل رسانده و زمان ارزشمندی را برای تمرکز بر استراتژی‌های کلان آزاد می‌کند.
در دوره آموزشی Master AI Agents Using n8n با نحوه پیاده‌سازی و مدیریت سیستم‌های هوشمند خودکار آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با هدف ارتقای سطح مهارت‌های دیجیتال طراحی شده و به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به شکلی کاملاً متفاوت و بهینه از ابزارهای شرکت گوگل استفاده کنند. در دنیای امروز که سرعت و دقت حرف اول را می‌زند، یادگیری سنتی نرم‌افزارها دیگر کافی نیست؛ به همین دلیل، این برنامه آموزشی با تلفیق قدرت ابزارهای گوگل و تکنولوژی پیشرفته هوش مصنوعی، مسیری نوین را برای متخصصان، دانشجویان و تمامی افرادی که به دنبال بهبود عملکرد خود هستند، ترسیم می‌کند.
شرکت‌کنندگان در این دوره می‌آموزند که چگونه فرآیندهای کاری خود را با استفاده از دستیارهای نوشتاری هوش مصنوعی و سیستم‌های تولید محتوای خودکار متحول سازند. این رویکرد جدید نه تنها باعث صرفه‌جویی قابل توجه در زمان می‌شود، بلکه کیفیت خروجی کار را نیز به شکل چشم‌گیری افزایش می‌دهد. تمرکز اصلی بر این است که کاربر بتواند از هوش مصنوعی برای ایده‌پردازی، نگارش متون پیچیده و سازماندهی اطلاعات به شکلی هوشمندانه بهره ببرد.
در دوره آموزشی AI-Powered Google Productivity: Docs, Slides, Sheets with AI با نحوه استفاده حرفه‌ای از سرویس‌های ابری گوگل و ادغام آن‌ها با هوش مصنوعی آشنا خواهید شد

دوره آموزشی "تسلط بر مایکروسافت آفیس و هوش مصنوعی" با هدف توانمندسازی متخصصان خلاق، دانشجویان و تمامی افرادی که به دنبال ارتقای سطح بهره‌وری خود در محیط‌های کاری و تحصیلی هستند، طراحی شده است. این مجموعه آموزشی فراتر از آموزش‌های سنتی قدم برداشته و ترکیبی قدرتمند از مهارت‌های نرم‌افزاری کلاسیک و تکنولوژی‌های نوظهور را ارائه می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این مسیر آموزشی، ابتدا با زیرساخت‌ها و قابلیت‌های کلیدی بسته نرم‌افزاری مایکروسافت آفیس شامل ورد (Word)، پاورپوینت (PowerPoint) و اکسل (Excel) آشنا می‌شوند و سپس نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تسریع در انجام امور را فرا می‌گیرند.
در بخش مربوط به مهارت‌های مایکروسافت آفیس، این دوره تلاش می‌کند تا درک جامعی از هر نرم‌افزار به کاربر ارائه دهد. در نرم‌افزار ورد، تمرکز بر ایجاد اسناد حرفه‌ای با ساختارهای استاندارد است. در بخش پاورپوینت، تکنیک‌های ساخت ارائه‌های تاثیرگذار و بصری آموزش داده می‌شود تا مخاطب بتواند ایده‌های خود را به بهترین شکل ممکن نمایش دهد. همچنین در بخش اکسل، مدیریت داده‌ها، فرمول‌نویسی و تحلیل اطلاعات به زبانی ساده اما کاربردی تدریس می‌گردد. هدف نهایی این است که دانشجو بتواند از این ابزارها نه تنها به صورت جداگانه، بلکه به عنوان یک اکوسیستم واحد برای مدیریت پروژه‌های خود استفاده کند.
در دوره آموزشی AI-Powered Microsoft Office: Word, PowerPoint, Excel with AI با مهارت‌های پیشرفته نرم‌افزارهای اداری و ابزارهای هوشمند نوین آشنا خواهید شد.

بسیاری از متخصصان بر این باورند که محدودیت‌های سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی ناشی از ضعف مدل‌های زبانی است، اما واقعیت این است که شکست این سیستم‌ها اغلب از دستورالعمل‌های ضعیف، آزمایش‌نشده، ناامن یا مدیریت‌نشده ریشه می‌گیرد. این دوره آموزشی با هدف تغییر دیدگاه کاربران از نوشتن دستورالعمل‌های مبتنی بر «آزمون و خطا» به سمت یک رویکرد «مهندسی‌محور» طراحی شده است. در این مسیر، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه با دقت و سخت‌گیری مشابه در مهندسی نرم‌افزار، با دستورالعمل‌های هوش مصنوعی برخورد کنند و آن‌ها را به عنوان دارایی‌های ارزشمند تولیدی مدیریت نمایند.
در بخش‌های مختلف این دوره، مفاهیم حیاتی مانند نسخه‌بندی دستورالعمل‌ها، انجام تست‌های A/B برای یافتن بهترین خروجی، و اجرای تست‌های رگرسیون جهت اطمینان از پایداری مدل مورد بررسی قرار می‌گیرد. همچنین تمرکز ویژه‌ای بر مباحث امنیت و بررسی‌های ایمنی وجود دارد تا از سوءاستفاده‌های احتمالی یا خروجی‌های نامطلوب جلوگیری شود. شرکت‌کنندگان از طریق آزمایشگاه‌های عملی و مثال‌های واقعی در دنیای تجارت، تجربه کسب می‌کنند که چگونه حتی کوچک‌ترین تغییر در ساختار یک دستورالعمل می‌تواند تأثیرات شگرف و تعیین‌کننده‌ای بر پارامترهای کلیدی پروژه داشته باشد. این پارامترها شامل دقت پاسخ‌دهی، هزینه‌های پردازشی، سرعت پاسخ‌دهی (Latency)، ایمنی داده‌ها و در نهایت قابلیت اطمینان کل سیستم هوش مصنوعی است.
در دوره آموزشی Applied Prompt Engineering for AI Systems با اصول حرفه‌ای طراحی و بهینه‌سازی سیستماتیک دستورالعمل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

فناوری هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در حال حاضر انقلابی بنیادین در نحوه توسعه نرم‌افزارها، فرآیندهای کسب‌وکار و مسیرهای شغلی ایجاد کرده‌اند. این دوره آموزشی با رویکردی از سطح مبتدی تا متوسط طراحی شده است تا به دانش‌پذیران کمک کند نه تنها درک عمیقی از زیرساخت‌های این فناوری به دست آورند، بلکه با اعتماد به نفس کامل برای شرکت در آزمون تخصصی NVIDIA Certified Associate – Generative AI and LLMs (NCA-GENL) آماده شوند.
محتوای این برنامه آموزشی دقیقاً بر اساس راهنمای رسمی آزمون و سرفصل‌های تایید شده توسط شرکت انویدیا تدوین شده است. این موضوع تضمین می‌کند که تمامی مباحث تدریس شده به طور مستقیم با اهداف گواهینامه همسو باشد. با این حال، دوره تنها به مباحث تئوری آزمون محدود نمی‌شود؛ بلکه هدف نهایی آن، ایجاد مهارت‌های عملی و واقعی در حوزه GenAI است که فراتر از آمادگی برای یک امتحان ساده، فرد را برای چالش‌های دنیای واقعی تکنولوژی آماده می‌سازد.
در دوره آموزشی NVIDIA GenAI & LLMs: Learn and Pass NCA-GENL Certification با مفاهیم هوش مصنوعی مولد و آمادگی برای آزمون تخصصی انویدیا آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با هدف توانمندسازی مدیران و کارآفرینان طراحی شده است تا بتوانند پتانسیل‌های واقعی هوش مصنوعی را در محیط عملیاتی خود پیاده‌سازی کنند. پلتفرم n8n به دلیل انعطاف‌پذیری فوق‌العاده و محیط کاربری بصری، به یکی از محبوب‌ترین ابزارها برای ساخت عوامل هوشمند (AI Agents) تبدیل شده است. در این مسیر آموزشی، شرکت‌کنندگان تجربه لذت‌بخش طراحی یک عامل هوشمند از صفر تا صد را تنها در چند دقیقه کسب می‌کنند؛ عاملی که ارزش تجاری واقعی و ملموسی برای سازمان آن‌ها خلق خواهد کرد.
برنامه آموزشی به گونه‌ای تدوین شده است که در پایان هفته سوم، هر فرد به یک متخصص در حوزه اتوماسیون تبدیل شود. در هفته اول، تمرکز اصلی بر مبحث «خودکارسازی کسب‌وکار» قرار دارد. در این مرحله، نحوه ساخت عوامل هوشمندی آموزش داده می‌شود که به طور کامل با ابزارهای روزمره مانند گوگل‌شیت (Google Sheets)، ایمیل، اسلک (Slack)، تلگرام، پاش‌اور (Pushover) و مارکت‌واچ (Marketwatch) یکپارچه می‌شوند. همچنین شرکت‌کنندگان با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) از جمله مدل‌های OpenAI و مدل‌های متن‌باز آشنا شده و اولین عامل هوشمند خود را با استفاده از رابط‌های OpenRouter یا OpenAI بر روی بستر n8n راه‌اندازی می‌کنند.
در دوره آموزشی AI Builder with n8n: Create Agents & Voice Agents با نحوه ساخت و مدیریت عوامل هوشمند برای خودکارسازی فرآیندهای تجاری آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی متخصص تایید شده هوش مصنوعی آمازون (AWS Certified AI Practitioner) با کد آزمون AIF-C01، با هدف توانمندسازی افراد در تمامی سطوح مهارتی طراحی شده است. این برنامه آموزشی به گونه‌ای تدوین شده که نه‌تنها برای مهندسان مشتاق یادگیری ماشین، بلکه برای مدیران کسب‌وکار و تحلیلگران داده نیز بسیار کاربردی و راهگشا باشد. هدف اصلی این دوره، ایجاد یک زیربنای فکری و فنی مستحکم در حوزه مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) است تا شرکت‌کنندگان بتوانند با اعتماد به نفس کامل در پروژه‌های مبتنی بر تکنولوژی‌های نوظهور مشارکت کنند.
در طول این مسیر آموزشی، دانش‌جویان با مجموعه‌ای گسترده از سرویس‌های پیشرفته شرکت آمازون آشنا می‌شوند. از جمله این ابزارها می‌توان به پلتفرم جامع SageMaker برای ساخت و آموزش مدل‌ها، سرویس Bedrock برای دسترسی به مدل‌های پایه هوش مصنوعی مولد، و همچنین ابزارهای تخصصی‌تری مانند Comprehend برای پردازش متن، Rekognition برای تحلیل تصویر و ویدیو، و Lex جهت ساخت رابط‌های گفتگوی هوشمند اشاره کرد. تمرکز دوره تنها بر جنبه‌های تئوری نیست، بلکه از طریق ماژول‌های آموزشی تحت هدایت مدرس و بررسی سناریوهای واقعی در دنیای تجارت، تلاش می‌شود تا دانش‌جویان درک عمیقی از کاربرد عملی این فناوری‌ها پیدا کنند.
در دوره آموزشی AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) با مفاهیم کاربردی و خدمات ابری هوش مصنوعی در پلتفرم AWS آشنا خواهید شد.