پی سی دانلود - machinelearning

این دوره آموزشی فشرده Midjourney به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه با استفاده از این ابزار قدرتمند هوش مصنوعی در عرض چند دقیقه تصاویر بصری جذاب و با کیفیت بالا تولید کنند. این دوره مبانی کار با Midjourney، نحوه نوشتن درخواست‌های متنی خلاقانه و مؤثر برای دستیابی به نتایج مطلوب، ایجاد تصاویر در سبک‌ها و موضوعات مختلف هنری، درک و استفاده از پارامترها و تنظیمات گوناگون، تکنیک‌های ارتقاء کیفیت و ایجاد تغییرات در تصاویر، و همچنین کاربردهای عملی Midjourney در زمینه‌های مختلف مانند تولید محتوا، رسانه‌های اجتماعی و برندسازی را پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان با فراگیری این دوره قادر خواهند بود تا ایده‌های خود را به سرعت به تصاویر بصری بدیع و منحصربه‌فرد تبدیل کنند.
در دوره آموزشی Midjourney: Quickly Master AI Art Generation with Midjourney با نحوه تولید تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به عنوان یک راهنمای جامع، شرکت‌کنندگان را با مبانی و تکنیک‌های کلیدی پردازش تصویر دیجیتال آشنا می‌کند. در طول این دوره، فراگیران با مفاهیم اساسی مانند اعمال حسابی و منطقی بر روی تصاویر، انواع فیلترهای خطی و غیرخطی و کاربرد آن‌ها در بهبود کیفیت تصاویر آشنا خواهند شد. همچنین، نحوه کار با فضاهای رنگی مختلف و تکنیک‌های آستانه‌گذاری برای قطعه‌بندی تصاویر مورد بررسی قرار می‌گیرد. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با روش‌های تشخیص و تقویت لبه‌ها و همچنین تکنیک‌های حذف نویز و ترمیم تصاویر آسیب‌دیده آشنا می‌شوند. این دوره با ارائه مثال‌ها و کاربردهای عملی در زمینه‌هایی مانند هوش مصنوعی، بینایی کامپیوتر، تصویربرداری پزشکی و رباتیک، دانش و مهارت‌های لازم برای به کارگیری پردازش تصویر در پروژه‌های واقعی را در اختیار فراگیران قرار می‌دهد. هدف نهایی این دوره، ایجاد یک پایه قوی و کاربردی در زمینه پردازش تصویر برای شرکت‌کنندگان است تا بتوانند از این دانش در زمینه‌های تخصصی خود بهره ببرند.
در دوره آموزشی Fundamentals of Computer Vision با اصول و کاربردهای پردازش تصویر دیجیتال آشنا خواهید شد.

این دوره به افراد می‌آموزد که چگونه از پلتفرم بدون کدنویسی Dify برای ایجاد چت‌بات‌های هوش مصنوعی، ایجنت‌های هوش مصنوعی، تولیدکننده‌های متن هوش مصنوعی و گردش‌های کاری خودکار هوش مصنوعی بدون درگیر شدن با مسائل امنیتی، میزبانی یا مدیریت API استفاده کنند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه ساختار prompts را تعیین کنند، پایگاه‌های دانش را مدیریت کنند و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را به برنامه‌های هوش مصنوعی خود متصل کنند تا آن‌ها را هوشمندتر سازند. هدف نهایی این دوره این است که شرکت‌کنندگان بتوانند برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی کاملاً کاربردی (شامل ایجنت‌ها، چت‌بات‌ها، گردش‌های کاری و موارد دیگر) را بسازند و منتشر کنند، در حالی که از رابط کاربری بصری و بدون کد Dify برای ایجاد آسان این برنامه‌ها بهره می‌برند. این رویکرد به کاربران امکان می‌دهد تا به سرعت و بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی عمیق، از قدرت هوش مصنوعی در اتوماسیون وظایف و بهبود فرایندها استفاده کنند. Dify با فراهم کردن یک محیط ساده و متمرکز، موانع ورود به دنیای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی را به طور چشمگیری کاهش می‌دهد و به افراد با زمینه‌های مختلف این امکان را می‌دهد تا ایده‌های خود را به واقعیت تبدیل کنند. این دوره برای هر کسی که علاقه‌مند به استفاده از هوش مصنوعی برای حل مشکلات واقعی یا بهبود کارایی است، مناسب می‌باشد.
در دوره آموزشی AI Agents with Dify - Build No-Code AI Agents with Dify با ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی 6 هفته ای فشرده با هدف آموزش طراحی، ساخت و استقرار Agentهای هوش مصنوعی خودمختار طراحی شده است. شرکت کنندگان در این دوره، ابتدا با مبانی اتصال مدل های زبانی بزرگ (LLM) از طریق الگوهای طراحی شناخته شده آشنا می شوند. سپس، در طول دوره، مهارت های خود را با استفاده از چارچوب های پیشرفته ای نظیر OpenAI Agents SDK، CrewAI، LangGraph و Autogen ارتقا می دهند. بخش پایانی دوره به بررسی فرصت های منحصر به فردی که توسط MCP ارائه می شود، اختصاص دارد. تاکید اصلی این دوره بر یادگیری عملی است و شرکت کنندگان با ساخت 8 پروژه واقعی، درک عمیقی از کاربردهای هوش مصنوعی Agent محور در دنیای کسب و کار به دست خواهند آورد. در پایان این دوره، شرکت کنندگان نه تنها بر مفاهیم کلیدی و چارچوب های اصلی هوش مصنوعی Agent محور تسلط خواهند یافت، بلکه قادر خواهند بود تا با اعتماد به نفس از Agentهای خودمختار برای حل مسائل تجاری واقعی استفاده کنند.
در دوره آموزشی The Complete Agentic AI Engineering Course (2025) با طراحی، ساخت و استقرار Agentهای هوش مصنوعی خودمختار آشنا خواهید شد.

در این دوره، شما آموزش‌های عملی و مبتنی بر دنیای واقعی را با Descript، یکی از قدرتمندترین و در عین حال ساده‌ترین پلتفرم‌های ویرایش مبتنی بر هوش مصنوعی موجود، تجربه خواهید کرد. Descript با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، بسیاری از وظایف پیچیده و زمان‌بر ویرایش را به صورت خودکار انجام می‌دهد و به شما این امکان را می‌دهد که به جای درگیر شدن با جزئیات فنی، بر روی خلاقیت و محتوای خود تمرکز کنید. این دوره به صورت گام به گام و از سطح مبتدی تا پیشرفته پیش می‌رود. در ابتدا، شما با محیط کاربری Descript و ابزارهای اصلی آن آشنا خواهید شد. سپس، به تدریج با تکنیک‌های مختلف ویرایش ویدیو و صدا، از جمله برش و تنظیم کلیپ‌ها، اضافه کردن متن و زیرنویس، کار با جلوه‌های صوتی و تصویری، حذف نویز و بهبود کیفیت صدا، و همچنین استفاده از قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی Descript مانند رونویسی خودکار، حذف کلمات پرکننده، و تولید محتوای کوتاه برای شبکه‌های اجتماعی آشنا خواهید شد.
در دوره آموزشی The Complete Video And Audio Editing With AI - Zero To Hero با روش‌های نوین ویرایش ویدیو و صدا با بهره‌گیری از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، یک برنامه گام به گام برای تبدیل شدن به یک متخصص تحلیل داده ماهر است. شرکت کنندگان با مفاهیم اساسی تحلیل داده شروع کرده و به تدریج مهارت‌های پیشرفته در کار با ابزارهایی مانند Python، SQL و Power BI را فرا می‌گیرند. تاکید اصلی دوره بر یادگیری عملی از طریق پروژه‌های واقعی و مطالعات موردی است که شرکت کنندگان را قادر می‌سازد تا دانش خود را در سناریوهای تجاری به کار گیرند. علاوه بر مهارت‌های فنی، این دوره راهنمایی‌های ارزشمندی در زمینه آماده سازی برای مصاحبه‌های شغلی و ساخت رزومه ارائه می‌دهد تا شرکت کنندگان بتوانند با اطمینان وارد بازار کار شوند. هدف نهایی این دوره، تربیت متخصصان تحلیل داده‌ای است که نه تنها درک عمیقی از تئوری دارند، بلکه قادر به حل مسائل پیچیده داده محور در دنیای واقعی هستند.
در دوره آموزشی Complete Data Analyst Masterclass 2025 با تحلیل داده، ابزارهای مرتبط و آمادگی شغلی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک بوت کمپ عملی است که برای انتقال متخصصان DevOps و زیرساخت به حوزه MLOps طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره با استفاده از یک مثال واقعی، کل فرآیند MLOps از پردازش داده‌ها و آزمایش مدل تا استقرار در محیط تولید با استفاده از ابزارهایی مانند Docker، MLFlow، Kubernetes و Seldon Core را به صورت عملی تجربه خواهند کرد. آن‌ها همچنین با مفاهیم CI/CD برای خطوط لوله ML و نظارت بر استقرارها آشنا خواهند شد.
در دوره آموزشی DevOps to MLOps Bootcamp: Build & Deploy MLSystems End-2-End با مفاهیم و ابزارهای کلیدی MLOps آشنا خواهید شد و نحوه خودکارسازی گردش‌های کاری یادگیری ماشین را فرا خواهید گرفت.

این دوره آموزشی یک مقدمه جامع و عملی بر کتابخانه NumPy در پایتون است که برای محاسبات عددی و علم داده ضروری می‌باشد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با ساختار و عملکرد آرایه‌های NumPy، نحوه ایجاد و دستکاری آن‌ها، عملیات برداری، روش‌های آماری و کاربرد NumPy در تجزیه و تحلیل داده‌ها آشنا خواهند شد و یاد خواهند گرفت که چگونه NumPy با سایر کتابخانه‌های علم داده در پایتون تعامل دارد.
در دوره آموزشی Python Numpy For Data Science با مفاهیم و کاربردهای کتابخانه NumPy در علم داده آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مبانی برنامه‌نویسی پایتون و کار با کتابخانه‌های Numpy و Matplotlib به سطح پیشرفته‌ای از بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق با استفاده از OpenCV، TensorFlow و Keras هدایت می‌کند. در طول دوره، مفاهیم تئوری به همراه پیاده‌سازی عملی از طریق پروژه‌های متعدد آموزش داده می‌شود تا شرکت‌کنندگان درک عمیقی از مباحث کسب کرده و توانایی توسعه پروژه‌های کاربردی در این زمینه‌ها را پیدا کنند. یادگیری در این دوره از طریق توسعه پروژه‌ها و نوشتن کدها به صورت تعاملی صورت می‌گیرد. شرکت‌کنندگان به همراه مدرس حدود 17 پروژه را توسعه خواهند داد. در حال حاضر 13 پروژه در دوره قرار داده شده است و حدود 4 پروژه دیگر نیز به زودی اضافه خواهد شد. تلاش خواهد شد که حداقل 2 پروژه در هر هفته به محتوای دوره افزوده شود.
در دوره آموزشی Master Computer Vision & Deep Learning in OpenCV and Keras با مفاهیم و تکنیک‌های مربوط به بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به افراد علاقه‌مند به علم داده می‌آموزد که چگونه با استفاده از کتابخانه‌های Beautiful Soup و Requests در پایتون، داده‌های مورد نیاز خود را از وب‌سایت‌های مختلف جمع‌آوری و سازماندهی کنند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی وب و ساختار صفحات وب آشنا شده و سپس به یادگیری تکنیک‌های پیشرفته وب‌کاوی برای استخراج اطلاعات مورد نظر می‌پردازند. این دوره شامل پروژه‌های عملی است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در سناریوهای واقعی به کار بگیرند و داده‌های استخراج شده را برای تجزیه و تحلیل بیشتر در قالب‌های مختلف ذخیره کنند. در نهایت، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود از وب‌کاوی به عنوان یک منبع ارزشمند داده در پروژه‌های علم داده خود استفاده کنند.
در دوره آموزشی Beautiful Soup & Requests for Data Science 2025 با جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها از وب‌سایت‌ها آشنا خواهید شد.