پی سی دانلود - machinelearning

این دوره با هدف متحول کردن شیوه ساخت وب‌سایت‌ها و برنامه‌های تحت وب طراحی شده است. مخاطبان این دوره، از مبتدیان و توسعه‌دهندگان خودآموخته گرفته تا متخصصان پرمشغله‌ای که به دنبال افزایش سرعت توسعه هستند، می‌توانند با بهره‌گیری از هوش مصنوعی Cursor و فناوری‌های مدرن فول‌استک، برنامه‌نویسی را هوشمندانه‌تر و با تلاش کمتری انجام دهند. Cursor AI یک محیط کدنویسی نسل جدید است که بر پایه VS Code بنا شده و با عوامل هوشمند هوش مصنوعی تقویت شده است. این ابزار به کاربران کمک می‌کند تا کدنویسی، بازسازی کد، اشکال‌زدایی و ساختاردهی کد را با سرعتی بی‌سابقه انجام دهند. ترکیب آن با ابزارهایی مانند Next.js App Router، Tailwind CSS، MongoDB Atlas، Git و OpenAI، آن را به یک ابزار قدرتمند برای افزایش بهره‌وری تبدیل می‌کند. در طول این دوره، کاربران گام به گام به ساخت یک اپلیکیشن SaaS واقعی و کاملاً کاربردی، که توسط OpenAI پشتیبانی می‌شود، خواهند پرداخت. به جای تماشای آموزش‌های خسته‌کننده، شرکت‌کنندگان به طور فعال یک پروژه حرفه‌ای را با ویژگی‌های مختلف می‌سازند و راه‌اندازی می‌کنند.
در دوره آموزشی Build & Launch Your First AI SaaS App با ساخت و راه‌اندازی اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی SaaS آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، مهارت‌های توسعه و برنامه‌های شما را با قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی دگرگون می‌کند. شرکت‌کنندگان در این دوره، سفری همه‌جانبه را از مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی تا ساخت برنامه‌های هوشمند و پیچیده با استفاده از چارچوب قدرتمند هسته معنایی (Semantic Kernel) مایکروسافت طی خواهند کرد. در چشم‌انداز فناوری امروز که به سرعت در حال تحول است، ادغام هوش مصنوعی از یک ویژگی لوکس به یک ضرورت برای برنامه‌های مدرن تبدیل شده است. این دوره شرکت‌کنندگان را به مهارت‌های عملی و دانش نظری مجهز می‌کند تا از روندها جلوتر بمانند و آن‌ها را به یک سرمایه ارزشمند برای هر تیم توسعه یا سازمانی تبدیل می‌کند که به دنبال استفاده از پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی است. سفر تسلط بر هوش مصنوعی با ایجاد یک پایه محکم در مدل‌های زبان بزرگ (LLM) آغاز می‌شود، قبل از اینکه شرکت‌کنندگان به قابلیت‌های قوی Azure AI Foundry بپردازند، جایی که نحوه استقرار، سفارشی‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های OpenAI را برای نیازهای خاص خود یاد خواهند گرفت. شرکت‌کنندگان استراتژی‌های استقرار مدل را بررسی می‌کنند، پیام‌های کاربر (user prompts) مؤثر ایجاد می‌کنند، تاریخچه چت را مدیریت می‌کنند و پیام‌های سیستمی (system prompts) را می‌سازند که نتایج بهینه را به همراه دارد.
در دوره آموزشی Building Smarter AI Apps with Semantic Kernel با هسته معنایی، با توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب Semantic Kernel مایکروسافت آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای افراد مبتدی تا پیشرفته طراحی شده است که قصد دارند پتانسیل کامل DeepSeek، یکی از قدرتمندترین موتورهای هوش مصنوعی امروزی را درک کنند و از آن برای تحول در گردش کار، اپلیکیشن‌ها و کسب‌وکارهای خود استفاده کنند. شرکت‌کنندگان در این دوره از طریق دموهای عملی، تکنیک‌های تخصصی و پروژه‌های جامع، گام به گام از مفاهیم اولیه تا سفارشی‌سازی و استقرار مدل‌ها با DeepSeek آشنا خواهند شد. چه در ابتدای راه باشید و چه به دنبال تعمیق دانش خود در زمینه هوش مصنوعی باشید، این دوره راهنمای جامعی برای شما خواهد بود و شما را از نوشتن دستورات ساده تا تنظیم دقیق مدل‌ها و استقرار آن‌ها یاری می‌کند.
در دوره آموزشی Complete DeepSeek AI Course: Beginner to Advanced با موتور هوش مصنوعی DeepSeek و کاربردهای آن در پروژه‌های واقعی آشنا خواهید شد.

این تخصص پیشگامانه، هنرجویان را به مهارت‌های پیشرفته‌ای مجهز می‌کند تا نوآوری در پایگاه‌های داده را رهبری کنند. در این دوره، ادغام تحول‌آفرین هوش مصنوعی زایشی و پایگاه‌های داده SQL به طور کامل بررسی می‌شود تا روش طراحی، کوئری‌نویسی و بصری‌سازی سیستم‌های داده در سازمان‌ها بازتعریف شود. در این دوره، هوش مصنوعی و SQL با یکدیگر ترکیب می‌شوند تا قابلیت‌هایی ایجاد کنند که قبلاً غیرقابل تصور بودند. از آنجا که هوش مصنوعی زایشی در حال تغییر روش‌های پایگاه داده است، شرکت‌ها به متخصصانی نیاز دارند که بتوانند دانش سنتی SQL را با قابلیت‌های انقلابی هوش مصنوعی پیوند دهند. این دوره به هنرجویان کمک می‌کند تا تخصص لازم را برای طراحی معماری‌های پایگاه داده انعطاف‌پذیر، نوشتن کوئری‌های پیچیده SQL از طریق زبان طبیعی و تولید بصری‌سازی‌های قدرتمند توسعه دهند. تمام این موارد با بهره‌گیری از هوش مصنوعی زایشی به عنوان یک شریک همکاری‌کننده انجام می‌شود. در این پروژه‌های عملی، هنرجویان با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی، یک طرح کامل پایگاه داده را طراحی خواهند کرد. همچنین، با استفاده از مکالمه زبان طبیعی، کوئری‌های پیچیده SQL را برای حل مشکلات کسب‌وکار تولید می‌کنند و از نتایج کوئری‌ها، بصری‌سازی‌ها و داشبوردهای تعاملی ایجاد می‌کنند. تمام این فعالیت‌ها توانایی هنرجویان را در بهره‌برداری از هوش مصنوعی برای توسعه حرفه‌ای پایگاه داده نشان می‌دهد.
در دوره آموزشی Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT Specialization با ترکیب هوش مصنوعی زایشی و پایگاه داده‌های SQL آشنا خواهید شد.

این دوره برای یادگیرندگانی طراحی شده است که به دنبال مسیری جدی و ساختاریافته برای ورود به حوزه هوش مصنوعی هستند. فرقی نمی‌کند پیش‌زمینه مهندسی، برنامه‌نویسی، تحلیل داده داشته باشید یا حتی از ابتدا شروع می‌کنید؛ در این دوره همه چیز به صورت عملی و گام به گام ارائه شده است. آموزش با مفاهیم ریاضی پایه و پایتون مقدماتی آغاز می‌شود، بنابراین اگر مدتی است از جبر خطی یا احتمال استفاده نکرده‌اید، جای نگرانی نیست. توضیحات واضحی در مورد ریاضیات پشت الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی آن‌ها با پایتون ارائه می‌شود که می‌توانید مستقیماً آن‌ها را اجرا، تغییر و از آن‌ها یاد بگیرید. شما با کد واقعی کار خواهید کرد، وظایف را به صورت بصری حل خواهید کرد و دلیل کارکرد هر روش را درک خواهید کرد، نه فقط نحوه استفاده از آن را. در این دوره از ترکیب پایتون، PyTorch، جولیا (Julia) و نوت‌بوک‌های Colab در موارد مناسب استفاده می‌شود. این دوره مفصل، فنی و به گونه‌ای طراحی شده است که اطمینان حاصل شود شما با درکی عمیق از هوش مصنوعی آن را به پایان می‌رسانید.
در دوره آموزشی Artificial Intelligence Masterclass با مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، عمیقاً به دنیای Java Spring AI وارد می‌شود و رویکردی ساختاریافته را برای ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب قدرتمند Spring AI ارائه می‌دهد. این دوره با معرفی کامل Spring AI آغاز می‌شود و معماری، اجزای کلیدی و نحوه ادغام یکپارچه قابلیت‌های هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های مبتنی بر جاوا را توضیح می‌دهد. دانشجویان درک عمیقی از مدل‌ها و APIهای مختلف هوش مصنوعی پشتیبانی شده توسط Spring AI، با تمرکز ویژه بر استفاده از مدل‌های Hugging Face و Gemini API، به دست خواهند آورد. با درک این ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، فراگیران قادر خواهند بود پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین و قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد را در اپلیکیشن‌های خود بگنجانند و آن‌ها را هوشمندتر و کارآمدتر کنند. با پیشرفت دوره، دانشجویان یاد خواهند گرفت که چگونه APIهای REST مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از Spring Boot بسازند. این ماژول بر توسعه عملی تأکید دارد و فراگیران را در فرآیند ایجاد، پیکربندی و استقرار APIهای تقویت‌شده با هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند. ادغام مدل‌های Hugging Face و Gemini API در خدمات RESTful، اپلیکیشن‌ها را قادر می‌سازد تا پاسخ‌ها را تولید کنند، متن را تجزیه و تحلیل کنند و تصمیم‌گیری را خودکار کنند. از طریق تمرینات عملی و سناریوهای دنیای واقعی، دانشجویان نحوه ساختاردهی APIهای خود، مدیریت جریان داده و بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌هایشان را درک خواهند کرد. این بخش تضمین می‌کند که فراگیران به مهارت‌های لازم برای توسعه سرویس‌های backend مقیاس‌پذیر و آماده تولید مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز می‌شوند.
در دوره آموزشی AI-Powered Application Development with Java Spring AI(2025) با توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی محور با استفاده از Java Spring AI آشنا خواهید شد.

انقلاب هوش مصنوعی با سرعتی غیرقابل تصور در حال شتاب گرفتن است و کسانی که به مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی عامل‌گرا مسلط شوند، آینده فناوری را تعریف خواهند کرد. «اردوگاه آموزش مهندس مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی عامل‌گرا» یک برنامه ۱۴ روزه و فشرده است که به صورت عملی طراحی شده تا متخصصان و علاقه‌مندان را به مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در دنیای واقعی مجهز کند. چه یک توسعه‌دهنده، دانشمند داده، محقق یا رهبر فناوری باشید، این بوت‌کمپ ابزارها و دانش لازم را برای حرکت و نوآوری با اطمینان در این فضای به سرعت در حال تحول فراهم می‌کند. شرکت‌کنندگان این دوره ابتدا با کاوش در مبانی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و چارچوب‌های عامل‌ها آغاز خواهند کرد، از جمله نحوه محک‌زنی مدل‌ها با استفاده از LM Studio. سپس، دوره آن‌ها را در کار با APIهای قدرتمند و بسته از ارائه‌دهندگانی مانند OpenAI، Gemini و Claude راهنمایی می‌کند. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه پیام‌های سیستمی و کاربری را ساختاردهی کنند، توکنایزیشن را درک کنند، و خروجی‌ها را کنترل نمایند تا پروژه‌هایی مانند تولیدکننده‌های متن مبتنی بر هوش مصنوعی و ردیاب‌های کالری با قابلیت دیداری بسازند.
در دوره آموزشی Become An Llm & Agentic Ai Engineer: 14-Day Bootcamp - 2025 با مهندسی مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی عامل‌گرا آشنا خواهید شد.

این دوره جامع برای تمامی سطوح مهارت طراحی شده و نیازی به دانش برنامه‌نویسی ندارد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه عوامل هوش مصنوعی و سیستم‌های اتوماسیون هوش مصنوعی را برای استفاده شخصی یا برای مشتریان خود بسازند. هدف اصلی دوره این است که به مبتدیان کمک کند تا هر چیزی را با هوش مصنوعی خودکار کنند. با توجه به پیشرفت سریع هوش مصنوعی، این دوره فرصتی بی‌نظیر برای پیشروی در این زمینه و ارتقاء مهارت‌ها فراهم می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان فراتر از استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT می‌روند و یاد می‌گیرند که چگونه عوامل هوش مصنوعی واقعی و کاربردی و همچنین سیستم‌های اتوماسیون را بسازند. این دوره با بیش از ۷ ساعت محتوا، تمامی جنبه‌های اساسی عوامل هوش مصنوعی، آموزش گام به گام n8n، ساخت عوامل هوش مصنوعی و اتوماسیون برای کسب‌وکارها، معامله‌گری سهام و ارزهای دیجیتال با استفاده از عوامل هوش مصنوعی، شرط‌بندی ورزشی با عوامل هوش مصنوعی و حتی کسب ایده‌های جدید کسب‌وکار از طریق عوامل هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. این دوره به عنوان کامل‌ترین دوره آموزشی در زمینه عوامل و اتوماسیون هوش مصنوعی در بازار شناخته می‌شود.
در دوره آموزشی The Complete AI Agents & AI Automation Course (2025) - n8n با ساخت و خودکارسازی فرآیندها با استفاده از عوامل هوش مصنوعی و پلتفرم n8n آشنا خواهید شد.

در دنیای هوش مصنوعی، یکی از حیاتی‌ترین و پرکاربردترین مفاهیم، RAG یا "تولید با بازیابی اطلاعات" است. این رویکرد به مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) این امکان را می‌دهد که با دسترسی به دانش خارجی، پاسخ‌های دقیق‌تر و مرتبط‌تری تولید کنند. مدل‌های زبانی بزرگ به تنهایی دارای دانش محدودی هستند و برای دستیابی به عملکرد بهینه، نیاز به تغذیه با اطلاعات جدید و خاص دارند. این دوره دقیقاً به همین منظور طراحی شده است تا به شرکت‌کنندگان نحوه ساخت چت‌بات‌های قدرتمند RAG و عوامل هوش مصنوعی هوشمند را بیاموزد تا بتوانند فرآیندهای کسب‌وکار و پروژه‌های شخصی خود را بهینه‌سازی کنند. در ادامه دوره، بر پیاده‌سازی‌های ساده RAG با ChatGPT و GPT‌های سفارشی تمرکز می‌شود تا شرکت‌کنندگان بتوانند به سرعت و به راحتی اولین برنامه‌های هوش مصنوعی خود را راه‌اندازی کنند. این بخش شامل ساخت اولین ربات RAG از فایل‌های PDF با استفاده از GPT‌های سفارشی، تبدیل صفحات وب HTML و ویدئوهای YouTube به چت‌بات‌های RAG تعاملی و آموزش ChatGPT بر اساس سبک نگارش شخصی از طریق RAG است. همچنین، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه از داده‌های CSV برای ساخت چت‌بات‌های هوشمند استفاده کنند و پتانسیل کامل GPT‌های سفارشی را کشف نمایند. این دوره به شرکت‌کنندگان مهارت‌های عملی و دانش نظری لازم برای ساختن عوامل هوش مصنوعی کارآمد و کاربردی را ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی RAG Agents: Build Apps & GPTs with APIs/MCP, LangChain & n8n با چگونگی ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی و ربات‌های گفتگوگر هوشمند با استفاده از RAG، LangChain و n8n آشنا خواهید شد.

این دوره، راهنمای جامعی برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی هوشمند، مقیاس‌پذیر و آماده برای تولید است که با استفاده از n8n و ابزارهای مدرن طراحی شده است. چه در ابتدای راه باشید و چه به دنبال گسترش مرزهای اتوماسیون و هوش مصنوعی، این دوره شما را از سطح مبتدی تا متخصص همراهی خواهد کرد. در ابتدا، دوره با اصول اتوماسیون و طراحی عامل هوش مصنوعی آغاز می‌شود. مدرس، شرکت‌کنندگان را از طریق آموزش‌های عملی با استفاده از n8n راهنمایی می‌کند، حتی اگر پیش از این هیچ جریان کاری نساخته باشند. با افزایش اعتماد به نفس شرکت‌کنندگان، به تدریج به سمت ساختارهای پیشرفته و تکنیک‌های مدرن که در محیط‌های کسب‌وکار واقعی استفاده می‌شوند، حرکت می‌کند.
در دوره آموزشی Master AI Workflows: Zero to Hero with n8n & Cursor با ساخت و به‌کارگیری عامل‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون پیشرفته آشنا خواهید شد.