پی سی دانلود - machinelearning

این دوره آموزشی به افراد می‌آموزد که چگونه از کتابخانه xlwings پایتون برای ادغام و استفاده از قابلیت‌های پایتون در محیط اکسل بهره ببرند. هدف این دوره این است که به کاربران اکسل و برنامه‌نویسان پایتون کمک کند تا با ترکیب این دو ابزار قدرتمند، کارایی خود را در زمینه‌های علم داده، تجارت و امور مالی افزایش دهند. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه از کتابخانه‌های علم داده پایتون نظیر Numpy، Pandas و Matplotlib مستقیماً در اکسل استفاده کنند، اسکریپت‌های پایتون را از طریق اکسل اجرا نمایند و داشبوردهای تعاملی با استفاده از داده‌های اکسل و قابلیت‌های پایتون ایجاد کنند. این دوره برای افراد با سطوح مختلف تجربه، از جمله برنامه‌نویسان باتجربه پایتون که به دنبال استفاده از اکسل به عنوان رابط کاربری هستند و کاربران اکسل که می‌خواهند پروژه‌های خود را با استفاده از کد پایتون بهبود بخشند، مناسب است. همچنین، افراد بدون دانش برنامه‌نویسی نیز می‌توانند با استفاده از رابط کاربری اکسل، از قابلیت‌های پایتون بهره‌مند شوند.
در دوره آموزشی Python for Excel: Use xlwings for Data Science and Finance با نحوه ادغام و استفاده از پایتون در اکسل برای تحلیل داده و امور مالی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون آغاز کرده و به تدریج آن‌ها را با مفاهیم پیشرفته‌تر مانند برنامه‌نویسی شیءگرا آشنا می‌سازد. در ادامه، دوره به آموزش کتابخانه‌های حیاتی NumPy و Pandas می‌پردازد که ابزارهای قدرتمندی برای دستکاری، پردازش و تحلیل کارآمد داده‌ها در پایتون هستند. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه با مجموعه‌های داده بزرگ کار کنند، داده‌های از دست رفته را مدیریت نمایند و محاسبات پیچیده را انجام دهند. علاوه بر این، دوره به معرفی کتابخانه Polars می‌پردازد و مزایای آن را در مقایسه با Pandas، به ویژه در زمینه سرعت و عملکرد در کار با داده‌های حجیم، مورد بررسی قرار می‌دهد. بخش مهم دیگری از این دوره به آموزش تکنیک‌های مصورسازی داده با استفاده از کتابخانه‌های Seaborn و Matplotlib اختصاص دارد. شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای ایجاد انواع نمودارها و تصاویر بصری جذاب و گویا را کسب خواهند کرد تا بتوانند داستان‌های نهفته در داده‌ها را به طور موثرتری 전달 کنند. همچنین، آشنایی با Git و اصول کنترل نسخه به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به طور موثرتری تغییرات کد خود را مدیریت کرده و در پروژه‌های تیمی همکاری نمایند. در نهایت، دوره با آموزش نحوه ساخت داشبوردهای تعاملی با استفاده از Streamlit و Matplotlib به اوج خود می‌رسد. شرکت‌کنندگان یک پروژه عملی و کاربردی را با استفاده از داده‌های واقعی ایجاد کرده و نحوه استقرار آن را برای نمایش به کارفرمایان یا مشتریان بالقوه فرا خواهند گرفت. در طول این دوره، تمرین‌ها و تکالیف عملی متعددی برای تثبیت یادگیری و کسب تجربه عملی در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد.
در دوره آموزشی Python Data Analyst Bootcamp: Process, Analyze & Visualize با ابزارها و تکنیک‌های مورد نیاز برای تحلیل و مصورسازی داده‌ها با استفاده از پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مفاهیم پایه تا پیشرفته بینایی کامپیوتر راهنمایی می‌کند و بر استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال و مدل‌های تشخیص اشیا با بهره‌گیری از TensorFlow و PyTorch تمرکز دارد. شرکت‌کنندگان در این دوره با نحوه کار با داده‌های تصویری، تکنیک‌های پیش‌پردازش و افزایش داده، اصول یادگیری عمیق و معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنال آشنا می‌شوند. همچنین، استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده و پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته تشخیص اشیا و قطعه‌بندی تصویر از دیگر مباحث مهم این دوره است. در نهایت، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود پروژه‌های عملی در زمینه بینایی کامپیوتر را طراحی و پیاده‌سازی کنند.
در دوره آموزشی Complete Computer Vision Bootcamp With PyTorch & Tensorflow با مباحث تئوری و عملی بینایی کامپیوتر و کاربرد آن در پروژه‌های واقعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را با سرویس Power BI، پلتفرم ابری مایکروسافت برای انتشار، اشتراک‌گذاری و مدیریت گزارش‌های هوش تجاری در سطح سازمانی آشنا می‌کند. در این دوره، تفاوت‌های بین Power BI Desktop و سرویس Power BI به طور کامل تشریح شده و نحوه همکاری این دو پلتفرم آموزش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان نحوه انتشار و مدیریت گزارش‌ها، کنترل دسترسی کاربران از طریق نقش‌های مختلف و پیکربندی تنظیمات امنیتی از جمله RLS، OLS و احراز هویت چند عاملی را فرا خواهند گرفت. همچنین، مباحث مربوط به خودکارسازی فرآیند به‌روزرسانی داده‌ها با استفاده از زمان‌بندی و درگاه‌ها، ایجاد و مدیریت جریان‌های داده برای استفاده مجدد از اطلاعات، و روش‌های مختلف اشتراک‌گذاری گزارش‌ها از طریق برنامه‌های Power BI، Teams، SharePoint و انتشار در وب مورد بررسی قرار می‌گیرند. علاوه بر این، دوره شامل آموزش استقرار خودکار گزارش‌ها در محیط‌های مختلف و بررسی پروژه‌های واقعی و بهترین شیوه‌ها در پیاده‌سازی راهکارهای هوش تجاری سازمانی است. هدف نهایی این دوره، ایجاد درک عمیق و عملی از سرویس Power BI و افزایش اعتماد به نفس شرکت‌کنندگان در به کارگیری این مهارت‌ها در سناریوهای تجاری واقعی است.
در دوره آموزشی Power BI Service Masterclass: From Basics to Advanced - 2025 با انتشار، اشتراک‌گذاری و مدیریت گزارش‌های هوش تجاری در محیط ابری Power BI آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت کنندگان را از مبانی برنامه نویسی پایتون تا مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین راهنمایی می کند. در این دوره، شرکت کنندگان ابتدا یک پایه قوی در برنامه نویسی پایتون، شامل ساختار داده ها و توابع، به دست می آورند و سپس با استفاده از کتابخانه های قدرتمند پایتون مانند NumPy، Pandas و Matplotlib، نحوه دستکاری و مصورسازی موثر داده ها را فرا می گیرند. بخش قابل توجهی از دوره به آماده سازی داده ها اختصاص دارد و شرکت کنندگان مهارت های لازم برای پاک‌سازی داده ها، مدیریت داده های از دست رفته و شناسایی داده های پرت را کسب می کنند. علاوه بر این، اصول و تکنیک های تحلیل اکتشافی داده ها به طور کامل پوشش داده می شود و شرکت کنندگان یاد می گیرند چگونه با استفاده از روش های آماری و ابزارهای مصورسازی، بینش های ارزشمندی از داده ها استخراج کنند.
در دوره آموزشی Data Science Mastery: Journey into Machine Learning با برنامه نویسی پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه دستورات موثر برای دریافت پاسخ‌های واضح، دقیق و مفید از ChatGPT بنویسند. حتی اگر فرد کاملاً با هوش مصنوعی ناآشنا باشد، اصول اولیه مهندسی دستورات را درک خواهد کرد. او یاد خواهد گرفت که چگونه با اطمینان از ChatGPT برای کارهایی مانند نوشتن، ایده‌پردازی، مطالعه یا بهره‌وری روزانه استفاده کند. این دوره تکنیک‌های کاربردی و مثال‌های واقعی به همراه بیش از 300 دستور آماده را ارائه می‌دهد تا کاربر بتواند در زمان صرفه‌جویی کرده و خلاقیت خود را افزایش دهد.
در دوره آموزشی Mastering ChatGPT Basics: Prompt Engineering for Beginners با نحوه نوشتن دستورات موثر برای تعامل بهتر با ChatGPT آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، فراگیران را با مبانی و کاربردهای پیشرفته یادگیری عمیق با استفاده از چارچوب TensorFlow آشنا می‌سازد. در این دوره، شرکت‌کنندگان ابتدا با مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی و TensorFlow آشنا شده و سپس به تدریج به مباحث پیشرفته‌تری مانند ساخت و آموزش مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی می‌پردازند. این دوره با تمرکز بر کاربردهای عملی، به بررسی شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) و تکنیک انتقال یادگیری برای مسائل مربوط به بینایی کامپیوتر می‌پردازد. ویژگی بارز این دوره، استفاده از پروژه‌های عملی و داده‌های واقعی است که به فراگیران کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در سناریوهای دنیای واقعی به کار گیرند و درک عمیق‌تری از مفاهیم پیدا کنند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا مدل‌های یادگیری عمیق را با TensorFlow طراحی، پیاده‌سازی و بهینه کرده و از این تکنیک‌ها برای حل مسائل گوناگون هوش مصنوعی استفاده نمایند. این دوره برای افرادی که به دنبال ورود به حوزه هوش مصنوعی، تقویت مهارت‌های خود و یا آماده شدن برای مشاغل مرتبط هستند، بسیار مناسب است.
در دوره آموزشی Ultimate Deep Learning Course With TensorFlow با مفاهیم و کاربردهای یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow آشنا خواهید شد.

تصور کنید که بدون زحمت تصاویر خیره‌کننده تولید می‌کنید، مفاهیم را در چند ثانیه اصلاح می‌کنید، و وظایف تکراری را با ابزارهای مبتنی بر AI خودکار می‌کنید. چه معمار، طراح داخلی، برنامه‌ریز شهری، یا متخصص خلاق باشید، این دوره به شما جعبه ابزار نهایی AI را می‌دهد تا گردش کار طراحی، بهره‌وری و پتانسیل کسب و کار خود را افزایش دهید. این تنها راهنمای جامع AI است که به طور خاص برای معماری و طراحی طراحی شده است که طیف کاملی از ابزارهای AI را پوشش می‌دهد – از جمله Stable Diffusion و ControlNet. این دوره AI را در کل گردش کار خلاقانه، از تولید مفهوم تا ارائه نهایی و بازاریابی، ادغام می‌کند.
در دوره آموزشی Complete AI Guide for Architecture & Design با کاربرد هوش مصنوعی در معماری و طراحی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا از سطح مبتدی تا متخصص در زمینه‌های Deep Learning، Generative AI، PyTorch و Transformers پیشرفت کنند. در این دوره، ابتدا مبانی زبان برنامه‌نویسی Python و کتابخانه‌های اصلی آن آموزش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان با syntax، ساختارهای داده و مفاهیم شی‌گرایی (OOP) در Python آشنا خواهند شد. سپس، نحوه کار با کتابخانه‌های Pandas برای دستکاری داده‌ها، NumPy برای محاسبات عددی و Matplotlib برای مصورسازی داده‌ها آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی Master Deep Learning,Generative AI ,Pytorch:Zero to Agent AI با مفاهیم و تکنیک‌های پیشرفته Deep Learning و Generative AI آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک برنامه جامع برای افراد مبتدی است که علاقه مند به یادگیری Flutter و نحوه ادغام Machine Learning در اپلیکیشن های موبایل هستند. در این دوره، شرکت کنندگان با مفاهیم اساسی Flutter آشنا می شوند و یاد می گیرند که چگونه رابط های کاربری جذاب و کارآمد ایجاد کنند. علاوه بر این، دوره به بررسی چگونگی استفاده از ML models و تکنیک های OCR برای افزودن قابلیت های هوشمند به اپلیکیشن ها می پردازد. مباحث کلیدی شامل Object Detection و Text Detection می باشد که با استفاده از ابزارهای استاندارد و قابل فهم آموزش داده می شوند. این دوره به گونه ای طراحی شده است که بدون نیاز به پیش زمینه تخصصی، افراد با داشتن آشنایی اولیه با الگوریتم ها و کار با کامپیوتر بتوانند در آن شرکت کنند و مهارت های لازم برای توسعه اپلیکیشن های مدرن و هوشمند را کسب نمایند. هدف نهایی این دوره، توانمندسازی شرکت کنندگان برای ساخت اپلیکیشن های دلخواه با بهره گیری از قدرت هوش مصنوعی است که می تواند به افزایش حرفه ای بودن کار آنها و در نتیجه بهبود فرصت های شغلی و درآمد منجر شود.
در دوره آموزشی Build Intelligent Apps: Flutter & Machine Learning for Begin با توسعه اپلیکیشن های موبایل هوشمند با استفاده از Flutter و Machine Learning آشنا خواهید شد.