پی سی دانلود - machinelearning

این دوره آموزشی به افراد علاقه‌مند به استفاده از قدرت هوش مصنوعی به صورت خصوصی و بر روی رایانه‌های شخصی خود می‌پردازد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ باز مانند Llama، Gemma و DeepSeek آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه این مدل‌ها را از طریق ابزارهایی مانند Ollama و LM Studio بر روی سیستم‌های خود راه‌اندازی و اجرا کنند. هدف اصلی این دوره، توانمندسازی کاربران برای بهره‌گیری از مزایای هوش مصنوعی پیشرفته بدون نیاز به اتصال دائمی به اینترنت، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و هزینه‌های اشتراک سرویس‌های ابری است. این دوره به طور جامع به مباحثی از جمله نصب و پیکربندی نرم‌افزارهای لازم، دانلود و مدیریت مدل‌های زبانی، اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی مختلف و استفاده از چت‌بات‌های هوش مصنوعی محلی می‌پردازد. همچنین، مزایای استفاده از مدل‌های محلی و باز در مقایسه با سرویس‌های ابری، مانند کاهش هزینه‌ها، افزایش حریم خصوصی و امکان سفارشی‌سازی عمیق، به طور کامل مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد. با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا به طور مستقل و با استفاده از منابع رایگان، از قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی بر روی رایانه‌های شخصی خود بهره‌مند شوند.
در دوره آموزشی Local LLMs via Ollama & LM Studio - The Practical Guide با نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ به صورت محلی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به منظور ارائه درک جامع از نحوه استفاده از پلتفرم لئوناردو ای‌آی برای خلق آثار هنری و تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره با قابلیت‌های مختلف لئوناردو ای‌آی آشنا خواهند شد و یاد خواهند گرفت که چگونه دستورهای متنی موثر برای تولید تصاویر دلخواه ایجاد کنند. این دوره شامل آموزش گام به گام در مورد نحوه کار با ابزارهای مختلف این پلتفرم، از جمله تنظیمات مدل‌های هوش مصنوعی، تکنیک‌های ویرایش تصویر و بهینه‌سازی خروجی‌ها می‌باشد. همچنین، به بررسی کاربردهای متنوع لئوناردو ای‌آی در پروژه‌های شخصی و حرفه‌ای پرداخته می‌شود و شرکت‌کنندگان با استراتژی‌های توسعه و بهبود ایده‌های خلاقانه خود آشنا خواهند شد. این دوره برای افراد مبتدی تا کسانی که تجربه کار با هوش مصنوعی را دارند مناسب است و هدف آن توانمندسازی هنرمندان، طراحان و علاقه‌مندان به خلق آثار بصری نوآورانه است. با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا با اطمینان و مهارت از لئوناردو ای‌آی برای تولید تصاویر منحصربه‌فرد و با کیفیت بالا استفاده کنند. بیش از 300 نمونه دستور مختلف نیز در این دوره ارائه می‌شود تا هنرجویان بتوانند با الگوبرداری از آن‌ها، خلاقیت خود را به اوج برسانند و نتایج شگفت‌انگیزی خلق کنند.
در دوره آموزشی Leonardo AI: Mastering Generative AI & AI-Art (300+ Prompts) با خلق و ویرایش تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، رویکردی نوین در یادگیری SQL در محیط Google BigQuery ارائه می‌دهد و با بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی تعبیه‌شده مانند Gemini، فرایند یادگیری را تسریع و تسهیل می‌کند. شرکت‌کنندگان در این دوره، اصول SQL، نحوه کار با BigQuery، تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس و جو، روش‌های بارگذاری و آماده‌سازی داده و مهم‌تر از همه، نحوه استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای درک بهتر مفاهیم، تولید کد، رفع خطا و تحلیل داده‌ها را خواهند آموخت و می‌توانند از این مهارت‌ها برای حل مسائل واقعی تحلیل داده استفاده کنند.
در دوره آموزشی Master SQL with BigQuery using AI tools - From Zero to Hero با مفاهیم و ابزارهای لازم برای تحلیل داده با استفاده از SQL و BigQuery به کمک هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با ارائه درکی اساسی از یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی مقدماتی پایتون آغاز می‌شود و به فراگیران می‌آموزد که چگونه مدل‌های یادگیری ماشین متناسب با کاربردهای امنیت سایبری را بسازند، تجزیه و تحلیل کنند و بهینه‌سازی نمایند. موضوعات مورد بحث شامل شبکه‌های عصبی، تکنیک‌های خوشه‌بندی و نقشه‌های خودسازمان‌دهنده است و موارد استفاده واقعی آن‌ها در زمینه‌هایی مانند تشخیص نفوذ، راهکارهای ضد بدافزار، تحلیل لاگ‌ها و مدیریت آسیب‌پذیری مورد بررسی قرار می‌گیرد. این دوره توسط دکتر چاک ایستوم، یکی از متخصصان برجسته امنیت سایبری و مخترع دارای 26 اختراع، تدریس می‌شود و برای متخصصانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های امنیت سایبری خود از طریق تکنیک‌های یادگیری ماشین هستند، ایده‌آل است. چه تحلیلگر امنیت سایبری باشید، چه توسعه‌دهنده نرم‌افزار یا متخصص فناوری اطلاعات، این دوره ابزارها و دانش لازم برای به کارگیری هوش مصنوعی در ایمن‌سازی محیط‌های دیجیتال را در اختیار شما قرار می‌دهد.
در دوره آموزشی Machine Learning and AI in Cybersecurity با نحوه استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در حوزه امنیت سایبری آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای متخصصان سئویی طراحی شده است که هیچ تجربه‌ای در زمینه برنامه‌نویسی ندارند و هدف آن آموزش مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون و نحوه استفاده از آن در وظایف روزمره سئو است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم پایه پایتون آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند چگونه اسکریپت‌های ساده برای خودکارسازی وظایفی مانند تجزیه و تحلیل داده‌های سئو و ساخت ابزارهای کوچک ایجاد کنند. این آموزش از طریق های عملی و مثال‌های واقعی از دنیای سئو ارائه می‌شود و بر کاربردهای عملی پایتون برای حل مشکلات رایج متخصصان سئو تمرکز دارد. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان دانش و ابزارهای لازم برای شروع به کار با پایتون در پروژه‌های سئوی خود را به دست خواهند آورد و قادر خواهند بود تا به طور مستقل به کاوش و یادگیری بیشتر در این زمینه بپردازند.
در دوره آموزشی Python for SEOs با مبانی پایتون و کاربردهای آن در سئو آشنا خواهید شد.

در سال‌های اخیر، مدل‌های زبانی بزرگ انقلابی در حوزه هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند و به برنامه‌هایی مانند ChatGPT، DeepSeek و سایر دستیارهای پیشرفته هوش مصنوعی قدرت می‌بخشند. اما این مدل‌ها چگونه متن شبیه به انسان را درک و تولید می‌کنند؟ در این دوره، مفاهیم اساسی پشت مدل‌های زبانی بزرگ، شامل مکانیزم‌های توجه، ترنسفورمرها و معماری‌های مدرن مانند DeepSeek، به صورت جزء به جزء بررسی خواهد شد. این دوره با کاوش در ایده اصلی مکانیزم‌های توجه آغاز می‌شود که به مدل‌ها اجازه می‌دهد بر روی مرتبط‌ترین بخش‌های متن ورودی تمرکز کنند و درک متنی را بهبود بخشند. سپس، به بررسی ترنسفورمرها، ستون فقرات مدل‌های زبانی بزرگ، پرداخته می‌شود و تحلیل می‌شود که چگونه این مدل‌ها پردازش موازی کارآمد متن را ممکن می‌سازند و منجر به عملکردی پیشرفته در پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌شوند. همچنین، با توجه به خود (self-attention)، کدگذاری‌های موقعیتی (positional encodings) و توجه چند سر (multi-head attention)، که اجزای کلیدی برای کمک به مدل‌ها در درک وابستگی‌های بلندمدت در متن هستند، آشنا خواهید شد. فراتر از اصول اولیه، DeepSeek، یک مدل متن‌باز پیشرفته که برای پیشبرد کارایی و عملکرد هوش مصنوعی طراحی شده است، مورد بررسی قرار می‌گیرد. در این بخش، بینش‌هایی در مورد چگونگی بهینه‌سازی مکانیزم‌های توجه توسط DeepSeek و آنچه آن را به رقیبی قدرتمند برای سایر مدل‌های زبانی بزرگ تبدیل می‌کند، به دست خواهید آورد.
در دوره آموزشی Introduction to LLMs Transformer,Attention, Deepseek pytorch با عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) شامل ترنسفورمرها، مکانیزم‌های توجه و مدل DeepSeek آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه جریان‌های کاری چندعامله هوش مصنوعی را با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، ابزارها و تفویض وظایف در دنیای واقعی سازماندهی کنند. این دوره تجربه عملی برای تقویت مهارت‌های هوش مصنوعی شرکت‌کنندگان فراهم می‌کند. آن‌ها با ساختن و سازماندهی جریان‌های کاری چندعامله هوش مصنوعی با استفاده از CrewAI آشنا خواهند شد. طراحی نقش‌های مختلف برای عامل‌ها مانند سرپرست، محقق و رسیدگی‌کننده به اقدامات را فرا خواهند گرفت. همچنین، نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای تصمیم‌گیری و اجرای وظایف شخصی‌سازی‌شده را یاد می‌گیرند. شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود اقدامات مبتنی بر ابزار برای بازیابی داده‌ها و تعامل با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (APIs) ایجاد کنند. آن‌ها نحوه زنجیره‌کردن چندین عامل برای همکاری پویا و سفارشی‌سازی اعلان‌های عامل برای هدایت رفتار و خروجی را خواهند آموخت. این دوره برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که به دنبال ساختن سیستم‌های عامل هوشمند هستند که نه تنها صحبت می‌کنند بلکه عمل می‌کنند، مناسب است. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه با استفاده از چارچوب بصری CrewAI، عامل‌های هوش مصنوعی بسازند که همکاری می‌کنند، وظایف را تفویض می‌کنند و اقدام می‌کنند. این دوره با تعریف نقش‌ها برای هر عامل آغاز می‌شود و سپس آن‌ها را با ابزارها و اقداماتی که به آن‌ها اجازه می‌دهد داده‌ها را به دست آورند، تصمیم بگیرند و به طور یکپارچه با یکدیگر کار کنند، متصل می‌کند. شرکت‌کنندگان از تنظیم جریان‌های کاری ساده به سازماندهی سیستم‌های هوش مصنوعی کامل پیش خواهند رفت. در پایان این دوره، آن‌ها یک مربی مصاحبه شغلی هوش مصنوعی چندعامله خواهند داشت که توسط CrewAI طراحی شده است. CrewAI ساختن عامل‌های هوش مصنوعی را که فکر می‌کنند، همکاری می‌کنند و اقدام می‌کنند، بسیار آسان می‌کند.
در دوره آموزشی Build AI Agents with CrewAI با ساخت و سازماندهی عامل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره فنی برای متخصصان داده طراحی شده است و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان راه‌حل‌های جستجوی پیچیده‌ای را طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی کرد که گراف‌های دانش، هوش مصنوعی و فناوری‌های جستجوی سنتی را با هم ترکیب می‌کنند. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه تصمیمات معماری اتخاذ کنند، اقدامات امنیتی را پیاده‌سازی کنند و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) مؤثری را برای سیستم‌های جستجو در مقیاس سازمانی تعیین کنند. در طول دوره، مربی، اشلی فیت، بر پیاده‌سازی عملی، ملاحظات امنیتی و بهینه‌سازی عملکرد تأکید می‌کند و تجربه عملی با معماری‌های جستجوی مدرن را فراهم می‌آورد. هوش مصنوعی مولد یک مزیت برای فناوری‌های جستجوی سنتی است، به خصوص زمانی که قدرت آن را به صورت ترکیبی به کار ببرید. این دوره به شما کمک می‌کند تا با استفاده از این ترکیب قدرتمند، سیستم‌های جستجوی هوشمندانه‌تر و کارآمدتری بسازید که می‌توانند نتایج دقیق‌تر و مرتبط‌تری را به کاربران ارائه دهند. مباحث مطرح شده شامل انتخاب ابزارها و فناوری‌های مناسب، طراحی ساختارهای داده برای گراف‌های دانش، ادغام مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای درک بهتر پرس‌وجوها و تولید پاسخ‌های دقیق، و همچنین روش‌های ارزیابی عملکرد و امنیت سیستم‌های جستجو می‌باشد. این رویکرد جامع به شرکت‌کنندگان امکان می‌دهد تا مهارت‌های لازم برای ساخت نسل بعدی سیستم‌های جستجو را کسب کنند.
در دوره آموزشی Semantic Search and Information Retrieval using GenAI با طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی پیشرفته آشنا خواهید شد.

دورۀ "ساخت و فروش عامل‌های هوش مصنوعی قدرتمند خود با پایتون و OpenAI" یک دورۀ عملی جامع است که برای تبدیل یک یادگیرندۀ کنجکاو به یک نوآور سودآور در زمینۀ هوش مصنوعی طراحی شده است. در این دورۀ جامع، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه با استفاده از پایتون، مدل‌های GPT شرکت OpenAI و تکنیک‌های مهندسی پرامپت پیشرفته، برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی قدرتمند و آماده برای تولید بسازند. این دوره به طور خاص بر ساخت عامل‌های هوش مصنوعی سفارشی مبتنی بر ChatGPT، برنامه‌های کاربردی چت متنی کاملاً کاربردی و تولیدکننده‌های تصاویر هوش مصنوعی تمرکز دارد. این ابزارها نه تنها مهارت‌های فنی شرکت‌کنندگان را به نمایش می‌گذارند، بلکه می‌توانند درآمدزا باشند و برای استفاده در دنیای واقعی به کار گرفته شوند. شرکت‌کنندگان گام به گام با ساخت برنامۀ چت هوش مصنوعی خود، ادغام تشخیص گفتار، تولید تصاویر با کیفیت بالا از پرامپت‌های متنی با استفاده از مدل‌های انتشار پیشرفته، و ساختاردهی کد خود برای مقیاس‌پذیری و توزیع تجاری آشنا خواهند شد. چه قصد فروش این برنامه‌ها را به عنوان محصولات نرم‌افزاری داشته باشند، چه بخواهند آن‌ها را به عنوان خدمات فریلنسری ارائه دهند، یا آن‌ها را در کسب‌وکار خود ادغام کنند، این دوره ابزارها و استراتژی‌های لازم برای موفقیت را در اختیارشان قرار خواهد داد.
در دوره آموزشی Build & Sell Your Own Robust AI Agents Using Python & OpenA! با ساخت و فروش عامل‌های هوش مصنوعی قوی با استفاده از پایتون و OpenAI آشنا خواهید شد.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را برای شروع یا پیشرفت در مسیر شغلی علم داده (Data Science) آماده سازد. در طول این دوره، آن‌ها به درک کاملی از نحوه برنامه‌نویسی با پایتون دست خواهند یافت و خواهند آموخت که چگونه این زبان را در ترکیب با ماژول‌ها و کتابخانه‌های محاسبات علمی برای تحلیل داده‌ها به کار گیرند. یکی از مزایای اصلی این دوره، دسترسی مادام‌العمر به بیش از ۱۰۰ دفترچه کد پایتون نمونه، ویدئوهای جدید و به‌روزرسانی‌شده، و همچنین پروژه‌های تحلیل داده‌های متنوعی است که در آینده به دوره اضافه خواهند شد. این پروژه‌ها می‌توانند به عنوان بخشی از یک پورتفولیو (نمونه کار) برای ارائه به کارفرمایان آینده مورد استفاده قرار گیرند.
در دوره آموزشی Learning Python for Data Analysis and Visualization Ver 1 با برنامه‌نویسی پایتون، تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها و مفاهیم یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.