پی سی دانلود - modeling

Materials Studio یک محیط شبیه سازی و مدلسازی جامع است که جهت کمک به محقیقن رشته های علم مواد (Materials Science) و شیمی برای پیش بینی و درک روابط موجود در ساختارهای اتمی و مولکولی مواد با ویژگی ها و رفتار آن ها، طراحی شده است. این نرم افزار می تواند به عنوان ابزاری مفید توسط مهندسین و محققین بسیاری از صنایعی که با انواع متریال و مواد سروکار دارند، از جمله داروسازی، کاتالیزورها، پلیمرها و کامپوزیت ها، فلزات و آلیاژها، باتری ها و سلول های سوختی و غیره، مورد استفاده قرار گیرد.
Materials Studio شامل یک محیط کاربری گرافیکی است که در آن پژوهشگران قادر خواهند بود به مشاهده و ساخت مدل های مولکولی، متریال کریستالیزاسیون (تبلور)، سطوح، پلیمرها و ساختارهای مسیکال (mesoscale) بپردازند. Materials Studio مجموعه ای کامل از روش های راه حل از جمله کوانتومی، اتمی (یا "کلاسیک")، Mesoscale (مسیکال) و آماری است که دانشمندان را قادر می سازد تا مواد را در اندازه های مختلف ذرات و مقیاس زمانی بررسی کنند. این نرم افزار همچنین شامل ابزارهایی برای ارزیابی ساختار بلوری و رشد کریستال است.

Altair Embed که قبلا با نام solidThinking Embed منتشر می شد و با نام VisSim Embedded نیز شناخته می‌شود محیطی بصری برای توسعه مدل سامانه های نهفته است. این برنامه به طور چشمگیری در کاهش زمان تولید و بهبود کیفیت این سیستم ها کاربرد دارد چرا که امکان تبدیل نمودار سیستم به کد سی را به طور موثری بهبود می بخشد. با بهره گیری از این نرم افزار شما می توانید به سرعت نمونه های اولیه مجازی هر سیستم پویایی را توسعه دهید. مدل ها با استفاده از بلوک های پویا مدل سازی می شوند و تنها با استفاده از موس می توان آن ها را به یکدیگر متصل نمود. Embed به صورت خودکار نمودار های کنترل را به C-code تبدیل می کند تا برای دانلود بر روی سخت افزار هدف آماده شوند.

گروهی از نرم افزار های مدلسازی و محاسبه هزینه تاسیسات ساختمانی از کمپانی اتودسک، در قالب مجموعه Autodesk Fabrication Products گردآوری شده اند.

Autodesk Fabrication CADmep:
ابزارهایی برای طراحی دقیق تر و هوشمندانه تر مدل های سرویس های خدماتی ساختمان (مکانیکی، الکتریکی، و لوله کشی (MEP)) را در اختیار مهندسین ساختمان قرار می دهد و روند کاری و بررسی جزئیات در طراحی های این سیستم ها را آسان تر می کند.

Autodesk Fabrication CAMduct:
ابزارهای قدرتمندی در زمینه ساخت و مدیریت سیستم‌های تهویه و داکت‌ها (کانال‌ها) را در خود جای داده است. این نرم افزار با استفاده از کتابخانه‌ای جامع حاوی کامپوننت‌های سه بعدی مختلف مرتبط با اتصالات به همراه ابزارهای مدیریت ویژگی‌های آن‌ها ساخت انواع کانال‌های تهویه را به شیوه‌ای بسیار کارآمدتر میسر نموده است.

شاید تاکنون نام خیلی از نرم افزار های طراحی سه بعدی را شنیده باشید ولی SketchUp به صورت خیلی ساده و با توضیحات کاملاً تصویری به شما کمک می کند تا طرح سه بعدی اشیا (ساختمان، مدلهای قطعات و ...) را در کمترین زمان و ساده ترین ابزارها ایجاد کنید.
SketchUp Pro نرم افزار قدرتمند همراه با ابزارهای متنوع جهت ساخت، ویرایش و انتشار مدل های 3D است. با استفاده از SketchUp می توانید طرح كلی یك خانه، كارخانه، كشتی، سفینه فضایی و دیگر اجسام مورد نظر خود را تهیه كرده و رنگ آمیری نمایید. این برنامه بر خلاف سایر برنامه های 3D نیاز به منابع سیستم کمتری دارد و در کامپیوترهای ضعیف هم قابل اجرا است. با ظاهری ساده و کاربر پسند ارتباط خوبی را با افراد تازه کار ایجاد می کند.
این نرم افزار اکنون متعلق به کمپانی Trimble Navigation است هرچند در گذشته توسط گوگل و به نام Google Sketchup توسعه می یافت.

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Mathematics for Data Science and Machine Learning using R با آموزش ریاضیات برای علوم داده و یادگیری ماشین با زبان آر اشنا خواهید شد.