پی سی دانلود - nlp

در دنیای هوش مصنوعی، یکی از حیاتی‌ترین و پرکاربردترین مفاهیم، RAG یا "تولید با بازیابی اطلاعات" است. این رویکرد به مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) این امکان را می‌دهد که با دسترسی به دانش خارجی، پاسخ‌های دقیق‌تر و مرتبط‌تری تولید کنند. مدل‌های زبانی بزرگ به تنهایی دارای دانش محدودی هستند و برای دستیابی به عملکرد بهینه، نیاز به تغذیه با اطلاعات جدید و خاص دارند. این دوره دقیقاً به همین منظور طراحی شده است تا به شرکت‌کنندگان نحوه ساخت چت‌بات‌های قدرتمند RAG و عوامل هوش مصنوعی هوشمند را بیاموزد تا بتوانند فرآیندهای کسب‌وکار و پروژه‌های شخصی خود را بهینه‌سازی کنند. در ادامه دوره، بر پیاده‌سازی‌های ساده RAG با ChatGPT و GPT‌های سفارشی تمرکز می‌شود تا شرکت‌کنندگان بتوانند به سرعت و به راحتی اولین برنامه‌های هوش مصنوعی خود را راه‌اندازی کنند. این بخش شامل ساخت اولین ربات RAG از فایل‌های PDF با استفاده از GPT‌های سفارشی، تبدیل صفحات وب HTML و ویدئوهای YouTube به چت‌بات‌های RAG تعاملی و آموزش ChatGPT بر اساس سبک نگارش شخصی از طریق RAG است. همچنین، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه از داده‌های CSV برای ساخت چت‌بات‌های هوشمند استفاده کنند و پتانسیل کامل GPT‌های سفارشی را کشف نمایند. این دوره به شرکت‌کنندگان مهارت‌های عملی و دانش نظری لازم برای ساختن عوامل هوش مصنوعی کارآمد و کاربردی را ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی RAG Agents: Build Apps & GPTs with APIs/MCP, LangChain & n8n با چگونگی ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی و ربات‌های گفتگوگر هوشمند با استفاده از RAG، LangChain و n8n آشنا خواهید شد.

Google Gemini مجموعه‌ای از مدل‌های زبان بزرگ چندوجهی است که به طور یکپارچه در تصاویر، ویدئوها، صدا و کد عمل می‌کند. در این دوره، مربی، لین لنگیت، نحوه استفاده از الگوهای طراحی، ابزارها و بهترین شیوه‌های Google Gemini را برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر LLM به شما نشان می‌دهد. این موارد شامل الگوهایی برای شناسایی نیازمندی‌ها و طراحی است که می‌تواند شامل مهندسی پرامپت، الگوهای RAG (تولید با بازیابی پیشرفته) و تنظیم دقیق مدل باشد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با قابلیت‌های Google Gemini، از جمله استودیو هوش مصنوعی مولد، آشنا می‌شوند و سپس به مباحث توسعه، ارزیابی و استقرار مدل‌ها می‌پردازند. در طول دوره، برنامه‌های کاربردی Gemini مانند Vertex AI Model Garden و Vertex AI Agent Builder نیز مورد بررسی قرار می‌گیرد. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا درک عمیقی از معماری و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته با محوریت Google Gemini به دست آورند و بتوانند برنامه‌هایی با عملکرد بالا و مقیاس‌پذیر طراحی و پیاده‌سازی کنند. تمرکز بر روی جنبه‌های عملی و کاربردی، این دوره را برای توسعه‌دهندگان و متخصصان DevOps که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در زمینه هوش مصنوعی مولد هستند، بسیار مفید می‌سازد.
در دوره آموزشی Google Gemini for Developers با طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) با استفاده از Google Gemini آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی روشنگر و تفکربرانگیز که توسط Achology طراحی شده است، به کاوش عمیق در Neuro-Linguistic Programming (NLP) می‌پردازد. NLP رویکردی مدرن از روانشناسی است که برای تجهیز فراگیران با انگیزه به خودشناسی عمیق، آگاهی، هوش هیجانی و توانایی تأثیر مثبت بر دیگران اختصاص یافته است. آموزش Neuro-Linguistic Programming Practitioner شما را فراتر از اصول اولیه می‌برد و مسیری روشنگر برای ادغام اصول NLP در هر جنبه‌ای از زندگی شما فراهم می‌کند. فلسفه NLP حول این ایده می‌چرخد که ادراکات، باورها، احساسات، رفتارها، نگرش‌ها و سبک‌های ارتباطی ما به طور ذاتی با نتایجی که تجربه می‌کنیم مرتبط هستند.
در دوره آموزشی NLP Practitioner Training (Neuro-Linguistic Programming) با مبانی Neuro-Linguistic Programming و کاربردهای آن در زندگی و تأثیرگذاری بر دیگران آشنا خواهید شد.

این دوره عملی به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه با استفاده از MCP (Model Context Protocol) و فریم‌ورک‌های مدرن LLM، یک Generative AI Application در سطح حرفه‌ای و AI Agentهای هوشمند و مستقل بسازند. این دوره، چه شما یک مبتدی در زمینه هوش مصنوعی باشید و چه یک توسعه‌دهنده باتجربه، شما را گام به گام با ابزارها، استراتژی‌ها و معماری‌هایی که زیربنای Generative AI Applicationهای مدرن هستند، آشنا خواهد کرد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مقدمه‌ای بر Generative AI و نقش آن در توسعه مدرن آشنا می‌شوند و در ادامه، به بررسی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و نحوه کارکرد آن‌ها در Generative AI Applicationهای هوشمند می‌پردازند. همچنین، معماری‌های پایه و پیشرفته Generative AI Applicationها برای سیستم‌های مقیاس‌پذیر و ماژولار مورد بحث قرار می‌گیرد. تکنیک Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای بهبود پاسخ‌ها آموزش داده می‌شود و نحوه انتخاب فریم‌ورک مناسب برای ساخت Generative AI Applicationهای مبتنی بر LLM بررسی می‌شود.
در دوره آموزشی Generative AI with AI Agents & MCP for Developers با توسعه Generative AI Applicationها و AI Agentها آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه از LangGraph برای ساخت گردش‌های کاری پیچیده و مبتنی بر عامل استفاده کنند. این دوره با معرفی مفاهیم اساسی LangGraph و جایگاه آن در حوزه هوش مصنوعی مولد آغاز می‌شود و سپس به صورت عملی نحوه ساخت گردش‌های کاری ساده با استفاده از ماشین‌های حالت را آموزش می‌دهد. در ادامه، مباحثی مانند اعتبارسنجی و ساختاربندی حالت با استفاده از Pydantic، استفاده از قابلیت‌های ناهمزمان و پخش جریانی برای بهبود پاسخگویی برنامه‌ها، پیاده‌سازی مسیریابی شرطی بر اساس خروجی مدل‌های زبانی بزرگ، و درک نحوه عملکرد کاهنده‌ها در مدیریت تغییرات حالت مورد بررسی قرار می‌گیرند.
در دوره آموزشی LangGraph for beginners : Agentic Workflows in simple steps با ساخت گردش‌های کاری مبتنی بر عامل آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را با مفاهیم و ابزارهای کلیدی برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با حافظه آشنا می‌سازد. آن‌ها درک خواهند کرد که چگونه افزودن حافظه به عامل‌های هوش مصنوعی می‌تواند تعاملات را شخصی‌سازی کرده، پاسخ‌های مرتبط‌تری ارائه دهد و به طور کلی تجربه کاربری را بهبود بخشد. در طول دوره، شرکت‌کنندگان به صورت عملی با کتابخانه‌ها و فریمورک‌های مختلف مانند LangChain، LangGraph، LangMem، Mem0 و Supabase کار خواهند کرد و مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی هوشمند و دارای حافظه را کسب خواهند نمود. این دوره برای افرادی که به دنبال ارتقای دانش خود در زمینه هوش مصنوعی و ساخت برنامه‌های کاربردی هوشمند هستند، بسیار مناسب است.
در دوره آموزشی Build AI Agents with Memory - Complete Guide با نحوه ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با قابلیت حفظ تعاملات آشنا خواهید شد.

این دوره به افراد می‌آموزد که چگونه از پلتفرم بدون کدنویسی Dify برای ایجاد چت‌بات‌های هوش مصنوعی، ایجنت‌های هوش مصنوعی، تولیدکننده‌های متن هوش مصنوعی و گردش‌های کاری خودکار هوش مصنوعی بدون درگیر شدن با مسائل امنیتی، میزبانی یا مدیریت API استفاده کنند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه ساختار prompts را تعیین کنند، پایگاه‌های دانش را مدیریت کنند و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را به برنامه‌های هوش مصنوعی خود متصل کنند تا آن‌ها را هوشمندتر سازند. هدف نهایی این دوره این است که شرکت‌کنندگان بتوانند برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی کاملاً کاربردی (شامل ایجنت‌ها، چت‌بات‌ها، گردش‌های کاری و موارد دیگر) را بسازند و منتشر کنند، در حالی که از رابط کاربری بصری و بدون کد Dify برای ایجاد آسان این برنامه‌ها بهره می‌برند. این رویکرد به کاربران امکان می‌دهد تا به سرعت و بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی عمیق، از قدرت هوش مصنوعی در اتوماسیون وظایف و بهبود فرایندها استفاده کنند. Dify با فراهم کردن یک محیط ساده و متمرکز، موانع ورود به دنیای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی را به طور چشمگیری کاهش می‌دهد و به افراد با زمینه‌های مختلف این امکان را می‌دهد تا ایده‌های خود را به واقعیت تبدیل کنند. این دوره برای هر کسی که علاقه‌مند به استفاده از هوش مصنوعی برای حل مشکلات واقعی یا بهبود کارایی است، مناسب می‌باشد.
در دوره آموزشی AI Agents with Dify - Build No-Code AI Agents with Dify با ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی 6 هفته ای فشرده با هدف آموزش طراحی، ساخت و استقرار Agentهای هوش مصنوعی خودمختار طراحی شده است. شرکت کنندگان در این دوره، ابتدا با مبانی اتصال مدل های زبانی بزرگ (LLM) از طریق الگوهای طراحی شناخته شده آشنا می شوند. سپس، در طول دوره، مهارت های خود را با استفاده از چارچوب های پیشرفته ای نظیر OpenAI Agents SDK، CrewAI، LangGraph و Autogen ارتقا می دهند. بخش پایانی دوره به بررسی فرصت های منحصر به فردی که توسط MCP ارائه می شود، اختصاص دارد. تاکید اصلی این دوره بر یادگیری عملی است و شرکت کنندگان با ساخت 8 پروژه واقعی، درک عمیقی از کاربردهای هوش مصنوعی Agent محور در دنیای کسب و کار به دست خواهند آورد. در پایان این دوره، شرکت کنندگان نه تنها بر مفاهیم کلیدی و چارچوب های اصلی هوش مصنوعی Agent محور تسلط خواهند یافت، بلکه قادر خواهند بود تا با اعتماد به نفس از Agentهای خودمختار برای حل مسائل تجاری واقعی استفاده کنند.
در دوره آموزشی The Complete Agentic AI Engineering Course (2025) با طراحی، ساخت و استقرار Agentهای هوش مصنوعی خودمختار آشنا خواهید شد.

این دوره به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه دستورات موثر برای دریافت پاسخ‌های واضح، دقیق و مفید از ChatGPT بنویسند. حتی اگر فرد کاملاً با هوش مصنوعی ناآشنا باشد، اصول اولیه مهندسی دستورات را درک خواهد کرد. او یاد خواهد گرفت که چگونه با اطمینان از ChatGPT برای کارهایی مانند نوشتن، ایده‌پردازی، مطالعه یا بهره‌وری روزانه استفاده کند. این دوره تکنیک‌های کاربردی و مثال‌های واقعی به همراه بیش از 300 دستور آماده را ارائه می‌دهد تا کاربر بتواند در زمان صرفه‌جویی کرده و خلاقیت خود را افزایش دهد.
در دوره آموزشی Mastering ChatGPT Basics: Prompt Engineering for Beginners با نحوه نوشتن دستورات موثر برای تعامل بهتر با ChatGPT آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، فراگیران را با مبانی و کاربردهای پیشرفته یادگیری عمیق با استفاده از چارچوب TensorFlow آشنا می‌سازد. در این دوره، شرکت‌کنندگان ابتدا با مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی و TensorFlow آشنا شده و سپس به تدریج به مباحث پیشرفته‌تری مانند ساخت و آموزش مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی می‌پردازند. این دوره با تمرکز بر کاربردهای عملی، به بررسی شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) و تکنیک انتقال یادگیری برای مسائل مربوط به بینایی کامپیوتر می‌پردازد. ویژگی بارز این دوره، استفاده از پروژه‌های عملی و داده‌های واقعی است که به فراگیران کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در سناریوهای دنیای واقعی به کار گیرند و درک عمیق‌تری از مفاهیم پیدا کنند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا مدل‌های یادگیری عمیق را با TensorFlow طراحی، پیاده‌سازی و بهینه کرده و از این تکنیک‌ها برای حل مسائل گوناگون هوش مصنوعی استفاده نمایند. این دوره برای افرادی که به دنبال ورود به حوزه هوش مصنوعی، تقویت مهارت‌های خود و یا آماده شدن برای مشاغل مرتبط هستند، بسیار مناسب است.
در دوره آموزشی Ultimate Deep Learning Course With TensorFlow با مفاهیم و کاربردهای یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow آشنا خواهید شد.