پی سی دانلود - nlp

این دوره به بررسی قدرت هوش مصنوعی مولد در تغییر نحوه تعامل کاربران با داده‌های سازمانی از طریق ساخت برنامه‌های مکالمه‌ای می‌پردازد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه از تولید مبتنی بر بازیابی (RAG) برای داده‌های بدون ساختار و تولید با کمک جدول (TAG) برای داده‌های ساختاریافته استفاده کنند تا رابط‌های هوشمند و پویا ایجاد نمایند. در این دوره، نحوه بهره‌گیری از پلتفرم Cortex اسنوفلک برای توسعه برنامه‌هایی آموزش داده می‌شود که به سؤالات کاربران به زبان طبیعی پاسخ می‌دهند و مرزهای تحلیل داده سنتی را درهم می‌شکنند. فراگیران درک خواهند کرد که چگونه مدل‌های معنایی را ایجاد کنند که تولید SQL را بهبود می‌بخشند. همچنین، این دوره به پیاده‌سازی‌های عملی با Cortex Search و Cortex Analyst می‌پردازد و روش‌های افزایش بهره‌وری جریان‌های کاری را با تکنیک‌های کارآمد پرس‌وجو و پردازش داده‌ها آموزش می‌دهد. این دوره برای دانشمندان داده، مهندسان هوش مصنوعی یا تحلیلگران کسب‌وکار مناسب است و تجربه عملی با ابزارهای داخلی اسنوفلک را برای بهینه‌سازی تعاملات داده‌ای و کشف ارزش پنهان داده‌ها فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی Building Generative AI Apps to Talk to Your Data با کاربرد هوش مصنوعی مولد در داده‌های سازمانی و ساخت برنامه‌های مکالمه‌ای آشنا خواهید شد.

این تخصص پیشگامانه، هنرجویان را به مهارت‌های پیشرفته‌ای مجهز می‌کند تا نوآوری در پایگاه‌های داده را رهبری کنند. در این دوره، ادغام تحول‌آفرین هوش مصنوعی زایشی و پایگاه‌های داده SQL به طور کامل بررسی می‌شود تا روش طراحی، کوئری‌نویسی و بصری‌سازی سیستم‌های داده در سازمان‌ها بازتعریف شود. در این دوره، هوش مصنوعی و SQL با یکدیگر ترکیب می‌شوند تا قابلیت‌هایی ایجاد کنند که قبلاً غیرقابل تصور بودند. از آنجا که هوش مصنوعی زایشی در حال تغییر روش‌های پایگاه داده است، شرکت‌ها به متخصصانی نیاز دارند که بتوانند دانش سنتی SQL را با قابلیت‌های انقلابی هوش مصنوعی پیوند دهند. این دوره به هنرجویان کمک می‌کند تا تخصص لازم را برای طراحی معماری‌های پایگاه داده انعطاف‌پذیر، نوشتن کوئری‌های پیچیده SQL از طریق زبان طبیعی و تولید بصری‌سازی‌های قدرتمند توسعه دهند. تمام این موارد با بهره‌گیری از هوش مصنوعی زایشی به عنوان یک شریک همکاری‌کننده انجام می‌شود. در این پروژه‌های عملی، هنرجویان با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی، یک طرح کامل پایگاه داده را طراحی خواهند کرد. همچنین، با استفاده از مکالمه زبان طبیعی، کوئری‌های پیچیده SQL را برای حل مشکلات کسب‌وکار تولید می‌کنند و از نتایج کوئری‌ها، بصری‌سازی‌ها و داشبوردهای تعاملی ایجاد می‌کنند. تمام این فعالیت‌ها توانایی هنرجویان را در بهره‌برداری از هوش مصنوعی برای توسعه حرفه‌ای پایگاه داده نشان می‌دهد.
در دوره آموزشی Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT Specialization با ترکیب هوش مصنوعی زایشی و پایگاه داده‌های SQL آشنا خواهید شد.

این دوره برای یادگیرندگانی طراحی شده است که به دنبال مسیری جدی و ساختاریافته برای ورود به حوزه هوش مصنوعی هستند. فرقی نمی‌کند پیش‌زمینه مهندسی، برنامه‌نویسی، تحلیل داده داشته باشید یا حتی از ابتدا شروع می‌کنید؛ در این دوره همه چیز به صورت عملی و گام به گام ارائه شده است. آموزش با مفاهیم ریاضی پایه و پایتون مقدماتی آغاز می‌شود، بنابراین اگر مدتی است از جبر خطی یا احتمال استفاده نکرده‌اید، جای نگرانی نیست. توضیحات واضحی در مورد ریاضیات پشت الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی آن‌ها با پایتون ارائه می‌شود که می‌توانید مستقیماً آن‌ها را اجرا، تغییر و از آن‌ها یاد بگیرید. شما با کد واقعی کار خواهید کرد، وظایف را به صورت بصری حل خواهید کرد و دلیل کارکرد هر روش را درک خواهید کرد، نه فقط نحوه استفاده از آن را. در این دوره از ترکیب پایتون، PyTorch، جولیا (Julia) و نوت‌بوک‌های Colab در موارد مناسب استفاده می‌شود. این دوره مفصل، فنی و به گونه‌ای طراحی شده است که اطمینان حاصل شود شما با درکی عمیق از هوش مصنوعی آن را به پایان می‌رسانید.
در دوره آموزشی Artificial Intelligence Masterclass با مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

در دنیای هوش مصنوعی، یکی از حیاتی‌ترین و پرکاربردترین مفاهیم، RAG یا "تولید با بازیابی اطلاعات" است. این رویکرد به مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) این امکان را می‌دهد که با دسترسی به دانش خارجی، پاسخ‌های دقیق‌تر و مرتبط‌تری تولید کنند. مدل‌های زبانی بزرگ به تنهایی دارای دانش محدودی هستند و برای دستیابی به عملکرد بهینه، نیاز به تغذیه با اطلاعات جدید و خاص دارند. این دوره دقیقاً به همین منظور طراحی شده است تا به شرکت‌کنندگان نحوه ساخت چت‌بات‌های قدرتمند RAG و عوامل هوش مصنوعی هوشمند را بیاموزد تا بتوانند فرآیندهای کسب‌وکار و پروژه‌های شخصی خود را بهینه‌سازی کنند. در ادامه دوره، بر پیاده‌سازی‌های ساده RAG با ChatGPT و GPT‌های سفارشی تمرکز می‌شود تا شرکت‌کنندگان بتوانند به سرعت و به راحتی اولین برنامه‌های هوش مصنوعی خود را راه‌اندازی کنند. این بخش شامل ساخت اولین ربات RAG از فایل‌های PDF با استفاده از GPT‌های سفارشی، تبدیل صفحات وب HTML و ویدئوهای YouTube به چت‌بات‌های RAG تعاملی و آموزش ChatGPT بر اساس سبک نگارش شخصی از طریق RAG است. همچنین، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه از داده‌های CSV برای ساخت چت‌بات‌های هوشمند استفاده کنند و پتانسیل کامل GPT‌های سفارشی را کشف نمایند. این دوره به شرکت‌کنندگان مهارت‌های عملی و دانش نظری لازم برای ساختن عوامل هوش مصنوعی کارآمد و کاربردی را ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی RAG Agents: Build Apps & GPTs with APIs/MCP, LangChain & n8n با چگونگی ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی و ربات‌های گفتگوگر هوشمند با استفاده از RAG، LangChain و n8n آشنا خواهید شد.

Google Gemini مجموعه‌ای از مدل‌های زبان بزرگ چندوجهی است که به طور یکپارچه در تصاویر، ویدئوها، صدا و کد عمل می‌کند. در این دوره، مربی، لین لنگیت، نحوه استفاده از الگوهای طراحی، ابزارها و بهترین شیوه‌های Google Gemini را برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر LLM به شما نشان می‌دهد. این موارد شامل الگوهایی برای شناسایی نیازمندی‌ها و طراحی است که می‌تواند شامل مهندسی پرامپت، الگوهای RAG (تولید با بازیابی پیشرفته) و تنظیم دقیق مدل باشد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با قابلیت‌های Google Gemini، از جمله استودیو هوش مصنوعی مولد، آشنا می‌شوند و سپس به مباحث توسعه، ارزیابی و استقرار مدل‌ها می‌پردازند. در طول دوره، برنامه‌های کاربردی Gemini مانند Vertex AI Model Garden و Vertex AI Agent Builder نیز مورد بررسی قرار می‌گیرد. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا درک عمیقی از معماری و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته با محوریت Google Gemini به دست آورند و بتوانند برنامه‌هایی با عملکرد بالا و مقیاس‌پذیر طراحی و پیاده‌سازی کنند. تمرکز بر روی جنبه‌های عملی و کاربردی، این دوره را برای توسعه‌دهندگان و متخصصان DevOps که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در زمینه هوش مصنوعی مولد هستند، بسیار مفید می‌سازد.
در دوره آموزشی Google Gemini for Developers با طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) با استفاده از Google Gemini آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی روشنگر و تفکربرانگیز که توسط Achology طراحی شده است، به کاوش عمیق در Neuro-Linguistic Programming (NLP) می‌پردازد. NLP رویکردی مدرن از روانشناسی است که برای تجهیز فراگیران با انگیزه به خودشناسی عمیق، آگاهی، هوش هیجانی و توانایی تأثیر مثبت بر دیگران اختصاص یافته است. آموزش Neuro-Linguistic Programming Practitioner شما را فراتر از اصول اولیه می‌برد و مسیری روشنگر برای ادغام اصول NLP در هر جنبه‌ای از زندگی شما فراهم می‌کند. فلسفه NLP حول این ایده می‌چرخد که ادراکات، باورها، احساسات، رفتارها، نگرش‌ها و سبک‌های ارتباطی ما به طور ذاتی با نتایجی که تجربه می‌کنیم مرتبط هستند.
در دوره آموزشی NLP Practitioner Training (Neuro-Linguistic Programming) با مبانی Neuro-Linguistic Programming و کاربردهای آن در زندگی و تأثیرگذاری بر دیگران آشنا خواهید شد.

این دوره عملی به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه با استفاده از MCP (Model Context Protocol) و فریم‌ورک‌های مدرن LLM، یک Generative AI Application در سطح حرفه‌ای و AI Agentهای هوشمند و مستقل بسازند. این دوره، چه شما یک مبتدی در زمینه هوش مصنوعی باشید و چه یک توسعه‌دهنده باتجربه، شما را گام به گام با ابزارها، استراتژی‌ها و معماری‌هایی که زیربنای Generative AI Applicationهای مدرن هستند، آشنا خواهد کرد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مقدمه‌ای بر Generative AI و نقش آن در توسعه مدرن آشنا می‌شوند و در ادامه، به بررسی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و نحوه کارکرد آن‌ها در Generative AI Applicationهای هوشمند می‌پردازند. همچنین، معماری‌های پایه و پیشرفته Generative AI Applicationها برای سیستم‌های مقیاس‌پذیر و ماژولار مورد بحث قرار می‌گیرد. تکنیک Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای بهبود پاسخ‌ها آموزش داده می‌شود و نحوه انتخاب فریم‌ورک مناسب برای ساخت Generative AI Applicationهای مبتنی بر LLM بررسی می‌شود.
در دوره آموزشی Generative AI with AI Agents & MCP for Developers با توسعه Generative AI Applicationها و AI Agentها آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه از LangGraph برای ساخت گردش‌های کاری پیچیده و مبتنی بر عامل استفاده کنند. این دوره با معرفی مفاهیم اساسی LangGraph و جایگاه آن در حوزه هوش مصنوعی مولد آغاز می‌شود و سپس به صورت عملی نحوه ساخت گردش‌های کاری ساده با استفاده از ماشین‌های حالت را آموزش می‌دهد. در ادامه، مباحثی مانند اعتبارسنجی و ساختاربندی حالت با استفاده از Pydantic، استفاده از قابلیت‌های ناهمزمان و پخش جریانی برای بهبود پاسخگویی برنامه‌ها، پیاده‌سازی مسیریابی شرطی بر اساس خروجی مدل‌های زبانی بزرگ، و درک نحوه عملکرد کاهنده‌ها در مدیریت تغییرات حالت مورد بررسی قرار می‌گیرند.
در دوره آموزشی LangGraph for beginners : Agentic Workflows in simple steps با ساخت گردش‌های کاری مبتنی بر عامل آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را با مفاهیم و ابزارهای کلیدی برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با حافظه آشنا می‌سازد. آن‌ها درک خواهند کرد که چگونه افزودن حافظه به عامل‌های هوش مصنوعی می‌تواند تعاملات را شخصی‌سازی کرده، پاسخ‌های مرتبط‌تری ارائه دهد و به طور کلی تجربه کاربری را بهبود بخشد. در طول دوره، شرکت‌کنندگان به صورت عملی با کتابخانه‌ها و فریمورک‌های مختلف مانند LangChain، LangGraph، LangMem، Mem0 و Supabase کار خواهند کرد و مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی هوشمند و دارای حافظه را کسب خواهند نمود. این دوره برای افرادی که به دنبال ارتقای دانش خود در زمینه هوش مصنوعی و ساخت برنامه‌های کاربردی هوشمند هستند، بسیار مناسب است.
در دوره آموزشی Build AI Agents with Memory - Complete Guide با نحوه ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با قابلیت حفظ تعاملات آشنا خواهید شد.

این دوره به افراد می‌آموزد که چگونه از پلتفرم بدون کدنویسی Dify برای ایجاد چت‌بات‌های هوش مصنوعی، ایجنت‌های هوش مصنوعی، تولیدکننده‌های متن هوش مصنوعی و گردش‌های کاری خودکار هوش مصنوعی بدون درگیر شدن با مسائل امنیتی، میزبانی یا مدیریت API استفاده کنند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه ساختار prompts را تعیین کنند، پایگاه‌های دانش را مدیریت کنند و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را به برنامه‌های هوش مصنوعی خود متصل کنند تا آن‌ها را هوشمندتر سازند. هدف نهایی این دوره این است که شرکت‌کنندگان بتوانند برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی کاملاً کاربردی (شامل ایجنت‌ها، چت‌بات‌ها، گردش‌های کاری و موارد دیگر) را بسازند و منتشر کنند، در حالی که از رابط کاربری بصری و بدون کد Dify برای ایجاد آسان این برنامه‌ها بهره می‌برند. این رویکرد به کاربران امکان می‌دهد تا به سرعت و بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی عمیق، از قدرت هوش مصنوعی در اتوماسیون وظایف و بهبود فرایندها استفاده کنند. Dify با فراهم کردن یک محیط ساده و متمرکز، موانع ورود به دنیای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی را به طور چشمگیری کاهش می‌دهد و به افراد با زمینه‌های مختلف این امکان را می‌دهد تا ایده‌های خود را به واقعیت تبدیل کنند. این دوره برای هر کسی که علاقه‌مند به استفاده از هوش مصنوعی برای حل مشکلات واقعی یا بهبود کارایی است، مناسب می‌باشد.
در دوره آموزشی AI Agents with Dify - Build No-Code AI Agents with Dify با ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.