دانلود ها ی دارای تگ: "numpy"
15 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
15 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
Data science یکی از پرطرفدارترین حوزه های دهه است و این دوره Python for Data Science: From Basics to Advanced in 2025 یک تجربه یادگیری عمیق را ارائه می دهد که برای مبتدیان و متخصصان به طور یکسان مناسب است. این دوره طیف گسترده ای از موضوعات، از data analysis تا machine learning را پوشش می دهد و شما را به ابزار و مهارت های لازم برای برتری در زمینه data science مجهز می کند.
در دوره آموزشی Python for Data Science: From Basics to Advanced in 2025 با علوم داده از پایه تا پیشرفته آشنا خواهید شد.
دوره بروزرسانی شد.
علم داده (Data Science)، دانشی میانرشتهای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعهای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روشهای موجود در حوزههای مختلف علمی بنا شدهاست. تعدادی از این حوزهها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات دادهمحور است. کتابخانهی Pandas ساختار دادهی جدید و ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل کاربردی و عملی بر روی دادهها در زمینههایی چون اقتصاد، آمار، علوم اجتماعی و مهندسی فراهم نموده است. Pandas به راحتی میتواند با دادههای ناقص، کثیف و بدون برچسب کار کند (دادهها و جداولی که هم اکنون نیز در سازمانهای مختلف وجود دارد)؛ و همچنین شامل متدهایی برای تغییر شکل، ادغام و یا برش مجموعه دادهی ما است.
در دوره آموزشی Master Data Analysis with Python - Essential Pandas Commands با آموزش آنالیز داده ها با پایتون و دستورات پانداس اشنا خواهید شد.
علم داده (Data Science)، دانشی میانرشتهای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعهای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روشهای موجود در حوزههای مختلف علمی بنا شدهاست. تعدادی از این حوزهها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات دادهمحور است.
آقایان توماس دونپورت و دی جی پاتیل در سال ۲۰۱۲ در مقاله «علم داده: جذابترین شغل قرن بیست و یکم» متخصصین علم داده را این طور تعریف میکنند: کسانی که میدانند چگونه میتوان از انبوه اطلاعات بدون ساختار پاسخ سوالهای کسبوکار را پیدا کرد. استنتون در سال ۲۰۱۳ علم داده را این طور تعریف میکند: علم داده رشته در حال ظهوری است که به جمعآوری، آمادهسازی، تحلیل، بصریسازی، مدیریت و نگهداشت اطلاعات در حجم بالا میپردازد. دریسکول در سال ۲۰۱۴ علم داده را این طور تعریف میکند: علم داده مهندسی عمران دادههاست. متخصص علم داده دانشی کاربردی از دادهها و ابزارها دارد به علاوه درک تئوریکی دارد که مشخص میکند چه چیزی از نظر علمی ممکن است. به شاغلین در حوزهٔ علم داده، متخصص علم داده (data scientist) میگویند.
در دوره آموزشی Python Data Science basics with Numpy, Pandas and Matplotlib با آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون، نام پای، پانداس و مت پلات لایب اشنا خواهید شد.