پی سی دانلود - oreilly

ساخت و توسعه نرم‌افزارهای Native به این معناست که برای برنامه نویسی و توسعه نرم‌افزار خود از زبان‌های اصلی سیستم عامل استفاده کنید. مثلا برای توسعه نرم‌افزار اندروید باید از زبان برنامه نویسی Java و برای توسعه نرم‌افزار آیفون باید از زبان برنامه نویسی Objective-C استفاده کنید. بزرگترین مزیت این حالت بازدهی (performance) بالای نرم‌افزار است، زمانی که شما برنامه خود را به‌صورت Native می‌نویسید کدهای شما به زبان ماشین کامپایل خواهند شد(Dalvik bytecode در اندروید) که همین موضوع باعث می‌شود شما حداکثر بازدهی ممکن از نرم‌افزار را داشته باشید. بازدهی بالا می‌تواند شامل افکت‌های انیمیشن، روان کار کردن بخش‌های مختلف برنامه، امکان استفاده از multi touch و خیلی موارد دیگر باشد که بدلیل دسترسی مستقیم به موقعیت‌های حافظه و سخت‌افزار گوشی اتفاق می افتد.
حال ابزاری را به شما معرفی خواهیم کرد که بسیار کار را برای برنامه نویسان راحت کرده است.
در دوره آموزشی O'Reilly Learning Path: Blend Web and Native Mobile Apps با ترکیب اپ های وب و اپ های بومی موبایل آشنا می شوید.

وایرشارک (Wireshark) یک تحلیل کننده نرم‌افزار آزاد و متن‌باز است و برای عیب یابی شبکه، تجزیه و تحلیل نرم‌افزارها و توسعه پروتکل‌های ارتباطی و آموزش استفاده می‌شود. نام اصلی برنامه Etherial بود و سال ۲۰۰۶ به دلیل مسائل مربوط به علامت تجاری پروژه به Wireshark تغییر نام داد.
وایرشارک چندسکویی است و با استفاده از ابزار ویجت جی‌تی‌کی+ واسط کاربر را پیاده‌سازی کرده است و بسته‌های شبکه را با استفاده از pcap دریافت می‌کند. وایرشارک روی انواع سیستم‌عاملهای شبه یونیکس شامل لینوکس، اواس ده، بی‌اس‌دی، سولاریس و مایکروسافت ویندوز اجرا می‌شود.
همچنین یک نسخه تحت ترمینال (بدون محیط گرافیکی) به نام TShark وجود دارد. وایرشارک و دیگر برنامه‌های که با آن منتشر می‌شود مانند TShark نرم‌افزار آزاد است و با پروانه عمومی همگانی گنو منتشر می‌شود.
در دوره آموزشی O'Reilly Introduction to Wireshark با اصول و نحوه کار با نرم افزار وایرشارک آشنا می شوید. 

کوبرنتیس پیاده سازی جدیدی از بیش از یک دهه تجربه گوگل در اجرای نرم افزارهای سمت سرور در مقیاس بسیار بالاست که به صورت متن باز (open source) در اختیار همه قرار گرفته است. این نرم افزار وظیفه اجرا و مدیریت کانتینرها را بر روی گروهی از سرورهای موجود در یک یا چند مرکز داده ها (data center) به عهده دارد. کوبرنتیس در واقع نسل سوم از این فنآوریست که در شرکت گوگل از ابتدا به زبان گو (Go) پیاده سازی شده است. دو نسل قبلی آن برگ (Borg) نام داشته که پیاده سازی آن به زبان سی پلاس پلاس بوده است و گوگل همچنان از آن در محیط عملیاتی استفاده می کند. در کوبرنتیس یک یا چند کانتینر که به صورت مشترک برنامه ای کاربردی را تشکیل می دهند، به صورت واحدی جداگانه به نام پاد (pod) دسته بندی میشوند تا مدیریت و کشف (discovery) آنها آسانتر شود. مزیت کلیدی کوبرنتیس در این است که بدون نیاز به یک تیم بزرگ برای راه اندازی و نگهداری، میتوان آن را در مقیاس وسیع برای اجرای میلیاردها برنامه کاربردی به کار گرفت. از مزایای دیگر آن قابلیت اجرا بر روی بسترهای متفاوت است؛ از سرورهای یک مرکز داده های خصوصی گرفته تا سرویسهای ابری عمومی، یا حتی ترکیبی از هر دو.
در دوره آموزشی O'Reilly Kubernetes Fundamentals با اصول و مبانی کوبرنیتس و ویژگی های آن آشنا می شوید.

داده‌ های عظیم، ابر داده، بزرگ‌داده یا داده‌ های بزرگ (Big Data) اصطلاحی است که به مجموعه داده‌ هایی اطلاق می‌شود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم‌افزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است. مقیاس بزرگ‌ داده، به طور مداوم در حال رشد از محدوده چند ۱۰ ترابایت به چندین پتابایت، در یک مجموعه داده واحد است. نـمونه‌هایی از بزرگ‌ داده، گــزارش‌ های وبی، سامانه‌ های بازشناسی با امواج رادیویی، شبکه‌های حسگر، شبکه‌های اجتماعی، متون و اسناد اینترنتی، نمایه‌های جستجوهای اینترنتی، نجوم، مدارک پزشکی، آرشیو عکس، آرشیو ویدیو، پژوهش‌های زمین‌شناسی و تجارت در مقیاس بزرگ هستند.
در دوره آموزشی O'Reilly Legal Landscape for Big Data با چشم انداز حقوقی برای داده های بزرگ آشنا می شوید.  

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در مجموعه دوره ی آموزشی O'Reilly AI and Machine Learning for Healthcare با مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مراقبت های بهداشتی آشنا می شوید. 

معماری نرم‌افزار در واقع انتخاب یک ساختار کلی برای پیاده سازی یک پروژه نرم‌افزاری بر مبنای مجموعه ای از نیازهای کاربری و تجاری یک سیستم نرم‌افزاری است تا هم بتوان کاربردهای مورد نظر را پیاده سازی کرد و هم بتوان کیفیت نرم‌افزار، تولید آن و نگهداری آن را نیز بهینه کرد و سرعت بخشید. به عبارتی دیگر: معماری نرم افزار یک برنامه یا سیستم محاسباتی، ساختار یا ساختارهای آن سیستم محاسباتی است که خصوصیات قابل رویت از بیرون، عناصر و ارتباطات بین آن ها را نشان می دهد. از بدو مطرح شدن نرم افزار تاکنون ، معماری های متفاوتی بمنطور طراحی و پیاده سازی ارائه شده است. معماری های فوق از یکطرف برخاسته از امکانات و ماهیت سخت افزار ها در زمان خود و از طرف دیگر نمایانگر نوع و نگرش انتظارات طرح شده توسط کاربران است.
در دوره های آموزشی O'Reilly Software Architecture Fundamentals, Second Edition شما با مفاهیم مطرح شده در زمینه معماری نرم افزار ها به صورت کاملاً کاربردی آشنا می شوید.

آپاچی کاساندرا (Apache Cassandra) یک سیستم مدیریت پایگاه داده های توزیع شده منبع باز است که برای مدیریت و کار با مجموعه های بزرگ داده هایی که در سرورهای مختلف ذخیره شده اند، طراحی شده است. کاساندرا به عنوان یکی از مطرح ترین بانک های اطلاعاتی NoSQL شناخته شده است که امکان کار با دیتاسنترها متعدد را با کمترین زمان تأخیر ممکن فراهم می کند. کارساز وب آپاچی یا سرویس دهندهٔ اچ‌تی‌تی‌پی آپاچی که بیشتر آن را آپاچی می‌نامند، یک برنامه‌ی کارساز وب است که نقش کلیدی در توسعهٔ دنیای وب ایفا می‌کند. در سال ۲۰۰۹ آپاچی اولین برنامهٔ کارساز وب بود که حدود ۱۰۰ میلیون وب‌گاه به کمک آن سرویس‌دهی می‌کردند. آپاچی به‌طور معمول در محیط‌های بر پایه یونیکس و لینوکس استفاده می‌شود. این برنامه تحت مجور آپاچی بوده و به‌صورت متن‌باز است. و از سال ۱۹۹۶ تاکنون پرکاربردترین برنامه در حوزهٔ خود است. در فوریه ۲۰۱۱ بیش از ۵۹٫۱۳٪ وب‌گاه‌ها را پشتیبانی می‌کرد. و در همین تاریخ، سرویس‌دهی ۶۶٫۶۲٪ از میلیون‌ها سایتِ پرترافیک، توسط آپاچی انجام می‌شد.
در دوره آموزشی O'Reilly Mastering Cassandra Essentials با نحوه استقرار و توسعه کاساندرا آشنا می شوید.

به عنوان یک کاربر ما ترجیح می دهیم برنامه ای که با آن در حال کار هستیم، به سرعت به درخواست ها و تعاملات ما پاسخ بدهد و در زمان پردازش اطلاعات و یا بارگذاری آن ها، دچار freeze نشود (یا به اصطلاح، هنگ نکند.). در برنامه هایی که بر روی دسکتاپ اجرا می شوند، معمولا کاربران، شکیبایی بیشتری در صورت اجرا نشدن درست برنامه دارند ولی در مورد برنامه های موبایل اینطور نیست و کاربران انتظار پاسخ سریع و درست دستگاه را دارند. همچنین برای جلب رضایت کاربران در سیستم عامل های جدید، امکانی به کاربران داده شده است که می توانند برنامه هایی که راندمان دستگاه را پایین می آورند، به طور کلی از حالت اجرا خارج کنند. اگر شما یک برنامه نویس باشید، احتمالا با این مورد مواجه شده اید که ناگهان برنامه تان قادر به واکنش  و انجام امور نباشد. یک مثال ساده می تواند زمانی باشد که درخواست های زیادی به سمت سرور فرستاده می شود و پاسخ آن ها بیشتر از حد معمول طول می کشد (که مثلا این مساله می تواند ناشی از مشکلاتی در سمت سرور باشد). اگر این درخواست ها به صورت همزمان فرستاده شده باشند، دستگاه تا زمانی که مشکل خود را برطرف نکند، نمی تواند به هیچ یک از درخواست ها پاسخ بدهد.
در دوره آموزشی O'Reilly Asynchronous Programming in Java با برنامه نویسی غیرهمزمان در جاوا آشنا می شوید.

Angular 2 نسخه تصحیح شده جد خود یعنی AngularJS می باشد. توسعه دهندگانی که از این فریم ورک استفاده نموده اند برای اینکه از غافله عقب نمانند نیاز دارند نسخه دوم آن را هم یاد بگیرند و کدهای خود را به این نسخه منتقل کنند. Angular 2 یکی از فریم ورک های متن باز و پرطرفدار جاوا اسکریپت، AngularJS است و هدف اصلی آن کمک به توسعه برنامه‌های تک صفحه ای وب (SPA مخفف Single Page Web Applications) می باشد. این فریم ورک متن باز از معماری (Model-View-Controller (MVC، انقیاد داده، قالب‌های سمت کلاینت و تزریق وابستگی‌ها برای ایجاد بستر مورد نیاز ساختن برنامه‌های مبتنی بر وب استفاده می‌کند. اکنون نسخه دوم این فریم ورک با نام Angular 2 منتشر شده و برای طراحی وب سایت های مدرن بسیار گزینه مناسبی است.  برنامه‌های Angular 2 چیزی بیشتر از یک مثال عملی TypeScript نیستند. زبان TypeScript، زبان اول و توصیه شده‌ی کار با Angular 2 است و مزیت آن دسترسی به تمام قابلیت‌های ES 6 است؛ با این تفاوت که کامپایلر TypeScript قادر است آن‌ها را به ES 5 یا نگارش فعلی جاوا اسکریپت که توسط تمام مرورگرها پشتیبانی می‌شود، ترجمه و تبدیل کند. به این نحو به یک طراحی شیءگرا، مدرن و با قابلیت نگهداری بالا خواهید رسید که با تمام مرورگرهای جدید نیز سازگار است.
در دوره آموزشی O'Reilly Building Web Apps with Angular and TypeScript به ساخت وب اپ با آنگولار و تایپ اسکریپت می پردازیم.

پاورپوینت PowerPoint نرم افزاری ساده و كارآمد برای ساخت برنامه های چندرسانه ای كوچك (مانند كاتالوگهای الكترونیكی و برنامه های اطلاع رسانی ساده) است. معمولاً بیشترین مورد استفاده از پاور پوینت در مورد ساخت سیستم تصویری قابل نمایش در سمینارها و جلسات مهم است. وجود الگوهای از پیش آماده شده، در پاورپوینت موجب میگردد كه در سریعترین زمان به بهترین نتیجه دست یابید. PowerPoint به شما کمک می‌کند که اسلایدهای زیبا و پیچیده را به‌صورت‌های مختلفی برای پروژکتورهای Overhead، اسلاید 35 میلیمتری یا محیط Internet بسازید. همچنین، نرم‌افزار PowerPoint ابزارهای لازم برای ایجاد نمایش‌های قوی و تاثیرگذار را برای شما فراهم می‌آورد.
در دوره آموزشی O'Reilly Creating Smart Presentations with PowerPoint 2016 با نحوه ساخت ارائه های هوشمند با پاورپوینت 2016 آشنا می شوید.