پی سی دانلود - oreilly

اوراکل پایگاه دادهٔ توزیع شده‌ای است که با سیستم‌عامل های متفاوتی می‌تواند کار کند. این محصول توسط شرکت اوراکل تولید شده‌است. پی‌ال/اس‌کیوال (PL/SQL) یکی دیگر از محصولات شرکت اوراکل (Oracle) است که برای SQL و ارتباط بین دیتابیس ساخته شد. PL/SQL سینتکسی مشابه با زبان‌های Ada,Pascal دارد و یکی از سه زبان برنامه نویسی ای است که در پایگاه داده اوراکل به همراه SQL و جاوا وجود دارد. این زبان ساختارهایی مانند متغیر، عبارات شرطی، حلقه‌های تکرار وساختارهای استثنا را دارا است. همچنین از ساختار ارایه نیز پشتیبانی می‌کند و هنگامی که یک برنامه در پایگاه داده ذخیره می‌شود امکان اجرای ان در زمان‌های بعدی فراهم می‌شود. در حالی که برنامه نویسان به راحتی می‌تواند جاسازی زبان دستکاری داده‌ها را انجام دهند اظهارات به طور مستقیم به کد PL/SQL با استفاده از اظهارات صریح زبان SQL نیاز به تعریف داده‌های پیچیده تر "پویا" در PL/SQL است با این حال، اظهارات DML زیر بنای اکثر کدهای PL/SQL را در برنامه‌های کاربردی فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی O'Reilly Learning Path: Oracle Databases شما با قابلیت های اساسی و کلیدی اوراکل و پی‌ال/اس‌کیوال آشنا می شوید. 

همروندی در علوم رایانه در سامانه‌هایی پیش می‌آید که در آن‌ها چند پردازش محاسباتی همزمان اجرا می‌شوند و با یکدیگر اندرکنش دارند (ناحیه بحرانی دارند). مطالعه همروندی محدوده وسیعی از سامانه‌ها را دربرمی‌گیرد، از سامانه‌های رایانش موازی سخت-درگیر و بسیار همزمان گرفته تا سامانه‌های توزیع‌شده ناهمزمان سست-درگیر. کنترل همروندی در علوم رایانه به خصوص در مبحث برنامه‌نویسی (برنامه‌نویسی همروند، برنامه‌نویسی موازی)، سیستم‌عامل (رایانش موازی)، چندپردازها و پایگاه داده تضمین می‌کند که دستورهای همروند منجر به نتایج درست شوند و روش‌هایی که با به‌کارگیری آن‌ها این نتایج درست را در کوتاه‌ترین زمان ممکن به‌دست‌آورد. رایانش موازی یا محاسبات موازی به اجرای هم‌زمان یک برنامه (که به بخش‌های کوچک‌تری تقسیم شده‌است) بر روی چند پردازنده به منظور دستیابی به سرعت بیشتر اطلاق می‌شود. ایدهٔ اصلی این است که فرایند حل یک مسئله را معمولاً می‌توان به زیروظایف خردتری تقسیم کرد که با اجرای هم‌زمان این زیروظایف و هماهنگ کردن آنها مسئله اصلی در زمان کوتاهتری حل می‌شود.
در دوره آموزشی O'Reilly Concurrent and Parallel Programming Concepts با همروندی و برنامه نویسی موازی آشنا می شوید.

Apache Kafka یک پروژه متن باز message broker هست که توسط بنیان Apache به زبان scala نوشته شده است. این پروژه با هدف یکپارچه سازی و بازدهی بالا (high-throughput و low-latency) برای ساماندهی اطلاعات بلادرنگ (realtime) طراحی شده است. Apache Kafka در واقع اول توسط linkedin توسعه پیدا کرد تا زمانی که در سال ۲۰۱۱ به صورت متن باز درآمد. و بعد از تکمیل شدن توسط بنیان Apache مهندس هایی که روی این پروژه در linkedin کار میکردند با ثبت یک شرکت به نام Confluent با تمرکز روی Kafka آن را توسعه دادند.
در دوره آموزشی O'Reilly Learning Path: Kafka The Basic با کافکا و ویژگی های آن آشنا می شوید.

کیودو (Kudu) به عنوان یک لایه ذخیره ساز جدید و جایگزین HDFS توسط شرکت کلودارا (Cloudera) بعد از سه سال تحقیق و توسعه، به عنوان یک پروژه متن باز به بنیاد آپاچی پیشنهاد و توسط آپاچی به عنوان یک پروژه نوپا (در حال رشد - incubating) پذیرفته شده است. همانطور که می دانید، HDFS به عنوان لایه اصلی ذخیره سازی داده ها در هدوپ، یک مکانیزم ترتیبی در خواندن اطلاعات دارد و بازیابی یک داده خاص در یک کلاستر از رایانه ها، عملی زمان بر است. برای رفع این مشکل، از HBASE به عنوان یک رهیافت جایگزین ذخیره سازی داده ها در هدوپ استفاده می کنیم که به ما اجازه دسترسی تصادفی و سریع به یک رکورد اطلاعاتی را می دهد. اما HBASE هم به عنوان یک بانک اطلاعاتی سطر گسترده توزیع شده، امکان پردازش دسته ای داده ها را با سرعت بالا فراهم نمی کند و معمولاً ترکیب این دو روش برای یک راه حل کامل تحلیل و بازیابی اطلاعات در سازمانها و شرکتها استفاده میشود. کیودو در این بین، برای ایجاد یک راه حل میانه، ایجاد و توسعه داده شده است و روشی را برای ذخیره داده ها پیشنهاد می کند که هم به سرعت می تواند یک رکورد را در بین میلیون ها رکورد پیدا کند و هم پردازش دسته ای و گروهی داده ها را برای ما با سرعت و کارآیی بالا به ارمغان می آورد و از سرورهای امروزی که رم بالایی دارند هم حداکثر استفاده را انجام می دهد.
در دوره آموزشی O'Reilly Learning Path: Getting Started with Kudu با کیودو و ویژگی های آن آشنا می شوید.

در زمان طراحی و پیاده سازی یک استراتژی بمنظور دستیابی به داده ها، چالش های متعددی وجود دارد: نحوه ارتباط با یک منبع داده، نحوه ذخیره سازی داده ها، محل ذخیره سازی داده ها در صورت تاکید بر ذخیره سازی داده ها و... . نحوه برخورد با چالش های فوق و انتخاب راهکارهای متاسب، در طراحی و پیاده سازی یک استراتژی داده های سازمانب تاثیرات خود را بدنبال داشته و می تواند در نحوه اجراء و کارائی سازمان، پیامدهای مستقیمی را داشته باشد. برای دستیابی به داده ها یک استراتژی ثابت و منفرد که در تمامی حالات پاسخگو باشد، وجود نداشته و با انتخاب هر رویکرد می بایست پذیرای نکات مثبت و منفی آن نیز بود.
در دوره آموزشی O'Reilly Learning Path: Developing a Modern Enterprise Data Strategy به معرفی و توسعه استراتژی داده های سازمانی مدرن می پردازیم.

در زبان SQL برای کار با جداول و داده ها باید از دستورات مربوط به آنها استفاده کرد. به طور مثال دستور Select  جزء ابتدایی ترین دستورات مربوط به پایگاه داده SQL می باشد که برای انتخاب و دیدن اطلاعات درخواستی از یک جدول در پایگاه و یا چندین جدول و در نهایت ادغام کردن اطلاعات و دیدن آنها در یک جدول استفاده می شود. دستور Join نیز، برای پیوند جدول ها در پایگاه داده ها استفاده می شود. در SQL یک View یک جدول مجازی است که نتیجه حاصل از عبارات و دستورات SQL می باشد. یک view شامل سطر و ستونهایی دقیقا شبیه یک جدول واقعی است. فیلدها در یک View فیلدهایی هستند که از یک یا چند جدول واقعی در پایگاه داده گرفته شده اند. یک View همیشه داده های به روز شده (up-to-date) را نشان می دهد! موتور یک پایگاه داده، داده های یک View را هر زمانی که View فرا خوانی می شود، به روز می کند.
در دوره آموزشی O'Reilly Learning Path: SQL Commands, Joins, and Views با دستورات اس کیو ال، پیوند و نمایش ها آشنا می شوید.

پردازش زبان‌های طبیعی رهیافت بسیار جذابی برای ارتباط بین انسان و ماشین محسوب می‌شود و در صورت عملی شدنش به طور کامل می‌تواند تحولات شگفت‌انگیزی را در پی داشته‌باشد. سیستم‌های قدیمی محدودی مانند SHRDLU که با واژه‌های محدود و مشخصی سر و کار داشتند، بسیار عالی عمل می‌کردند، به طوری که پژوهشگران را به شدت نسبت به این حوزه امیدوار کرده‌بودند. اما در تقابل با چالش‌های جدی‌تر زبانی و پیچیدگی‌ها و ابهام‌های زبان‌ها، این امیدها کم‌رنگ شدند. مسئلهٔ پردازش زبان‌های طبیعی معمولاً یک مسئلهٔ AI-Complete محسوب می‌شود، چرا که محقق شدن آن به طور کامل مستلزم سطح بالایی از درک جهان خارج و حالات انسان برای ماشین است. SpaCy یک کتابخانه بسیار سریغ و کاربردی برای یادگیری نوشته ها، ساده سازی تکنیک های پردازی زبان طبیعی و... است.
در دوره آموزشی O'Reilly Learning Path: Mastering SpaCy for Natural Language Processing به معرفی کتابخانه SpaCy برای پردازش زبان طبیعی می پردازیم.

جاوااسکریپت (JavaScript) زبان برنامه‌نویسی اسکریپت مبتنی بر اشیاء است که توسط NetScape تولید شده‌است. جاوااسکریپت، یک زبان برنامه‌نویس شیءگرا و سطح بالا است که بر اساس استاندارد ECMA-262 Edition 3 نوشته شده‌است. علیرغم اشتباه عمومی، زبان جاوااسکریپت با زبان جاوا ارتباطی ندارد، اگر چه ساختار این زبان به سی پلاس پلاس(++C) و جاوا شباهت دارد؛ که این امر برای یادگیری آسان در نظر گرفته شده‌است. از همین رو دستورهای متداول مانند if, for, try..catch ,"while" و... در این زبان هم یافت می‌گردند. این زبان می‌تواند هم به صورت ساخت یافته و هم به صورت شی گرا مورد استفاده قرار گیرد. در این زبان اشیاء با اضافه شدن متدها و خصوصیات پویا به اشیاء خالی ساخته می‌شوند، بر خلاف جاوا. بعد از ساخته شدن یک شی به روش فوق، این شی می‌تواند به عنوان نمونه‌ای برای ساخته شدن اشیاء مشابه مورد استفاده قرار گیرد. به علت این قابلیت زبان جاوااسکریپت برای ساختن نمونه از سیستم مناسب است. کاربرد گسترده این زبان در سایتها و صفحات اینترنتی است و به کمک این زبان می‌توان به اشیاء داخل صفحات HTML دسترسی پیدا کرد و آنها را تغییر داد. به همین علت برای پویا نمایی در سمت کاربر، از این زبان استفاده می‌شود.
در دوره آموزشی O'Reilly JavaScript Best Practices به معرفی و انجام تمرین های مختلف در زبان جاوا اسکریپت می پردازیم.

پردازش زبان‌های طبیعی یکی از زیرشاخه‌های با اهمیت در حوزهٔ گستردهٔ علوم رایانه، هوش مصنوعی، و نیز دانش زبان‌شناسی محاسباتی است که به تعامل بین کامپیوتر و زبان‌های (طبیعی) انسانی می‌پردازد؛ بنا بر این پردازش زبان‌های طبیعی بر ارتباط انسان و رایانه، متمرکز است. پس چالش اصلی و عمده در این زمینه درک زبان طبیعی و ماشینی کردن فرایند درک و برداشت مفاهیم بیان‌شده با یک زبان طبیعیِ انسانی است. به تعریف دقیق‌تر، پردازش زبان‌های طبیعی عبارت است از استفاده از رایانه برای پردازش زبان گفتاری و زبان نوشتاری. بدین معنی که رایانه‌ها را قادر سازیم که گفتار یا نوشتار تولید شده در قالب و ساختار یک زبان طبیعی را تحلیل و درک نموده یا آن را تولید نمایند. در این صورت، با استفاده از آن می‌توان به ترجمهٔ زبان‌ها پرداخت، از صفحات وب و بانک‌های اطلاعاتیِ نوشتاری جهت پاسخ دادن به پرسش‌ها استفاده کرد، یا با دستگاه‌ها، مثلاً برای مشورت گرفتن به گفت‌وگو پرداخت. هدف اصلی در پردازش زبان طبیعی، ایجاد تئوری‌هایی محاسباتی از زبان، با استفاده از الگوریتم‌ها و ساختارهای داده‌ای موجود در علوم رایانه است. بدیهی است که در راستای تحقق این هدف، نیاز به دانشی وسیع از زبان است و علاوه بر محققان علوم رایانه، نیاز به دانش زبان شناسان نیز در این حوزه است. با پردازش اطلاعات زبانی می‌توان آمار مورد نیاز برای کار با زبان طبیعی را استخراج کرد. کاربردهای پردازش زبان طبیعی به دو دسته کلی قابل تقسیم است: کاربردهای نوشتاری و کاربردهای گفتاری. از کاربردهای نوشتاری آن می‌توان به استخراج اطلاعاتی خاص از یک متن، ترجمه یک متن به زبانی دیگر و یا یافتن مستنداتی خاص در یک پایگاه داده نوشتاری (مثلا یافتن کتابهای مرتبط به هم در یک کتابخانه) اشاره کرد. نمونه‌هایی از کاربردهای گفتاری پردازش زبان عبارتند از: سیستم‌های پرسش و پاسخ انسان با رایانه، سرویس‌های اتوماتیک ارتباط با مشتری از طریق تلفن، سیستم‌های آموزش به فراگیران و یا سیستم‌های کنترلی توسط صدا. در سالهای اخیر این حوزه تحقیقاتی توجه دانشمندان را به خود جلب کرده است و تحقیقات قابل ملاحظه‌ای در این زمینه صورت گرفته است.
در دوره آموزشی O'Reilly Learning Path: Get Started with Natural Language Processing Using Python, Spark, and Scala به پردازش زبان طبیعی با پایتون، اسپارک و اسکالا می پردازیم.

 اوراکل پایگاه دادهٔ توزیع شده‌ای است که با سیستم‌عامل های متفاوتی می‌تواند کار کند. این محصول توسط شرکت اوراکل تولید شده‌است. پی‌ال/اس‌کیوال (PL/SQL) یکی دیگر از محصولات شرکت اوراکل (Oracle) است که برای SQL و ارتباط بین دیتابیس ساخته شد. JSON کوتاه‌ شده‌ ی عبارت Javascript Object Notation به معنی نشان‌گذاری شیء جاوا اسکریپت است. JSON شیوه‌ای است که با کمک آن اشیا و اطلاعات برنامه‌نویسی به متن قابل پردازش توسط رایانه و قابل فهم برای انسان تبدیل می‌شوند. نکته‌ مهم در این شیوه قابلیت فهم آسان توسط انسان است که در دیگر شیوه‌ها مانند XML کمتر به آن توجه شده است. همان گونه که از نام JSON مشخص است، جاوا اسکریپت به صورت پیش‌فرض می‌تواند رشته‌های JSON را پردازش و آن‌ها را ایجاد کند.  افزون بر جاوا اسکریپت، تقریبا تمام زبان‌های برنامه نویسی متداول با کمک کتابخانه‌های جانبی از JSON پشتیبانی می‌کنند. در زبان جاوا اسکریپت محدودیت‌های کمتری برای تعریف JSON وجود دارد.
در دوره آموزشی O'Reilly Oracle SQL and JSON با اس کیو ال اوراکل و جیسون آشنا می شوید.