SolidWorks (سالیدورکس) یک نرمافزار مهندسی طراحی به کمک رایانه است که بر روی ویندوز اجرا میشود و توسط شرکت فرانسوی داسو سیستمز ساخته شده و همچنان توسعه داده میشود. در حال حاضر نرمافزار سالید ورکس توسط ۱٫۳ میلیون مهندس در بیش از ۱۳۰٬۰۰۰ شرکت در سراسر جهان در حال استفادهاست. این نرمافزار دارای سه محیط به نامهای پارت (part) اسمبلی (assembly) و دراوینگ (drawing) است. محیط اول برای رسم قطعه بوده، در محیط دوم قطعات یک مکانیسم بر روی هم سوار شده و در محیط آخر از آن ها نقشه مهندسی (معمولاً برای نسخه چاپی) تهیه میشود. نرمافزار سالیدورکس به صورت مستقیم با اینونتور، مکانیکال دسکتاپ و سالید اج رقابت میکند. سالیدورکس یک مدل ساز برای مدلسازی جامدات است که مبتنی بر پارا سالید بوده و از رویکرد پارامتری مبتنی بر ویژگی برای ساخت مدل ها و مونتاژها استفاده میکند. SolidWorks یک راه حل طراحی سه بعدی جامع است که قابلیت هایی چون شبیه سازی قدرتمند، حرکت، ابزار اعتبار سنجی طراحی، سیم کشی پیشرفته، مسیریابی لوله ها، مهندسی معکوس و ... را دارا می باشد. در دوره آموزشی Packt SOLIDWORKS: Become a Certified Drawing Specialist Today با آموزش سالیدورکس: تبدیل شدن به متخصص ترسیم اشنا خواهید شد.
با توجه به استفاده ی فراوان از تلفن های همراه هوشمند و فراگیر شدن نرم افزارهای جانبی برای این دستگاه ها، توسعه دهندگان آن ها را نیز بیشتر شده است که بعضی از آن ها با جاوا و بعضی دیگر با فریم ورک های موجود برای این دستگاه ها بازی و برنامه تولید می کنند. آیونیک یک چارچوبی است برای توسعه ی نرم افزارهای موبایل بدون دانستن جاوا که هدف آن توسعه ی برنامه های ترکیبی از چند زبان مختلف مثل HTML5 ،CSS و جاوا اسکریپت است. آیونیک در زمینه ی طراحی ظاهر برنامه ها به شما کمک می کند به صورتی که به وسیله ی آن می توانید تمام تعاملات کاربر با برنامه خود را ایجاد و مدیریت کنید. می توان گفت فرم ورک آیونیک شبیه بوت استرپ است با این تفاوت که پشتیبانی آن طیف وسیعی از تلفن های هوشنمد را شامل می شود البته نمی توان این را گفت که شبیه به فریم ورک هایی هست که فقط عمل Responsive کردن را انجام می دهند بلکه اساس آن بر اساس المان ها و لایه هایی است که در طراحی ظاهری برنامه های موبایل iOS و Android استفاده می شود. در دوره آموزشی Packt Ionic 4 Projects با آموزش پروژه های آیونیک 4 اشنا خواهید شد.در دوره آموزشی Packt Ionic 4 Projects با آموزش پروژه های آیونیک 4 اشنا خواهید شد.
جنگو (Django) یک چارچوب نرمافزاری تحت وب آزاد و متنباز است که به زبان پایتون نوشته شده است و از معماری مدل-نما-کنترلگر (Model-view-controller) پیروی میکند. جنگو اولین بار برای مدیریت صفحات خبری وبسایت شرکت Lawrence Journal-World توسعه داده شد و سپس در سال ۲۰۰۵ تحت اجازهنامه بیاسدی منتشر شد. نام جنگو از جنگو راینهارت، نوازندهٔ گیتار جاز گرفته شده است. هدف اصلی جنگو ساخت آسان سایتهای پیچیده و وابسته به دیتابیس است و بر پایهٔ قابلیت استفادهٔ مجدد و قابل اتصال بودن اجزای مختلف، توسعه ی سریع و اصل خودت را تکرار نکن (DRY) طراحی شده است. جنگو سراسر از پایتون استفاده میکند، حتی برای تنظیمات، فایلها و مدلهای اطلاعات. AngularJS کتابخانهای برپایهی جاوا اسکریپت است که به منظور تولید نرمافزارهای تحت وب توسط گوگل توسعه پیدا کرده است. ایدهی اصلی AngularJS، اضافه کردن امکاناتی به HTML است تا آن را از یک زبان نشانگذاری ساده خارج کند و ابزارهای لازم برای تولید یک نرمافزار داده محور را به سادهترین شکل ممکن فراهم نماید. امکانات متنوعی در این کتابخانه وجود دارد. ویژگی اصلی AngularJS، ایجاد ارتباط پویا میان دادههای ورودی و خروجی است. به این معنی که به سادگی میتوانید اطلاعات دریافت شده از کاربر را به صورت خودکار جمعآوری کنید، پردازش کنید، در محلهای دلخواه نمایش دهید یا به سرور بفرستید. در دوره آموزشی Packt Full-Stack Web Development with Django and Angular 8 با آموزش توسعه وب با جنگو و آنگولار 8 اشنا خواهید شد.
تنسورفلو (TensorFlow) یک کتابخانهٔ نرمافزاری متنباز برای یادگیری ماشین در انواع مختلف وظایف مفهومی و زبان است که در حال حاضر توسط ۵۰ تیم تحقیقاتی و محصولات مختلف گوگل از جمله بازشناسی گفتار، جیمیل، گوگل فوتوز و جستجو که بسیاری از آنها سابقاً از دیستبلیف استفاده کرده بودند، استفاده میشود. تنسورفلو در آغاز توسط تیم گوگل برین مرکز تحقیقاتی گوگل به صورت داخلی استفاده میشد ولی بعدها در ۹ نوامبر ۲۰۱۵ تحت مجوز آپاچی منتشر شد. TensorFlow نرم افزار یادگیری ماشینی گوگل است. گوگل همچنین از TensorFlow برای توسعه پروژه Magenta هم بهره گرفته که هدف ارتقای هنر ماشینی را دنبال می کند. در همین راستا گوگل یک ملودی 90 ثانیه ای پیانو منتشر کرده که کاملا توسط یک شبکه عصبی ساخته شده است. این موضوع تقریبا تصوری از کارهایی که TensorFlow قادر به انجامشان هست را برای کاربران ایجاد می کند. در دوره آموزشی Packt Master Deep Learning with TensorFlow 2.0 in Python با آموزش تسلط بر یادگیری عمیق با تنسورفالو 2.0 در پایتون اشنا خواهید شد.
تنسورفلو (TensorFlow) یک کتابخانهٔ نرمافزاری متنباز برای یادگیری ماشین در انواع مختلف وظایف مفهومی و زبان است که در حال حاضر توسط ۵۰ تیم تحقیقاتی و محصولات مختلف گوگل از جمله بازشناسی گفتار، جیمیل، گوگل فوتوز و جستجو که بسیاری از آنها سابقاً از دیستبلیف استفاده کرده بودند، استفاده میشود. تنسورفلو در آغاز توسط تیم گوگل برین مرکز تحقیقاتی گوگل به صورت داخلی استفاده میشد ولی بعدها در ۹ نوامبر ۲۰۱۵ تحت مجوز آپاچی منتشر شد. TensorFlow نرم افزار یادگیری ماشینی گوگل است. گوگل همچنین از TensorFlow برای توسعه پروژه Magenta هم بهره گرفته که هدف ارتقای هنر ماشینی را دنبال می کند. در همین راستا گوگل یک ملودی 90 ثانیه ای پیانو منتشر کرده که کاملا توسط یک شبکه عصبی ساخته شده است. این موضوع تقریبا تصوری از کارهایی که TensorFlow قادر به انجامشان هست را برای کاربران ایجاد می کند. در دوره آموزشی Packt Deep Learning with TensorFlow 2.0 in 7 Steps با آموزش یادگیری عمیق با تنسورفالو 2.0 در 7 گام اشنا خواهید شد.
Microsoft Visual Studio نرمافزاری توسعه یافته برای برنامه نویسان کامپیوتر است که توسط شرکت نرمافزاری Microsoft تولید شده است. این برنامه، ابزار های متنوعی را در اختیار تیم های بزرگ یا کوچک برای ساختن برنامه برای انواع پلتفرم ها می گذارد. در هر نسخه ی جدید، سعی بر این است که پشته ی این ابزار ها بزرگ تر شود و برای اکثر تیم های برنامه نویسی که در ویندوز کار می کنند، انتخاب اول است. همچنین پشتیبانی از افزونه های جانبی برای بزرگ تر کردن این پشته یا اضافه کردن قابلیت های خاص دیگر به خود نرم افزار، باعث می شود که اکثر نیاز هایی که افراد برنامه نویس داشته باشند رفع شود. در حال حاضر می توان با Visual Studioبرای کامپیوتر های میزی، برای تلفن های همراه، سیستم های ابری، کنسول های خانگی و وب سرور ها برنامه هایی نوشت که در آن زبان های محبوبی مانند پایتون، سی پلاس پلاس، سی شارپ یا اف شارپ نوشته شده باشند. در دوره آموزشی Packt Mastering Visual Studio 2019 با آموزش تسلط بر ویژوال استودیو 2019 اشنا خواهید شد.
Bluebeam برنامه ای حرفه ای در زمینه تبدیل فایل های CAD به فایل های PDF می باشد که همراه با مجموعه ای از ابزارهای پیشرفته خود امکان ایجاد، نشانه گذاری و ادغام فایل های پی دی اف برای کاربران فراهم می کند.Revu CAD شامل پلاگین هایی برای نرم افزارهای مهندسی اتوکد، Revit، Navisworks Manage و SolidWorks می باشد، که امکانی را فراهم می کند تا کاربران تنها با یک کلیک فایل مورد نظر خود را به PDF تبدیل کند. ابزارهای این برنامه امکان افزودن آبجکت های گوناگون از جمله متون، اعداد، اشکال، تصاویر، لینک ها و فایل های پیوست و همچنین نشانه گذاری صفحات با استفاده از یک قلم یا خطوط را فراهم می کنند. به طور کلیRevu CAD به عنوان ابزاری قدرتمند برای کاربران CAD طراحی شده تا با تبدیل فایل های پروژه خود به PDF و ایجاد نسخه دیجیتال از آن ها قادر باشند به آسانی آن ها را با دیگران به اشتراک بگذارند. در دوره آموزشی Packt Bluebeam in 4 Hours با آموزش بلوبیم در 4 ساعت اشنا خواهید شد.
QuickBooks یکی از نرم افزار های مدیریت بر فعالیت های اقتصادی است. در شرکت های مالی و اقتصادی تازه تاسیس استفاده از این نرم افزار محبوبیت خاصی یافته است. با چند کلیک ساده در محیط کاربری نرم افزار می توان هر آنچه را که به آن نیاز داریم از قبیل اطلاعات معاملات بازار بورس و یا موجودی حساب هاب های بانکی خود را ثبت نماییم. با استفاده از نرم افزار Intuit QuickBooks به راحتی می توانید مدیریت تمامی حساب های خود را به عهده بگیرید. نرم افزار حسابداری QuickBooks یکی از برنامه های حسابداری مطرح در سطح جهان است. این نرم افزار پوشش کاملی برای تمام جنبه های کسب و کار تان می باشد و با این برنامه می توانید به گزارش سازی و تصمیم گیری های سریع و بدون اشکال اقدام کنید. همچنین می توانید تمامی موجودی ها و اقلام را به صورت دستی وارد نرم افزار کنید و با استفاده از منوی ایجاد شده اقلام های اضافه شده را مدیریت کنید. می توانید ترازنامه خود را در هر مرحله به صورت اختصاصی مشاهده کرده و به تمامی گزارشات دست پیدا کنید. همچنین می توانید پرداخت حقوق و دستمزد، تعداد بیشماری از کارکنان را مدیریت کنید. شما می توانید با استفاده از این نرم افزار هزینه های انجام گرفته را سازماندهی کنید. همچنین هر ساله می توانید از اظهارات مالی شرکت و یا فروشگاه خود مطلع شوید و هر بخش را به صورت اختصاصی مدیریت و ویرایش کنید. این نرم افزار دارای یک بخش انبارداری بسیار قوی نیز می باشد. در دوره آموزشی Packt QuickBooks 2019 با آموزش نرم افزار کوییک بوک 2019 اشنا خواهید شد.
کوتلین زبان برنامهنویسی از نوع ایستا است که بر روی ماشین مجازی جاوا اجرا میشود. همچنین میتواند به سورس کد جاوا اسکریپت نیز کامپایل شود. اولین توسعهٔ ان از تیم برنامهنویسان JetBrains واقع در سنت پترزبورگ روسیه است (این نام از روی جزیره کوتلین در نزدیکی سنت پتربورگ میآید). کوتلین در ژانویهٔ سال ۲۰۱۲ به عنوان زبان ماه انتخاب شد. با وجود آنکه از نظر syntax با جاوا سازگار نیست، کوتلین طراحی شده تا با کد جاوا همکاری داشته باشد و متکی بر کد جاوا از کتابخانهٔ کلاس جاوا است، مانند مجموعهٔ فریم ورکها. مشابه با Pascal, Haxe, PL/SQL, F#, Go و اسکالا (بی شباهت به نحو C و زبانهای مشتق از ان مانند نیست C++, Java, C# و زبان D)، اعلامات متغیر کوتلین و پارامتر لیستها دارای نوع هستند که بعد از نام متغیر میآید (با جدا کنندهٔ کالن). مانند دیگر زبانهای مدرن مانند اسکالا و Groovy، سمی کالنها به عنوان عبارت خاتمه دهنده اختیاری هستند. در بیشتر اوقات یک خط جدید برای کامپایلر کافی است تا بتواند استنباط کند که عبارت به پایان رسیده است. در دوره آموزشی Packt The 7 Day Android App Bootcamp - Android Pie and Kotlin با آموزش توسعه اندروید با کوتلین در 7 روز اشنا خواهید شد.
یادگیری تقویتی یکی از گرایشهای یادگیری ماشینی است که از روانشناسی رفتارگرایی الهام میگیرد. این روش بر رفتارهایی تمرکز دارد که ماشین باید برای بیشینه کردن پاداشش انجام دهد. این مسئله، با توجه به گستردگیاش، در زمینههای گوناگونی بررسی میشود. مانند: نظریه بازیها، نظریه کنترل، تحقیق در عملیات، نظریه اطلاعات، سامانه چندعامله، هوش ازدحامی، آمار، الگوریتم ژنتیک، بهینهسازی بر مبنای شبیهسازی. در مبحث تحقیق در عملیات و در ادبیات کنترل، حوزهای که در آن روش یادگیری تقویتی مطالعه میشود برنامهنویسی تخمینی پویای (approximate dynamic programming) خوانده میشود. این مسئله در تئوری کنترل بهینه نیز مطالعه شدهاست. البته دغدغه اصلی بیشتر مطالعات در این زمینه، اثبات وجود پاسخ بهینه و یافتن ویژگیهای آن است و به دنبال جزئیات یادگیری یا تخمین نیست. یادگیری تقویتی در اقتصاد و نظریه بازیها بیشتر به بررسی تعادلهای ایجاد شده تحت عقلانیت محدود میپردازد. در یادگیری ماشینی با توجه به این که بسیاری از الگوریتمهای یادگیری تقویتی از تکنیکهای برنامهنویسی پویا استفاده میکنند معمولاً مسئله تحت عنوان یک فرایند تصمیمگیری مارکف مدل میشود. تفاوت اصلی بین روشهای سنتی و الگوریتمهای یادگیری تقویتی این است که در یادگیری تقویتی نیازی به داشتن اطلاعات راجع به فرایند تصمیمگیری ندارد و این که این روش روی فرایندهای مارکف بسیار بزرگی کار میکند که روشهای سنتی در آنجا ناکارآمدند. در دوره آموزشی Packt Hands-on Reinforcement Learning with PyTorch با آموزش یادگیری تقویتی با پای تورچ اشنا خواهید شد.