دانلود ها ی دارای تگ: "programming"
667 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
667 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
Go یک زبان برنامه نویسی منبع باز است که توسط گوگل ایجاد شده است تا فرآیند ساخت نرم افزارهای کارآمد قابل اعتماد و ساده را برای برنامه نویسان بسیار آسان تر کند. Go یک زبان برنامهنویسی ترجمهشده (compiled language) و دارای بازیافت حافظه (Garbage collection) و همروند (Concurrency) است که در شرکت گوگل و توسط رابرت گریسمر، راب پایک و کن تامپسون توسعه داده میشود. این زبان در نوامبر ۲۰۰۹ معرفی شد و در حال حاضر در چند سامانهٔ اجرایی گوگل استفاده میشود. مترجم گو از لینوکس، مک او اس، ویندوز و انواع سیستمهای عامل بیاسدی مانند FreeBSD پشتیبانی میکند. از لحاظ معماری پردازنده نیز، معماری x86، معماری x64، معماری آرم و معماری POWER که مخصوص به شرکت آیبیام است، توسط مترجم گو پشتیبانی میشوند.
Python (پایتون) یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شیءگرا است که می توان از آن در محدوده وسعیی از نرم افزار ها و تکنولوژی ها بهره برد. این زبان برنامه نویسی روش های بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبان ها و ابزار های مختلف را با آسانی هر چه تمام تر فراهم می کند. بدین منظور این زبان داره کتابخانه هایی بسیار گسترده است که یادگیری و استفاده از آن ها در عرض چند روز ممکن است. این زبان، یک زبان آزاد و متن باز (Open Source) است. کد های نوشته شده در این زبان در محدوده ای وسیع از پلتفرم ها چون لینوکس، ویندوز، مک، حتی گوشی های موبایل و ... قابل اجرا است . هم اکنون پایتون در شرکت ها و سازمان های بزرگی چون ناسا، گوگل، یاهو و ... به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. نرم افزارهای Blender، Mailman، Civilization IV، BitTorrent و ... از نرم افزارهایی هستند که به وسیله این زبان خلق شده اند.
چنانچه به دنبال یادگیری یک زبان برنامه نویسی هستید پیشنهاد میشود این زبان برنامه نویسی را دانلود کنید، زیرا یادگیری آن بسیار آسان است و کاربردهای بسیار زیادی هم دارد.
به راهنمای جامع و قطعی توسعه مدرن اندروید (MAD) خوش آمدید. برخلاف بسیاری از دورههای آموزشی اندروید که همچنان در گذشته ماندهاند و جاوا، XML و الگوهای منسوخشده را آموزش میدهند، این دوره رویکردی کاملاً متفاوت دارد. در «توسعه مدرن اندروید با کاتلین و جتپک کامپوز»، تمرکز صددرصدی بر روی ابزارها و فناوریهایی است که در حال حاضر شرکتهای بزرگ فناوری از آنها استفاده میکنند. این دوره، خواه مخاطب یک مبتدی مطلق باشد که نیاز به یادگیری زبان برنامهنویسی کاتلین دارد، یا یک توسعهدهنده با تجربه که آماده مهاجرت به فریمورک رابط کاربری جتپک کامپوز است، نقشه راه کامل و جامع او خواهد بود. دنیای اندروید دستخوش تغییرات بنیادین شده است. روش قدیمی ساخت برنامهها (که متکی بر استفاده از جاوا و XML بود) در حال کمرنگ شدن و جایگزینی است. آینده توسعه اندروید قطعاً متعلق به کاتلین و جتپک کامپوز است. این دوره آموزشی تمرکز خود را بهطور کامل بر روی این پشته فناوری مدرن قرار میدهد تا مخاطبان وقت خود را صرف یادگیری فناوریهای قدیمی و منسوخشده نکنند. با گذراندن این بخشهای پایه، شرکتکنندگان در ادامه با معماری مدرن و کامپوز آشنا میشوند. این دوره فراتر از یک آموزش صرفاً تئوری است و شامل پیادهسازی پروژههای عملی و واقعی خواهد بود تا دانشآموختگان توانایی ساخت برنامههای حرفهای و استاندارد بازار کار را کسب کنند. در واقع، این دوره یک مسیر کامل از صفر تا صد را برای تبدیل شدن به یک توسعهدهنده مدرن اندروید فراهم میآورد، مسیری که کاملاً با نیازها و استانداردهای روز دنیای فناوری همسو است.
در دوره آموزشی Modern Android Development with Kotlin and Jetpack Compose با توسعه مدرن برنامههای اندروید با استفاده از کاتلین و جتپک کامپوز آشنا خواهید شد.
انقلاب هوش مصنوعی فرا رسیده است، در حالی که سیستمهای سازمانی همچنان با زبان جاوا قدرت میگیرند. توسعهدهندگان جاوا به یک روش مدرن و کاربردی برای ادغام مدلهای زبان بزرگ (LLM) بدون نیاز به دانش عمیق در زمینه علم داده نیاز دارند. این دوره پاسخی مستقیم به این نیاز است و یک توسعهدهنده Spring Boot را به یک مهندس هوش مصنوعی با تقاضای بالا تبدیل میکند. در این دوره، موارد غیرضروری کنار گذاشته شده و دقیقاً نحوه ساخت ویژگیهای هوش مصنوعی قوی و مقیاسپذیر با استفاده از الگوهای آشنای اکوسیستم Spring آموزش داده میشود. حرکت از مفاهیم بنیادی به سمت ویژگیهای عملیاتی و آماده برای تولید (Production) به سرعت انجام میگیرد: شرکتکننده بر مکانیک اصلی مدلهای LLM—مانند توکنها (Tokens)، پرامپتها (Prompts) و پنجرههای محتوا (Context Windows)—که اجزای سازنده هر برنامه هوش مصنوعی هستند، تسلط پیدا خواهد کرد. اولین برنامه Spring AI خود را از پایه خواهد ساخت. فراتر از تولید متن، ادغام قابلیتهایی چون تولید تصویر، تبدیل متن به گفتار (TTS)، تبدیل گفتار به متن (STT) و قابلیتهای چندحالتی (Multimodal) (بینایی/صوتی) را میآموزد. همچنین، خطوط لوله (Pipelines) تعدیل (Moderation) را با استفاده از هر دو مدل OpenAI و مدل رایگان Mistral پیادهسازی خواهد کرد.
در دوره آموزشی Spring AI: Build Java AI Apps, Chatbots & RAG Systems (2026) شما با نحوه ادغام مدلهای زبان بزرگ (LLM) در برنامههای Spring Boot با استفاده از فریمورک Spring AI آشنا خواهید شد.
این دوره بدون شک جامعترین بوت کمپ React است که به طور خاص برای توسعهدهندگان .NET طراحی شده است. هیچ دوره دیگری چنین عمقی از آموزش React را با ادغام یکپارچه API .NET در این سطح از جزئیات ترکیب نمیکند. این بوت کمپ فشرده، در مقابل دورههای دیگری که صرفاً تئوری ارائه میدهند، مهارتهای دنیای واقعی React را از طریق پروژههای عملی متعدد، بیشتر از هر رقیبی، ارائه میدهد. دانشجو از اصول هستهای تا الگوهای پیشرفته، مهارتهایی را کسب میکند که مستقیماً به توسعه حرفهای قابل انتقال هستند. هیچ دوره دیگری راهحل کامل فول استک را به طور همزمان ارائه نمیدهد. این دوره هم APIهای میزبانی شده (Hosted APIs) برای یادگیری فوری و هم آموزش کامل توسعه سمت بکاند را فراهم میکند. دانشجو یاد میگیرد که APIهای قدرتمند .NET Core را بسازد و مصرف کند و از آنها در فرانتاندهای React استفاده نماید؛ به عبارتی، هر آنچه که مورد نیاز است در این دوره قطعی گنجانده شده است. این تنها دورهای است که زبان یک توسعهدهنده .NET را درک میکند و با آن صحبت میکند. در حالی که دورههای عمومی React دانش فرانتاند را بدیهی فرض میکنند، این برنامه با ارائه توضیحات متناسب با تخصص بکاند افراد، شکاف مهارتی موجود را پر میکند و مفاهیم پیچیده را به صورت فوری قابل دسترس میسازد. در واقع، این دوره تنها منبع React است که توسعهدهندگان .NET به آن نیاز خواهند داشت تا امروز به یک متخصص فول استک تبدیل شوند.
در دوره آموزشی Full Stack Developer Bootcamp - React 19 and .NET 10 API با توسعه برنامههای فول استک با استفاده از React و APIهای .NET آشنا خواهید شد.
این جامعترین و عملیترین دوره آموزشی موجود برای تسلط بر توسعه API مدرن با استفاده از معماری سادهسازیشده Minimal API مایکروسافت به شمار میآید. در این دوره عملی و پروژهمحور، شرکتکننده یک API کاملاً کاربردی و آماده تولید (Production-ready) خواهد ساخت که برای مدیریت سایتهای تحقیقاتی فرضی، آثار باستانی، رکوردهای کاتالوگ، فایلهای رسانهای و حسابهای کاربری در سیستم رجیستری Aeon استفاده میشود. چه فرد در زمینه داتنت تازهکار باشد و چه در حال گذار از کنترلرهای MVC، این دوره او را گام به گام در طراحی، ساختاردهی، پیادهسازی، مستندسازی و استقرار یک برنامه واقعی که از بهترین شیوههای رایج در صنعت پیروی میکند، راهنمایی میکند. تمام ویژگیهای فوق از طریق پیادهسازی واقعی آموزش داده میشوند، نه صرفاً تئوری.
در دوره آموزشی Minimal API with .NET 10 and C# با توسعه وبسرویسهای (API) مدرن در داتنت آشنا خواهید شد.
FastAPI یکی از سریعترین فریمورکهای پایتون برای ساخت APIهای با عملکرد بالا است و تسلط بر آن، مهارتهای توسعهدهنده در بکاند را به سطحی بالاتر ارتقا خواهد داد. این دوره آموزشی برای توسعهدهندگان مبتدی و باتجربه بهطور یکسان طراحی شده است. چه شرکتکننده در زمینه پایتون و APIها تجربهای داشته باشد و چه از ابتدا شروع کند، مفاهیم بهصورت گامبهگام و واضح آموزش داده میشوند، به گونهای که موضوعات پیچیده بهراحتی قابل درک و بلافاصله قابل اجرا باشند. تمام درسها بهصورت عملی طراحی شدهاند، تا اطمینان حاصل شود که یادگیری از طریق انجام کار صورت میگیرد و تمرکز بر ایجاد برنامههایی است که آماده تولید (Production-ready)، ایمن و مقیاسپذیر باشند. شرکتکنندگان با راهاندازی پروژه و اصول سرور وب شروع میکنند و نحوه مدیریت پارامترهای مسیر (Path) و کوئری (Query)، بدنههای درخواست (Request Bodies)، هدرها و اجرای کارآمد سرور FastAPI را فرا میگیرند. شرکتکننده API خود را با استفاده از روترهای FastAPI و ساختار پروژه ماژولار برای حفظ و نگهداری آسانتر سازماندهی خواهد کرد. شرکتکننده همچنین نحوه پیادهسازی وظایف پسزمینه (Background Tasks) و پردازش ناهمزمان با استفاده از FastAPI Background Tasks و Celery به همراه Redis را فرا میگیرد و وظایف Celery را با استفاده از Flower نظارت میکند. ساخت میانافزارهای حرفهای (Middleware)، لاگگیری سفارشی، و پیکربندی CORS و میزبانهای مورد اعتماد (trusted hosts) برای ساخت برنامههای قوی نیز پوشش داده خواهد شد.
در دوره آموزشی FastAPI Complete Course: JWT, SQLModel, Celery & Deployment با ساخت، ایمنسازی و استقرار برنامههای کاربردی وب با فریمورک FastAPI در پایتون آشنا خواهید شد.
این دوره برای هر کسی طراحی شده که میخواهد بدون سردرگمی، گریدل را از ابتدا و به صورت پایهای بیاموزد. خواه فردی کاملاً مبتدی باشد یا کسی که برای فهم مفاهیم خودکارسازی ساخت با مشکل مواجه بوده است، این دوره با استفاده از یک رویکرد ساده، ساختارمند و عملی، شرکتکننده را از دانش صفر به شایستگی واقعی و کاربردی میرساند. گریدل (Gradle) یکی از قدرتمندترین ابزارهای خودکارسازی ساخت است که توسط توسعهدهندگان جاوا، مهندسان DevOps و تیمهای نرمافزاری مدرن مورد استفاده قرار میگیرد. با این حال، بسیاری از فراگیران، گریدل را دشوار مییابند، زیرا قبل از درک بلوکهای اصلی و اساسی، سعی میکنند وارد مباحث پیشرفته شوند. در این دوره، ابتدا از مطلقترین مفاهیم پایه شروع میشود، درک شرکتکننده را لایه به لایه میسازد و او را از طریق پروژههای واقعی هدایت میکند تا بتواند با اعتماد به نفس از گریدل در محیطهای حرفهای استفاده کند. شرکتکننده هر مفهوم ضروری را گام به گام فرا خواهد گرفت: مبانی گریدل، تسکها (وظایف)، پلاگینها، اسکریپتهای ساخت، ساختار پروژه، مدیریت وابستگی، ساخت پروژههای جاوا، تستگیری، ادغام با Spring Boot و تکنیکهای پیشرفته خودکارسازی. این دوره شامل چندین جلسه عملی است که در آنها پروژههایی از پایه ساخته میشود، تسکهای سفارشی ایجاد میشود، نمودار تسک بررسی میشود، از ابزارهای کیفیت کد استفاده میگردد و حتی ساخت و انتشار تصاویر داکر (Docker Images) با استفاده از گریدل آموزش داده میشود.
در دوره آموزشی The Complete Gradle Course: Step by Step For Beginners با مفاهیم و تکنیکهای ابزار خودکارسازی ساخت Gradle آشنا خواهید شد.
این دوره به منزله یک راهنمای جامع و کامل برای علاقهمندان به تبدیل شدن به یک مهندس ماهر DevOps در سال 2025 ارائه شده است. فرد در این دوره از ابتدا شروع میکند و تمامی اصول اساسی و ابزارهای ضروری DevOps را فرا میگیرد. سرفصلهای آموزشی شامل مفاهیم بنیادی DevOps، سیستمعامل لینوکس، اسکریپتنویسی شل (Shell Scripting) برای اتوماسیون، Git برای کنترل نسخه، Docker برای کانتینرسازی، یکپارچهسازی پیوسته و استقرار پیوسته (CI/CD)، سرویسهای ابر آمازون (AWS) و Kubernetes برای ارکستراسیون کانتینرها هستند. هر یک از موضوعات مطرح شده در این مجموعه آموزشی به صورت عملی، با روشی مناسب برای افراد مبتدی و با ارائه پروژههای واقعی و راهنماییهای گام به گام تدریس میشوند. این دوره برای هر کسی که به دنبال تسلط بر ابزارهای DevOps و فناوریهای ابری با تقاضای بالا در سال 2025 است، مفید خواهد بود؛ چه یک دانشجو باشد، چه یک توسعهدهنده نرمافزار و چه یک متخصص فناوری اطلاعات. در پایان دوره، فرد شرکتکننده اعتماد به نفس لازم برای ساخت، خودکارسازی و استقرار برنامههای کاربردی را همچون یک فرد حرفهای کسب خواهد کرد.
در دوره آموزشی DevOps Full Course for Beginners 2025 | Git, Docker, AWS. با مفاهیم و ابزارهای اساسی مورد نیاز برای ساخت، اتوماسیون و استقرار برنامهها به صورت حرفهای آشنا خواهید شد.
دنیای کسبوکار به سرعت در حال تغییر است و شکاف درآمدی بین کارگرانی که دارای مهارتهای هوش مصنوعی هستند در مقایسه با کسانی که فاقد این مهارتها هستند، رو به افزایش است. در حال حاضر، افرادی که با هوش مصنوعی آشنایی دارند، 56% بیشتر درآمد کسب میکنند و این تفاوت در طول 12 ماه دو برابر شده است. پیشبینی میشود تا سال 2027، این اختلاف بسیار عظیم خواهد بود. بازار جهانی هوش مصنوعی قرار است در سال آینده به 900 میلیارد دلار برسد و 40% از اپلیکیشنهای تجاری بر مبنای هوش مصنوعی اجرا خواهند شد. اگر فردی توانایی ساخت و توسعه با هوش مصنوعی را نداشته باشد، قطعاً از قافله عقب خواهد ماند. در حالی که بیشتر مردم مصرفکننده هوش مصنوعی خواهند بود، تنها عده کمی آن را توسعه خواهند داد. این دوره شرکتکننده را به یک توسعهدهنده تبدیل میکند. این دوره شامل بیش از 10 ساعت آموزش در قالب 70 درس است که هیچ مطلب اضافی و حاشیهای ندارد. شرکتکننده به صورت کامل بر Google AI Studio و مدل Gemini مسلط میشود تا بتواند محتوای متنی، کد، تصاویر و صدا را تولید کند. همچنین، مباحثی مانند پخش زنده (Live Streaming)، نحوه اتصال به ابزارهای دیگر و چگونگی پایین نگه داشتن هزینهها آموزش داده میشود. تمام تکنیکهایی که در این دوره ارائه میشوند، مستقیماً برای کاربردهای دنیای واقعی قابل استفاده هستند.
در دوره آموزشی Google AI Studio: Build real-world AI Apps with Gemini با توسعه اپلیکیشنهای کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از Google AI Studio و مدل Gemini آشنا خواهید شد.