پی سی دانلود - programming

نرم افزار Intel Quartus Prime شامل همه چیزهایی است که برای طراحی FPGA، SoC، CPLD اینتل نیاز دارید. این مجموعه به طور تخصصی برای طراحی و برنامه نویسی PLD های این شرکت طراحی و توسعه یافته است.
بدون شک با استفاده از این نرم افزار، همه ابزار لازم برای طراحی FPGA ها، SoC ها و CPLD های این شرکت در اختیار خواهید داشت. بهره‌گیری از این نرم افزار و قابلیت‌های آن در طراحی‌های پیچیده و عناصر منطقی چند میلیونی خود را به خوبی نشان می‌دهند و این فرصت را به طراح می‌دهد تا بتواند ایده‌های نوین خود را پیاده سازی کرده و طراحی‌های جدیدی را خلق کند.

ویژگی های برجسته Intel Quartus Prime:
- پیکربندی مجدد جزئی (Partial Reconfiguration):
پیکربندی مجدد جزئی (PR) به شما امکان می دهد بخشی از FPGA را به صورت پویا پیکربندی کنید در حالی که مابقی فرآیند طراحی FPGA در حال انجام است. این متدولوژی در سیستم‌هایی مؤثر است که چندین تابع از منابع FPGA یکسان استفاده می‌کنند.

FlexLogger عضو جدید محصولات شرکت National Instruments است که به طور تخصصی برای راه‌اندازی، پیکربندی و تنظیم دستگاه‌های اندازه‌گیری CompactDAQ ارائه شده است. CompactDAQ نام تجاری دستگاه‌های اندازه‌گیری شرکت NI بوده که به در صنایع مختلف به خصوص الکترونیک کاربرد فرآوان دارد. از اندازه‌گیری شدت سیگنال‌های ورودی و خروجی گرفته تا اندازه‌گیری‌های صوت، دما، ولتاژ، کرنش و ارتعاش. این نرم افزار به گونه‌ای طراحی شده است که می‌توان انواع بسیاری از این دستگاه‌ها را مدیریت و کنترل نمود.

PowerShape 2023 نرم افزاری قدرتمند در زمینه طراحی به وسیله کامپیوتر (CAD) بوده که توسط شرکت Delcam به بازار معرفی شد و اکنون توسط شرکت Autodesk پشتیبانی و منتشر می‌شود. این نرم افزار به طور تخصصی برای طراحی صنعتی، مدل‌سازی و آماده‌سازی قطعات برای تولید طراحی شده است. این نرم افزار یکی از قدرتمندترین نرم افزارهای مدل‌سازی بوده و قادر است تا با مدل‌سازی سطحی، جامد و مش‌بندی قطعات پیچیده مانند قالب‌های ریخته‌گری، آن‌ها را برای تولید آماده کند.

علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است. کتابخانه‌ی Pandas ساختار داده‌ی جدید و ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل کاربردی و عملی بر روی داده‌ها در زمینه‌هایی چون اقتصاد، آمار، علوم اجتماعی و مهندسی فراهم نموده است. Pandas به راحتی می‌تواند با داده‌های ناقص، کثیف و بدون برچسب کار کند (داده‌ها و جداولی که هم اکنون نیز در سازمان‌های مختلف وجود دارد)؛ و همچنین شامل متدهایی برای تغییر شکل، ادغام و یا برش مجموعه داده‌ی ما است.
در دوره آموزشی Master Data Analysis with Python - Essential Pandas Commands با آموزش آنالیز داده ها با پایتون و دستورات پانداس اشنا خواهید شد.