پی سی دانلود - software-development

این دوره دروازه‌ای است برای ورود به دنیای یادگیری ماشین و به کارگیری مفاهیم آن، بدون نوشتن حتی یک خط کد. این آموزش هم برای افراد مبتدی و هم برای متخصصانی طراحی شده است که از کدنویسی‌های پیچیده دوری می‌کنند. شرکت‌کنندگان از طریق ترکیبی پویا از درس‌گفتارها و نمایش‌های عملی، هم تئوری و هم کاربردهای عملی یادگیری ماشین را کاوش خواهند کرد. در این بخش، درک کاملی از اصول اولیه یادگیری ماشین به دست می‌آید که شامل مرور کلی یادگیری عمیق، تفاوت‌های بین یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL)، و اجزای کلیدی محرک این فناوری‌ها است. همچنین، تفاوت‌های ظریف بین سیستم‌های مبتنی بر قانون و سیستم‌های مبتنی بر داده بررسی می‌شود و شرکت‌کنندگان نحوه تعریف مؤثر مسائل و جمع‌آوری داده را خواهند آموخت. تکنیک‌های ضروری پیش‌پردازش داده مانند نرمال‌سازی، استانداردسازی و مهندسی ویژگی آموزش داده می‌شود. سپس، با استفاده از پلتفرم‌هایی مانند کگل (Kaggle) و دیتایکو (Dataiku)، نمایش‌های عملی از کاربردهای دنیای واقعی ارائه می‌شود؛ از جمله ساخت و آموزش مدل تا تکنیک‌های ارزیابی شامل ماتریس‌های سردرگمی، منحنی‌های ROC و موارد دیگر.
در دوره آموزشی No-Code AI & ML: From Data to Deployment Without Coding با کاربرد یادگیری ماشین در پلتفرم‌های بدون کد آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع اسکریپت‌نویسی شل بش برای تمام علاقه‌مندان، از مبتدیان کامل گرفته تا افرادی که با خط فرمان آشنایی دارند، مناسب است. هدف این دوره، ارائه یک درک کامل و عمیق از نحوه نوشتن اسکریپت‌های شل است. در طول دوره، به تمامی مباحث پایه اسکریپت‌نویسی شل، از جمله تعریف و استفاده از متغیرها، تصمیم‌گیری با استفاده از دستورات شرطی if-else، عبارات ریاضی، حلقه‌ها و توابع پرداخته می‌شود. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای خودکارسازی وظایف، حل مسائل واقعی و نوشتن اسکریپت‌های شل خود را با اعتماد به نفس کامل کسب خواهند کرد. رویکرد پروژه‌محور در دو بخش پایانی دوره به دانش‌آموزان این امکان را می‌دهد که تمام آموخته‌های خود را در عمل به کار بگیرند و اسکریپت‌هایی ایجاد کنند که چالش‌های کاربردی و واقعی را حل می‌کنند.
در دوره آموزشی Bash Shell Scripting: Automate the Boring Stuff with Bash با اصول و کاربردهای اسکریپت‌نویسی شل بش آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه بدون نوشتن حتی یک خط کد، اپلیکیشن‌های قدرتمند هوش مصنوعی را در عرض چند دقیقه بسازند. ابزار انقلابی جدید گوگل، OPAL، توسعه اپلیکیشن را برای همه آسان می‌کند و قدرت مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند Gemini را به طور مستقیم در اختیار کاربران قرار می‌دهد. این دوره دروازه‌ای برای خلاقان، صاحبان کسب‌وکارهای کوچک، مدرسان، یا هر فر د کنجکاو دیگری است تا ابزارهایی را که همیشه در ذهن داشته‌اند، بسازند. در این دوره جامع و گام‌به‌گام، شرکت‌کنندگان از یک مبتدی مطلق به یک سازنده مطمئن اپلیکیشن‌های بدون کد تبدیل خواهند شد. دستورالعمل‌های واضح و دقیقی برای استفاده از رابط کاربری ساده گوگل OPAL ارائه می‌شود؛ از نوشتن دستورات به زبان طبیعی گرفته تا کار با ویرایشگر بصری جریان کار. مفاهیم اصلی جریان‌های کاری هوش مصنوعی توضیح داده می‌شود و روش استفاده ازالگوهای آماده برای شروع سریع پروژه‌ها آموزش داده خواهد شد. در این دوره تنها به مباحث تئوری پرداخته نمی‌شود، بلکه تجربه عملی ساخت مینی‌اپلیکیشن‌های کاربردی به دست می‌آید که مشکلات دنیای واقعی را حل می‌کنند و بهره‌وری را افزایش می‌دهند. از ساخت ابزارهای تولید محتوای سفارشی و دستیارهای تحقیقاتی گرفته تا ابزارهای بازاریابی خودکار، شرکت‌کنندگان در پایان این دوره مجموعه‌ای از اپلیکیشن‌های قابل اشتراک‌گذاری خواهند داشت. پس از تکمیل دوره، گواهی پایان دوره به عنوان تأییدی بر مهارت‌های جدید در این زمینه پیشرفته اعطا خواهد شد.
در دوره آموزشی Learn Google OPAL : Building AI Mini-Apps (No Code Required) با روش ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی توسط ابزار گوگل OPAL آشنا خواهید شد.

Spyder یک محیط علمی قدرتمند برای زبان برنامه‌نویسی پایتون است که به‌طور خاص برای دانشمندان، مهندسان و تحلیل‌گران داده طراحی شده است. این نرم‌افزار ترکیبی منحصربه‌فرد از قابلیت‌های پیشرفته ویرایش کد، تحلیل، اشکال‌زدایی و پروفایلینگ را با امکاناتی مانند کاوش داده‌ها، اجرای تعاملی، بازرسی عمیق و بصری‌سازی داده‌ها ارائه می‌دهد.

Spyder که مخفف Scientific PYthon Development Environment است، یک محیط توسعه متن‌باز است که به‌طور ویژه برای محاسبات علمی و تحلیل داده با پایتون طراحی شده است. این IDE بر پایه کتابخانه‌های معروفی مانند NumPy، SciPy، Matplotlib و IPython ساخته شده و انتخابی ایده‌آل برای پژوهشگران و مهندسان محسوب می‌شود.

علاوه بر ویژگی‌های داخلی گسترده، Spyder از طریق سیستم افزونه‌ها و API خود قابل گسترش است. همچنین می‌توان آن را به‌عنوان یک کتابخانه افزونه برای PyQt5 استفاده کرد و قابلیت‌های آن، مانند کنسول تعاملی، را در سایر نرم‌افزارهای مبتنی بر PyQt ادغام نمود.

این دوره آموزشی برای آشنایی با دنیای جذاب پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases) و نحوه ادغام آن‌ها با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) مانند GPT طراحی شده است. این ترکیب قدرتمند، جستجوی معنایی، توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده، چت‌بات‌ها و اپلیکیشن‌های هوشمند را در صنایع مختلف ممکن می‌سازد. همچنین، شرکت‌کنندگان با استراتژی‌های مختلف ایندکس‌گذاری، مکانیزم‌های کشینگ و ادغام با ابزارهای شخص ثالث آشنا می‌شوند تا درک کاملی از هر دو بخش نظری و عملی داشته باشند. از طریق دموها و مثال‌های واضح، نحوه استفاده از عملیات برداری، جستجوی شباهت، و تکنیک‌های پیشرفته جست‌وجو برای ایجاد فرصت‌های جدید را فرا خواهند گرفت. چه دانشجو، برنامه‌نویس، دانشمند داده یا علاقه‌مند به هوش مصنوعی باشید، این دوره به شما کمک می‌کند تا با ترکیب پایگاه‌های داده برداری و مدل‌های زبان بزرگ، پتانسیل کامل این فناوری را برای ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر، هوشمند و آماده برای آینده آزاد کنید.
در دوره آموزشی Vector database using LLM with demo با پایگاه‌های داده برداری و نحوه ادغام آن‌ها با مدل‌های زبان بزرگ آشنا خواهید شد.

دوره "پروژه‌های حرفه‌ای پایتون: از منطق و فلوچارت تا کدنویسی" برای کمک به دانشجویان طراحی شده است تا شکاف بین مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی و حل مسائل دنیای واقعی را پر کنند. این دوره تنها به آموزش زبان پایتون نمی‌پردازد، بلکه نحوه تفکر، تحلیل و ساخت راه‌حل‌ها را مانند یک برنامه‌نویس حرفه‌ای تغییر می‌دهد. در این دوره، دانش‌پذیران می‌آموزند که چگونه مسائل پیچیده را به گام‌های منطقی و واضح تقسیم کنند. آن‌ها همچنین یاد می‌گیرند که چگونه راه‌حل‌ها را به صورت بصری با استفاده از فلوچارت‌ها و ساختارهای منطقی طراحی کرده و سپس این طرح‌ها را به کدهای پایتون حرفه‌ای و تمیز تبدیل نمایند. در این دوره، دانش‌پذیران روی پروژه‌های عملی پایتون، فلوچارت و الگوریتم کار می‌کنند که نشان می‌دهد چگونه منطق انتزاعی به برنامه‌های کاربردی تبدیل می‌شود. این پروژه‌ها آن‌ها را برای موفقیت‌های تحصیلی، فرصت‌های شغلی و رشد فردی در زمینه کدنویسی آماده می‌کند. دانشجویان نه تنها کد پایتون می‌نویسند، بلکه ایده‌های خود را با استفاده از Draw.io، که ابزاری قدرتمند و رایگان برای طراحی فلوچارت است، تجسم می‌بخشند. هر پروژه با یک فلوچارت یا نمودار الگوریتم که در Draw.io ساخته شده است، آغاز می‌شود و به آن‌ها کمک می‌کند تا قبل از شروع به کدنویسی، منطق، نقاط تصمیم‌گیری و جریان اجرا را به وضوح ترسیم کنند.
در دوره آموزشی Professional Python Projects: Logic and Flowcharts to Codes با طراحی فلوچارت و کدنویسی پروژه‌های پایتون آشنا خواهید شد.

نرم افزار Scientific Toolworks Understand یک ابزار تجزیه و تحلیل استاتیک برای حفاظت، اندازه گیری و تجزیه تحلیل انتقادی برای پایگاه های بزرگ کد(های برنامه نویسی) است. این برنامه توانایی شناخت پلت فرم های متقابل، پشتیبانی ازچندین زبانه و همچنین محیط های برنامه نویسی (محیط توسعه تعاملی) تعمیر و نگهداری گرا را دارد. این نرم افزار برای کمک به حفظ و ایجاد کد منبع/source code طراحی شده که این کدهای منبع می توانند شامل کدهای منبع C++ ,C# ,FORTRAN ,Java ,JOVIAL و یا Delphi/Pascal باشند این برنامه توانایی شناخت روابط و ساختار های موجود در پروژه های نرم افزاری را دارد.

این دوره به منظور پر کردن شکاف میان یادگیری اصول اولیه پایتون و کسب مهارت عملی در حل مسائل طراحی شده است. در این برنامه آموزشی، بیش از ۳۳۳ تمرین هدفمند و ساختاریافته در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد تا بتوانند مهارت‌های خود را از سطح مقدماتی به سمت حل مسائل پیچیده و واقعی ارتقا دهند. این دوره به افراد کمک می‌کند تا با تمرین مداوم و شکستن مسائل به گام‌های منطقی، در حل مسائل به مهارت و اعتماد به نفس برسند. هدف اصلی این دوره این است که به شرکت‌کنندگان کمک کند از صرفاً یادگیری نحو (syntax) زبان فراتر رفته و توانایی خود را در تفکر الگوریتمی و حل مسائل تقویت کنند. هر تمرین در این دوره، چیزی فراتر از یک سؤال ساده است و شامل بخش‌های مختلفی است که به یادگیری عمیق‌تر کمک می‌کند. علاوه بر این، مواد آموزشی قابل دانلود، از جمله فایل‌های کد منبع و اسلایدهای ارائه، برای پشتیبانی از یادگیری آفلاین در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد. این منابع به مرور و تمرین بیشتر کمک می‌کنند. این رویکرد چندوجهی، تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان نه تنها راه‌حل‌ها را می‌بینند، بلکه فرآیند فکری و منطق پشت آن‌ها را نیز درک می‌کنند. این دوره، یک تجربه یادگیری جامع و کاربردی را فراهم می‌کند که از ابتدا تا انتها، با تمرین‌های چالش‌برانگیز، دانش نظری را به مهارت‌های عملی تبدیل می‌کند.
در دوره آموزشی 333+ Python Exercises with Algorithms: Beginner to Advanced با تمرین‌های متنوع برای تقویت مهارت برنامه‌نویسی پایتون و تفکر الگوریتمی آشنا می‌شوید.

این دوره شامل نه بخش با دقت تنظیم شده است تا ارزشمندترین مهارت‌ها را برای برجسته شدن در بازار کار و ایجاد اعتماد به نفس در اختیار شما قرار دهد. این دوره دیدگاهی کاملاً جدید نسبت به Node.JS، مجموعه‌ای از نکات و ترفندها برای ساخت تمیزترین، ساختاریافته‌ترین، قوی‌ترین، امن‌ترین، پربازده‌ترین و بهینه‌ترین برنامه را به شما ارائه می‌دهد. این دوره فقط برای شما مناسب است اگر با node.js و توسعه API آشنا هستید و به دنبال منابعی برای تقویت مهارت‌های خود می‌گردید. این دوره آموزشی به منظور ارتقای مهارت‌های توسعه‌دهندگان آشنا با NodeJS و APIها طراحی شده است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با رویکردهای نوین و پیشرفته در توسعه برنامه‌های NodeJS آشنا می‌شوند. مباحثی نظیر ساختاربندی بهینه کد، معماری نرم‌افزار، بهترین شیوه‌های احراز هویت، و تکنیک‌های ایمن‌سازی برنامه‌های NodeJS به صورت جامع مورد بررسی قرار می‌گیرند. هدف این دوره ارائه دانش و مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های کاربردی NodeJS با کیفیت بالا، کارآمد، امن و قابل نگهداری است.
در دوره آموزشی Advanced NodeJS: Level up your NodeJS skill In 2025 با مفاهیم پیشرفته توسعه برنامه‌های کاربردی NodeJS آشنا خواهید شد.

برنامه‌نویسی تابعی روشی انقلابی برای نوشتن کد است که به سرعت در دنیای توسعه نرم‌افزار در حال گسترش است. در حالی که برنامه‌نویسی شیءگرا هنوز هم محبوب‌ترین الگوی برنامه‌نویسی است، مشکلاتی نظیر اشکالات دشوار برای پیدا کردن، کدهای با وابستگی زیاد، و مقیاس‌پذیری بسیار دشوار در استفاده از آن به وجود می‌آید. برنامه‌نویسی تابعی با اتخاذ رویکردی کاملاً متفاوت در نوشتن نرم‌افزار، به ما امکان می‌دهد تا تمام این مشکلات را حل یا از آن‌ها اجتناب کنیم. در این دوره، شرکت‌کنندگان با تمام مفاهیم اصلی برنامه‌نویسی تابعی و نحوه اعمال آن‌ها در جاوا اسکریپت آشنا می‌شوند. این دوره ترکیبی از نمایش صفحه، اسلایدها و کدنویسی است که به صورت عملی مفاهیم را آموزش می‌دهد. آموزش با مفاهیم بنیادی تابع آغاز می‌شود که به توابع درجه اول (first-class functions) منجر می‌شود، سپس به کار با آرایه‌ها و اشیاء می‌پردازد و در نهایت به مفاهیم پیشرفته‌تر برنامه‌نویسی تابعی می‌رسد. شان یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار ارشد است که در توسعه فول‌استک (Full-stack development) و معماری نرم‌افزار تخصص دارد. او علاوه بر مدیریت تیم‌های توسعه‌دهنده، به صدها هزار نفر دیگر نیز نحوه ایجاد برنامه‌های آماده برای شرکت‌ها را آموزش می‌دهد.
در دوره آموزشی Functional Programming Projects with JavaScript با اصول برنامه‌نویسی تابعی و نحوه استفاده از آن در جاوا اسکریپت آشنا خواهید شد.