پی سی دانلود - software-development

نرم افزار Scientific Toolworks Understand یک ابزار تجزیه و تحلیل استاتیک برای حفاظت، اندازه گیری و تجزیه تحلیل انتقادی برای پایگاه های بزرگ کد(های برنامه نویسی) است. این برنامه توانایی شناخت پلت فرم های متقابل، پشتیبانی ازچندین زبانه و همچنین محیط های برنامه نویسی (محیط توسعه تعاملی) تعمیر و نگهداری گرا را دارد. این نرم افزار برای کمک به حفظ و ایجاد کد منبع/source code طراحی شده که این کدهای منبع می توانند شامل کدهای منبع C++ ,C# ,FORTRAN ,Java ,JOVIAL و یا Delphi/Pascal باشند این برنامه توانایی شناخت روابط و ساختار های موجود در پروژه های نرم افزاری را دارد.

دنیای توسعه نرم‌افزار با ظهور هوش مصنوعی دستخوش تغییرات بنیادین شده است. امروزه هوش مصنوعی نحوه ساخت برنامه‌ها را بازتعریف می‌کند و متخصصانی که کار با دستیاران کدنویسی هوشمند را نادیده بگیرند، به سرعت از مسیر رقابت در بازار کار عقب خواهند ماند. این دوره آموزشی با رویکردی کاملاً عملی و پروژه‌محور، به کاربران می‌آموزد که چگونه بر Claude Code مسلط شوند. این ابزار، دستیار کدنویسی پیشرفته شرکت Anthropic است که مستقیماً از طریق رابط خط فرمان (CLI) اجرا می‌شود و به برنامه‌نویس اجازه می‌دهد بدون ترک محیط توسعه، از قدرت هوش مصنوعی بهره‌مند شود.
مدرس این دوره، فرانک کین (Frank Kane)، مهندس ارشد و مدیر سابق شرکت آمازون است که تجربه آموزش به بیش از یک میلیون دانشجو در سراسر جهان را در کارنامه خود دارد. او در این مسیر، تجربیات ارزشمند خود در غول‌های فناوری را به اشتراک می‌گذارد تا شرکت‌کنندگان بیاموزند چگونه با حفظ استانداردهای حرفه‌ای توسعه نرم‌افزار، بهره‌وری خود را به کمک هوش مصنوعی چندین برابر کنند. تعامل با Claude Code صرفاً به نوشتن چند خط کد خلاصه نمی‌شود، بلکه هدف اصلی این دوره، آموزش نحوه همکاری موثر با هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده مهندسی است.
در دوره آموزشی Claude Code: Building Faster with AI, from Prototype to Prod با نحوه توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی به کمک دستیار هوش مصنوعی آنتروپیک آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی "توسطه بازی با پایتون" به گونه‌ای طراحی شده است که علاقه‌مندان را از سطح مبتدی به مرحله‌ای برساند که بتوانند به تنهایی پروژه‌های سرگرم‌کننده و کاربردی خلق کنند. در این مسیر آموزشی، شرکت‌کنندگان با یکی از محبوب‌ترین و قدرتمندترین زبان‌های برنامه‌نویسی جهان یعنی پایتون آشنا می‌شوند. رویکرد اصلی این دوره، آموزش مبتنی بر پروژه است؛ به این معنا که به جای تمرکز صرف بر تئوری‌های خشک برنامه‌نویسی، تمامی مفاهیم در دلِ ساخت بازی‌های واقعی گنجانده شده است. این شیوه یادگیری باعث می‌شود که دانشجو نه تنها کدنویسی را بیاموزد، بلکه منطق حل مسئله و نحوه پیاده‌سازی ایده‌های ذهنی را در قالب یک محصول قابل اجرا تجربه کند.
این دوره شامل ساخت ۶ بازی کلاسیک و خاطره‌انگیز است که هر کدام چالش‌های فنی خاص خود را دارند. با پیشروی در هر پروژه، مهارت‌های دانشجو در مدیریت داده‌ها، بهینه‌سازی کدها و کار با کتابخانه‌های گرافیکی پایتون ارتقا می‌یابد. در پایان، شرکت‌کنندگان مجموعه‌ای از پروژه‌های ساخته شده توسط خودشان را در اختیار خواهند داشت که نشان‌دهنده توانایی آن‌ها در توسعه نرم‌افزار است. این دوره برای کسانی که می‌خواهند برنامه‌نویسی را به روشی هیجان‌انگیز و دور از خستگی‌های معمول بیاموزند، انتخابی ایده‌آل محسوب می‌شود و مسیری روشن برای ورود به دنیای حرفه‌ای توسعه نرم‌افزار و بازی‌سازی ترسیم می‌کند.
در دوره آموزشی Master Python Game Development: A Project-Based Journey 2026 با اصول برنامه‌نویسی و ساخت بازی‌های رایانه‌ای آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی "مسترکلاس جامع انگولار ۲۰" با هدف تبدیل کردن دانش‌جویان به توسعه‌دهندگان متخصص فرانت‌اند طراحی شده است. در این مسیر آموزشی، شرکت‌کنندگان با یکی از قدرتمندترین و محبوب‌ترین فریم‌ورک‌های توسعه وب در دنیا آشنا می‌شوند. این دوره به گونه‌ای تدوین شده است که تمامی ویژگی‌های کلیدی و قابلیت‌های جدید نسخه ۲۰ انگولار را به صورت گام‌به‌گام و در قالب پروژه‌های واقعی آموزش دهد. از آنجایی که تمرکز اصلی این آموزش بر یادگیری عملی است، دانش‌جویان تنها به یادگیری تئوری بسنده نمی‌کنند، بلکه یاد می‌گیرند چگونه از ابتدا تا انتهای یک پروژه واقعی را مدیریت و اجرا کنند.
مخاطبان این دوره طیف گسترده‌ای از علاقه‌مندان به دنیای برنامه‌نویسی را شامل می‌شوند. اگر شخصی به تازگی وارد دنیای طراحی وب شده باشد یا حتی اگر یک توسعه‌دهنده با‌تجربه در زبان جاوا اسکریپت باشد، این دوره مطالب ارزشمندی برای ارائه دارد. همچنین، توسعه‌دهندگان بخش بک‌اند (Backend) که با زبان‌هایی مثل جاوا یا محیط نود جی‌اس (Node.js) کار می‌کنند و قصد دارند مهارت‌های خود را در بخش فرانت‌اند تکمیل کنند، می‌توانند از این آموزش بهره‌مند شوند. هدف نهایی این است که شرکت‌کنندگان اعتماد به نفس لازم برای کار در محیط‌های حرفه‌ای را به دست آورند و بتوانند اپلیکیشن‌های وب مقیاس‌پذیر و با استاندارد بالا تولید کنند.
در دوره آموزشی Angular 20 Masterclass – Build Real Project با نحوه ساخت و پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های وب حرفه‌ای با استفاده از جدیدترین نسخه فریم‌ورک Angular آشنا خواهید شد.

Spyder یک محیط علمی قدرتمند برای زبان برنامه‌نویسی پایتون است که به‌طور خاص برای دانشمندان، مهندسان و تحلیل‌گران داده طراحی شده است. این نرم‌افزار ترکیبی منحصربه‌فرد از قابلیت‌های پیشرفته ویرایش کد، تحلیل، اشکال‌زدایی و پروفایلینگ را با امکاناتی مانند کاوش داده‌ها، اجرای تعاملی، بازرسی عمیق و بصری‌سازی داده‌ها ارائه می‌دهد.

Spyder که مخفف Scientific PYthon Development Environment است، یک محیط توسعه متن‌باز است که به‌طور ویژه برای محاسبات علمی و تحلیل داده با پایتون طراحی شده است. این IDE بر پایه کتابخانه‌های معروفی مانند NumPy، SciPy، Matplotlib و IPython ساخته شده و انتخابی ایده‌آل برای پژوهشگران و مهندسان محسوب می‌شود.

علاوه بر ویژگی‌های داخلی گسترده، Spyder از طریق سیستم افزونه‌ها و API خود قابل گسترش است. همچنین می‌توان آن را به‌عنوان یک کتابخانه افزونه برای PyQt5 استفاده کرد و قابلیت‌های آن، مانند کنسول تعاملی، را در سایر نرم‌افزارهای مبتنی بر PyQt ادغام نمود.

دوره آموزشی حاضر با هدف متحول کردن شیوه فعالیت اسکرام مسترها، مدیران پروژه، مدیران محصول و تمامی علاقه‌مندان به این حوزه‌های پرتقاضا طراحی شده است. در دنیای امروز که سرعت تغییرات تکنولوژی بسیار بالاست، این دوره به شرکت‌کنندگان نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی مولد (GenAI)، بهره‌وری خود را به شکلی چشمگیر افزایش دهند و در بازار کار رقابتی، جایگاهی متمایز کسب کنند.
تمرکز اصلی این آموزش بر استفاده کاربردی از ابزارهای محبوبی نظیر ChatGPT، Jira AI، Confluence AI، Rovo AI و Fireflies.ai است. شرکت‌کنندگان در طول این مسیر یاد می‌گیرند که چگونه با بهره‌گیری از مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) در محیط ChatGPT، اهداف محصول را با دقت تعریف کرده و بک‌لاگ‌های محصول را به شکلی بهینه تدوین نمایند. همچنین، نحوه اصلاح داستان‌های کاربر (User Stories)، ایجاد معیارهای پذیرش دقیق و پشتیبانی از فرآیند برنامه‌ریزی اسپرینت با تکیه بر تحلیل‌های داده‌محور به تفصیل آموزش داده می‌شود.
علاوه بر این، دوره مذکور به بررسی عمیق قابلیت‌های هوش مصنوعی در پلتفرم‌های تخصصی مدیریت پروژه می‌پردازد. شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه از دستیارهای هوشمند در نرم‌افزارهای جیرا و کانفلوئنس برای خودکارسازی مستندات و ردیابی بهتر وظایف استفاده کنند. هدف نهایی این آموزش، توانمندسازی متخصصان برای مدیریت هوشمندانه تیم‌های چابک، کاهش زمان صرف شده برای کارهای تکراری و تمرکز بر استراتژی‌های کلان پروژه است. با اتمام این دوره، افراد قادر خواهند بود هوش مصنوعی را به عنوان یک همکار استراتژیک در تمام مراحل چرخه حیات توسعه نرم‌افزار به کار بگیرند و کیفیت خروجی‌های تیم خود را به طرز معناداری ارتقا دهند.
در دوره AI Project Management skills for Scrum Masters: ChatGPT+Jira با نحوه استفاده از ابزارهای پیشرفته GenAI برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت پروژه و افزایش بهره‌وری در محیط‌های Agile آشنا خواهید شد.

این دوره به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه یک عامل (Agent) هوش مصنوعی عمومی را بسازند که بتواند ابزارهای مختلف موجود بر روی دستگاه آن‌ها را هماهنگ و مدیریت کند. این ابزارها شامل قابلیت‌هایی مانند خواندن و تبدیل فایل‌ها، فراخوانی ابزارهای شخص ثالث نظیر جستجوی وب و اجرای کد، و در نهایت تحویل نتایج به یک مرورگر محلی هستند. تمرکز اصلی این دوره بر ایجاد یک عامل با یک حلقه اجرایی است که بتواند تاریخچه مکالمات را حفظ کند. این عامل از قابلیت فراخوانی ابزار (Tool Calling) برای انتخاب ابزارها و استدلال‌های مناسب استفاده می‌کند، پیام‌ها را بر اساس نتایج ابزارها به‌روزرسانی می‌کند و در نهایت، تصمیم می‌گیرد که چه زمانی عملیات را متوقف کند.
در طول دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه مدیریت محتوا از طریق تکنیک‌های خلاصه‌سازی (Summarization) و بازیابی اطلاعات (Retrieval) آشنا خواهند شد. همچنین، روش‌های افزودن ارزیابی‌ها (Evals) برای شناسایی شکست‌ها و خطاها در عملکرد عامل آموزش داده می‌شود. علاوه بر این، به مبحث مهم افزودن گاردریل‌ها (Guardrails) و بررسی‌های "انسان در حلقه" (Human-in-the-loop checks) برای اقدامات حساس پرداخته می‌شود تا از ایمنی و دقت عامل اطمینان حاصل شود. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان یک عامل هوشمند در اختیار خواهند داشت که می‌توانند به‌طور مستمر آن را با ابزارهای جدید، پروتکل‌های تازه و رابط‌های کاربری بیشتر گسترش دهند و توسعه دهند. این عامل یک پایه قوی برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی خودکار و انعطاف‌پذیر است.
در دوره آموزشی Build an AI Agent from Scratch, v2 با نحوه ساخت، توسعه و ارزیابی یک عامل هوش مصنوعی با قابلیت فراخوانی و هماهنگی ابزارها آشنا خواهید شد.

این دوره به منزله یک راهنمای جامع و کامل برای علاقه‌مندان به تبدیل شدن به یک مهندس ماهر DevOps در سال 2025 ارائه شده است. فرد در این دوره از ابتدا شروع می‌کند و تمامی اصول اساسی و ابزارهای ضروری DevOps را فرا می‌گیرد. سرفصل‌های آموزشی شامل مفاهیم بنیادی DevOps، سیستم‌عامل لینوکس، اسکریپت‌نویسی شل (Shell Scripting) برای اتوماسیون، Git برای کنترل نسخه، Docker برای کانتینرسازی، یکپارچه‌سازی پیوسته و استقرار پیوسته (CI/CD)، سرویس‌های ابر آمازون (AWS) و Kubernetes برای ارکستراسیون کانتینرها هستند. هر یک از موضوعات مطرح شده در این مجموعه آموزشی به صورت عملی، با روشی مناسب برای افراد مبتدی و با ارائه پروژه‌های واقعی و راهنمایی‌های گام به گام تدریس می‌شوند. این دوره برای هر کسی که به دنبال تسلط بر ابزارهای DevOps و فناوری‌های ابری با تقاضای بالا در سال 2025 است، مفید خواهد بود؛ چه یک دانشجو باشد، چه یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار و چه یک متخصص فناوری اطلاعات. در پایان دوره، فرد شرکت‌کننده اعتماد به نفس لازم برای ساخت، خودکارسازی و استقرار برنامه‌های کاربردی را همچون یک فرد حرفه‌ای کسب خواهد کرد.
در دوره آموزشی DevOps Full Course for Beginners 2025 | Git, Docker, AWS. با مفاهیم و ابزارهای اساسی مورد نیاز برای ساخت، اتوماسیون و استقرار برنامه‌ها به صورت حرفه‌ای آشنا خواهید شد.

SmartSynchronize یک ابزار پیشرفته برای مقایسه‌ی فایل‌ها و دایرکتوری‌ها (پوشه‌ها) است.
SmartSynchronize ابزاری چند پلتفرمی برای مقایسه‌ی فایل و دایرکتوری است. این برنامه به شما امکان می‌دهد که فایل‌ها را مقایسه کرده یا عملیات ادغام سه‌طرفه (3-way-merge) انجام دهید، که هر دو با قابلیت ویرایش محتوای فایل همراه هستند. SmartSynchronize برای مقایسه‌ی ساختارهای دایرکتوری (برای مثال، ساختار پروژه‌های نرم‌افزاری) بهینه شده است و می‌تواند آن‌ها را همگام (synchronized) نگه دارد.

این دوره دروازه‌ای است برای ورود به دنیای یادگیری ماشین و به کارگیری مفاهیم آن، بدون نوشتن حتی یک خط کد. این آموزش هم برای افراد مبتدی و هم برای متخصصانی طراحی شده است که از کدنویسی‌های پیچیده دوری می‌کنند. شرکت‌کنندگان از طریق ترکیبی پویا از درس‌گفتارها و نمایش‌های عملی، هم تئوری و هم کاربردهای عملی یادگیری ماشین را کاوش خواهند کرد. در این بخش، درک کاملی از اصول اولیه یادگیری ماشین به دست می‌آید که شامل مرور کلی یادگیری عمیق، تفاوت‌های بین یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL)، و اجزای کلیدی محرک این فناوری‌ها است. همچنین، تفاوت‌های ظریف بین سیستم‌های مبتنی بر قانون و سیستم‌های مبتنی بر داده بررسی می‌شود و شرکت‌کنندگان نحوه تعریف مؤثر مسائل و جمع‌آوری داده را خواهند آموخت. تکنیک‌های ضروری پیش‌پردازش داده مانند نرمال‌سازی، استانداردسازی و مهندسی ویژگی آموزش داده می‌شود. سپس، با استفاده از پلتفرم‌هایی مانند کگل (Kaggle) و دیتایکو (Dataiku)، نمایش‌های عملی از کاربردهای دنیای واقعی ارائه می‌شود؛ از جمله ساخت و آموزش مدل تا تکنیک‌های ارزیابی شامل ماتریس‌های سردرگمی، منحنی‌های ROC و موارد دیگر.
در دوره آموزشی No-Code AI & ML: From Data to Deployment Without Coding با کاربرد یادگیری ماشین در پلتفرم‌های بدون کد آشنا خواهید شد.