پی سی دانلود - sql

این دوره آموزشی به منظور آموزش SQL و پایتون برای توسعه بک‌اند طراحی شده است. از طریق مثال‌های کاربردی و واقعی، شرکت‌کنندگان مهارت‌های عملی و آماده برای ورود به بازار کار را کسب خواهند کرد. آن‌ها یاد می‌گیرند که چگونه روابط داده‌ای را مدل‌سازی کنند، با پایگاه‌های داده رابطه‌ای مانند PostgreSQL کار کنند، و REST APIهای کاملاً کاربردی را با استفاده از Flask بسازند. با پیشرفت در دوره، تکنیک‌های برنامه‌نویسی پیشرفته‌ای نظیر برنامه‌نویسی هم‌زمان (Concurrent) و موازی (Parallel) نیز بررسی می‌شود تا شرکت‌کنندگان بتوانند کدهای بک‌اند سریع‌تر و کارآمدتری بنویسند. شرکت‌کنندگان پرس و جوهای واقعی می‌نویسند، داده‌ها را دستکاری می‌کنند، پایگاه‌های داده را به پایتون متصل می‌کنند و APIهایی می‌سازند که برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی را شبیه‌سازی می‌کنند. همچنین، استفاده از Postman برای تست APIها و VSCode به عنوان محیط کدنویسی آموزش داده خواهد شد. علاوه بر این، دوره تکنیک‌های ضروری امنیت وب را معرفی می‌کند که شامل HTTPS برای ارتباطات امن، JSON Web Tokens (JWT) برای احراز هویت، و bcrypt برای هش کردن رمز عبور است. این مباحث پایه‌ای قوی در زمینه حفاظت از وب‌سایت‌ها و سیستم‌های بک‌اند فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی Backend Bootcamp 2025: Python, Flask, REST API, Docker, SQL با توسعه بک‌اند با استفاده از پایتون، Flask، و SQL آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به افراد می‌آموزد که چگونه از نرم‌افزار Power BI برای ایجاد گزارش‌ها و تجسم‌های داده‌ای حرفه‌ای و قابل اشتراک‌گذاری استفاده کنند. مدرس، اِما ساندرز، تمام جنبه‌های کلیدی Power BI، از جمله کار با اپلیکیشن دسکتاپ و سرویس وب آن، طراحی و ساختاربندی مؤثر گزارش‌ها با در نظر گرفتن چیدمان بصری مناسب، استفاده از تصاویر بصری پیشرفته مانند نمودارهای آماری و نقشه‌های جغرافیایی، و همچنین به اشتراک‌گذاری و همکاری در محیط Power BI Service را به طور کامل شرح می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره با اصول طراحی گزارش‌های جذاب و کاربردی آشنا خواهند شد و مهارت‌های لازم برای تبدیل داده‌ها به اطلاعات بصری ارزشمند را کسب خواهند کرد.
در دوره آموزشی Power BI Data Visualization and Dashboard Tips, Tricks, and Techniques با نحوه مصورسازی و گزارش‌گیری از داده‌ها آشنا خواهید شد.

این بخش اول از دوره مهندسی داده در AWS است. این دوره توضیحات مفصلی در مورد سرویس‌های مهندسی داده AWS مانند S3 (سرویس ذخیره‌سازی ساده)، Redshift، Athena، Hive، Glue Data Catalog و Lake Formation ارائه می‌دهد. این دوره به لایه انبار داده یا لایه مصرف و ذخیره‌سازی خط لوله مهندسی داده می‌پردازد. در جلد دوم، سرویس‌های پردازش داده (دسته‌ای و جریانی) را به نمایش خواهد گذاشت. شرکت‌کنندگان فرصت‌هایی برای انجام تمرین‌های عملی با استفاده از مجموعه داده‌های بزرگ (100 گیگابایت تا 300 گیگابایت یا بیشتر داده) خواهند داشت. علاوه بر این، این دوره تمرین‌های عملی ارائه می‌دهد که با سناریوهای زمان واقعی مانند تنظیم عملکرد پرس و جو Redshift، دریافت جریانی، توابع پنجره‌ای، تراکنش‌های ACID، دستور COPY، کلیدهای توزیع و مرتب‌سازی، WLM، امنیت سطح ردیف و ستون، پارتیشن‌بندی Athena، WLM Athena و غیره مطابقت دارند.
در دوره آموزشی Data Engineering on AWS Vol 1 - OLAP & Data Warehouse با مفاهیم و ابزارهای مرتبط با انبار داده در AWS آشنا خواهید شد.

این تخصص پیشگامانه، هنرجویان را به مهارت‌های پیشرفته‌ای مجهز می‌کند تا نوآوری در پایگاه‌های داده را رهبری کنند. در این دوره، ادغام تحول‌آفرین هوش مصنوعی زایشی و پایگاه‌های داده SQL به طور کامل بررسی می‌شود تا روش طراحی، کوئری‌نویسی و بصری‌سازی سیستم‌های داده در سازمان‌ها بازتعریف شود. در این دوره، هوش مصنوعی و SQL با یکدیگر ترکیب می‌شوند تا قابلیت‌هایی ایجاد کنند که قبلاً غیرقابل تصور بودند. از آنجا که هوش مصنوعی زایشی در حال تغییر روش‌های پایگاه داده است، شرکت‌ها به متخصصانی نیاز دارند که بتوانند دانش سنتی SQL را با قابلیت‌های انقلابی هوش مصنوعی پیوند دهند. این دوره به هنرجویان کمک می‌کند تا تخصص لازم را برای طراحی معماری‌های پایگاه داده انعطاف‌پذیر، نوشتن کوئری‌های پیچیده SQL از طریق زبان طبیعی و تولید بصری‌سازی‌های قدرتمند توسعه دهند. تمام این موارد با بهره‌گیری از هوش مصنوعی زایشی به عنوان یک شریک همکاری‌کننده انجام می‌شود. در این پروژه‌های عملی، هنرجویان با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی، یک طرح کامل پایگاه داده را طراحی خواهند کرد. همچنین، با استفاده از مکالمه زبان طبیعی، کوئری‌های پیچیده SQL را برای حل مشکلات کسب‌وکار تولید می‌کنند و از نتایج کوئری‌ها، بصری‌سازی‌ها و داشبوردهای تعاملی ایجاد می‌کنند. تمام این فعالیت‌ها توانایی هنرجویان را در بهره‌برداری از هوش مصنوعی برای توسعه حرفه‌ای پایگاه داده نشان می‌دهد.
در دوره آموزشی Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT Specialization با ترکیب هوش مصنوعی زایشی و پایگاه داده‌های SQL آشنا خواهید شد.

این دوره برای افرادی طراحی شده است که قصد دارند به توسعه‌دهندگان بک‌اند مسلط تبدیل شوند. چه در ابتدای مسیر یادگیری توسعه بک‌اند باشید و چه بخواهید مهارت‌های فعلی خود را تقویت کنید، این دوره شما را گام به گام با مفاهیم اصلی آشنا می‌کند. از راه‌اندازی یک سرور Node گرفته تا ساخت APIهای RESTful کامل و اتصال به MongoDB برای انجام عملیات پایگاه داده، تمام جزئیات پوشش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه پروژه‌های بک‌اند را ساختاربندی کنند، مسیردهی (routing) را مدیریت کنند، با میان‌افزارها (middleware) کار کنند، عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف) را انجام دهند و برنامه‌های کاربردی واقعی بسازند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌های عملی لازم برای توسعه و استقرار سرویس‌های بک‌اند خود را کسب خواهند کرد.
در دوره آموزشی Learn The Basics of Backend Development to Get Started با توسعه بک‌اند با استفاده از Node.js، Express.js و MongoDB آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع برای افرادی طراحی شده است که هیچ پیش‌زمینه‌ای در SQL ندارند و می‌خواهند به صورت عملی این زبان قدرتمند را یاد بگیرند. این آموزش با ارائه مفاهیم کلیدی SQL به زبانی ساده و قابل درک آغاز شده و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تر مانند نوشتن انواع پرس و جوها، کار با داده‌ها از طریق فیلتر کردن، پیوند دادن، گروه‌بندی و تجمیع آن‌ها می‌پردازد. یکی از ویژگی‌های منحصر به فرد این دوره، تاکید بر یادگیری عملی از طریق استفاده از MySQL Workbench برای اجرای و تست کردن دستورات SQL است. علاوه بر این، با استفاده از پروژه‌های شبیه‌سازی شده دنیای واقعی و چالش‌های هدایت‌شده، شرکت‌کنندگان فرصت پیدا می‌کنند تا مهارت‌های خود را در سناریوهای واقعی به کار بگیرند و یک چارچوب منطقی برای حل مسائل SQL توسعه دهند. این دوره همچنین شامل یک بخش ویژه در مورد استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای تسهیل فرآیند نوشتن و رفع اشکال کد SQL است. در نهایت، با بررسی نقش SQL در مشاغل مختلف حوزه داده و ارائه نکات مربوط به آمادگی برای مصاحبه، این دوره شرکت‌کنندگان را برای ورود به بازار کار آماده می‌سازد.
در دوره آموزشی SQL for Beginners: Practical SQL + AI + Job Projects(2025)  با مفاهیم و کاربردهای عملی زبان SQL آشنا خواهید شد.

TablePlus ابزاری مدرن و با رابط کاربری دوستانه است که مدیریت پایگاه داده را بسیار ساخته است. ابزارهای پیشرفته ای که در این نرم افزار ارائه شده اند تمام آنچه برای مدیریت دیتابیس های رابطه ای نیاز دارید را برایتان فراهم نموده اند تا بسیار آسان تر، سریع تر و کارآمدتر از گذشته پایگاه داده خود را مدیریت کنید. امکان کوئری نوشتن، ویرایش و ذخیره داده ها در پایگاه داده و همچنین ویژگی های محافظت از بانک اطلاعاتی و تضمین امنیت داده ها بعلاوه امکان رمزگذاری native libssh و TLS برای ارتباط با پایگاه داده، از جمله ویژگی های این نرم افزار هستند. یکی دیگر از ویژگی های قابل توجه TablePlus، بهمراه داشتن SSH است که باعث شده تا دیگر کاربران برای اتصال به سرور نیازی به نصب SSH client نداشته باشند.

Database Tour نرم افزار مدیریت پایگاه داده با مجموعه ای از ابزار متقابل DB و ابزارهای کمکی مانند ابزار SQL، ابزار گزارش، تبدیل و جستجوی داده، ابزار صادرات و واردات و ... است. این نرم افزار به شما امکان مشاهده فیلد ها به شکل گرافیکی و متنی، گسترش سطر ها، مرتب سازی، انتخاب گروهی از داده ها، کپی داده ها و ... را می دهد و همچنین دارای ابزار و ویژگی های بی شماری برای کار با BLOB است. از دیگر امکانات این نرم افزار می توان به دارا بودن خط فرمان و کد نویسی برای کنترل کامل پایگاه داده، ایجاد اسناد text ،RTF ،HTML و Excel از داده ها، ساختن جداول جدید از جدول ها و query ها و پشتیبانی از انواع فرمت های عکس شامل JPG ،PNG ،GIF ،BMP و ICO در فیلد های BLOB و تبدیل آن ها به فرمت های HTML و RTF اشاره نمود.

در این دوره، تاریخچه SQL و نظریه رابطه‌ای مورد بررسی قرار می‌گیرد تا درک درستی از چگونگی شکل‌گیری این زبان دستکاری داده و برنامه پایگاه داده مهم مایکروسافت حاصل شود. مدرس، گری اوبرایان، نحوه پرس و جو از یک یا چند جدول مختلف با استفاده از دستورات SELECT و همچنین نحوه فیلتر، گروه‌بندی و مرتب‌سازی نتایج را نشان می‌دهد. او همچنین نحوه کار با انواع داده‌های خاص مانند تاریخ، زمان و کاراکترها را آموزش می‌دهد. علاوه بر این، مباحث پیشرفته‌ای مانند زیرپرسش‌ها، برنامه‌نویسی با Transact-SQL و بهبود عملکرد پرس و جو نیز در این دوره پوشش داده می‌شوند. هدف این دوره، ارائه دانش و مهارت‌های لازم برای مدیریت و استخراج اطلاعات از پایگاه داده Microsoft SQL Server 2016 به صورت موثر است.
در دوره آموزشی Microsoft SQL Server 2016: Query Data با مفاهیم کلیدی و کاربردهای عملی SQL Server 2016 آشنا خواهید شد.

در این دوره، آدام ویلبرت چهار حوزه مهارتی اصلی مورد نیاز مدیران SQL Server 2016 را پوشش می‌دهد. این حوزه‌ها شامل پیکربندی دسترسی به داده‌ها، مدیریت پشتیبان‌گیری، نظارت بر عملکرد و پیاده‌سازی قابلیت‌های دسترسی بالا در این محصول است. شرکت‌کنندگان با مفاهیم رمزگذاری داده‌ها، کنترل دسترسی، امنیت در سطح نقش و پوشاندن پویای داده‌ها آشنا خواهند شد. همچنین، نحوه استفاده از قابلیت ممیزی SQL Server برای کسب بینش در مورد سلامت و عملکرد سیستم و تعیین مسیرهای ارتقاء آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی SQL Server 2016: Administer a Database Infrastructure با مدیریت و پیکربندی زیرساخت پایگاه داده SQL Server آشنا خواهید شد.