یکی از مسائل مهمی که دارندگان وب سایت ها با آن مواجه هستند، مسئله حفظ امنیت و روش های ایمن نگهداشتن سرور، نرم افزارها و اطلاعات و داده ها و به طورکلی وب سایت، در مقابل تهدیدات احتمالی است. بنابراین آشنایی با روش های متداولی که هکر ها از آن ها برای دستیابی به اطلاعات شما استفاده می کنند به علاوه آشنایی با طرز عمل و شیوه تفکر کلی آن ها درباره حمله به وب سایت، می تواند به عنوان یک راه حل زیرکانه برای مقابله با چالش های امنیتی مورد استفاده قرار گیرند. در این میان آگاهی از اصولی همچون اهمیت فیلتر کردن ورودی، کنترل خروجی ها، استراتژی های هوشمند برای رمزنگاری و تصدیق هویت کاربران، می تواند برای توسعه دهندگان و صاحبان وب سایت ها بسیار مفید واقع شود. در دوره آموزشی Packt Learning Python Web Penetration Testing شما با آموزش تست نفوذ وب با پایتون آشنا می شوید.
نرم افزار Adobe Experience Design CC که با نام های Project Comet و Adobe XD نیز در میان کاربران شناخته می شود، پس از گذشت مدت زمان طولانی از وعده شرکت ادوبی در خصوص انتشار این برنامه برای ویندوز 10، به زودی به صورت یونیورسال در استور ویندوز قرار خواهد گرفت. این برنامه ویژه طراحان رابط کاربری و برنامه نویسان است. ویژگی مهم Adobe Experience Design CC که آن را با سایر نرم افزار ها متمایز می کند، ساخت رابط های کاربری پیچیده بدون نوشتن حتی یک خط کد است. تمامی ابزارها تنها با عمل درگ و دراپ (کشیدن و رها) کردن به محیط کاربری اضافه می شوند و در نهایت کدهای حاصل در اختیار برنامه نویس پروژه قرار خواهند گرفت. به این ترتیب این برنامه می تواند مورد توجه بسیاری از برنامه نویسان و طراحان در همه سطوح تخصص قرار گیرد. طراحان و برنامه نویسان می توانند همه مراحل طراحی رابط کاربری برنامه مورد نظر خود را توسط Adobe Experience Design CC به زیبایی و بدون دردسر و در زمان کمتری انجام دهند. در دوره آموزشی Designing and Prototyping a Website with Adobe XD با آموزش طراحی و نمونه سازی یک وب سایت با ادوبی ایکس دی آشنا می شوید.
علم داده (Data Science)، دانشی میانرشتهای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعهای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روشهای موجود در حوزههای مختلف علمی بنا شدهاست. R، یک زبان برنامهنویسی و محیط نرمافزاری برای محاسبات آماری و علم دادهها است، که بر اساس زبانهای اس و اسکیم پیادهسازی شده است. این نرمافزار متن باز، تحت اجازهنامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است. زبان اس بجز R، توسط شرکت Insightful، در نرمافزار تجاری اسپلاس نیز پیادهسازی شده است. اگرچه دستورات اسپلاس و R بسیار شبیه است لیکن این دو نرمافزار دارای هستههای متمایزی میباشند. یادگیری بی نظارت (بدون نظارت، در مقابل یادگیری بانظارت)، یکی از انواع یادگیری در یادگیری ماشینی است. اگر یادگیری بر روی دادههای بدون برچسب و برای یافتن الگوهای پنهان در این دادهها انجام شود، یادگیری، بدون نظارت خواهد بود. از انواع یادگیری بدون نظارت میتوان به خوشهبندی، مدل پنهان مارکوف و برخی شبکههای عصبی مصنوعی اشاره کرد. پایتون یک زبان برنامه نویسی شی گرا و بسیار محبوب بوده و فلسفه اصلی ایجاد آن تاکید بر دو هدف خوانایی بالای برنامه و نیز کوتاهی و بازدهی مناسب آن است. یکی از ویژگی های پایتون متن باز بودن آن است که باعث شده داکیومنت های فراوان و کتابخانه های آماده ی بسیار زیادی برای آن وجود داشته باشد که کار برنامه نویسی را بسیار آسان می کند. در دوره آموزشی Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science به طور کامل با یادگیری ماشین و آشنایی با پایتون و آر در علوم داده آشنا می شوید.
اینترنت چیزها، یا چیزنت (Internet of Things) (مخفف IoT) که گاهی در زبان انگلیسی اینترنت اشیا(Internet of Objects) هم برای این کلمه استفاده میشود، به طور کلی اشاره دارد به بسیاری از چیزها شامل اشیا و وسایل محیط پیرامونمان که به شبکه اینترنت متصل شده و بتوان توسط اپلیکیشنهای موجود در تلفنهای هوشمند و تبلت کنترل و مدیریت شوند. اینترنت چیزها به زبان ساده، ارتباط سنسورها و دستگاهها با شبکهای است که از طریق آن میتوانند با یکدیگر و با کاربرانشان تعامل کنند. این مفهوم میتواند بهسادگی ارتباط یک گوشی هوشمند با تلویزیون باشد و یا به پیچیدگی نظارت بر زیرساختهای شهری و ترافیک. از ماشین لباسشویی و یخچال گرفته تا پوشاک؛ این شبکه بسیاری از دستگاههای اطراف ما را در برمیگیرد. در دوره ی آموزشی MVA Getting Started with the Internet of Things (IoT) با اصول و مبانی اینترنت اشیا آشنا می شوید.
فریم ورک Ember.js امبر جی اس جدید ترین فریم ورک در نوع خود است اما در همین عمر کوتاه (در سال ۲۰۱۱ به بازار عرضه شده) خود توانسته سهم بازار نسبتاً قابل توجهی را به خود اختصاص دهد. اپلیکیشن های LivingSocial، Groupon، Zendesk، Discourse و Square برخی از نمونههای معروفی اند که از این فریم ورک استفاده کرده اند. به گفته توسعه دهندگان اصلی این فریم ورک، زمانی که شما سایتی را مشاهده میکنید به راحتی میتوانید تشخیص دهید که آیا از امبر استفاده کرده است یا خیر زیرا سایتهایی که از فریم روک Ember استفاده می کنند خیلی سریع لود میشوند و دلیل این مسأله هم آن است که تمامی فرایند رندر شدن در مرورگر کاربر اتفاق می افتد. این قبیل وب سایتها در ظاهر همانند سایتهای عادی هستند اما پشت پرده ساختاری شبیه به یک اپلیکیشن اندروید یا آی او اس دارند که فرایندها در آن ها توسط سرور پردازش نمی شوند. این فریم ورک از بعد حجم عنوان سنگین ترین فریم ورک را به خود اختصاص داده است (۶۹K). گفته میشود که اپلیکیشن هایی که با این فریم ورک نوشته شدهاند پس از این کامپایل میشوند اندازهای مشابه اپلیکیشن های نوشته شده با سایر فریم ورک ها دارند و شاید دلیل این مسأله آن باشد که سایر فریم ورک ها غالباً در حین فرایند ساخت، لایبرری های اضافی دانلود می کنند. یکی از دلایلی که فریم ورک امبر سایز بیشتری نسبت به رقبا دارد این است که این فریم ورک دارای یکسری خصوصیات از پیش تعریف شده است و همین مسأله منجر شده تا حجم آن افزایش یابد. در دوره آموزشی Packt Test Driven Web Application Development with Ember با فریم ورک امبر جی اس و نحوه طراحی یک وب سایت فروش محصول به همراه ویژگی های آن آشنا می شوید.
همیشه تجزیه و تحلیل داده ها برای بازاریابان یک چالش بوده است. افراد عادی شاید به اهمیت این موضوع پی نبرند و به صراحت می توان گفت که ممکن است برای آن ها گیج کننده باشد. گوگل با ابزار جدید خود درک بهتر گزارش ها را برای همگان آسان تر کرده است. استودیو داده گوگل، بخشی از Google Analytics 360 Suite یا سوئیت ۳۶۰ تجزیه و تحلیل گوگل است که خود این سوئیت یک بخش سطح بالا از بسته تجاری آنالیز گوگل است. از آنجا که بسیاری از ما نمی توانیم برای ابزار ردیابی آنالیز پول زیادی صرف کنیم، به طور معمول از نسخه رایگان آنالیز گوگل استفاده می کنیم. استودیو داده گوگل در نسخه بتا، همه آنچه که برای تبدیل داده ها و تجزیه و تحلیل داده های مشتری نیاز دارید را در اختیار شما قرار می دهد. این ابزار با بصری سازی داده ها، درک آن ها را راحت تر می کند. گزارش های تهیه شده با استودیو داده گوگل قابل درک هستند و به راحتی قابل به اشتراک گذاری می باشند. همچنین می توانید آن ها را برای هر کدام از مشتریان خود شخصی سازی کنید. می توانید مشخص کنید که چگونه داده های خود را ارائه دهید؟ با استفاده از گراف، نمودارهای میله ای، نمودار، گراف های خطی و... . در دوره آموزشی Data Analysis and Dashboards with Google Data Studio با آموزش آنالیز داده ها و داشبوردها با گوگل دیتا استودیو آشنا می شوید.
++C یک زبان پیشرفته، شی گرا و چند منظوره است که برگرفته و توسعه یافته زبان قدرتمند C است و در اوائل دهه 1980 توسط استراس تروپ؛ دانشمند دانمارکی آزمایشگاههای بل طراحی شد. سی پلاس پلاس دارای قابلیتهای متعددی است که باعث زیبایی و انعطاف بیشتر زبان C شده است که مهمترین آنها شی گرا بودن زبان ++C است. زبان سی پلاس پلاس یک زبان سطح میانی (دارای قابلیت های زبانهای سطح بالا و پایین) است که برای طراحی و تولید هر چه بهتر برنامه های کاربردی، روش های ساخت یافته و منظمی را تدارک دیده است و در عین حال، برخورداری و پشتیبانی از قابلیت های شی گرایی از برجسته ترین ویژگی های این زبان است. برنامههای نوشته شده به زبان C در فایلی متنی با پسوند c. ذخیره میشوند. به این فایل، کد منبع (source code) گفته میشود. فایل کد منبع برای اجرا باید به زبان ماشین ترجمه شود که به اینکار ترجمه (compile) و به برنامهای که عمل ترجمه به زبان ماشین یا زبان دیگر را انجام میدهد مترجم (compiler) میگویند. در دوره آموزشی Livelessons C++ Without Fear با مباحث مقدماتی سی پلاس پلاس به صوزت سریع و روان و بدون ترس آشنا می شوید.
سویفت یک زبان برنامهنویسی چند شیوهای و از نوع کامپایلری است که برای
توسعهٔ iOS، macOS، watchOS و tvOS توسط شرکت اپل ساختهشده است. سویفت
برای کار با فریمورکهای Cocoa و Cocoa Touch اپل و تعامل با حجم عظیمی از
کدهای Objective-C نوشته شده برای محصولات اپل طراحی شده است. سویفت
میخواهد جلوی خطاهای برنامهنویسی را بیشتر بگیرد و امنیت بیشتری نسبت به
Objective-C داشته باشد و در عین حال نگارش مختصرتر و کوتاهتری داشته
باشد. این زبان توسط کامپایلر LLVM که درون برنامهٔ Xcode قراردارد (و برای
لینوکس بصورت برنامهٔ جدا در دسترس است) ساخته میشود و سپس از runtime
زبان Objective-C بهره میبرد که اجازه میدهد کدهای سویفت کنار کدهای C،
C++ و Objective-C در کنار هم در یک برنامه اجرا شود. در دوره ی آموزشی The Ultimate iOS 11 & Swift 4 Course. Learn to Build Apps با اصول و
مباحث زبان Swift 4 و آی او اس 11 به طور کامل آشنا می شوید.
هادوپ یک نرم افزار کد باز (Open source) است که برای تقسیم بندی و توزیع فایل های متمرکز به کار می رود. هادوپ تحت لیسانس آپاچی (Apache) ارائه می شود و توسط جاوا برنامه نویسی شده است. امّا هادوپ چگونه به وجود آمد؟ شرکت گوگل در پی افزایش حجم تبادل اطلاعات، به دنبال راه حلّی برای افزایش سرعت و راندمان سرورهای خود بود که سیستم توزیع (Distribution) منحصر به فردی برای خود ابداع کرد به نام GFS که مخفف Google File System بود. در پی این موفقیت، انجمن توزیع Apache به فکر گسترش این تکنولوژی در سطح وسیع تری افتاد و سیستم هادوپ به وجود آمد. هادوپ یک فریم ورک یا مجموعه ای از نرم افزارها و کتابخانه هایی است که ساز و کار پردازش حجم عظیمی از داده های توزیع شده را فراهم می کند. در واقع Hadoop را می توان به یک سیستم عامل تشبیه کرد که طراحی شده تا بتواند حجم زیادی از داده ها را بر روی ماشین های مختلف پردازش و مدیریت کند. MapReduce، یک مدل برنامه نویسی ساده است که برای حل مسائل محاسباتی در مقیاس وسیع و نیز به صورت توزیعی، مورد استفاده قرار میگیرد. مفهوم MapReduce توسط گوگل در سال ۲۰۰۳ توسعه داده شد و ارائه شد MapReduce یک چارچوب نرمافزاری است که بستری امن و مقیاس پذیر برای توسعه کاربردهای توزیعی فراهم میکند.MapReduce، به زبانهای مختلف پیادهسازی شده است. در دوره آموزشی Packt Learn By Example - Hadoop, MapReduce for Big Data problems با هادوپ و مپ ریداک برای مشکل های داده های حجیم همراه با مثال آشنا می شوید.
پایتون (Python) یک زبان برنامهنویسی همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا و مفسر است که توسط خودو فان روسوم (به هلندی: Guido van Rossum) در سال ۱۹۹۱ در کشور هلند طراحی شد. فلسفهٔ ایجاد آن تأکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامههای نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شدهاند و در مقابل کتابخانههایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند. بر خلاف برخی زبانهای برنامهنویسی رایج دیگر که بلاکهای کد در آکولاد تعریف میشوند (بهویژه زبانهایی که از گرامر زبان سی پیروی میکنند) در زبان پایتون از نویسه فاصله و جلوبردن متن برنامه برای مشخص کردن بلاکهای کد استفاده میشود. به این معنی که تعدادی یکسان از نویسه فاصله در ابتدای سطرهای هر بلاک قرار میگیرند، و این تعداد در بلاکهای کد درونیتر افزایش مییابد. بدین ترتیب بلاکهای کد به صورت خودکار ظاهری مرتب دارند. پایتون مدلهای مختلف برنامهنویسی (از جمله شیء گرا و برنامهنویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی میکند و برای مشخص کردن نوع متغییرها از یک سامانهٔ پویا استفاده میکند. این زبان از زبانهای برنامهنویسی مفسر بوده و به صورت کامل یک زبان شیگرا است که در ویژگیها با زبانهای تفسیری پرل، روبی، اسکیم، اسمالتاک و تیسیال مشابهت دارد و از مدیریت خودکار حافظه استفاده میکند. پایتون پروژهای آزاد و متنباز توسعهیافتهاست و توسط بنیاد نرمافزار پایتون مدیریت میگردد. در دوره آموزشی The Ultimate Python Masterclass - learn from scratch به طور کامل با پایتون و ویژگی های آن آشنا می شوید.