پی سی دانلود - آموزش-مصورسازی-داده

این دوره برای افراد کاملاً مبتدی در پایتون طراحی شده است که به دنبال یادگیری بصری‌سازی داده‌ها به روشی آسان، جذاب و عملی هستند. شرکت‌کنندگان در این دوره، ابتدا با مبانی برنامه‌نویسی پایتون آشنا می‌شوند؛ بنابراین حتی اگر قبلاً هرگز یک خط کد هم ننوشته باشند، می‌توانند شروع به یادگیری کنند. پس از تسلط بر مبانی پایتون، به دنیای جذاب بصری‌سازی داده‌ها قدم می‌گذارند و اصول داستان‌گویی بصری با داده‌ها را درک خواهند کرد. بخش اصلی دوره به معرفی کتابخانه Plotly اختصاص دارد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه با استفاده از این کتابخانه، نمودارهای تعاملی و خیره‌کننده‌ای را در پایتون ایجاد کنند. این آموزش شامل ساخت انواع مختلف نمودارها از جمله نمودارهای میله‌ای، خطی، پراکندگی، دایره‌ای، هیستوگرام، نقشه‌های حرارتی و بسیاری موارد دیگر است. در ادامه، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای سفارشی‌سازی بصری‌سازی‌های خود را کسب می‌کنند. این بخش شامل یادگیری نحوه استایل‌دهی به نمودارها با استفاده از رنگ‌ها، تم‌ها، توضیحات و قابلیت‌های تعاملی است. هدف این دوره، ارائه یک مسیر کامل و عملی برای تبدیل شدن به یک متخصص در بصری‌سازی داده‌ها با پایتون و کتابخانه Plotly است.
در دوره آموزشی Learn Python for Data Analysis & Visualize Data with Plotly با برنامه‌نویسی پایتون و بصری‌سازی داده‌ها با کتابخانه Plotly آشنا خواهید شد.

علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است.
آقایان توماس دونپورت و دی جی پاتیل در سال ۲۰۱۲ در مقاله «علم داده: جذاب‌ترین شغل قرن بیست و یکم» متخصصین علم داده را این طور تعریف می‌کنند: کسانی که می‌دانند چگونه می‌توان از انبوه اطلاعات بدون ساختار پاسخ سوالهای کسب‌وکار را پیدا کرد. استنتون در سال ۲۰۱۳ علم داده را این طور تعریف می‌کند: علم داده رشته در حال ظهوری است که به جمع‌آوری، آماده‌سازی، تحلیل، بصری‌سازی، مدیریت و نگهداشت اطلاعات در حجم بالا می‌پردازد. دریسکول در سال ۲۰۱۴ علم داده را این طور تعریف می‌کند: علم داده مهندسی عمران داده‌هاست. متخصص علم داده دانشی کاربردی از داده‌ها و ابزارها دارد به علاوه درک تئوریکی دارد که مشخص می‌کند چه چیزی از نظر علمی ممکن است. به شاغلین در حوزهٔ علم داده، متخصص علم داده (data scientist) می‌گویند.
در دوره آموزشی Python Data Science basics with Numpy, Pandas and Matplotlib با آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون، نام پای، پانداس و مت پلات لایب اشنا خواهید شد.