پی سی دانلود - ابر

گوگل آنتی‌گرویتی یک محیط توسعه پیشرفته و مبتنی بر هوش مصنوعی است که به برنامه‌نویسان کمک می‌کند تا سرعت و دقت کدهای خود را به طرز چشمگیری افزایش دهند. فراگیران در این دوره جامع، کار خود را با شناخت دقیق و گام به گام رابط کاربری این ویرایشگر مدرن آغاز می‌کنند تا بتوانند به شکلی کامل و بدون ابهام بر تمام بخش‌های اصلی آن مسلط شوند و نحوه تعامل اجزای مختلف آن را درامتداد یکدیگر درک کنند.
در طول این برنامه آموزشی، تمرکز ویژه‌ای بر روی حل چالش‌های واقعی کدنویسی وجود دارد. کاربران می‌آموزند که چگونه هوش مصنوعی را به عنوان یک همکار و دستیار هوشمند در کنار خود داشته باشند، خطاهای برنامه‌نویسی را با سرعت بیشتری رفع کنند و کدهای بهینه‌تری بنویسند. این دوره تمامی ظرفیت‌ها و قابلیت‌های پنهان گوگل آنتی‌گرویتی را به گونه‌ای معرفی می‌کند که شرکت‌کنندگان بتوانند بهره‌وری کاری خود را به طور قابل توجهی ارتقا دهند و گردش کار برنامه‌نویسی خود را مدرن‌تر و سریع‌تر سازند.
در دوره آموزشی Google Antigravity 101: AI Coding Crash Course با نحوه استفاده کاربردی از گوگل آنتی‌گرویتی در برنامه‌نویسی آشنا خواهید شد.

آیا برای ساخت، مدیریت و مقیاس‌پذیری خوشه‌های اپن‌شیفت در سطح محیط‌های واقعی و عملیاتی روی بستر ابری آمازون آماده هستید؟ به این راهنمای جامع و کاملاً عملی خوش آمدید؛ دوره‌ای که اختصاصاً برای مهندسان ابر، متخصصان دواپس و فعالان حوزه عملیات هوش مصنوعی طراحی شده است تا مهارت‌های کلیدی آنان را به سطح حرفه‌ای برساند. این دوره آموزشی مسیر استقرار اپن‌شیفت نسخه ۴ را با استفاده از روش زیرساخت‌های فراهم‌شده توسط کاربر به صورت گام‌به‌گام و دقیق آموزش می‌دهد. این روش به شما امکان می‌دهد کنترل کامل و بی‌نقصی بر تمامی بخش‌های محیط ابری سازمانی خود داشته باشید و زیرساخت‌ها را بر اساس نیازهای واقعی سازمان تنظیم کنید.
با ورود به مرحله استقرار خوشه، به بررسی عمیق و تخصصی سفارشی‌سازی فایل‌های پیکربندی نصب پرداخته می‌شود. همچنین نحوه راه‌اندازی لایه‌های کنترلی با پایداری و دسترس‌پذیری بالا آموزش داده خواهد شد تا سیستم در برابر خطاهای احتمالی مقاوم باشد. در کنار این موارد، راه‌کارهای اجتناب از محدودیت‌های بحرانی سهمیه پردازنده‌های مجازی در زیرساخت آمازون به تفصیل بررسی می‌شود تا دانش‌پذیران در پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی با چالش‌های فنی و توقف‌های غیرمنتظره روبه‌رو نشوند. این آموزش تمامی ابزارهای لازم را برای تسلط بر مدیریت زیرساخت‌های پیچیده ابری فراهم می‌سازد.
در دوره OpenShift Enterprise Cluster Masterclass: Deploy, Scale, Run با راه‌اندازی و مدیریت خوشه‌های اپن‌شیفت روی بستر ابری آمازون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، قدرت توسعه نرم‌افزار مدرن با Git، GitLab و CI/CD را برای شما آشکار می‌سازد. از کنترل نسخه بنیادین گرفته تا استقرار خودکار بر روی AWS، مهارت‌های ضروری برای بهینه‌سازی گردش کار توسعه و ارائه سریع‌تر نرم‌افزار با کیفیت بالا را کسب خواهید کرد. بخش 1: مقدمه و راه‌اندازی Git: با اصول اولیه Git شروع خواهید کرد، مفاهیم اصلی آن را درک کرده و محیط محلی خود را راه‌اندازی می‌کنید. خواهید آموخت که چگونه مخازن را مقداردهی اولیه کنید، تغییرات را ثبت کنید و پایگاه کد خود را به طور موثر مدیریت نمایید. در این بخش، اهمیت سیستم کنترل نسخه در توسعه نرم‌افزار و مزایای استفاده از Git به عنوان یک ابزار قدرتمند در این زمینه به طور کامل شرح داده می‌شود. همچنین، دستورات کلیدی Git برای انجام عملیات اساسی مانند افزودن فایل‌ها، مشاهده وضعیت مخزن و بررسی تاریخچه تغییرات مورد بررسی قرار می‌گیرند.
در دوره Getting Started with git-flow با مدیریت نسخه‌ها، همکاری تیمی و استقرار خودکار نرم‌افزار آشنا خواهید شد.

Azure Data Factory (ADF) یک سرویس مبتنی بر فضای ابری برای ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) و یکپارچه‌سازی داده‌ها است که توسط مایکروسافت ارائه شده است. این سرویس به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا داده‌ها را از منابع متعدد، از جمله منابع محلی، در فضای ابری یا در پلتفرم‌های مختلف، انتقال، تبدیل و هماهنگ‌سازی کنند. این سرویس به عنوان خط لوله داده در محیط Azure عمل می‌کند و امکان اتصال، پاک‌سازی و تحویل داده‌ها به سیستم‌هایی مانند دریاچه‌های داده، انبارهای داده، پلتفرم‌های هوش تجاری و خطوط لوله یادگیری ماشین را فراهم می‌آورد. عملکرد Azure Data Factory بر اساس یک رویکرد گردش کاری است که شامل چهار مرحله اصلی است: ADF از طریق سرویس‌های پیوندی به بیش از ۱۰۰ منبع داده مانند SQL Server، Azure Blob Storage، Amazon S3، Google Cloud Storage، Salesforce و SAP متصل می‌شود. داده‌ها به صورت دسته‌ای یا در زمان واقعی دریافت می‌شوند. ADF از Data Flows (یک رابط بصری و بدون نیاز به کد برای تبدیل داده) یا فعالیت‌های سفارشی مانند اسکریپت‌های SQL، وظایف Spark، نوت‌بوک‌های Databricks و رویه‌های ذخیره‌شده استفاده می‌کند. تبدیل‌ها ممکن است شامل ادغام، فیلتر کردن، تجمیع، تبدیل فرمت (مانند تبدیل CSV به JSON و Parquet) و پاک‌سازی داده‌ها باشد.
در دوره آموزشی Azure Data Factory (ADF): Build Scalable Data Pipelines با مبانی Azure Data Factory و ساخت خطوط لوله داده آشنا خواهید شد.

این دوره به معرفی فناوری اتوماسیون Ansible از طریق مثال‌های کاربردی در دنیای واقعی می‌پردازد. امروزه، هر واحد IT موفق برای مدیریت سرورهای فیزیکی (bare metal servers)، ماشین‌های مجازی (virtual machines)، فضای ابری (cloud)، کانتینرها (containers) و رایانش لبه (edge computing) به اتوماسیون نیاز دارد. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مسیر حرفه‌ای خود در حوزه IT را با فناوری اتوماسیون Ansible تسهیل کنند. مدرس دوره، گام به گام و با ارائه مثال‌های متعدد، نحوه انجام رایج‌ترین وظایف یک مدیر سیستم را آموزش می‌دهد. هر یک از بیش از ۶۰ درس این دوره، یک Ansible module را به طور خلاصه معرفی می‌کند که شرکت‌کنندگان می‌توانند در مسیر کاری خود از آن استفاده کنند. از مهم‌ترین پارامترها گرفته تا دموهای زنده از کدنویسی و کاربردهای واقعی، همه در این دوره پوشش داده شده‌اند. تمام کدهای ارائه شده در این دوره، در سناریوهای واقعی تست شده و کارایی خود را اثبات کرده‌اند. تعامل با کنسول و تأیید عملکرد در هر ویدیو گنجانده شده است.
در دوره آموزشی Automate CentOS Linux SysAdmin tasks in 60+ Ansible Examples با اتوماسیون وظایف مدیریت سیستم در Linux توسط Ansible آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را با مبانی و اصول مدیریت دسکتاپ ویندوز 11 در محیط‌های سازمانی آشنا می‌کند. این آموزش با بهره‌گیری از تجربه یک مدرس باسابقه و دارای مدرک Microsoft Certified Trainer، مفاهیم را به شیوه‌ای ساده و قابل فهم برای افراد مبتدی ارائه می‌دهد. از طریق درس‌های تئوری و تمرین‌های عملی تحت هدایت مدرس، دانش‌پذیران می‌توانند مهارت‌های لازم برای پیکربندی، مدیریت و یکپارچه‌سازی سیستم‌های ویندوز 11 را با سرویس‌های سرور و ابری مایکروسافت کسب کنند. این دوره شامل مباحثی از جمله درک محیط مایکروسافت، آشنایی با دامنه‌های اکتیو دایرکتوری، مفاهیم شبکه‌سازی (RAS و DMZ)، مجازی‌سازی با Hyper-V و همچنین آشنایی با خدمات ابری مایکروسافت می‌شود. بخش‌های عملی دوره، شامل راهنمایی گام به گام برای نصب و پیکربندی ماشین‌های مجازی ویندوز سرور 2022 و ویندوز 11، ایجاد سوئیچ‌های مجازی، راه‌اندازی کنترلر دامنه و اتصال سیستم‌های ویندوز 11 به دامنه است. استفاده از شبیه‌سازی‌ها به دانش‌پذیران کمک می‌کند تا بدون نیاز به زیرساخت فیزیکی، با سناریوهای مختلف مدیریتی آشنا شوند و مهارت‌های خود را تقویت کنند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا به طور موثر محیط‌های دسکتاپ ویندوز 11 را در کنار زیرساخت‌های سرور و ابری مایکروسافت مدیریت کنند.
در دوره آموزشی Windows 11 Desktop Administration with Server & Cloud course با مدیریت سیستم عامل ویندوز 11 در محیط‌های شبکه‌ای و یکپارچه‌سازی آن با سرویس‌های سرور و ابری آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، قدرت توسعه نرم‌افزار مدرن با Git، GitLab و CI/CD را برای شما آشکار می‌سازد. از کنترل نسخه بنیادین گرفته تا استقرار خودکار بر روی AWS، مهارت‌های ضروری برای بهینه‌سازی گردش کار توسعه و ارائه سریع‌تر نرم‌افزار با کیفیت بالا را کسب خواهید کرد. بخش 1: مقدمه و راه‌اندازی Git: با اصول اولیه Git شروع خواهید کرد، مفاهیم اصلی آن را درک کرده و محیط محلی خود را راه‌اندازی می‌کنید. خواهید آموخت که چگونه مخازن را مقداردهی اولیه کنید، تغییرات را ثبت کنید و پایگاه کد خود را به طور موثر مدیریت نمایید. در این بخش، اهمیت سیستم کنترل نسخه در توسعه نرم‌افزار و مزایای استفاده از Git به عنوان یک ابزار قدرتمند در این زمینه به طور کامل شرح داده می‌شود. همچنین، دستورات کلیدی Git برای انجام عملیات اساسی مانند افزودن فایل‌ها، مشاهده وضعیت مخزن و بررسی تاریخچه تغییرات مورد بررسی قرار می‌گیرند.
در دوره Git Gitlab and CI CD با مدیریت نسخه‌ها، همکاری تیمی و استقرار خودکار نرم‌افزار آشنا خواهید شد.

در این دوره، مجموعه‌های Ansible، قابلیت استفاده مجدد و بهترین شیوه‌ها، شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه پروژه‌ها را با استفاده از نقش‌ها ساختاربندی کنند و بهترین شیوه‌ها را برای نمایشنامه‌های قابل نگهداری و کارآمد پیاده‌سازی نمایند. آن‌ها همچنین با نحوه مدیریت نقش‌ها و مجموعه‌های جامعه آشنا خواهند شد. علاوه بر این، دوره به بررسی چگونگی آزمایش و رفع اشکال نمایشنامه‌ها با استفاده از ابزارهایی مانند Molecule و خطوط لوله CI می‌پردازد. هدف از این دوره توانمندسازی شرکت‌کنندگان در سازماندهی کد Ansible با استفاده از نقش‌ها و ansible-galaxy، به کارگیری بهترین شیوه‌ها برای نوشتن نمایشنامه‌های تمیز، خودتوان‌بخش و کارآمد، و همچنین آزمایش، رفع اشکال و مدیریت محتوای اتوماسیون قابل استفاده مجدد برای کاربردهای واقعی است. در طول این دوره، مفاهیم کلیدی مانند نقش‌های Ansible، قابلیت استفاده مجدد کد، مدیریت مجموعه‌ها، و اهمیت آزمایش در فرآیند اتوماسیون به صورت جامع مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرند. شرکت‌کنندگان با الگوهای طراحی رایج برای ساختارهای پروژه Ansible آشنا شده و نحوه استفاده از ابزارهای مختلف برای بهبود کیفیت و قابلیت اطمینان کد اتوماسیون خود را فرا خواهند گرفت. این دوره تاکید ویژه‌ای بر ایجاد راهکارهای اتوماسیون پایدار و مقیاس‌پذیر دارد که می‌توانند در محیط‌های پیچیده IT مورد استفاده قرار گیرند.
در دوره آموزشی Ansible Collections, Reusability, and Best Practices با سازماندهی، استفاده مجدد و آزمایش اتوماسیون آشنا خواهید شد.

این دوره جامع به گونه‌ای طراحی شده است که توسعه‌دهندگان، مدیران IT، دانشجویان و تمامی علاقه‌مندان بتوانند ابزار داکر سوارم را از پایه تا سطح پیشرفته به صورت عملی و حرفه‌ای یاد بگیرند. حتی اگر هیچ تجربه‌ای در این زمینه ندارید، نگران نباشید؛ شما قادر خواهید بود تمامی مفاهیم را درک کنید و با تسلط کامل بر موضوع، دوره را به پایان خواهید رساند. پس از سال‌ها فعالیت در حوزه DevOps، متوجه شده‌ایم که امروزه تسلط بر داکر سوارم برای مدیریت کانتینرهای داکر در توسعه نرم‌افزار، مدیریت IT و سایر کاربردهای DevOps بسیار ضروری است. آشنایی با نحوه استفاده از این ابزار می‌تواند فرصت‌های شغلی فراوان و مزایای اقتصادی بسیاری را برای شما به ارمغان بیاورد، به خصوص در دنیای توسعه. مشکل اصلی همواره پیچیدگی درک کامل داکر سوارم بوده است، زیرا تسلط مطلق بر آن آسان نیست. در این دوره، ما تلاش می‌کنیم تا کل فرآیند یادگیری و بهبود را تسهیل کنیم. به این ترتیب، شما قادر خواهید بود در مدت زمان کوتاهی پروژه‌های خود را انجام داده و درک کنید، که این امر به لطف مثال‌های گام به گام، مفصل و عملی برای هر مفهوم امکان‌پذیر می‌شود. این دوره جامع با بیش از ۸ ساعت ویدیوی اختصاصی، هیچ نکته‌ای را ناگفته باقی نمی‌گذارد! این دوره شامل تمرینات عملی و مثال‌های تئوری برای تسلط بر سوارم است. دوره به شما نحوه مدیریت یک خوشه از گره‌های داکر را به صورت عملی، از صفر و گام به گام آموزش خواهد داد.
در دوره آموزشی The Complete Course of Docker Swarm با مدیریت و هماهنگ‌سازی کانتینرهای داکر در یک خوشه آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان با مفاهیم کلیدی و اجزای سازنده کتابخانه Semantic Kernel آشنا می‌شوند. آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه پلاگین‌های سفارشی ایجاد کنند تا قابلیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی را در برنامه‌های .NET خود گسترش دهند. همچنین، این دوره به صورت عملی نحوه استفاده از Semantic Kernel را در سناریوهای واقعی برنامه‌های کاربردی آموزش می‌دهد و به شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از .NET را ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی Active Directory & Group Policy on Window Server Bootcamp با نحوه ساخت برنامه‌های کاربردی هوشمند با استفاده از کتابخانه Semantic Kernel در محیط .NET آشنا خواهید شد.