پی سی دانلود - الگوریتم‌ها

دوره "ریاضیات محاسباتی با متلب: از مبانی تا کاربردهای دنیای واقعی" برای کسانی که به دنبال تسلط بر متلب و به‌کارگیری آن در مسائل ریاضی واقعی هستند، طراحی شده است. این دوره، فراگیران را برای ساختن یک پایه قوی در هر دو زمینه برنامه‌نویسی متلب و تکنیک‌های محاسبات عددی آماده می‌کند. صرف نظر از اینکه شما یک دانشجو، پژوهشگر، یا متخصص صنعتی هستید، این دوره شما را به مهارت‌های عملی برای حل معادلات، تحلیل داده‌ها، بصری‌سازی نتایج و خودکارسازی وظایف ریاضی با استفاده از متلب مجهز خواهد کرد. فراگیران با اصول اولیه متلب آغاز می‌کنند – شامل درک رابط کاربری آن، نوشتن اسکریپت‌های ساده و انجام محاسبات با بردارها و ماتریس‌ها. با پیشرفت در دوره، به مباحث پیشرفته‌تری مانند حل سیستم‌های معادلات، مشتق‌گیری و انتگرال‌گیری عددی، ترسیم توابع پیچیده و یافتن ریشه‌ها و اکسترمم‌های معادلات می‌پردازند. در پایان این دوره، فراگیران در استفاده از متلب برای حل مسائل محاسباتی پیچیده، ایجاد بصری‌سازی‌های تعاملی و خودکارسازی گردش کار در حوزه‌های مهندسی و علمی، اطمینان و اعتماد به نفس خواهند داشت.
در دوره آموزشی MATLAB for Engineers: Computational Math Fundamentals با برنامه‌نویسی متلب و کاربردهای آن در حل مسائل ریاضی و علمی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، از مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی تا کاربردهای عملی و واقعی آن را پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره، تجربه عملی در ساخت مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای مدرن مانند ChatGPT، Teachable Machine و Azure AI را کسب خواهند کرد، بدون اینکه نیاز به دانش برنامه‌نویسی قبلی داشته باشند. این مسترکلاس هوش مصنوعی، برای مبتدیان، دانشجویان و متخصصانی طراحی شده است که مشتاق کشف آینده فناوری هستند. این دوره، قدرت هوش مصنوعی را در اختیار شما قرار می‌دهد. چه دانشجویی باشید که در مورد هوش مصنوعی کنجکاو است، چه یک متخصص شاغل که در حال تغییر به یک شغل فناوری است، یا یک رهبر تجاری که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در عملیات خود است، این دوره دانش، مهارت‌ها و اعتماد به نفس لازم برای شروع را فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی Artificial Intelligence Masterclass Real-World AI Projects با مفاهیم و کاربردهای عملی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

به دوره "مهندسی نرم‌افزار 101: Data Structureها با پایتون و C++" خوش آمدید. این یک دوره جامع و پروژه محور است که در آن، شرکت‌کنندگان اصول بنیادی data structureها و algorithmها را فرا می‌گیرند. در این دوره، با مفاهیمی مانند array، linked list، stack، queue، tree، graph و hash table، و همچنین algorithmهایی نظیر sorting، searching و dynamic programming آشنا خواهید شد. این دوره ترکیبی عالی از علوم کامپیوتر و بهینه‌سازی سیستم است که فرصتی ایده‌آل برای تمرین مهارت‌های برنامه‌نویسی و ارتقاء دانش فنی در مهندسی نرم‌افزار فراهم می‌آورد. در ابتدا، بر مفاهیم linear data structureها تمرکز خواهد شد. در اولین پروژه، یک ردیاب حضور و غیاب کارکنان طراحی می‌شود که در آن از array برای ذخیره‌سازی و به‌روزرسانی کارآمد سوابق روزانه حضور و غیاب استفاده می‌شود. در پروژه دوم، یک سیستم ticketing پشتیبانی مشتری طراحی خواهد شد که از linked list برای مدیریت درخواست‌های ورودی به ترتیب زمان دریافت آن‌ها استفاده می‌کند. برای پروژه سوم، یک ویژگی "undo" برای یک ویرایشگر متن ساده با بهره‌گیری از رفتار "Last In First Out" (LIFO) stack پیاده‌سازی می‌شود. در پروژه چهارم، یک سیستم صف بیمارستانی شبیه‌سازی می‌شود که از مفهوم queue برای مدیریت بیماران بر اساس زمان ورودشان استفاده می‌کند.
در دوره آموزشی Software Engineering 101: Data Structures with Python & C++ با Data structureها و algorithmهای مختلف، کاربردهای آن‌ها و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها در پایتون و C++ آشنا خواهید شد.

در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه DeepSeek AI می‌تواند به دستیار کدنویسی شخصی آن‌ها تبدیل شود. چه در زمینه برنامه‌نویسی کاملاً تازه‌کار باشند و چه تجربه‌ای داشته باشند، این دوره به آن‌ها می‌آموزد که چگونه Prompts هوشمندانه بنویسند، کدهای تولید شده توسط AI را درک کنند و وظایف توسعه واقعی را اتوماسیون کنند. شرکت‌کنندگان بررسی خواهند کرد که چگونه از DeepSeek برای تولید کد در زبان‌هایی مانند Python، JavaScript و HTML/CSS، رفع اشکال (debug) خطاها، ایجاد ابزارهای ساده و حتی ساختن برنامه‌های کاربردی کامل استفاده کنند. همچنین، آن‌ها می‌آموزند که چگونه مدل DeepSeek R1 را به صورت محلی با استفاده از Ollama اجرا کرده و آن را با Python برای گردش‌های کاری پیشرفته و آفلاین اتوماسیون یکپارچه کنند.
در دوره آموزشی DeepSeek AI and Coding Projects: From Prompts to Automation با کاربرد DeepSeek AI در برنامه‌نویسی و اتوماسیون وظایف کدنویسی آشنا خواهید شد.

در طول این دوره، شرکت‌کنندگان به صورت گام به گام به بررسی مهم‌ترین مباحث پایتون خواهند پرداخت. این مباحث شامل مفاهیم بنیادین برنامه‌نویسی پایتون از جمله عبارات، متغیرها و نحوه چاپ خروجی، انواع عملگرهای پایتون (انتساب، رابطه‌ای، منطقی و اتصال کوتاه)، ساختارهای شرطی و دستور if، مفهوم متدها شامل پارامترها، آرگومان‌ها و مقادیر بازگشتی، و اصول کامل برنامه‌نویسی شیءگرا شامل کلاس‌ها و اشیاء خواهد بود. همچنین، مباحث پیشرفته‌تری در زمینه شیءگرایی مانند کپسوله‌سازی، وراثت و کلاس‌های انتزاعی نیز تدریس خواهد شد.
در دوره آموزشی Python Masterclass 2025: Job Ready With 15 Projects + GenAI با مباحث گوناگون و پیشرفته زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، مسیری ساختاریافته و گام به گام را برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی پایتون ارائه می‌دهد. از مفاهیم پایه‌ای مانند متغیرها، عملگرها، عبارات شرطی و حلقه‌ها شروع شده و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تری همچون برنامه‌نویسی شیءگرا، ساختارهای داده‌ای گوناگون، مدیریت خطاها و استثناها، توابع بازگشتی، عبارات منظم، دکوراتورها و کار با تاریخ و زمان می‌پردازد. این دوره با تاکید بر یادگیری عملی، نه تنها مفاهیم تئوری را به طور کامل شرح می‌دهد بلکه با ارائه مثال‌ها و تمرین‌های عملی، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا این مفاهیم را درک کرده و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها را بیاموزند. علاوه بر این، این دوره به بررسی ویژگی‌های جدید و پیشرفته پایتون مانند عملگر Walrus، آرگومان‌های فقط موقعیتی، f-String، عملگر Union، Type Hinting، پشتیبانی بومی از زمان و تطبیق الگوی ساختاری می‌پردازد. با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان نه تنها دانش جامعی در مورد زبان برنامه‌نویسی پایتون کسب خواهند کرد بلکه با انجام 15 پروژه عملی، آمادگی لازم برای ورود به بازار کار و استفاده از پایتون در پروژه‌های واقعی و همچنین کار با هوش مصنوعی مولد را به دست خواهند آورد.
در دوره آموزشی Python Masterclass 2025: Job Ready With 15 Projects + GenAI با مباحث اساسی و پیشرفته زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد و برای ورود به بازار کار آماده می‌شوید.

این دوره آموزشی جامع، افراد را از سطح مبتدی تا تخصص در کتابخانه NetworkX پایتون هدایت می‌کند. شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی NetworkX آشنا شده و نحوه ایجاد، دستکاری و تحلیل ساختارهای شبکه‌ای (گراف‌ها) را به طور کامل فرا می‌گیرند. این دوره شامل آموزش جامع کلمات کلیدی، توابع و عبارات ضروری NetworkX است و به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه داده‌ها را ذخیره و در پروژه‌های خود بارگذاری کنند. مباحث مربوط به ایجاد و دستکاری شبکه‌ها، به همراه توابع متعدد برای ساخت انواع گراف‌ها به صورت مفصل پوشش داده می‌شود. علاوه بر این، فصل‌های جداگانه‌ای به رسم نمودارهای گراف و جنبه‌های مختلف دستورات گراف NetworkX اختصاص داده شده است. در نهایت، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای توسعه پروژه‌های عملی با استفاده از NetworkX را کسب خواهند کرد.
در دوره آموزشی The Complete NetworkX Course: From Zero to Expert! با مباحث مربوط به ایجاد، تحلیل و مصورسازی شبکه‌ها با استفاده از کتابخانه NetworkX پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به عنوان یک راهنمای جامع، شرکت‌کنندگان را با مبانی و تکنیک‌های کلیدی پردازش تصویر دیجیتال آشنا می‌کند. در طول این دوره، فراگیران با مفاهیم اساسی مانند اعمال حسابی و منطقی بر روی تصاویر، انواع فیلترهای خطی و غیرخطی و کاربرد آن‌ها در بهبود کیفیت تصاویر آشنا خواهند شد. همچنین، نحوه کار با فضاهای رنگی مختلف و تکنیک‌های آستانه‌گذاری برای قطعه‌بندی تصاویر مورد بررسی قرار می‌گیرد. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با روش‌های تشخیص و تقویت لبه‌ها و همچنین تکنیک‌های حذف نویز و ترمیم تصاویر آسیب‌دیده آشنا می‌شوند. این دوره با ارائه مثال‌ها و کاربردهای عملی در زمینه‌هایی مانند هوش مصنوعی، بینایی کامپیوتر، تصویربرداری پزشکی و رباتیک، دانش و مهارت‌های لازم برای به کارگیری پردازش تصویر در پروژه‌های واقعی را در اختیار فراگیران قرار می‌دهد. هدف نهایی این دوره، ایجاد یک پایه قوی و کاربردی در زمینه پردازش تصویر برای شرکت‌کنندگان است تا بتوانند از این دانش در زمینه‌های تخصصی خود بهره ببرند.
در دوره آموزشی Fundamentals of Computer Vision با اصول و کاربردهای پردازش تصویر دیجیتال آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک مقدمه جامع و عملی بر کتابخانه NumPy در پایتون است که برای محاسبات عددی و علم داده ضروری می‌باشد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با ساختار و عملکرد آرایه‌های NumPy، نحوه ایجاد و دستکاری آن‌ها، عملیات برداری، روش‌های آماری و کاربرد NumPy در تجزیه و تحلیل داده‌ها آشنا خواهند شد و یاد خواهند گرفت که چگونه NumPy با سایر کتابخانه‌های علم داده در پایتون تعامل دارد.
در دوره آموزشی Python Numpy For Data Science با مفاهیم و کاربردهای کتابخانه NumPy در علم داده آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت کنندگان را از مبانی برنامه نویسی پایتون تا مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین راهنمایی می کند. در این دوره، شرکت کنندگان ابتدا یک پایه قوی در برنامه نویسی پایتون، شامل ساختار داده ها و توابع، به دست می آورند و سپس با استفاده از کتابخانه های قدرتمند پایتون مانند NumPy، Pandas و Matplotlib، نحوه دستکاری و مصورسازی موثر داده ها را فرا می گیرند. بخش قابل توجهی از دوره به آماده سازی داده ها اختصاص دارد و شرکت کنندگان مهارت های لازم برای پاک‌سازی داده ها، مدیریت داده های از دست رفته و شناسایی داده های پرت را کسب می کنند. علاوه بر این، اصول و تکنیک های تحلیل اکتشافی داده ها به طور کامل پوشش داده می شود و شرکت کنندگان یاد می گیرند چگونه با استفاده از روش های آماری و ابزارهای مصورسازی، بینش های ارزشمندی از داده ها استخراج کنند.
در دوره آموزشی Data Science Mastery: Journey into Machine Learning با برنامه نویسی پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.