پی سی دانلود - الگوریتم‌ها

این دوره آموزشی به معرفی و بررسی عمیق رویکرد برنامه نویسی داده محور (DOP) در زبان جاوا می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی DOP آشنا شده و یاد خواهند گرفت که چگونه با استفاده از ویژگی‌های مدرن جاوا مانند Records، Sealed Types و Pattern Matching، برنامه‌هایی با ساختار واضح‌تر، ایمن‌تر و با قابلیت نگهداری بالاتر توسعه دهند. این دوره شامل آموزش‌های عملی و بررسی موارد کاربردی در دنیای واقعی است و به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا نحوه پیاده‌سازی DOP در پروژه‌های مختلف را فرا بگیرند. همچنین، مباحث مربوط به مدیریت خطا به صورت جامع با استفاده از الگوهای Sealed و Pattern Matching پوشش داده می‌شود.
در دوره آموزشی Java Data Oriented Programming Masterclass با اصول و کاربردهای برنامه نویسی داده محور در جاوا آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان دانش و مهارت‌های لازم برای ساختن عامل‌های هوش مصنوعی شخصی‌شان را ارائه می‌دهد. این دوره تمام جنبه‌های کلیدی توسعه عامل‌های هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد و اطمینان می‌دهد که فراگیران درک کاملی از مفاهیم و تکنیک‌های اساسی به دست می‌آورند. محتوای فعلی دوره همچنان ارزشمند و آموزنده است و مبنای محکمی را برای درک اصول ساخت عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. با این حال، یک نسخه به‌روز‌شده و بهبودیافته از این دوره در اواخر فوریه منتشر خواهد شد که شامل مطالب جدیدتر و رویکردهای پیشرفته‌تری در این زمینه خواهد بود. این به‌روزرسانی با هدف ارائه بهترین و مرتبط‌ترین تجربه یادگیری به شرکت‌کنندگان انجام می‌شود. بنابراین، فراگیران می‌توانند با اطمینان از محتوای فعلی بهره‌مند شوند و منتظر نسخه کامل‌تر و جامع‌تر در آینده نزدیک باشند. این دوره برای افرادی طراحی شده است که علاقه‌مند به ورود به دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی و ساخت ابزارهای هوشمند خود هستند.
در دوره آموزشی AI Agents با مفاهیم و روش‌های ساخت عامل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این بوت کمپ جامع علوم داده برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند حرفه خود را در زمینه علوم داده آغاز کنند یا مهارت‌های فعلی خود را ارتقا دهند. این برنامه آموزشی با در نظر گرفتن آخرین تحولات هوش مصنوعی در سال 2025 به روز شده است و یک رویکرد گام به گام و عملی را برای یادگیری تمام مفاهیم و ابزارهای کلیدی مورد نیاز برای موفقیت در این حوزه ارائه می‌دهد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مبانی علوم داده، از جمله آمار، ریاضیات، و برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهند شد. آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه داده‌ها را جمع‌آوری، پاکسازی، و آماده کنند، و همچنین چگونه از تکنیک‌های مختلف تجسم داده برای به دست آوردن بینش‌های ارزشمند استفاده کنند. این دوره همچنین مباحث پیشرفته‌تری مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و پردازش زبان طبیعی را پوشش می‌دهد.
در دوره آموزشی The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp 2025 با تمام مراحل و ابزارهای مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک متخصص علوم داده آشنا خواهید شد.

در ابتدای یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی، درک نحوه استفاده از ساختارهای داده مختلف برای ذخیره داده‌ها ضروری است. هر زبان برنامه‌نویسی مجموعه ساختارهای داده خاص خود را دارد که برخی از آن‌ها منحصر به فرد آن زبان هستند و برخی دیگر استاندارد بوده و در سایر زبان‌های برنامه‌نویسی نیز دیده می‌شوند. در حالی که لیست‌های پیوندی یک ساختار داده داخلی در جاوا اسکریپت نیستند، در درج و حذف عملکرد خوبی دارند و از اجزای سازنده رایج سایر ساختارهای داده به شمار می‌روند. این دوره آموزشی لیست‌های پیوندی در جاوا اسکریپت را معرفی می‌کند و به شما کمک می‌کند تا درک کنید که چگونه لیست‌های پیوندی به عنوان یک ساختار داده ایجاد و مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفهوم اساسی لیست‌های پیوندی آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه گره‌ها (nodes) در یک لیست پیوندی ایجاد و به یکدیگر متصل می‌شوند. همچنین، روش‌های پیمایش در یک لیست پیوندی، از جمله حرکت به گره بعدی و قبلی (در صورت وجود لیست پیوندی دوطرفه)، به طور کامل شرح داده می‌شود. علاوه بر این، دوره به بررسی عملیات رایج بر روی لیست‌های پیوندی می‌پردازد. این عملیات شامل درج یک گره جدید در موقعیت‌های مختلف لیست (ابتدا، انتها و میانه)، حذف یک گره خاص بر اساس مقدار یا موقعیت آن، و جستجو برای یک مقدار خاص در لیست می‌شود. در طول دوره، مثال‌های عملی متعددی با استفاده از جاوا اسکریپت ارائه می‌شود تا به درک بهتر مفاهیم کمک کند و نحوه پیاده‌سازی این ساختار داده را به صورت عملی نشان دهد. شرکت‌کنندگان همچنین با مزایا و معایب استفاده از لیست‌های پیوندی در مقایسه با سایر ساختارهای داده مانند آرایه‌ها آشنا خواهند شد. این مقایسه شامل ملاحظاتی در مورد کارایی عملیات مختلف (مانند دسترسی تصادفی، درج و حذف) و همچنین استفاده از حافظه می‌شود. در نهایت، این دوره یک پایه محکم برای درک ساختارهای داده پیچیده‌تر فراهم می‌کند و مهارت‌های لازم برای استفاده مؤثر از لیست‌های پیوندی در پروژه‌های برنامه‌نویسی جاوا اسکریپت را در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهد.
در دوره آموزشی JavaScript: Building Linked Lists Data Structures با نحوه ایجاد و استفاده از ساختار داده لیست پیوندی در جاوا اسکریپت آشنا خواهید شد.

این دوره جامع با هدف آماده‌سازی کامل داوطلبان برای موفقیت در مصاحبه‌های کدنویسی اوراکل ارائه شده است. تمرکز این دوره بر توانمندسازی شرکت‌کنندگان برای حل مسائل رایجی است که معمولاً در مراحل مصاحبه اوراکل مطرح می‌شوند. مدرس این دوره مجموعه‌ای از پر تکرارترین مسائل کدنویسی مصاحبه‌های اوراکل را گردآوری کرده تا اطمینان حاصل شود که دانشجویان به خوبی برای رویارویی با هر چالش کدنویسی آماده هستند. در این دوره، راه حل‌های ویدئویی گام به گام برای هر مسئله ارائه می‌شود. دانشجویان با فرآیند کامل حل مسئله، از درک پیچیدگی‌های آن تا نوشتن کدهای تمیز و کارآمد، آشنا خواهند شد. مدرس در این ویدئوها به صورت زنده کدنویسی می‌کند، که این امر به دانشجویان کمک می‌کند تا با فرآیند تفکر پشت حل مسئله آشنایی عمیقی پیدا کنند و آن را دنبال کنند. با توجه به ترجیحات مختلف داوطلبان در زبان‌های برنامه‌نویسی، راه حل‌های ویدئویی در چهار زبان برنامه‌نویسی رایج شامل جاوا، سی‌پلاس‌پلاس، پایتون و جاوا اسکریپت ارائه شده است. این امکان به دانشجویان می‌دهد تا با زبانی که در آن راحت‌تر هستند، مسائل را به آسانی فرا بگیرند. علاوه بر راه حل‌های ویدئویی، فایل‌های کد قابل دانلود برای هر مسئله نیز در دسترس قرار گرفته است. این ویژگی به دانشجویان اجازه می‌دهد تا عمیق‌تر به کدها بپردازند، آن‌ها را با سرعت خود تحلیل کنند و درک خود را از هر راه حل بهبود بخشند.
در دوره آموزشی Oracle Interview Questions - Data Structures & Algorithms با حل مسائل رایج مصاحبه اوراکل در زمینه ساختمان داده و الگوریتم‌ها آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای متخصصان سئویی طراحی شده است که هیچ تجربه‌ای در زمینه برنامه‌نویسی ندارند و هدف آن آموزش مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون و نحوه استفاده از آن در وظایف روزمره سئو است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم پایه پایتون آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند چگونه اسکریپت‌های ساده برای خودکارسازی وظایفی مانند تجزیه و تحلیل داده‌های سئو و ساخت ابزارهای کوچک ایجاد کنند. این آموزش از طریق های عملی و مثال‌های واقعی از دنیای سئو ارائه می‌شود و بر کاربردهای عملی پایتون برای حل مشکلات رایج متخصصان سئو تمرکز دارد. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان دانش و ابزارهای لازم برای شروع به کار با پایتون در پروژه‌های سئوی خود را به دست خواهند آورد و قادر خواهند بود تا به طور مستقل به کاوش و یادگیری بیشتر در این زمینه بپردازند.
در دوره آموزشی Python for SEOs با مبانی پایتون و کاربردهای آن در سئو آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای افرادی طراحی شده است که قصد دارند دانش پایه خود را در زبان برنامه‌نویسی C++ تعمیق بخشند، ویژگی‌های C++11 را فرا گیرند، یا دوره رایگان C++ برای مبتدیان را گذرانده‌اند و به دنبال گام بعدی در یادگیری خود هستند. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا از سطح دانش ابتدایی C++ به سطحی پیشرفته‌تر برسند و با قابلیت‌های پیچیده‌تر این زبان آشنا شوند. در آغاز این دوره، مباحث مربوط به مدیریت فایل در C++ مورد بررسی قرار می‌گیرد و سپس به تدریج به سمت مفاهیمی مانند کتابخانه قالب استاندارد (STL)، کلاس‌های قالب (Template Classes)، سربارگذاری عملگرها (Operator Overloading)، عبارات لامبدا (Lambda Expressions)، و سازنده‌های انتقال (Move Constructors) پیش می‌رود. هر یک از این مباحث به تفصیل توضیح داده می‌شود تا فراگیران درک جامعی از کاربردها و اهمیت آنها در برنامه‌نویسی پیشرفته C++ پیدا کنند. در پایان دوره، به شرکت‌کنندگان نشان داده خواهد شد که چگونه با استفاده از برخی از ویژگی‌های زبان که در طول دوره آموزش داده شده‌اند، یک برنامه برای تولید تصاویر فراکتال ایجاد کنند. این پروژه عملی فرصتی عالی برای تمرین با اشاره‌گرهای هوشمند (Smart Pointers) و آرایه‌ها (Arrays) فراهم می‌آورد و به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا آموخته‌های خود را در یک پروژه واقعی به کار گیرند. این بخش عملی به منظور تثبیت مفاهیم و افزایش مهارت‌های عملی برنامه‌نویسی طراحی شده است. در طول دوره، تمرین‌هایی متنوعی ارائه می‌شود؛ این تمرین‌ها از آسان در اوایل دوره آغاز شده و به تدریج به تمرین‌های دشوارتر (اما اختیاری) در انتهای دوره می‌رسند. این تمرین‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که به فراگیران کمک کنند تا مفاهیم جدید را به خوبی درک کرده و توانایی حل مسئله خود را در برنامه‌نویسی C++ افزایش دهند.
در دوره آموزشی Learn Advanced C++ Programming با ویژگی‌ها و مفاهیم پیشرفته زبان C++ آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، مهارت‌های توسعه و برنامه‌های شما را با قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی دگرگون می‌کند. شرکت‌کنندگان در این دوره، سفری همه‌جانبه را از مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی تا ساخت برنامه‌های هوشمند و پیچیده با استفاده از چارچوب قدرتمند هسته معنایی (Semantic Kernel) مایکروسافت طی خواهند کرد. در چشم‌انداز فناوری امروز که به سرعت در حال تحول است، ادغام هوش مصنوعی از یک ویژگی لوکس به یک ضرورت برای برنامه‌های مدرن تبدیل شده است. این دوره شرکت‌کنندگان را به مهارت‌های عملی و دانش نظری مجهز می‌کند تا از روندها جلوتر بمانند و آن‌ها را به یک سرمایه ارزشمند برای هر تیم توسعه یا سازمانی تبدیل می‌کند که به دنبال استفاده از پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی است. سفر تسلط بر هوش مصنوعی با ایجاد یک پایه محکم در مدل‌های زبان بزرگ (LLM) آغاز می‌شود، قبل از اینکه شرکت‌کنندگان به قابلیت‌های قوی Azure AI Foundry بپردازند، جایی که نحوه استقرار، سفارشی‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های OpenAI را برای نیازهای خاص خود یاد خواهند گرفت. شرکت‌کنندگان استراتژی‌های استقرار مدل را بررسی می‌کنند، پیام‌های کاربر (user prompts) مؤثر ایجاد می‌کنند، تاریخچه چت را مدیریت می‌کنند و پیام‌های سیستمی (system prompts) را می‌سازند که نتایج بهینه را به همراه دارد.
در دوره آموزشی Building Smarter AI Apps with Semantic Kernel با هسته معنایی، با توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب Semantic Kernel مایکروسافت آشنا خواهید شد.

این دوره برای یادگیرندگانی طراحی شده است که به دنبال مسیری جدی و ساختاریافته برای ورود به حوزه هوش مصنوعی هستند. فرقی نمی‌کند پیش‌زمینه مهندسی، برنامه‌نویسی، تحلیل داده داشته باشید یا حتی از ابتدا شروع می‌کنید؛ در این دوره همه چیز به صورت عملی و گام به گام ارائه شده است. آموزش با مفاهیم ریاضی پایه و پایتون مقدماتی آغاز می‌شود، بنابراین اگر مدتی است از جبر خطی یا احتمال استفاده نکرده‌اید، جای نگرانی نیست. توضیحات واضحی در مورد ریاضیات پشت الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی آن‌ها با پایتون ارائه می‌شود که می‌توانید مستقیماً آن‌ها را اجرا، تغییر و از آن‌ها یاد بگیرید. شما با کد واقعی کار خواهید کرد، وظایف را به صورت بصری حل خواهید کرد و دلیل کارکرد هر روش را درک خواهید کرد، نه فقط نحوه استفاده از آن را. در این دوره از ترکیب پایتون، PyTorch، جولیا (Julia) و نوت‌بوک‌های Colab در موارد مناسب استفاده می‌شود. این دوره مفصل، فنی و به گونه‌ای طراحی شده است که اطمینان حاصل شود شما با درکی عمیق از هوش مصنوعی آن را به پایان می‌رسانید.
در دوره آموزشی Artificial Intelligence Masterclass با مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

دوره "ریاضیات محاسباتی با متلب: از مبانی تا کاربردهای دنیای واقعی" برای کسانی که به دنبال تسلط بر متلب و به‌کارگیری آن در مسائل ریاضی واقعی هستند، طراحی شده است. این دوره، فراگیران را برای ساختن یک پایه قوی در هر دو زمینه برنامه‌نویسی متلب و تکنیک‌های محاسبات عددی آماده می‌کند. صرف نظر از اینکه شما یک دانشجو، پژوهشگر، یا متخصص صنعتی هستید، این دوره شما را به مهارت‌های عملی برای حل معادلات، تحلیل داده‌ها، بصری‌سازی نتایج و خودکارسازی وظایف ریاضی با استفاده از متلب مجهز خواهد کرد. فراگیران با اصول اولیه متلب آغاز می‌کنند – شامل درک رابط کاربری آن، نوشتن اسکریپت‌های ساده و انجام محاسبات با بردارها و ماتریس‌ها. با پیشرفت در دوره، به مباحث پیشرفته‌تری مانند حل سیستم‌های معادلات، مشتق‌گیری و انتگرال‌گیری عددی، ترسیم توابع پیچیده و یافتن ریشه‌ها و اکسترمم‌های معادلات می‌پردازند. در پایان این دوره، فراگیران در استفاده از متلب برای حل مسائل محاسباتی پیچیده، ایجاد بصری‌سازی‌های تعاملی و خودکارسازی گردش کار در حوزه‌های مهندسی و علمی، اطمینان و اعتماد به نفس خواهند داشت.
در دوره آموزشی MATLAB for Engineers: Computational Math Fundamentals با برنامه‌نویسی متلب و کاربردهای آن در حل مسائل ریاضی و علمی آشنا خواهید شد.