پی سی دانلود - اُریلی

پردازش زبان‌های طبیعی یکی از زیرشاخه‌های با اهمیت در حوزهٔ گستردهٔ علوم رایانه، هوش مصنوعی، و نیز دانش زبان‌شناسی محاسباتی است که به تعامل بین کامپیوتر و زبان‌های (طبیعی) انسانی می‌پردازد؛ بنا بر این پردازش زبان‌های طبیعی بر ارتباط انسان و رایانه، متمرکز است. پس چالش اصلی و عمده در این زمینه درک زبان طبیعی و ماشینی کردن فرایند درک و برداشت مفاهیم بیان‌شده با یک زبان طبیعیِ انسانی است. به تعریف دقیق‌تر، پردازش زبان‌های طبیعی عبارت است از استفاده از رایانه برای پردازش زبان گفتاری و زبان نوشتاری. بدین معنی که رایانه‌ها را قادر سازیم که گفتار یا نوشتار تولید شده در قالب و ساختار یک زبان طبیعی را تحلیل و درک نموده یا آن را تولید نمایند. در این صورت، با استفاده از آن می‌توان به ترجمهٔ زبان‌ها پرداخت، از صفحات وب و بانک‌های اطلاعاتیِ نوشتاری جهت پاسخ دادن به پرسش‌ها استفاده کرد، یا با دستگاه‌ها، مثلاً برای مشورت گرفتن به گفت‌وگو پرداخت. هدف اصلی در پردازش زبان طبیعی، ایجاد تئوری‌هایی محاسباتی از زبان، با استفاده از الگوریتم‌ها و ساختارهای داده‌ای موجود در علوم رایانه است. بدیهی است که در راستای تحقق این هدف، نیاز به دانشی وسیع از زبان است و علاوه بر محققان علوم رایانه، نیاز به دانش زبان شناسان نیز در این حوزه است. با پردازش اطلاعات زبانی می‌توان آمار مورد نیاز برای کار با زبان طبیعی را استخراج کرد. کاربردهای پردازش زبان طبیعی به دو دسته کلی قابل تقسیم است: کاربردهای نوشتاری و کاربردهای گفتاری. از کاربردهای نوشتاری آن می‌توان به استخراج اطلاعاتی خاص از یک متن، ترجمه یک متن به زبانی دیگر و یا یافتن مستنداتی خاص در یک پایگاه داده نوشتاری (مثلا یافتن کتابهای مرتبط به هم در یک کتابخانه) اشاره کرد. نمونه‌هایی از کاربردهای گفتاری پردازش زبان عبارتند از: سیستم‌های پرسش و پاسخ انسان با رایانه، سرویس‌های اتوماتیک ارتباط با مشتری از طریق تلفن، سیستم‌های آموزش به فراگیران و یا سیستم‌های کنترلی توسط صدا. در سالهای اخیر این حوزه تحقیقاتی توجه دانشمندان را به خود جلب کرده است و تحقیقات قابل ملاحظه‌ای در این زمینه صورت گرفته است.
در دوره آموزشی O'Reilly Learning Path: Get Started with Natural Language Processing Using Python, Spark, and Scala به پردازش زبان طبیعی با پایتون، اسپارک و اسکالا می پردازیم.

 اوراکل پایگاه دادهٔ توزیع شده‌ای است که با سیستم‌عامل های متفاوتی می‌تواند کار کند. این محصول توسط شرکت اوراکل تولید شده‌است. پی‌ال/اس‌کیوال (PL/SQL) یکی دیگر از محصولات شرکت اوراکل (Oracle) است که برای SQL و ارتباط بین دیتابیس ساخته شد. JSON کوتاه‌ شده‌ ی عبارت Javascript Object Notation به معنی نشان‌گذاری شیء جاوا اسکریپت است. JSON شیوه‌ای است که با کمک آن اشیا و اطلاعات برنامه‌نویسی به متن قابل پردازش توسط رایانه و قابل فهم برای انسان تبدیل می‌شوند. نکته‌ مهم در این شیوه قابلیت فهم آسان توسط انسان است که در دیگر شیوه‌ها مانند XML کمتر به آن توجه شده است. همان گونه که از نام JSON مشخص است، جاوا اسکریپت به صورت پیش‌فرض می‌تواند رشته‌های JSON را پردازش و آن‌ها را ایجاد کند.  افزون بر جاوا اسکریپت، تقریبا تمام زبان‌های برنامه نویسی متداول با کمک کتابخانه‌های جانبی از JSON پشتیبانی می‌کنند. در زبان جاوا اسکریپت محدودیت‌های کمتری برای تعریف JSON وجود دارد.
در دوره آموزشی O'Reilly Oracle SQL and JSON با اس کیو ال اوراکل و جیسون آشنا می شوید.

شبکه نرم‌افزاری تعریف شده (Software Defined Networking یا SDN) یک معماری جدید در شبکه است. یک زیرساخت SDN همانند شبکه‌های سنتی دارای مجموعه‌ای از تجهیزات شبکه (از جمله سوئیچ‌ها،‌ مسیریاب‌ها و جعبه‌های میانی (Middlebox Appliances))است. تنها تفاوتی که در این بین وجود دارد، تبدیل تجهیزات فیزیکی سنتی به عناصر ساده روانه‌سازی است که این عناصر فاقد بخش کنترلی و یا نرم‌افزاری جهت تصمیم‌گیری‌های خودکار است. هوش شبکه از تجهیزات صفحه داده به یک سیستم کنترلی به طور منطقی متمرکز انتقال یافته است. این سیستم کنترلی شامل سیستم عامل شبکه و برنامه‌های کاربردی آن است. به منظور اطمینان از قابلیت همکاری و سازگاری بین انواع مختلف صفحه کنترل و داده، می‌بایست این شبکه‌ها بر روی واسط‌های باز و استانداردی (از جمله OpenFlow) ایجاد شوند. در صورت وجود چنین واسطی، کنترل‌کننده قادر به برنامه‌ریزی تجهیزات روانه‌سازی ناهمگون به صورت پویا خواهد بود. این موضوع در شبکه‌های سنتی چالشی اساسی است، که دلیل آن استفاده از تجهیزات شرکت‌های مختلف با واسط‌های غیر متن‌باز و صفحه کنترلی توزیع‌شده است.
در دوره آموزشی O'Reilly Software Defined Networking (SDN) با معماری شبکه نرم افزاری تعریف شده و ویژگی های آن آشنا می شوید.

واقعیت مجازی یا Virtual Reality که به اختصار با حروف VR نمایش داده می‌شوند عبارتند از تلاش بشر برای برداشتن مرزهای بین فضای واقعی و فضای مجازی. سال هاست که محققین به دنبال راهی برای ادغام کردن فضای مجازی و فضای واقعی هستند و این همه تحقیق برای آسان کردن زندگی انسان‌ها و ایجاد جذابیت در میان مشغله‌های فراوان کاری در اجتماع‌های امروزی که همه درگیر زندگی روز مره هستند ایجاد چنین فضایی که انسان‌ها را گاهی از خستگی‌ها و مشغله‌های فکری دور می‌کند به شدت احساس می‌شود.
در دوره آموزشی O'Reilly Virtual Reality با نحوه ساخت واقعیت مجازی آشنا می شوید.

در سرویس دهی بر روی هاست های لینوکسی دیتابیس MySQL پایگاهی اطلاعاتی قدرتمند و شناخته شده است. این پایگاه داده در سال 2015 و 2016 در جدول جایگاه دوم را دارست و این آمار نشان دهنده کیفیت و پایداری MySQL در این عرصه است. این پایگاه داده همراه کنترل پنل های محبوب نظیر WHM/Cpanel و Directadmin و دیگر کنترل پنل های لینوکسی رایگان دیگر بصورت پیشفرض نصب میشود و تقریبا تمامی هاستینگ های لینوکسی از ان استفاده میکنند، علاوه بر این استفاده از این دیتابیس چه بصورت Stand Alone و یا LAMP بسیار رایج بوده و جهت سرویس دهی نصب و کانفیگ میشود. این پایگاه داده بصورت رایگان [Community] و هم بصورت تجاری [Enterprise] عرضه شده است . نسخه استفاده شده در سیستم های هاستینگ ورژن رایگان بوده و نسخه تجاری آن برای سازمان های بزرگ و دیتابیس های حجیم با درگیری بالا قابل استفاده می باشد.
در دوره آموزشی O'Reilly Introduction to MySQL به صورت مقدماتی با مای اس کیو ال و ویژگی های آن اشنا می شوید.

اسپرینگ (Spring) یکی از معروف ترین و پرکاربرد ترین framework های جاوایی است. این framework متن باز بوده و اولین بار در سال 2003 ارائه شده است. اسپرینگ از ابتدای ارائه تا الان تغییرات زیادی داشته و بسیار قدرتمند و معروف شده است. اسپرینگ framework قدرتمندی است که هدف اصلی آن برنامه های enterprise هستند اگرچه اسپرینگ بیشتر java EE را هدف گرفته است ولی در محیط های غیر از EE نیز می توان از آن استفاده کرد. بر خلاف تصوری که اشتباهاً در بین خیلی ها شکل گرفته است اسپرینگ برای ساخت اپلیکیشن تحت وب نیست بلکه Spring web که مبتنی بر مدل MVC بود و بیشتر به عنوان Spring MVC شناخته می شود تنها بخشی از اسپرینگ است که از آن برای ساخت برنامه های تحت وب استفاده می شود.
یکی از زیر مجموعه های اسپرینگ، Spring Boot می باشد. اسپرینگ بوت در طراحی اپلیکیشن هایی کاربرد دارد که به صورت تکی و بدون هیج وابستگی به نرم افزار های دیگر یا چارچوب خاصی طراحی می شوند.
در دوره آموزشی Packt Learning Path: Spring and Spring Boot Projects با استفاده از Spring Boot و Spring به طراحی اپلیکیشن می پردازیم.

یادگیری عمیق (Deep learning) (یادگیری ژرف ماشین، یادگیری ساختار ژرف یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است. یک نمونه آموزشی (برای نمونه: تصویر یک گربه) می‌تواند به صورت‌های گوناگون بسان یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکل‌های کوچک‌تر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود. برخی از این روش‌های مدل سازی سبب ساده شدن فرایند یادگیری ماشین (برای نمونه: تشخیص تصویر گربه) می‌شود. در یادگیری ژرف امید به جایگزینی استخراج این ویژگی‌های تصویر به دست بشر (مانند اعضای گربه) با روش‌های کامل خودکار بدون نظارت و نیمه نظارتی وجود دارد. انگیزهٔ نخستین در بوجود آمدن این ساختار یادگیری از راه بررسی ساختار عصبی در مغز انسان الهام گرفته شده است که در آن یاخته‌های عصبی با فرستادن پیام به یکدیگر درک را امکان‌پذیر می‌کنند. بسته به فرض‌های گوناگون در مورد نحوهٔ اتصال این یاخته‌های عصبی، مدل‌ها و ساختارهای مختلفی در این حوزه پیشنهاد و بررسی شده‌اند، هرچند که این مدل‌ها به صورت طبیعی در مغز انسان وجود ندارد و مغز انسان پیچیدگی‌های بیشتری را دارا است. این مدل‌ها نظیر شبکه عصبی عمیق، شبکه عصبی پیچیده، شبکه باور عمیق پیشرفت‌های خوبی را در حوزه‌های پردازش زبان‌های طبیعی، پردازش تصویر ایجاد کرده‌اند.
در دوره آموزشی O'Reilly The Business of Deep Learning با یادگیری عمیق در کسب و کار و ویژگی های آن آشنا می شوید.

بنیان نمایش ویندوز (Windows Presentation Foundation) (یا WPF) که توسط مایکروسافت ایجاد شد، یک زیر سیستم گرافیکی برای رندر کردن واسط‌های کاربر در برنامه‌های کاربردی تحت ویندوز می باشد. WPF بستری هسته WPF یک موتور رندرینگ برداری و مستقل از وضوح تصویر است که برای بهره برداری از مزایای سخت افزارهای گرافیکی امروزی ساخته شده است. تعبیه WPF در نسخه‌های سیستم عامل ویندوز از ویندوز ویستا و ویندوز سرور ۲۰۰۸ آغاز شد، که البته در ویندوز XP و ویندوز سرور ۲۰۰۳ نیز قابل استفاده است. WPF که پیشتر به نام "Avalon" شناخته می شد، اولین بار به عنوان بخشی از چارچوب دات نت 3 به بازار آمد. WPF به جای استفاده از سیستم قدیمی تر واسط دستگاه گرافیک (GDI) از دایرکت ایکس استفاده می کند. WPF سعی دارد که مدل پایداری از برنامه نویسی ارائه کند که در آن واسط کاربر از منطق تجاری(Business Logic) برنامه کاملاً جدا باشند. از این جهت شباهت زیادی به زول (زبان برنامه‌نویسی) و SVG دارد. WPF از XAML (با تلفظ زمل)، که از مشتقات ایکس‌ام‌ال (XML) است، برای تعریف و پیوند عناصر تشکیل دهنده واسط کاربر استفاده می کند. برنامه‌های WPF می توانند به صورت مستقل و منزوی یا به صورت شی ادغام شده در یک صفحه وب به کار روند.
در دوره ی آموزشی O'Reilly Learning Path: Designing Windows Apps with WPF با نحوه طراحی ویندوز اپ های مختلف با دبلیو پی اف آشنا می شوید.

پی اچ پی (PHP) یک زبان برنامه نویسی (و اسکریپت نویسی) تحت وب است که در سمت سرور اجرا شده و می‌تواند صفحات پویا (داینامیک) را در اختیار کاربر قرار داده یا سرویس خاصی را پیدا سازی کند. پی اچ پی (PHP) مخفف عبارت Personal Home Page بود که بعدها به PHP: Hypertext Preprocessor تغییر یافت. یک زبان برنامه نویسی و اسکریپت نویسی رایگان، متن باز و بسیار پر استفاده تحت وب است که در سمت سرور اجرا می‌شود. PHP یک زبان پردازه نویسی است که متن آن در اختیار عموم قرار گرفته و در سند های HTML برای اجرای توابع محاوره ای طرف سرویس دهنده مورد استفاده قرار می گیرد. این زبان در تمام سیستم عامل های اصلی اجرا می شود و اساسا با لینوکس و سرویس دهنده های وب یونیکس در سرویس دهنده های ویندوز (همراه با نرم افزار های افزودنی) مورد استفاده قراز می گیرد. PHP را می توان در یک صفحه وب گنجاند و ار آن برای دستیابی به اطلاعات بانکهای اطلاعاتی و نمایش آنها استفاده کرد.
در دوره آموزشی O'Reilly Learning Path: Dive Deeper into PHP Programming به طور کامل با پی اچ پی و مباحث اولیه تا پیشرفته آن آشنا می شوید. 

در مدل رابطه‌ای داده‌ها، زبان ساختارمند پرسش‌ها یا اس‌کیوال یا سی‌کوال (Structured Query Language - SQL) زبانی است سطح بالا مبتنی بر زبان سطح پایین و ریاضی جبر رابطه‌ای که برای ایجاد، تغییر، و بازیابی داده‌ها و نیز عملیات بر روی آنها به‌کار می‌رود. زبان SQL به سمت مدل شی‌گرا - رابطه‌ای نیز پیشرفت کرده‌ است. Microsoft SQL Server یک نرم‌افزار مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای است که توسط شرکت مایکروسافت توسعه داده می‌شود. از جمله ویژگی‌های این سامانه، می‌توان به ساخت و مدیریت بانک اطلاعاتی رابطه‌ای، پشتیبانی از ACID، پشتیبانی از Referential integrity، قابلیت‌های انتقال پایگاه و بسیاری از قابلیت‌های دیگر داده اشاره کرد. این نرم افزار دارای ویرایش‌های متنوع و متناسب با محیط‌های کاری مختلف است. از جمله قابلیت‌های کلیدی Microsoft SQL Server 2016، ساخت و مدیریت بانک اطلاعاتی رابطه‌ای، پشتیبانی از ACID، پشتیبانی از Referential integrity، پشتیبانی از XML، رمز گذاری پیوسته اطلاعات، بهینه سازی موتور in-Memory OLTP، پشتیبانی از Microsoft Azure، انتقال پایگاه داده به سایر Platform ها و... می باشد.
در دوره آموزشی O'Reilly Learning Path: SQL for Business Users با قابلیت ها و ویژگی های کامل در مباحث پایگاه داده، مدیریت آن، کوئری نویسی، مایکروسافت اس کیو ال سرور، مای اس کیو ال و... آشنا می شوید.