پی سی دانلود - برنامه-نویسی

این دوره آموزشی برای دانشجویانی طراحی شده که می‌خواهند از یک برنامه‌نویس مبتدی به یک متخصص در کتابخانه نام‌پای تبدیل شوند. نام‌پای زیربنای اصلی تقریباً تمام کتابخانه‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی است. از جمله این کتابخانه‌ها می‌توان به سای‌پای (SciPy)، پانداس (Pandas)، پای‌تورچ (PyTorch) و تنسورفلو (TensorFlow) اشاره کرد. این دوره به افراد کمک می‌کند تا چالش‌های رایج در یادگیری نام‌پای را پشت سر بگذارند و از صرفاً استفاده از توابع فراتر رفته و به درکی عمیق از عملکرد داخلی آن برسند. این دوره یک آموزش ساده در مورد توابع نام‌پای نیست. بلکه رویکرد آن بر پرورش تفکر نام‌پای در دانشجویان تمرکز دارد تا بتوانند با اطمینان، کدهای حرفه‌ای را نوشته و اشکال‌زدایی کنند. دانشجویان در طول دوره با مفاهیم گام‌به‌گام و از طریق تمرین‌های کدنویسی، پروژه‌های واقعی و آزمون‌ها آشنا می‌شوند. در پایان این دوره، آن‌ها تنها توابع نام‌پای را نمی‌شناسند، بلکه نحوه عملکرد آن در پشت پرده محاسبات مربوط به سیستم‌های مدرن یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را نیز درک خواهند کرد. این دانش به دانشجویان اعتماد به نفس لازم برای کار با کتابخانه‌های پیشرفته و پروژه‌های دنیای واقعی را می‌دهد.
در دوره آموزشی NumPy Mastery for Machine Learning & AI-Beginner to Pro 2025 با کتابخانه نام‌پای، نحوه تفکر در آن، و کاربردهای آن در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

اگر چه سیستم عامل ویندوز در سال های گذشته به طور قابل توجهی توسعه پیدا کرده با این حال Notepad پیش فرض آن همچنان به روز نشده است. اگر به یک ویرایشگر متن برای کارهای برنامه نویسی ساده نیاز دارید Notepad3 می تواند ابزار مناسبی برای شما باشد. Notepad3 یک نرم افزار ویرایشگر متن سبک، سریع و آسان است که سعی شده از قابلیت هایی که در نوت پد پیشفرض ویندوز وجود ندارد در طراحی آن استفاده شود. این نرم افزار دارای حافظه کوچکی است اما در عین حال برای انجام کارهای برنامه نویسی به اندازه کافی قدرتمند و سریع عمل می کند و از سینتکس های مهم زبان های مختلف برنامه نویسی چون  ASP, assembly language, AutoHotkey, AutoIt3, AviSynth, Bash, BAT, C, C++, C#, CMake, CoffeeScript و ... پشتیبانی می کند.

این دوره دانشجویان را راهنمایی می‌کند تا یک اپلیکیشن کامل و جامع را با کمک هوش مصنوعی بسازند. این دوره با هدف آموزش تفکر و عملکرد یک مهندس محصول طراحی شده است، به طوری که شرکت‌کنندگان در کنار هوش مصنوعی، مراحل ساخت اپلیکیشن خود را پیش ببرند. در این دوره، رویکردی گام به گام و عمیق برای ساخت یک پلتفرم انتشار وبلاگ با امکانات کامل ارائه می‌شود که هم در نسخه وب و هم در نسخه موبایل ظاهری عالی دارد. هر بخش از دوره بر یک جزء کلیدی در ساخت اپلیکیشن تمرکز دارد؛ از جمله طراحی، احراز هویت، تجربه کاربری، پایگاه‌های داده، پرداخت‌ها، ایمیل‌ها و ادغام هوش مصنوعی. شرکت‌کنندگان تجربه کار با ابزارها و سرویس‌های زیر را به دست می‌آورند: کرسر (محیط توسعه هوش مصنوعی)، گیت (سیستم کنترل نسخه)، گیت‌هاب (مخزن کد)، Next.js (زبان برنامه‌نویسی)، استرایپ (پرداخت‌های SaaS)، ورسل (هاست)، سوپابیس (احراز هویت و پایگاه داده)، OpenAI (ای‌پی‌آی هوش مصنوعی)، AISDK (کیت توسعه نرم‌افزار توسط ورسل)، رسند (ایمیل) و New-Email (ساخت ایمیل با هوش مصنوعی). در این دوره توجه ویژه‌ای به طراحی تجربه کاربری (UX) شده تا اطمینان حاصل شود که اپلیکیشن شما یک تجربه کاربری روان را فراهم می‌کند. هدف اصلی این دوره آموزش فرآیند کامل و صفر تا صد ساخت یک اپلیکیشن فول استک است، به طوری که بتوانید از آموخته‌های خود برای ساخت هر اپلیکیشن دیگری که می‌خواهید استفاده کنید. این دوره از شیوه‌های حرفه‌ای توسعه‌دهندگان پیروی می‌کند، از جمله نحوه کار با سیستم کنترل نسخه با استفاده از گیت و گیت‌هاب. این دوره به هیچ تجربه قبلی در زمینه کدنویسی نیاز ندارد و برای کسانی طراحی شده که می‌خواهند توسعه فول استک موبایل را با استفاده از کرسر بیاموزند. دانش کسب‌شده در این دوره به Windsurf، Cline یا هر محیط توسعه هوش مصنوعی دیگری که انتخاب کنید قابل انتقال است.
در دوره آموزشی The Ultimate AI Coding Course with Cursor (Full Stack) با نحوه ساخت یک اپلیکیشن فول استک با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع و مبتدی، به علاقه‌مندان کمک می‌کند تا با بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی، دستیار هوش مصنوعی خود را بسازند. این مسیر آموزشی گام‌به‌گام، از درک اصول اولیه شروع شده و تا استقرار یک دستیار هوش مصنوعی کاملاً کاربردی ادامه می‌یابد که می‌توان آن را در رزومه نمایش داد یا حتی از طریق آن کسب درآمد کرد. در دنیای فناوری که با سرعت در حال تحول است، دستیارهای هوش مصنوعی شیوه تعامل ما با تکنولوژی و حل مسائل را تغییر می‌دهند. این دوره، فرآیند ساخت این ابزارهای قدرتمند را برای همه، حتی کسانی که هیچ تجربه قبلی برنامه‌نویسی ندارند، ساده و قابل دسترس می‌سازد. شرکت‌کنندگان با اصول اولیه برنامه‌نویسی پایتون که به طور خاص برای توسعه هوش مصنوعی طراحی شده، کار را آغاز می‌کنند تا قبل از ورود به مفاهیم پیشرفته‌تر، یک پایه محکم بسازند. در طول این تجربه آموزشی فراگیر، شرکت‌کنندگان بر Streamlit، یک چارچوب انقلابی که امکان ساخت اپلیکیشن‌های وب زیبا برای دستیار هوش مصنوعی را بدون نیاز به یادگیری پیچیدگی‌های توسعه وب فراهم می‌کند، تسلط خواهند یافت. آنها همچنین کشف خواهند کرد که چگونه مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته را از طریق APIها یکپارچه کنند، رابط‌های کاربری بصری طراحی کنند و ویژگی‌های پیشرفته‌ای را پیاده‌سازی نمایند که باعث برجسته شدن دستیارشان خواهد شد.
در دوره آموزشی Build Your Own AI Assistant with Streamlit From Zero to Hero با نحوه ساخت و استقرار یک دستیار هوش مصنوعی با استفاده از پایتون و چارچوب Streamlit آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را از اصول اولیه MongoDB به سمت پایگاه‌های داده وکتور پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی هدایت می‌کند. این دوره برای افراد مبتدی و علاقه‌مندانی که می‌خواهند تکنیک‌های پایگاه داده مدرن و ادغام هوش مصنوعی را فرا بگیرند، بسیار مناسب است. در طول دوره، شرکت‌کنندگان با ابزارهای مختلفی از جمله MongoDB Shell، Compass، PyMongo، و MongoDB Atlas کار خواهند کرد و با مفاهیم پایگاه داده وکتور، جستجوهای متنی، و تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند Pipeline Aggregation آشنا می‌شوند. آنها همچنین به صورت عملی با LangChain و OpenAI LLMs کار می‌کنند تا یاد بگیرند چگونه متن تولید کرده و از OpenAI Embeddings استفاده کنند. این دوره به صورت عملی طراحی شده و با ارائه منابعی مانند نوت‌بوک‌های کامل ژوپیتر، دیتاست‌های نمونه، فایل‌های پیکربندی، و کدهای شروع، یادگیری را تسهیل می‌کند. تمرین‌های عملی و راه‌حل‌های مربوط به آنها نیز ارائه شده است تا شرکت‌کنندگان بتوانند مهارت‌های خود را تقویت کنند. یکی از بخش‌های کلیدی این دوره، آموزش ساخت سیستم‌های RAG (تولید مبتنی بر بازیابی) است که در آن‌ها پایگاه‌های داده سنتی با فناوری‌های هوش مصنوعی در MongoDB Atlas ترکیب می‌شوند. به طور کلی، این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای کار با پایگاه‌های داده مدرن و فناوری‌های هوش مصنوعی مرتبط را کسب کنند.
در دوره آموزشی MongoDB Atlas Vector Database: Zero to Advanced with Python با پایگاه داده MongoDB و تکنیک‌های پیشرفته آن، از جمله پایگاه داده وکتور، و همچنین ادغام آن با هوش مصنوعی و ابزارهای مرتبط آشنا خواهید شد.

Prepros نرم افزاری برای کامپایل کردن زبان های برنامه نویسی Sass, Less, Stylus, Jade, CoffeeScript در مک، ویندوز و لینوکس است که مرورگر را به صورت زنده و لحظه ای بارگذاری مجدد می کند. این نرم افزار قادر به کامپایل تقریباً تمام زبانهای پیش پردازش مانند Sass ، Less ، Stylus ، Cssnext ، Jade / Pug ، Markdown ، Slim ، Coffeescript و ... است. در واقع این نرم افزار فرآیند توسعه و تست وب سایت های شما را بسیار آسان تر نموده تا بتوانید تنها بر روی کامل تر کردن کد های خود تمرکز کنید.
Prepros می تواند CSS، جاوا اسکریپت و تصاویر را تنها با یک کلیک، کوچک و بهینه سازی کند. این نرم افزار همچنین می تواند فایل های آماده برای استقرار را صادر کند یا فقط می تواند تمام فایل ها را از طریق FTP یا SFTP برای شما آپلود کند.
هر بار که فایل را در ویرایشگر کد ذخیره می کنید، برنامه، مرورگر را بارگیری مجدد می کند و ارور های موجود را می توانید فورا با یک نگاه بیابید.

زمانی که تیم‌ها با مدل‌های یادگیری ماشین کار می‌کنند، تغییر ویژگی‌ها، مجموعه‌داده‌های مختلف، الگوریتم‌های جدید و منابع محاسباتی منحصربه‌فرد، همگی بر عملکرد یک مدل یادگیری ماشین تأثیر می‌گذارند. پیگیری تمام این موارد می‌تواند پیچیده باشد. با ابزارهایی مانند DVC، MLFlow و AWS، می‌توان این چالش را برطرف کرد. Milecia McGregor، متخصص نرم‌افزار با یک دهه تجربه در حوزه‌های مختلف فناوری، نحوه استفاده از ابزارهای MLOps را برای بهبود یادگیری ماشین و خودکارسازی برخی از مراحل فرآیند نمایش می‌دهد. Milecia McGregor دارای مدرک کارشناسی ارشد در مهندسی مکانیک و هوافضا است و در زمینه یادگیری ماشین برای رابط‌های انسان و کامپیوتر در وسایل نقلیه خودران فعالیت داشته است. او در حوزه‌های مختلفی از جمله توسعه فرانت‌اند و بک‌اند، علم داده، رباتیک، DevOps، امنیت سایبری، واقعیت مجازی و سایر زمینه‌ها کار کرده است. Milecia در پروژه‌هایی مانند Mozilla VPN و برنامه‌هایی که با سیگنال‌های مغزی کار می‌کنند، مشارکت داشته است. او همچنین یک سخنران بین‌المللی در جامعه فناوری است و در مورد موضوعات مختلفی در چندین زبان برنامه‌نویسی سخنرانی می‌کند. تجربیات گسترده او در حوزه‌های مختلف فناوری، از جمله تجربه عملی با سیستم‌های پیچیده و داده‌های حساس، او را به فردی ایده‌آل برای آموزش این ابزارها تبدیل کرده است. در این دوره، او دانش عملی خود را به اشتراک می‌گذارد تا به شرکت‌کنندگان کمک کند تا چالش‌های مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین را به طور موثرتری حل کنند و فرآیند توسعه و استقرار را بهینه‌سازی کنند. این دوره بر رویکردهای عملی تمرکز دارد و شرکت‌کنندگان را با مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی MLOps در پروژه‌های خود آشنا می‌کند.
در دوره آموزشی Learn MLOps for Machine Learning با ابزارها و روش‌های بهبود و خودکارسازی فرآیندهای یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

Wing Pro محیط توسعه یکپارچه برای برنامه نویسی به زبان پایتون است. این برنامه دو قابلیت ویرایش هوشمند و عیب یابی قدرتمند کدها را به کار گرفته تا از این طریق امکان کد نویسی سریع و دقیق را به برنامه نویسان و کاربران عرضه کند. این نرم افزار توانایی کار با Python 2.x و Python 3.x را داراست و به علاوه می توان آن را به همراه Django ،matplotlib ،Zope ،Plone ،App Engine ،PyQt ،PySide ،wxPython ،PyGTK ،Tkinter ،mod_wsgi ،pygame ،Maya ،MotionBuilder ،NUKE ،Blender و سایر محیط های برنامه نویسی پایتون به کار گرفت.

ری‌ اکت (که به صورت React.js یا ReactJS نیز خوانده می‌شود)، یک کتابخانه متن‌باز جاوا اسکریپت برای ساخت رابط‌های کاربری با هدف مواجه شدن با چالش آدرس‌دهی در توسعهٔ اپلیکیشن‌های تک‌صفحه‌ای است. این کتابخانه توسط فیس بوک، اینستاگرام و جامعه‌ای از توسعه‌دهنده‌ها و شرکت‌ها نگه‌داری می‌شود. اواخر مارچ ۲۰۱۵ یک فریم ورک جدید از فیس بوک منتشر شد. یک فریم ورک که به شما اجازه میدهد با استفاده از زبان جاوا اسکریپت و کتابخانه React اپلیکیشن موبایل بسازید. فعلا فقط برای iOS ولی بزودی برای Android هم توسعه داده می شود.
در دوره آموزشی Udemy The Complete React Native + Hooks Course با آموزش کامل توسعه ری اکت نیتیو همراه با هوکز اشنا خواهید شد.