پی سی دانلود - برنامه-نویسی

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا اولین افزونه (Plugin) خود را برای نرم‌افزار ادوبی افتر افکتس (Adobe After Effects) بسازند، حتی اگر هیچ پیش‌زمینه‌ای در کدنویسی نداشته باشند. در این فرآیند، از هوش مصنوعی ChatGPT برای ایجاد یک ابزار سفارشی استفاده می‌شود. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه این ابزار را به عنوان یک پنل قابل اتصال (dockable panel) در فضای کاری خود نصب کنند و یک افزونه کاملاً کاربردی راه‌اندازی نمایند که می‌توانند آن را برای استفاده شخصی نگه‌دارند یا به فروش برسانند. دوره، ابتدا به بررسی جایگاه افزونه‌ها در جریان‌های کاری واقعی ویرایش ویدئو می‌پردازد و توضیح می‌دهد که چگونه این ابزارها باعث صرفه‌جویی در زمان و هزینه می‌شوند. سپس، شرکت‌کنندگان با دنبال کردن یک ایده ساده، نحوه تبدیل آن به یک افزونه عملی برای ایجاد بافت‌ها (textures plugin) را فرا می‌گیرند. آموزش‌ها شامل مراحل دقیق نصب صحیح افزونه در هر دو سیستم‌عامل مک و ویندوز، سنجاق کردن آن در فضای کاری، و بررسی یک مثال عملی از یک تولیدکننده محتوای واقعی در یوتوب است تا پتانسیل و امکانات این ابزارها به خوبی درک شود. در نهایت، با یک پروژه عملی راهنمایی‌شده (Capstone)، شرکت‌کنندگان افزونه خود را ساخته و آماده عرضه می‌کنند.
در دوره آموزشی Create Custom After Effects Plugins with ChatGPT با ساخت، نصب و عرضه افزونه‌های کاربردی برای افتر افکتس آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای فراگیرانی طراحی شده است که به دنبال کسب مفاهیم کلیدی، درک شهودی و آموزش عملی حوزه رمزارزها و بلاکچین هستند تا به سرعت در این فضا به دانش و مهارت کافی دست یابند. این آموزش صرفاً به توضیح مفاهیم اکتفا نمی‌کند، بلکه بر جنبه‌های کاربردی و توسعه تمرکز دارد. هدف اصلی، تبدیل دانش‌پژوهان تازه‌کار به متخصصان بلاکچین است. مدرسان معتقدند که بهترین راه تقویت مهارت، تمرین عملی است. از این رو، نه‌تنها خط به خط کدهای توسعه داده شده توضیح داده می‌شود، بلکه قدم‌های منظم و پیوسته‌ای برای درک جریان منطقی ساختارها برداشته خواهد شد. دانش‌پذیر در این دوره، مهارت‌های لازم و دانش عمیق پیرامون بلاکچین را توسعه می‌دهد و در عین حال، حس فنی و غریزه درست تکنولوژی را کسب خواهد کرد. از طریق این درک شهودی، فراگیر احساس می‌کند که کجا و چگونه باید بلاکچین را در دنیای واقعی به کار گیرد. پروژه‌هایی که در طول دوره ایجاد می‌شوند، نقطه شروعی عالی برای دستیابی سریع به تخصص هستند. هر آنچه شرکت‌کننده در این سفر هیجان‌انگیز می‌سازد و تمرین می‌کند، دارای تأثیرگذاری در دنیای واقعی است. پس از اتمام دوره، او کاملاً آماده خواهد بود تا مهارت‌های خود را در هر موضوع مرتبط با بلاکچین به کار گیرد. مدرسان این دوره متعهد هستند که آن را به قابل دسترس‌ترین و نتیجه‌محورترین دوره بلاکچین تبدیل کنند. این امر مستلزم پشتیبانی کامل از فراگیران است. به همین دلیل، تیمی از متخصصان علم داده گردآوری شده تا در این مسیر از فراگیر پشتیبانی کنند و حداکثر در مدت ۴۸ ساعت پاسخگوی سؤالات او باشند.
در دوره آموزشی Blockchain A-Z: Build a Blockchain, a Crypto + ChatGPT Prize با مفاهیم و توسعه سیستم‌های بلاکچین، رمزارزها و قراردادهای هوشمند آشنا خواهید شد.

در این دوره جامع با محوریت پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)، شرکت‌کنندگان به دنیای هیجان‌انگیز فناوری‌های پیشرفته‌ای که در حال متحول ساختن حوزه هوش مصنوعی (AI)، به ویژه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) هستند، قدم خواهند گذاشت. این دوره با تمرکز بر «آینده‌سازی هوش مصنوعی مولد» (Future-Proofing Generative AI)، دانش و مهارت‌های لازم برای مهار قدرت پایگاه‌های داده برداری را در کاربردهای پیشرفته‌ای مانند مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، ترانسفورماتورهای از پیش آموزش‌دیده مولد (GPT) نظیر ChatGPT، و توسعه هوش عمومی مصنوعی (AGI) در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهد. با شروع از مفاهیم پایه‌ای، شرکت‌کنندگان اصول اولیه پایگاه‌های داده برداری و نقش آن‌ها در ایجاد تحول در جریان‌های کاری هوش مصنوعی را فرا خواهند گرفت. از طریق مثال‌های کاربردی و تمرین‌های کدنویسی عملی، تکنیک‌هایی مانند نمایه‌سازی، ذخیره‌سازی، بازیابی داده‌های برداری و کاهش بُعدی مورد بررسی قرار می‌گیرند. همچنین، مهارت لازم برای ادغام پایگاه داده برداری Pinecone با ابزارهای دیگری مانند LangChain و API اوپن‌ای‌آی (OpenAI API) با استفاده از پایتون (Python)، جهت پیاده‌سازی کاربردهای واقعی و آزادسازی تمام پتانسیل پایگاه‌های داده برداری، کسب خواهد شد.
در دوره آموزشی Master Vector Database with Python for AI & LLM Use Cases با استفاده از پایگاه‌های داده برداری برای کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی و مدل‌های زبان بزرگ آشنا خواهید شد.

این دوره برای افرادی که به تازگی وارد دنیای توسعه وب شده‌اند یا به دنبال تقویت مهارت‌های بک‌اند خود هستند، مناسب است. شرکت‌کنندگان در این دوره با ویژگی‌های قدرتمند لاراول آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه با اطمینان خاطر، برنامه‌های وب قوی بسازند. در پایان این دوره، شما مهارت‌های لازم برای ساخت، ایمن‌سازی و استقرار برنامه‌های لاراول با امکانات کامل را به دست خواهید آورد. Laravel یک فریم‌ورک محبوب PHP است که امکانات جامعی برای توسعه برنامه‌های کاربردی وب بر پایه معماری سه لایه MVC را در اختیار برنامه‌‌نویسان تحت وب قرار می‌دهد. لاراول تحت مجوز MIT در یک مخزن گیت‌هاب توسعه و پشتیبانی می‌شود و سهولت، سرعت و اتعطاف‌پذیری بالای آن موجب شده است که اکثر توسعه‌دهندگان برنامه‌های تحت وب از آن استفاده کنند.
در دوره آموزشی Everything About Laravel با توسعه کامل برنامه‌های وب با استفاده از فریم‌ورک Laravel آشنا خواهید شد.

نرم افزار Intel Quartus Prime شامل همه چیزهایی است که برای طراحی FPGA، SoC، CPLD اینتل نیاز دارید. این مجموعه به طور تخصصی برای طراحی و برنامه نویسی PLD های این شرکت طراحی و توسعه یافته است.
بدون شک با استفاده از این نرم افزار، همه ابزار لازم برای طراحی FPGA ها، SoC ها و CPLD های این شرکت در اختیار خواهید داشت. بهره‌گیری از این نرم افزار و قابلیت‌های آن در طراحی‌های پیچیده و عناصر منطقی چند میلیونی خود را به خوبی نشان می‌دهند و این فرصت را به طراح می‌دهد تا بتواند ایده‌های نوین خود را پیاده سازی کرده و طراحی‌های جدیدی را خلق کند.

ویژگی های برجسته Intel Quartus Prime:
- پیکربندی مجدد جزئی (Partial Reconfiguration):
پیکربندی مجدد جزئی (PR) به شما امکان می دهد بخشی از FPGA را به صورت پویا پیکربندی کنید در حالی که مابقی فرآیند طراحی FPGA در حال انجام است. این متدولوژی در سیستم‌هایی مؤثر است که چندین تابع از منابع FPGA یکسان استفاده می‌کنند.

حوزه برنامه‌نویسی بسیار گسترده و متنوع است و فرصت‌های شغلی متفاوتی پیش روی شما است. البته بسته به زبانی که شما فرا گرفته‌اید، این فرصت‌ها می‌توانند محدودتر شوند. بنابراین اگر هدف‌تان از یادگیری برنامه‌نویسی، رسیدن به یکی از این فرصت‌های شغلی است، بهتر است پیش از انتخاب زبان مورد نظر، بازار کار آن را مورد بررسی قرار دهید.
موضوع بعدی پس از یادگیری زبان برنامه‌نویسی مورد نظر، پیدا کردن شغل مناسب است. شما هر چقدر که در این زمینه حرفه‌ای شوید و مهارت‌های لازم را فرا بگیرید، از دید کارفرماها تا زمانی که سابقه کار مفیدی نداشته باشید، یک برنامه‌نویس مبتدی محسوب می‌شوید. کارفرمایان معمولا دنبال برنامه‌نویسانی هستند که تجربه کار داشته باشند. به همین دلیل مجاب کردن آنها به عنوان یک برنامه‌نویس مبتدی اندکی مشکل است. شما به عنوان برنامه‌نویس تازه کار علاوه بر تلاشی که برای کسب تجربه می‌کنید، باید بدانید چگونه و در کجا در جستجوی شغل باشید و چگونه با مدیران منابع انسانی و مسئولان استخدامی ارتباط برقرار کرده و نظر آنها را جلب کنید.
در دوره How to Get Your First Programming Job با نحوه پیدا کردن شغل با مهارت برنامه نویسی و در رشته کامپیوتر آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شکلی واضح و عملی طراحی شده تا درک جامعی از شبکه‌های عصبی به دانشجویان ارائه دهد. این مسیر یادگیری از مفاهیم بسیار پایه آغاز شده و به تدریج به معماری‌های پیشرفته‌ای که امروزه در پژوهش‌ها و صنایع مورد استفاده قرار می‌گیرند، می‌پردازد. در ابتدا، دانشجویان با مفاهیم پایه‌ای پرسبترون‌ها و پرسبترون‌های چندلایه، که سنگ‌بنای مدل‌های شبکه‌های عصبی هستند، آشنا می‌شوند. در ادامه، گام‌به‌گام به اصول آموزش شبکه‌ها مانند روش‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها (Xavier و He)، توابع هزینه و استراتژی‌های بهینه‌سازی پرداخته می‌شود. تکنیک‌های منظم‌سازی مانند درون‌ریزی (dropout) و نرمال‌سازی دسته‌ای (batch normalization) نیز پوشش داده می‌شوند تا دانشجویان با نحوه بهبود عملکرد مدل و کاهش بیش‌برازش آشنا شوند. پس از تکمیل مباحث پایه، دوره به شبکه‌های عمیق پیش‌خور، اتصالات پسماند و شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) گسترش می‌یابد. دانشجویان در این بخش می‌بینند که چگونه از شبکه‌های عصبی کانولوشنی هم به صورت نظری و هم عملی با استفاده از کتابخانه PyTorch استفاده می‌شود. همچنین، نحوه پیاده‌سازی معماری‌های مشابه در زبان‌های Julia و MATLAB نیز توضیح داده می‌شود. سپس، دوره به سمت شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)، LSTM‌ها، GRUها و مدل‌های زمانی پیش می‌رود، که دانشجویان را برای کار با داده‌های توالی و مسائل پیش‌بینی آماده می‌سازد. در بخش‌های پایانی، مکانیزم‌های توجه (attention mechanisms) و ترنسفورمرها که امروزه ابزارهای استانداردی در پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر هستند، پوشش داده می‌شوند. همچنین، خودرمزگذارها (autoencoders)، خودرمزگذارهای متغیر (variational autoencoders)، مدل‌های احتمالی مانند شبکه‌های عصبی بیزی، و رویکردهای خودسازمان‌دهنده مانند شبکه‌های کوهنن مورد بررسی قرار می‌گیرند. علاوه بر این، دوره شامل مباحثی درباره شبکه‌های عصبی گرافی (GNNs) و سایر معماری‌های تخصصی مانند شبکه‌های اکو استیت و ODEs عصبی می‌شود، که تضمین می‌کند دانشجویان با طیف گسترده‌ای از تکنیک‌ها آشنایی پیدا کنند.
در این دوره آموزشی Neural Networks with Python : 1 با ساختار و کاربردهای گوناگون شبکه‌های عصبی آشنا می‌کند.

این دوره برای کسانی طراحی شده که آماده‌اند تا در دو مورد از قدرتمندترین پشته‌های توسعه وب، یعنی MERN و Next.js، به تخصص برسند و در همین حین یک پروژه واقعی و قابل استفاده در محیط تولید بسازند. این دوره عملی به بررسی شباهت‌ها و تفاوت‌های بین MERN (شامل MongoDB، Express، React، و Node.js) و Next.js می‌پردازد و سپس از این دانش برای ساخت یک اپلیکیشن فول‌استک خیریه و جمع‌آوری کمک‌های مالی از صفر استفاده می‌کند. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان اعتماد به نفس کافی برای ساخت اپلیکیشن‌های وب امن، مقیاس‌پذیر و مدرن را به دست می‌آورند که ظاهر زیبایی دارند، سریع عمل می‌کنند و از عهده نیازهای دنیای واقعی برمی‌آیند.
در دوره آموزشی Master MERN Stack and Next.js : Build Real Full-Stack Apps با توسعه اپلیکیشن‌های فول‌استک با استفاده از پشته‌های فناوری MERN و Next.js آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا فرآیند توسعه اپلیکیشن‌های اندروید را با استفاده از ابزار هوش مصنوعی کرسر (Cursor AI)، کاتلین (Kotlin) و جت‌پک کامپوز (Jetpack Compose) سرعت ببخشند. در این دوره، شما با یک رویکرد کاملاً جدید در توسعه اپلیکیشن‌های اندروید آشنا می‌شوید، جایی که به جای نوشتن هزاران خط کد، می‌توانید تنها با استفاده از دستورات هوش مصنوعی (prompts)، اپلیکیشن‌های کاربردی و واقعی بسازید. با توجه به تکامل سریع دنیای برنامه‌نویسی اندروید و نقش فزاینده هوش مصنوعی در آن، ابزارهایی مانند ویرایشگر کرسر ای‌آی پیشگام این تغییرات هستند. در این دوره، آکادمی OAK با ترکیب تجربه عملی و فناوری‌های نوین، راهنمایی گام به گام برای خلق و انتشار اپلیکیشن‌ها ارائه می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اپلیکیشن‌هایی با استفاده از کاتلین، جاوا، جت‌پک کامپوز و ویرایشگر هوش مصنوعی کرسر بسازید و آن‌ها را در مارکت‌ها منتشر کنید. این دوره برای همه، از مبتدیان مطلق تا توسعه‌دهندگانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود با هوش مصنوعی هستند، مناسب است. با شرکت در این دوره، شما به آینده توسعه اندروید، که توسط متخصصان ساخته شده و با قدرت کرسر ای‌آی هدایت می‌شود، قدم خواهید گذاشت.
در دوره آموزشی Cursor AI for Android App Development to Code Faster با توسعه اپلیکیشن‌های اندروید با استفاده از هوش مصنوعی کرسر، کاتلین و جت‌پک کامپوز آشنا خواهید شد.

هدف این دوره آشنایی دانشجویان با دانش بنیادی مورد نیاز برای ساخت و درک سیستم‌های بک‌اند توزیع شده است. این دوره به آن‌ها کمک می‌کند تا بهترین شیوه‌های کاری در صنعت را پیاده‌سازی کرده و معماری میکروسرویس‌هایی تولید کنند که آماده‌ی استفاده در محیط‌های عملیاتی بوده و مقیاس‌پذیر و قابل نگهداری باشند. این آموزش صرفاً یک راهنمای گام‌به‌گام نیست، بلکه یک تجربه یادگیری جامع است که شرکت‌کنندگان را برای سناریوهای واقعی آماده می‌کند. تا پایان این دوره، یک سیستم کامل و مقیاس‌پذیر برای درخواست خودرو خواهید داشت که آماده‌ی دریافت ترافیک واقعی است. همچنین، دانشجویان یک الگوی قابل استفاده مجدد برای ساخت پروژه‌های توزیع شده آینده در اختیار خواهند داشت که مسیر آن‌ها را برای تبدیل شدن به یک مهندس ارشد سرعت می‌بخشد. پروژه‌ای که در این دوره ساخته می‌شود، از چندین سرویس تشکیل شده که با کوبِرنِتِس هماهنگ می‌شوند. در این سیستم یک رابط کاربری جذاب وجود دارد که با کلیک بر روی نقشه، می‌توانید مسیر خود را تا مقصد مشاهده کرده و با انتخاب سرویس مورد نظر، از بین رانندگان موجود درخواست خودرو دهید.
در دوره آموزشی Complete Microservices with Go با برنامه نویسی با زبان Go برای ساخت میکروسرویس‌های بک‌اند آشنا می‌شوید.