دانلود ها ی دارای تگ: "برنامهنویسی"
406 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
406 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
این دوره به شرکتکنندگان این امکان را میدهد که به صورت عمیق در زمینه تست برنامههای سیشارپ غوطهور شوند و هر آنچه برای ساخت نرمافزاری قابل اعتماد و آماده برای تولید (Production-Ready) نیاز است را فرا گیرند. در این دوره، مفاهیم ضروری و مثالهای عملی به صورت گام به گام بررسی میشوند. در پایان این دوره، شرکتکنندگان قادر خواهند بود تا تستها را به صورت مؤثر بنویسند، ساختاربندی کرده و اجرا کنند. همچنین، آنها یاد میگیرند که چگونه سناریوهای پیچیده را با Mocking مدیریت کرده و از طریق تستهای یکپارچهسازی، از اعتبار کامل APIهای خود اطمینان حاصل کنند. این دوره برای توسعهدهندگانی که به دنبال تقویت مهارتهای تستنویسی و ارائه برنامههای سیشارپ با کیفیت بالاتر با قدرت تست خودکار در دنیای سیشارپ هستند، بسیار مناسب است.
در دوره آموزشی Mastering C# Testing From Unit to Integration with Moq با تستنویسی در سیشارپ آشنا خواهید شد.
این دوره برای افراد کاملاً مبتدی در پایتون طراحی شده است که به دنبال یادگیری بصریسازی دادهها به روشی آسان، جذاب و عملی هستند. شرکتکنندگان در این دوره، ابتدا با مبانی برنامهنویسی پایتون آشنا میشوند؛ بنابراین حتی اگر قبلاً هرگز یک خط کد هم ننوشته باشند، میتوانند شروع به یادگیری کنند. پس از تسلط بر مبانی پایتون، به دنیای جذاب بصریسازی دادهها قدم میگذارند و اصول داستانگویی بصری با دادهها را درک خواهند کرد. بخش اصلی دوره به معرفی کتابخانه Plotly اختصاص دارد. شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه با استفاده از این کتابخانه، نمودارهای تعاملی و خیرهکنندهای را در پایتون ایجاد کنند. این آموزش شامل ساخت انواع مختلف نمودارها از جمله نمودارهای میلهای، خطی، پراکندگی، دایرهای، هیستوگرام، نقشههای حرارتی و بسیاری موارد دیگر است. در ادامه، شرکتکنندگان مهارتهای لازم برای سفارشیسازی بصریسازیهای خود را کسب میکنند. این بخش شامل یادگیری نحوه استایلدهی به نمودارها با استفاده از رنگها، تمها، توضیحات و قابلیتهای تعاملی است. هدف این دوره، ارائه یک مسیر کامل و عملی برای تبدیل شدن به یک متخصص در بصریسازی دادهها با پایتون و کتابخانه Plotly است.
در دوره آموزشی Learn Python for Data Analysis & Visualize Data with Plotly با برنامهنویسی پایتون و بصریسازی دادهها با کتابخانه Plotly آشنا خواهید شد.
در این دوره آموزشی جامع، پایتون به صورت بنیادین و از ابتدا تا انتها به متخصصان آموزش داده میشود. تمرکز اصلی بر خود زبان پایتون است و از کتابخانههای خارجی پیچیده یا فریمورکهای خاص خبری نیست. این دوره برای یادگیری اصول برنامهنویسی پایتون به شکلی عمیق طراحی شده است. تقریباً ۱۰۰ مبحث پرکاربرد در برنامهنویسی پایتون پوشش داده خواهد شد. در هر جلسه، ابتدا به توضیح عملکرد یک قابلیت پرداخته میشود، سپس یک مثال برای آن تشریح میگردد و در ادامه، شرکتکنندگان میتوانند آن مثال را به صورت عملی امتحان کنند. این رویکرد تعاملی، تجربهای فوقالعاده برای یادگیری فراهم میآورد. تمامی مباحث با دقت انتخاب شدهاند تا درک کاملی از هسته زبان پایتون ارائه دهند. تمامی مطالب و پایگاه دادههای نمونه در پوشهای مشخص بارگذاری و به اشتراک گذاشته شدهاند. لینک دانلود این منابع در جلسه پایانی یا بخش منابع دوره در اختیار شرکتکنندگان قرار خواهد گرفت و استفاده از آنها بدون هیچ محدودیتی مجاز است. این منابع به شرکتکنندگان کمک میکنند تا مفاهیم آموخته شده را به صورت عملی تمرین کرده و تسلط خود را افزایش دهند. پس از تکمیل موفقیتآمیز این دوره، یک گواهینامه اتمام دوره به شرکتکنندگان اعطا خواهد شد که به ارزش رزومه آنها خواهد افزود. این گواهینامه نشاندهنده تسلط بر اصول بنیادین زبان پایتون است و میتواند در فرصتهای شغلی آینده بسیار مفید باشد.
در دوره آموزشی Python Essentials: The Complete Core Language Guide با برنامهنویسی بنیادین پایتون آشنا خواهید شد.
این دوره به شما میآموزد که چگونه با استفاده از هوش مصنوعی و پایتون، ابزارهای شخصی خود را بسازید، حتی اگر هیچ دانش قبلی در زمینه کدنویسی نداشته باشید. با بهرهگیری از مدلهای زبان بزرگ (LLM) مانند ChatGPT به عنوان همخلبان شما، میتوانید بر روی ایدههای خود تمرکز کرده و از دغدغههای مربوط به نحو و دستور زبان برنامهنویسی رها شوید. در طول این دوره، شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه ایدههای مطرح شده به زبان انگلیسی را به نمونههای اولیه و ابزارهای شخصی کاربردی با استفاده از پایتون و ChatGPT تبدیل کنند. این دوره دهها کتابخانه و رابط برنامهنویسی کاربردی (API) را از طریق پروژههای عملی و قابل اجرا معرفی میکند. رویکرد این دوره کاملاً کاربردی، سریع و سرگرمکننده است و برای کارمندان اداری، فریلنسرها، مدیران محصول یا هر ذهن کنجکاوی که به دنبال استفاده از قدرت هوش مصنوعی در زندگی روزمره خود است، ایدهآل میباشد.
در دوره آموزشی Vibe Coding: Build Personal Tools with AI and Python fast! با ساخت ابزارهای شخصی با استفاده از هوش مصنوعی و پایتون آشنا خواهید شد.
در دوره SvelteKit: ساخت یک پروژه وب کامل شبیهساز نتفلیکس، کاربران با اصول و تکنیکهای لازم برای ایجاد یک وباپلیکیشن شبیهساز نتفلیکس به صورت کاملاً کاربردی و از نظر بصری مشابه نسخه اصلی آشنا میشوند. این دوره با بهرهگیری از ابزارها و فریمورکهای مدرن مانند SvelteKit، TypeScript و Tailwind CSS طراحی شده است تا تجربهای جامع و عملی در اختیار فراگیران قرار دهد. هدف این دوره، راهنمایی گام به گام شرکتکنندگان در فرآیند توسعه یک کلون نتفلیکس است که نه تنها طراحی و ویژگیهای اپلیکیشن اصلی را تکرار میکند، بلکه از نظر واکنشگرایی نیز عملکردی مشابه ارائه میدهد. در طول این دوره، شرکتکنندگان میآموزند چگونه از API TMDb (پایگاه داده فیلم) برای تامین دادههای واقعی فیلمها و برنامههای تلویزیونی در اپلیکیشن خود استفاده کنند. این رویکرد به کاربران امکان میدهد تا با دادههای واقعی کار کرده و تجربه عملی در یک محیط شبیهسازی شده از دنیای واقعی کسب کنند. این دوره برای هر کسی که به دنبال یادگیری یکپارچهسازی API، طراحی واکنشگرا و استراتژیهای استقرار (دیپلوی) در حین کار بر روی یک پروژه واقعی است، گزینهای عالی به شمار میرود. این آموزش تضمین میکند که فراگیران مهارتهای لازم برای ساخت برنامههای وب پویا و پیچیده را کسب کرده و آماده ورود به بازار کار شوند.
در دوره آموزشی SvelteKit Course: Build a Complete Netflix Clone Web Project با ساخت یک پروژه وب مشابه نتفلیکس و استفاده از ابزارهای مدرن مانند SvelteKit، TypeScript و Tailwind CSS آشنا خواهید شد.
این دوره جامع برای افرادی طراحی شده است که در حال آمادهسازی برای نقش توسعهدهنده بکاند هستند یا خود را برای یک مصاحبه فنی مهم آماده میکنند. در طول این دوره، شرکتکنندگان از ابتدا با دنیای سیستمهای مدیریت پایگاه داده رابطهای (RDBMS) و زبان پرسوجوی ساختاریافته (SQL) آشنا میشوند. هدف اصلی این دوره، آموزش نحوه طراحی پایگاه دادههای مقیاسپذیر و امن، و همچنین تسلط بر دستورات اساسی SQL از طریق بررسی موارد استفاده واقعی و تمرینهای عملی است. از ایجاد جدول و دستکاری دادهها گرفته تا موضوعات پیشرفتهتر مانند زیرپرسوجوها (subqueries) و الحاقها (joins)، این دوره یک رویکرد ساختاریافته را ارائه میدهد که به شرکتکنندگان کمک میکند با اطمینان کامل با پایگاه دادههای رابطهای کار کنند. در این دوره، آنها نحوه حفظ یکپارچگی دادهها توسط مؤلفههای کلیدی مانند کلیدهای اصلی (primary keys) و کلیدهای خارجی (foreign keys) را درک خواهند کرد. همچنین، قدرت تراکنشها و قفلها را برای محیطهای چندکاربره کشف کرده و یاد میگیرند که چگونه پرسوجوها را با استفاده از ایندکسگذاری (indexing) و کلمه کلیدی EXPLAIN بهینهسازی کنند تا عملکرد پایگاه داده را افزایش دهند. در پایان این دوره، شرکتکنندگان قادر خواهند بود پایگاه دادههای قدرتمندی بسازند، پرسوجوهای بهینهشده بنویسند، امتیازات کاربران را با زبان کنترل دادهها (DCL) مدیریت کنند، و بهترین شیوههای امنیتی را در برابر آسیبپذیریهای رایج پیادهسازی کنند. علاوه بر این، دوره به تریگرها (triggers)، نماها (views) و کنترل تراکنش (transaction control) میپردازد و ابزاری کامل برای مقابله با چالشهای پیچیده دادهها در هر محیط تولیدی به شرکتکنندگان میدهد.
در دوره آموزشی RDBMS & SQL: Fundamentals for Backend Developers با مبانی سیستمهای مدیریت پایگاه داده رابطهای (RDBMS) و زبان پرسوجوی ساختاریافته (SQL) آشنا خواهید شد.
این دوره برای توسعهدهندگانی طراحی شده است که مدتی است با Node.js کار میکنند اما به درک عمیقی از نحوه عملکرد آن در لایههای زیرین نرسیدهاند. شرکتکنندگان در این دوره، با کاوش در مکانیزمهای داخلی Node.js و تعامل آن با سیستم عامل، نحوه کارکرد واقعی این پلتفرم را کشف خواهند کرد. این آموزش فراتر از کاربردهای پایه Node.js رفته و دانش جامعی در زمینه مدیریت فرآیند، کنترل حافظه و همزمانی ارائه میدهد. در این دوره، شما خواهید آموخت که چگونه Node.js عملیات ورودی/خروجی (I/O) را به طور کارآمد مدیریت میکند، رشتهها (threads) را کنترل مینماید و از منابع سیستم برای ارائه برنامههای کاربردی با عملکرد بالا بهره میبرد. با درک این مفاهیم اساسی، شما قادر خواهید بود برنامههای Node.js بهینهتر، مقیاسپذیرتر و قابل اطمینانتری را بنویسید. هدف این دوره، پر کردن شکاف بین استفاده روزمره از Node.js و درک عمیق از معماری و اصول عملکرد آن است تا توسعهدهندگان بتوانند با اطمینان و کارایی بیشتری کدنویسی کنند.
در دوره آموزشی NodeJS Advanced: Process, Thread, Race Condition, Websockets با مفاهیم پیشرفته Node.js و نحوه تعامل آن با سیستم عامل آشنا خواهید شد.
این دوره یکی از عملیترین و جامعترین دورههای آموزشی است که تاکنون برای پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از کتابخانه NLTK در پایتون طراحی شده است. چه دانشجو باشید، چه توسعهدهنده و چه پژوهشگر، این دوره گام به گام شما را از مبانی مطلق NLP راهنمایی میکند تا پروژههای کوچک خود را بسازید. این پروژهها شامل یک مولد متن به سبک شکسپیر، یک تحلیلگر رزومه، و یک بازنویس جمله مبتنی بر مترادف هستند – تمام اینها تنها با استفاده از پایتون و NLTK انجام میشوند. شما تنها به یادگیری نظریه اکتفا نخواهید کرد، بلکه آن را به کار خواهید گرفت. هر بخش شامل بررسی دقیق کد، آزمونهایی برای سنجش درک شما، و پروژههای کوچکی است که میتوانید با افتخار در نمونه کارهای خود به نمایش بگذارید. این دوره صرفاً بر NLTK تمرکز دارد و مدلهای شبکه عصبی مدرن یا کتابخانههای ترانسفورمر مانند spaCy، BERT یا HuggingFace را پوشش نمیدهد. هدف این است که ابتدا با ساخت برنامههای کاربردی واقعی با ابزارهای ساده و قابل توضیح، بر مبانی مسلط شوید.
در دوره آموزشی Master NLP with NLTK in Python با مبانی و کاربردهای پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از کتابخانه NLTK در پایتون آشنا خواهید شد و پروژههای عملی متنوعی را در این زمینه میسازید.
این دوره آموزشی جامع به منظور راهنمایی توسعهدهندگان در ساخت و استقرار برنامههای وب مدرن و آماده برای استفاده در محیطهای واقعی طراحی شده است. با توجه به پیچیدگیهای روزافزون یادگیری React و اکوسیستم گسترده Next.js، این دوره تلاش میکند تا با ارائه یک رویکرد عملی و گام به گام، ابهامات را برطرف کرده و مسیر یادگیری را تسهیل کند. برخلاف آموزشهای صرفاً تئوری، این دوره بر تجربه عملی و ساخت پروژههای واقعی تمرکز دارد. شرکتکنندگان در این دوره نه تنها با مفاهیم کلیدی و بهترین شیوههای توسعه با Next.js آشنا میشوند، بلکه مهارتهای لازم برای ساخت برنامههای فول استک با قابلیت استقرار در محیطهای production را کسب خواهند کرد. این دوره برای افرادی مناسب است که به دنبال یادگیری عمیق و کاربردی Next.js هستند و میخواهند از سردرگمی ناشی از منابع پراکنده و ناکافی رهایی یابند.
در دوره آموزشی The Modern Full Stack Next.js Course با ساخت برنامههای کاربردی با Next.js آشنا خواهید شد.
این دوره آموزشی جامع، شرکتکنندگان را از مبانی پایتون و آمار به مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هدایت میکند. این دوره با پوشش کتابخانههای کلیدی مانند NumPy و Pandas، تجزیه و تحلیل دادهها و تجسم را آموزش میدهد. سپس به بررسی الگوریتمهای یادگیری نظارت شده و بدون نظارت، شبکههای عصبی، CNNها و RNNها میپردازد. شرکتکنندگان همچنین با پردازش زبان طبیعی و تکنیکهای استقرار مدل آشنا خواهند شد و از طریق پروژههای عملی، تجربه عملی کسب خواهند کرد. هدف این دوره تربیت متخصصان آماده برای صنعت در زمینه علم داده و هوش مصنوعی است. علاوه بر این، این دوره بر استقرار مدل و مهندسی MLOps تمرکز دارد و به شرکتکنندگان مهارتهای عملی برای استقرار مدلهای یادگیری ماشین در محیطهای تولید و مدیریت چرخه عمر آنها را آموزش میدهد. از طریق پروژههای عملی در دنیای واقعی، شرکتکنندگان دانش و مهارتهای خود را برای حل مشکلات پیچیده داده محور به کار میگیرند و یک نمونه کار قوی برای نشان دادن تواناییهای خود ایجاد میکنند.
در دوره آموزشی Mastering Data Science & AI with Python & Real-World Project با مفاهیم و تکنیک های علم داده و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.