پی سی دانلود - تحلیل-داده

این دوره آموزشی به معرفی مفاهیم و تکنیک‌های کلیدی یادگیری ماشین می‌پردازد و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R، مجموعه ابزارهای tidyverse و بسته mlr را آموزش می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره با روش‌های مختلف پیش‌پردازش داده‌ها، انتخاب ویژگی، ساخت و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین برای مسائل طبقه‌بندی و رگرسیون آشنا خواهند شد. همچنین، نحوه استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها برای درک بهتر نتایج مدل‌ها و ارائه آن‌ها به مخاطبان غیرمتخصص مورد بررسی قرار می‌گیرد. این دوره برای افرادی که به دنبال کسب مهارت‌های عملی در زمینه یادگیری ماشین و استفاده از R برای تحلیل داده‌های پیچیده هستند، طراحی شده است. با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا با استفاده از ابزارهای قدرتمند R، مسائل واقعی دنیای کسب‌وکار را با رویکردهای یادگیری ماشین حل کنند.
در دوره آموزشی Machine Learning with R, the tidyverse, and mlr. Video Edition با مفاهیم و ابزارهای یادگیری ماشین در محیط R آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه با استفاده از مایکروسافت اکسل به طور مؤثر داده‌ها را مدیریت، تحلیل و مصورسازی کنند. این دوره با پوشش مبانی اکسل آغاز شده و به تدریج به مفاهیم پیشرفته‌تری مانند فرمول‌ها، توابع، جداول محوری و تکنیک‌های مصورسازی داده می‌پردازد. تأکید این دوره بر کاربرد عملی آموخته‌ها از طریق پروژه‌ها و مجموعه‌داده‌های واقعی است و همچنین استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود فرآیند تحلیل داده را نیز شامل می‌شود. شما مجموعه‌داده‌های منحصربه‌فرد و دنیای واقعی، از تاخیرهای پرواز گرفته تا خطوط فروش را بررسی خواهید کرد، کاربرد ابزارها و تکنیک‌هایی را که در طول دوره یاد می‌گیرید تمرین خواهید کرد و از ابزارهای هوش مصنوعی مانند مایکروسافت کوپایلوت برای تسریع مهارت‌های خود بهره خواهید برد.
در دوره آموزشی Microsoft Excel: Learn Modern Excel for Data Analysis (2025) با ابزارها و تکنیک‌های کلیدی برای کارآمدی در اکسل و تحلیل داده آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک برنامه فشرده و عملی است که شرکت‌کنندگان را در طول 21 روز از طریق پیاده‌سازی 21 پروژه کلیدی در حوزه‌های مختلف علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند. هدف این دوره، توسعه مهارت‌های فنی شرکت‌کنندگان و ایجاد یک نمونه کار قوی و متنوع است که توانایی‌های آن‌ها را در حل مسائل واقعی با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته نشان دهد. هر پروژه به گونه‌ای طراحی شده است که یک مفهوم یا تکنیک خاص را پوشش دهد و شرکت‌کنندگان را قادر سازد تا به تدریج دانش و تجربه خود را در زمینه‌هایی نظیر پیش‌بینی سری‌های زمانی، تحلیل مشتری، مدل‌سازی ریسک، تحلیل احساسات، سیستم‌های توصیه‌گر، پیش‌بینی فرسایش، مدل‌سازی قیمت‌گذاری، تشخیص تهدیدات سایبری، تشخیص تقلب، پیش‌بینی مصرف انرژی و ترافیک، تحلیل ارزش طول عمر مشتری، تحلیل بازار سهام، پردازش زبان طبیعی، تحلیل سبد بازار، پیش‌بینی خطر سلامت و روند بازار مسکن، ساخت سیستم‌های معاملات خودکار، پیش‌بینی تقاضا و ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری تقویتی بپردازند. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان نه تنها مفاهیم نظری را درک می‌کنند، بلکه قادر به اعمال آن‌ها در پروژه‌های ملموس و قابل ارائه نیز خواهند بود.
در دوره آموزشی 21 data science portfolio projects in 21 days با کاربردهای متنوع و عملی علم داده و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را با مفاهیم اساسی و پیشرفته یادگیری ماشین آشنا می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با فرآیند پیش‌پردازش داده‌ها، ساخت و ارزیابی انواع مدل‌های رگرسیونی و طبقه‌بندی، و همچنین تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری جمعی و خوشه‌بندی آشنا می‌شوند. این دوره با تاکید بر کاربردهای عملی یادگیری ماشین، به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های مربوطه، مهارت‌های لازم برای حل مسائل واقعی را کسب کنند و یک نمونه کار قوی برای ورود به بازار کار ایجاد نمایند. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری جمعی، خوشه‌بندی و کاهش ابعاد را فرا خواهند گرفت. آن‌ها نحوه پیاده‌سازی یادگیری قوانین وابستگی برای کشف الگو در داده‌های خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک را خواهند آموخت. در طول دوره، شرکت‌کنندگان توسعه و ارزیابی مدل‌ها را با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های محبوب مانند Scikit-learn و Pandas تمرین خواهند کرد.
در دوره آموزشی Mastering Machine Learning: From Basics to Advanced با مفاهیم، تکنیک‌ها و کاربردهای یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، به شرکت‌کنندگان می‌آموزد چگونه با استفاده از Google Sheets شش ابزار کاربردی و شخصی‌سازی‌شده برای مدیریت امور مالی خود ایجاد کنند. این ابزارها شامل ردیابی پس‌انداز و صندوق‌های اندوخته، مدیریت اشتراک‌ها، محاسبه دارایی خالص، پیگیری سبد سرمایه‌گذاری و سهام، نظارت بر سبد ارزهای دیجیتال و برنامه‌ریزی بودجه ماهانه می‌شود. این دوره با رویکردی عملی و گام به گام، افراد مبتدی تا کسانی که آشنایی محدودی با صفحات گسترده دارند را قادر می‌سازد تا یک سیستم مالی کارآمد و قابل تنظیم برای خود ایجاد کنند. در پایان این دوره، یک سیستم مالی کامل و شخصی‌سازی‌شده خواهید داشت که تماماً در Google Sheets ساخته شده است—کاملاً قابل تنظیم، مقیاس‌پذیر و برای همیشه متعلق به شما خواهد بود.
در آموزشی Google Sheets Masterclass for Data and Personal Finance دوره با ابزارهای مدیریت مالی شخصی در Google Sheets آشنا خواهید شد.

این دوره جامع برای تبدیل شما به یک متخصص در تکنیک‌های پیشرفته اکسل، گزارش‌دهی MIS و توسعه ماکروهای VBA طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره فرصت خواهند داشت تا مهارت‌های خود را در مایکروسافت اکسل به سطحی بالاتر ارتقا دهند. این دوره به آن‌ها کمک می‌کند تا در سیستم اطلاعات مدیریت (MIS) و بهره‌گیری از قدرت ویژوال بیسیک برای برنامه‌های کاربردی (VBA) جهت اتوماسیون، تسلط پیدا کنند. مهارت‌های پیشرفته اکسل: این دوره شرکت‌کنندگان را با مهارت‌های پیشرفته اکسل، از جمله تحلیل داده، فرمول‌های پیچیده، جداول محوری (pivot tables) و بصری‌سازی داده‌ها، توانمند می‌سازد. آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه وظایف پیچیده را با سهولت انجام دهند. برتری در گزارش‌دهی MIS: در این بخش به دنیای گزارش‌دهی MIS پرداخته می‌شود و به شرکت‌کنندگان آموزش داده می‌شود که چگونه داده‌ها را به طور مؤثر برای تصمیم‌گیری آگاهانه ایجاد، مدیریت و ارائه کنند. آن‌ها دانش و مهارت‌های عملی مورد نیاز برای گزارش‌دهی و تحلیل کارآمد داده‌ها را کسب خواهند کرد. توسعه ماکرو VBA: شرکت‌کنندگان کنترل اکسل را با VBA به دست خواهند گرفت. آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه وظایف تکراری را خودکارسازی کنند، توابع سفارشی ایجاد کنند و رابط‌های کاربری تعاملی بسازند. تسلط بر VBA باعث صرفه‌جویی در زمان و افزایش بهره‌وری آن‌ها خواهد شد.آموزش توسط متخصصان: مربیان باتجربه این دوره، علاقه‌مند به اکسل، MIS و VBA هستند. آن‌ها شرکت‌کنندگان را در طول دوره راهنمایی خواهند کرد و بینش‌ها، نکات و بهترین شیوه‌ها را ارائه می‌دهند.
در دوره آموزشی Excel Reporting and Excel Automation from Basic to Advance با تحلیل داده‌ها، گزارش‌دهی MIS و توسعه ماکروهای VBA آشنا خواهید شد.

این بوت کمپ جامع علوم داده برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند حرفه خود را در زمینه علوم داده آغاز کنند یا مهارت‌های فعلی خود را ارتقا دهند. این برنامه آموزشی با در نظر گرفتن آخرین تحولات هوش مصنوعی در سال 2025 به روز شده است و یک رویکرد گام به گام و عملی را برای یادگیری تمام مفاهیم و ابزارهای کلیدی مورد نیاز برای موفقیت در این حوزه ارائه می‌دهد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مبانی علوم داده، از جمله آمار، ریاضیات، و برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهند شد. آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه داده‌ها را جمع‌آوری، پاکسازی، و آماده کنند، و همچنین چگونه از تکنیک‌های مختلف تجسم داده برای به دست آوردن بینش‌های ارزشمند استفاده کنند. این دوره همچنین مباحث پیشرفته‌تری مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و پردازش زبان طبیعی را پوشش می‌دهد.
در دوره آموزشی The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp 2025 با تمام مراحل و ابزارهای مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک متخصص علوم داده آشنا خواهید شد.

این دوره برای توسعه‌دهندگان پایتون که به دنبال تسلط بر مهارت‌های پیشرفته کدنویسی هستند، طراحی شده است. جو مارینی، مربی این دوره، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا دانش فنی خود را افزایش دهند یا برای مصاحبه‌های شغلی جهت دستیابی به نقشی جدید آماده شوند. این دوره شامل چالش‌های کدنویسی است که توسط CoderPad ارائه شده‌اند؛ این چالش‌ها تمرینات کدنویسی تعاملی با بازخورد در زمان واقعی هستند که به شرکت‌کنندگان امکان می‌دهند تا با تمرین عملی، مهارت‌های کدنویسی خود را ارتقا دهند. جو مارینی با پنج چالش کدنویسی خاص و متمرکز بر داده‌ها، به توسعه مهارت‌های برنامه‌نویسی پایتون شرکت‌کنندگان کمک می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان تمرین می‌کنند تا داده‌ها را تجزیه و کاوش کنند، با مجموعه‌ها کار کنند، از توابع ریاضی و آماری بهره ببرند و بسیاری مهارت‌های دیگر را کسب کنند. هدف اصلی این دوره، تجهیز برنامه‌نویسان پایتون به ابزارها و تکنیک‌های لازم برای کارآمدتر شدن در تحلیل و دستکاری داده‌ها است. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با چالش‌های دنیای واقعی در زمینه داده‌ها به بهترین شکل ممکن روبرو شوند و راه‌حل‌های بهینه ارائه دهند. تمرکز بر جنبه‌های عملی و کاربردی پایتون در این دوره، آن را به گزینه‌ای ایده‌آل برای کسانی تبدیل می‌کند که به دنبال تقویت مهارت‌های خود در این زمینه هستند.
در دوره آموزشی Hands-On Advanced Python: Data Engineering Basics با مهارت‌های پیشرفته پایتون برای کاوش و دستکاری داده‌ها آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی متوسط و پروژه‌محور، جسی راموس، مربی دوره، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با تمرین حل مسائل واقعی کسب‌وکار، مهارت‌های خود را در SQL ارتقا دهند. با استفاده از یک شرکت فناوری به عنوان مطالعه موردی، جسی با ارائه یازده چالش کدنویسی خاص و متمرکز بر کسب‌وکار، به برنامه‌نویسان SQL کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را تقویت کنند. در طول دوره، شرکت‌کنندگان تحلیل محصولات با استفاده از عبارات جدول مشترک (CTEs)، تبدیل داده‌ها با دستور CASE، ترکیب چندین منبع داده با UNION، کار با داده‌های سلسله‌مراتبی با self join (اتصال به خود)، حل مسائل پیشرفته با توابع پنجره (window functions) و سایر کاربردهای عملی SQL را تمرین می‌کنند. این دوره شامل «چالش‌های کدنویسی» است که توسط CoderPad پشتیبانی می‌شوند. چالش‌های کدنویسی تمرین‌های کدنویسی تعاملی با بازخورد بلادرنگ هستند که به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهند تا برای پیشرفت مهارت‌های کدنویسی خود، تمرین عملی کدنویسی داشته باشند. هدف این دوره، آماده‌سازی شرکت‌کنندگان برای مواجهه با مسائل پیچیده دنیای واقعی و ارائه راه‌حل‌های کارآمد و بهینه با استفاده از SQL است. این رویکرد عملی و کاربردی، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا نه تنها دانش تئوری خود را افزایش دهند، بلکه توانایی‌های عملی خود را نیز در محیطی شبیه‌سازی‌شده بهبود بخشند. با شرکت در این دوره، افراد قادر خواهند بود تا داده‌ها را به طور موثر تحلیل و مدیریت کرده و به نیازهای مختلف کسب‌وکار پاسخ دهند.
در دوره آموزشی SQL Hands-On Practice: Solve Business Problems با حل مسائل کسب‌وکار و کاربردهای پیشرفته SQL آشنا خواهید شد.

دوره «تسلط بر SQL در BigQuery توسط یک کارمند گوگل» نقشه راه کاملی را برای تبدیل شدن به فردی مسلط و آماده به کار با Google BigQuery ارائه می‌دهد. BigQuery یکی از قدرتمندترین پلتفرم‌های داده مبتنی بر ابر است که در گوگل و فراتر از آن مورد استفاده قرار می‌گیرد. این دوره با هدف آموزش گام به گام، از صفر تا سطح پیشرفته، برای افرادی طراحی شده است که تازه شروع به کار کرده‌اند یا قبلاً با SQL کار کرده‌اند. در این دوره، از مثال‌های واقعی، توضیحات واضح و نکات داخلی از یک کارمند گوگل استفاده می‌شود تا فرآیند یادگیری بهینه شود. BigQuery در قلب تحلیل داده در گوگل قرار دارد و داشبوردها، پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین، بینش‌های تجاری و عملیات حیاتی را پشتیبانی می‌کند. تسلط بر نوشتن SQL تمیز و کارآمد در BigQuery یک توانایی فوق‌العاده برای هر کسی در نقش‌های مرتبط با داده، محصول یا کسب‌وکار محسوب می‌شود. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا این مهارت حیاتی را کسب کرده و در بازار کار رقابتی امروز متمایز شوند. با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان نه تنها با مفاهیم پایه‌ای SQL در BigQuery آشنا می‌شوند، بلکه به تکنیک‌های پیشرفته نیز مسلط خواهند شد که به آن‌ها امکان می‌دهد تا با داده‌های بزرگ به صورت کارآمد و مؤثر کار کنند.
در دوره آموزشی BigQuery SQL Mastery by a Googler: From Basics to Advanced با کار با داده‌های بزرگ در محیط Google BigQuery آشنا خواهید شد.