پی سی دانلود - تحلیل-داده

علم داده در مقیاسی گسترده و جهانی در حال گسترش و توسعه است. در همه جای جامعه، حرکتی برای پیاده‌سازی و استفاده از روش‌ها و الگوریتم‌های علم داده برای توسعه و بهینه‌سازی تمام جنبه‌های زندگی، کسب‌وکارها، جوامع، دولت‌ها و کشورها وجود دارد. این دوره مجموعه‌ای مفید از روش‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته علم داده به همراه Pandas و Python را به شما آموزش می‌دهد. این دوره دارای محتوای انحصاری است که موارد جدیدی را در مورد روش‌ها و الگوریتم‌ها به شما آموزش می‌دهد.
در دوره آموزشی Advanced Data Science Methods and Algorithms با روش ها و الگوریتم های پیشرفته علم داده آشنا خواهید شد.

آیا برای ساختن web application برای پروژه های data science خود دچار مشکل هستید؟ آیا زمان بیشتری را صرف ساختن یک MVP app ساده با داده های خود برای نشان دادن به مشتریان و دیگران می کنید؟ پس اجازه دهید Streamlit را به شما معرفی کنم - یک python framework برای ساختن web app ها.
در دوره آموزشی Learn Streamlit Python با ساخت برنامه های کاربردی وب با Streamlit و Python آشنا می شوید.

GraphPad Prism ابزار قدرتمندی است که می توان از آن در مسائل اساسی آماری، نمودارهای مناسب و گراف های علمی استفاده نمود. Prism همه ی آن چه که شما از یک برنامه ی گرافیکی علمی حرفه ای انتظار دارید، در اختیار شما قرار می دهد، اما چیزی که باعث منحصر به فرد بودن این نرم افزار می شود فقط کاری که انجام می دهد نیست، بلکه نحوه ی انجام این کار سبب خاص بودن این نرم افزار شده است. این محصول نه تنها برای آمارگران بلکه برای تمام دانشمندان اهل عمل طراحی شده است. Prism به شما در زمینه ی آنالیز مسائل راهنمایی و کمک های بسیاری می کند و زمینه ی کاری شما را به نحو احسنت سازماندهی می کند. به راحتی می توانید بر روی داده هایتان تمرکز کنید و هیچ مشکلی با نرم افزارتان نداشته باشید. رگرسیون های غیر خطی یکی از ابزارهای مهم در زمینه ی آنالیز داده محسوب می شوند و اغلب نسبت به آن چه که باید باشند سخت تر هستند. هیچ نرم افزار دیگری در مقایسه با سادگی در مورد نمودارها مانند Prism عمل نمی کند در حقیقت شما تنها در چند مرحله می توانید نمودارهای مناسب را طراحی کنید. شما به عنوان کاربر کافی است یک معادله را از لیست معادله های عمومی انتخاب کنید و بقیه را به Prism بسپارید، رسم نمودار، نمایش نتیجه به صورت جدول و ...شما نیاز به تکرار دستورات برای هر موقعیت آزمایشی نخواهید داشت.

NumPy یک کتابخانه پیشرو محاسبات علمی در Python است، در حالی که Pandas برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. همچنین، یاد بگیرید که از Matplotlib برای تجسم داده ها استفاده کنید. چه بخواهید وارد Data Science شوید، چه در Machine Learning یا Deep Learning شیرجه بزنید، NumPy و Pandas ماژول های برتر Python هستند که باید برای هموار کردن سفر خود آنها را درک کنید.
در دوره آموزشی NumPy, Pandas and Matplotlib A-Z™ برای Machine Learning با کار با کتابخانه های NumPy، Pandas و Matplotlib آشنا می شوید.

این دوره آموزشی برای آموزش مهندسی داده در محیط Azure cloud طراحی شده است. این دوره شامل مباحثی از جمله SQL، data warehousing، Azure Data factory، Python programming، big data، Databricks، PySpark، Delta lake، Spark structured streaming و Azure devops می باشد. این دوره برای افرادی که می خواهند در زمینه مهندسی داده در Azure cloud فعالیت کنند، مناسب است.
در دوره آموزشی Azure Data Engineering End-to-end Course (English) با ابزار ها و تکنولوژی های مهندسی داده در محیط Azure cloud آشنا خواهید شد.

دوره Python for Effect راهنمای جامع شما برای تسلط بر ابزارها و تکنیک‌های مورد نیاز برای پیشرفت در دنیای داده محور امروزی است. چه مبتدی باشید که اولین قدم‌های خود را در پایتون برمی‌دارید و چه یک متخصص با تجربه که به دنبال اصلاح تخصص خود هستید، این دوره به منظور توانمندسازی شما با اعتماد به نفس و دانش برای مقابله با چالش‌های دنیای واقعی طراحی شده است.
در دوره آموزشی Python for Effect: Apache Airflow, Visualize & Analyze Data با تجزیه و تحلیل داده ها به کمک پایتون آشنا خواهید شد.

Tableau یک ابزار تحلیل و تجسم داده است که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد و بسیاری آن را برای کارهای مرتبط با data science ضروری می دانند. رابط drag-and-drop آن، مرتب سازی، مقایسه و تحلیل داده ها از منابع متعدد، از جمله Excel، SQL Server و data repository های cloud-based را آسان می کند. دوره آموزشی ضروری Tableau 10 توضیح می دهد که هر آنچه برای تحلیل و نمایش داده ها با استفاده از Tableau Desktop نیاز دارید را به شما آموزش می دهد
در دوره آموزشی Rhino for Jewelry Design: From Beginner to Expert شما با تحلیل و نمایش داده ها آشنا می شوید.

Data science یکی از پرطرفدارترین حوزه های دهه است و این دوره Python for Data Science: From Basics to Advanced in 2025 یک تجربه یادگیری عمیق را ارائه می دهد که برای مبتدیان و متخصصان به طور یکسان مناسب است. این دوره طیف گسترده ای از موضوعات، از data analysis تا machine learning را پوشش می دهد و شما را به ابزار و مهارت های لازم برای برتری در زمینه data science مجهز می کند.
در دوره آموزشی Python for Data Science: From Basics to Advanced in 2025 با علوم داده از پایه تا پیشرفته آشنا خواهید شد.

این دوره با استفاده از جدیدترین بهترین روش‌ها در SQL، مدیریت پایگاه داده و طراحی پایگاه داده، بر کارایی تمرکز دارد. دیگر وقت خود را برای آموزش‌های گیج‌کننده، قدیمی و ناقص تلف نکنید. فارغ‌التحصیلان دوره‌های Andrei اکنون در گوگل، تسلا، آمازون، اپل، IBM، JP Morgan، متا و سایر شرکت‌های برتر فناوری مشغول به کار هستند.
در دوره آموزشی Complete SQL and Databases Bootcamp با کار با پایگاه‌های داده و SQL آشنا خواهید شد.

در دنیای امروز، تحلیل داده، یادگیری ماشین و پردازش اطلاعات حجیم، نیازمند ابزارهای قدرتمند و یکپارچه است. بسیاری از برنامه‌نویسان و پژوهشگران برای نصب و مدیریت پکیج‌های مورد نیاز خود در پایتون با چالش‌هایی مواجه می‌شوند. در همین راستا، نرم‌افزار Anaconda به عنوان یک توزیع قدرتمند پایتون و R، ابزارهای لازم برای علوم داده، یادگیری ماشین و پردازش داده‌های حجیم را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.
Anaconda یک توزیع متن‌باز از زبان‌های برنامه‌نویسی Python و R است که با تمرکز بر علوم داده، یادگیری ماشین و تحلیل آماری توسعه یافته است. این پلتفرم شامل مدیریت پکیج‌ها، محیط‌های مجازی و مجموعه‌ای از کتابخانه‌های پرکاربرد برای پردازش داده است. با استفاده از Anaconda، کاربران می‌توانند بدون دردسر، پکیج‌های مورد نیاز خود را مدیریت و اجرا کنند.