پی سی دانلود - توسعه-هوش-مصنوعی

این دوره جامع، یک آموزش عمیق مفاهیم اصلی و کاربردهای عملی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد ارائه می دهد. این دوره با اصول اساسی مانند یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و تقویتی شروع می شود و شما را از طریق پیش پردازش داده ها، معیارهای ارزیابی و الگوریتم های ضروری مانند رگرسیون خطی و لجستیک، درخت های تصمیم و جنگل های تصادفی پیش می برد.
در دوره آموزشی Generative AI and Machine Learning with Python با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد آشنا می شوید.

این دوره یک بوت کمپ جامع برای توسعه AI و Python است که برای مبتدیان و مهندسان AI مشتاق طراحی شده است. این دوره جامع شما را از صفر تجربه برنامه نویسی به تسلط بر Python، machine learning، deep learning و برنامه های کاربردی مبتنی بر AI از طریق 100 پروژه واقعی می رساند. چه بخواهید در AI شغلی را شروع کنید، مهارت های توسعه خود را افزایش دهید یا ابزارهای اتوماسیون پیشرفته ایجاد کنید، این دوره تجربه عملی با پیاده سازی های کاربردی را فراهم می کند.
در دوره آموزشی AI & Python Development Megaclass - 300+ Hands-on Projects با توسعه AI و Python از صفر تا صد آشنا خواهید شد.

GitHub Copilot یک دستیار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی است که با ارائه پیشنهادات کد در زمان واقعی، فرآیند توسعه را متحول می‌کند و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد کد را سریع‌تر و کارآمدتر بنویسند. GitHub Copilot که به‌طور یکپارچه در ویرایشگرهای کد محبوب مانند Visual Studio Code ادغام شده است، از مقادیر زیادی کد منبع باز برای ارائه تکمیل‌های آگاهانه از زمینه برای همه چیز از قطعه‌های ساده گرفته تا الگوریتم‌های پیچیده استفاده می‌کند. این ابزار از چندین زبان برنامه‌نویسی از جمله Python، JavaScript، TypeScript، Ruby و Go پشتیبانی می‌کند و آن را به ابزاری سازگار برای توسعه‌دهندگان مختلف تبدیل می‌کند.
در دوره آموزشی GitHub Copilot for Developers با نحوه استفاده از ابزار هوش مصنوعی در کد نویسی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شما یاد می دهد که چگونه مدل های زبان بزرگ را برای استفاده در محیط های تولیدی آماده کنید. در این دوره، شما با مفاهیم کلیدی LLMها، نحوه آموزش و تنظیم دقیق آنها، و روش های استقرار آنها در محیط های ابری و لبه آشنا خواهید شد. همچنین، شما یاد خواهید گرفت که چگونه هزینه ها را مدیریت کنید، امنیت را تضمین کنید، و عملکرد LLMها را بهینه کنید. این دوره برای مهندسان یادگیری ماشین، دانشمندان داده، و توسعه دهندگان نرم افزاری که علاقه مند به استفاده از LLMها در برنامه های خود هستند، مناسب است.
در دوره آموزشی LLMs in Production, Video Edition با نحوه آماده سازی و استقرار مدل های زبان بزرگ در محیط های تولیدی آشنا خواهید شد.

با این دوره عملی در عصر هوش مصنوعی شکوفا شوید، که به شما آموزش می دهد چگونه با استفاده از یکی از مهم ترین تکنیک های هوش مصنوعی که در دنیای واقعی برای تکمیل دانش مدل هوش مصنوعی با اطلاعات اختصاصی یا جدید استفاده می شود، برنامه های کاربردی هوش مصنوعی بهتری بسازید.
در دوره آموزشی AI Engineering Bootcamp: Retrieval Augmented Generation (RAG) for LLMs با نحوه ساخت برنامه های هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک Retrieval Augmented Generation آشنا خواهید شد.

این دوره جامع برای علاقمندان به هوش مصنوعی، دانشمندان داده و متخصصانی طراحی شده است که به دنبال تعمیق تخصص خود در هوش مصنوعی مولد هستند. این دوره طیف گسترده ای از قابلیت های هوش مصنوعی را پوشش می دهد و فراگیران را در ساخت، اصلاح و ارزیابی سیستم های هوش مصنوعی که قادر به تولید، تجزیه و تحلیل و اصلاح متن، تصاویر و صدا هستند، راهنمایی می کند. با استفاده از فریمورک های پیشرفته مانند LangChain، Llama Index و Hugging Face، دانشجویان تجربه عملی با تکنیک های اصلی هوش مصنوعی مولد، از جمله Retrieval-Augmented Generation (RAG)، طبقه بندی تصاویر، vector embeddings و model fine-tuning کسب خواهند کرد.
در دوره آموزشی Mastering Generative AI: Foundations to Advanced Application با برنامه نویسی و استفاده از هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد.

این دوره برای مبتدیان کامل طراحی شده است، حتی اگر هیچ دانشی از LangChain نداشته باشید، گام به گام یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر LLM را با استفاده از Large Language Models (LLM) محلی بسازید. ما فراتر از توسعه خواهیم رفت و به ارزیابی و آزمایش AI Agents، برنامه‌های کاربردی RAG و Chatbots با استفاده از RAGAs خواهیم پرداخت تا اطمینان حاصل کنیم که نتایج دقیق و قابل اعتمادی را مطابق با معیارهای کلیدی صنعت برای عملکرد هوش مصنوعی ارائه می‌دهند.
در دوره آموزشی Build & Test AI Agents, ChatBot, RAG with Ollama & Local LLM با ساخت، آزمایش و بهینه سازی برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت کنندگان نحوه استفاده از Gen AI را در JavaScript و React Apps را با استفاده از SDK های Google AI و OpenAI JavaScript برای ایجاد برنامه های وب نوآورانه و هوشمند آموزش می دهد. شرکت کنندگان در این دوره سه پروژه عملی ایجاد خواهند کرد که کاربردهای واقعی هوش مصنوعی را در پروژه های ساده HTML و CSS تا محیط های React و Firebase نشان می دهد. آنها همچنین نحوه سفارشی کردن پاسخ های هوش مصنوعی با استفاده از JSON schema و اجرای cloud functions را برای گسترش قابلیت های برنامه های خود یاد خواهند گرفت.
در دوره آموزشی Gen AI in JavaScript: Create Innovative Web Apps with AI با استفاده از هوش مصنوعی برنامه های کاربردی وب پیشرفته ایجاد خواهید کرد.

این دوره یک راهنمای جامع برای استفاده از ComfyUI ارائه می دهد، یک رابط visual برای کار با Stable Diffusion برای تولید image از prompt های text. این دوره همه چیز را از نصب و پیکربندی تا سفارشی سازی workflow پیشرفته، شامل مدیریت dependency ها، بهینه سازی پارامترهای تولید image و استفاده از node های custom پوشش می دهد. مدرس و متخصص تصویربرداری، Aaron Ross، تکنیک هایی مانند تولید image-to-image، inpainting و outpainting، و همچنین وظایف مربوط به video مانند frame interpolation و stable video diffusion را بررسی می کند، که این دوره را برای کسانی که به دنبال استفاده از پتانسیل کامل ComfyUI برای پروژه های خلاقانه هستند، ایده آل می کند.
در دوره آموزشی Learning ComfyUI for Stable Diffusion با استفاده از Stable Diffusion آشنا خواهید شد.

در این دوره، همه چیز را از اصول اولیه پرامپتینگ تا تکنیک های پیشرفته در مهندسی پرامپت پوشش خواهیم داد. استراتژی های عملی و بهترین شیوه ها را برای به دست آوردن بهترین نتایج ممکن از هوش مصنوعی یاد خواهید گرفت.
در دوره آموزشی 42 AI Prompt Engineering Techniques - Text & Images Prompts با تکنیک های مختلف پرامپتینگ در زمینه متن و تصویر برای بهبود عملکرد مدل های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.