پی سی دانلود - رابط-برنامه‌نویسی

چت‌بات‌ها ابزارهایی بسیار ساده و کاربردی برای ساخت نمونه‌های اولیه به شمار می‌روند، اما زمانی که انجام یک کاری به پاسخی فراتر از یک بازخورد تک‌مرحله‌ای نیاز داشته باشد، محدودیت‌های ساختاری خود را به طور واضح نشان می‌دهند. هنگامی که برنامه کاربردی شما نیازمند این باشد که فایل‌های گوناگون را بررسی و مطالعه کند، ابزارهای مختلف را فراخوانی نماید، زیروظایف چندگانه را با یکدیگر هماهنگ سازد، دسترسی‌ها و مجوزهای امنیتی را به طور دقیق اعمال کند، در صورت وقوع خطاها به سرعت بازیابی شود و تمام اتفاقات و مراحل رخ‌داده را به صورت شفاف نمایش دهد، دیگر استفاده از یک پرامپت ساده پاسخگو نخواهد بود؛ در چنین شرایطی شما به یک گردش کار مبتنی بر ایجنت‌های هوشمند نیاز خواهید داشت.
در گام نخست این دوره آموزشی، جایگاه دقیق و کاربردی Claude Agent SDK در میان گزینه‌های گوناگونی همچون استفاده مستقیم از API، ابزار Claude Code و ایجنت‌های مدیریت‌شده به دقت مشخص و بررسی می‌شود. علاوه بر این، نحوه اجرا و مدیریت ایجنت‌های متکی بر SDK از طریق نشست‌های کاری، ابزارهای کاربردی، مدیریت سطوح دسترسی و جریان پیام‌های استریم‌شده به صورت کاملاً تشریحی مطالعه می‌گردد. در گام بعدی، فرایند پیکربندی و راه‌اندازی نخستین ایجنت به شکل گام‌به‌گام انجام می‌شود. در این بخش، فراگیران نحوه بارگذاری context یا زمینه کامل پروژه، مدیریت حافظه، تنظیمات و گزینه‌های مربوط به نشست‌های کاری را فرا می‌گیرند و یاد می‌گیرند که چگونه روند فراخوانی ابزارها و نتایج حاصل از عملکرد ایجنت را به صورت برنامه‌نویسی‌شده زیر نظر گرفته و تحلیل کنند.
در دوره Building with Claude Agent SDK با توسعه ایجنت‌های هوشمند Claude در پایتون آشنا خواهید شد.

هوش مصنوعی در حال تحول بنیادی در نحوه ساخت و توسعه نرم‌افزارها است و در این میان، کلود کد به عنوان یکی از قدرتمندترین و کاربردی‌ترین ابزارها برای توسعه‌دهندگان مدرن شناخته می‌شود. این دوره جامع به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را از سطح مفاهیم پایه و اولیه کلود کد به سمت جریان‌های کاری متمرکز بر توسعه پیشرفته نرم‌افزار با هوش مصنوعی هدایت کند. مسیر آموزش در این دوره از طریق ساخت یک پروژه و برنامه کاربردی کاملاً واقعی از صفر تا صد دنبال می‌شود تا فرایند یادگیری کاملاً عملی و ملموس باشد. به جای آموزش ویژگی‌های پراکنده و مجزا، در این دوره نحوه استفاده حرفه‌ای توسعه‌دهندگان از کلود کد در تمام مراحل و چرخه کامل زندگی توسعه نرم‌افزار به تصویر کشیده شده است. فراگیران می‌آموزند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک دستیار هوشمند و قدرتمند در کنار برنامه‌نویسان قرار گیرد و کیفیت خروجی نهایی را به شکل چشمگیری افزایش دهد. چه افرادی که به تازگی با کلود کد آشنا شده‌اند و چه برنامه‌نویسانی که در حال حاضر از این ابزار استفاده می‌کنند، تکنیک‌های کاملاً کاربردی و عملی را فرخواهند گرفت. این تکنیک‌ها به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا سرعت کدنویسی و ساخت برنامه‌های خود را افزایش دهند، کدهای باکیفیت‌تر و تمیزتری بنویسند، کارهای تکراری و خسته‌کننده در طول پروژه را به صورت خودکار انجام دهند و در نهایت، نرم‌افزارهای آماده برای محیط تولید را با اطمینان خاطر و دقت بسیار بالا توسعه دهند و به بازار عرضه کنند. این دوره ابزاری عالی برای مدرن‌سازی فرایندهای برنامه‌نویسی به شمار می‌رود.
در دوره آموزشی Claude Code for Developers: Master AI-Driven Development با توسعه حرفه‌ای نرم‌افزار به کمک ابزار کلود کد آشنا خواهید شد.

همانطور که بر آن واقف هستید، رابط برنامه‌نویسی نرم افزار کاربردی (API، مخفف Application Programming Interface) یا به صورت خلاصه رابط برنامه‌نویسی، رابط بین یک کتابخانه یا سیستم‌عامل و برنامه‌هایی است که از آن تقاضای سرویس می‌کنند. ای پی آی ها برای استفاده توسط توسعه­ دهندگان و دیگر کاربران با محدودیت های نسبتاً کمی، در دسترس هستند.
Postman یک برنامه جامع و کرس پلت فرم است که مجموعه ای از ابزارهای قدرتمند و در دسترس را برای به اشتراک گذاری، آزمایش، مستندسازی و نظارت بر API ها در اختیار توسعه دهندگان قرار می دهد، که اساساً طیف کاملی از توسعه API را پوشش می دهد. بطور کلی Postman برای توسعه API یک بستر همکاری پیشرفته فراهم می کند و با استفاده از قابلیت ها و ابزارهایی که ارائه می دهد، ساخت یک API بوسیله یک تیم را ساده تر می کند و همین امر موجب می‌شود تا بتوانید سریعتر از گذشته API های بهتری ایجاد کنید.

Google Gemini مجموعه‌ای از مدل‌های زبان بزرگ چندوجهی است که به طور یکپارچه در تصاویر، ویدئوها، صدا و کد عمل می‌کند. در این دوره، مربی، لین لنگیت، نحوه استفاده از الگوهای طراحی، ابزارها و بهترین شیوه‌های Google Gemini را برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر LLM به شما نشان می‌دهد. این موارد شامل الگوهایی برای شناسایی نیازمندی‌ها و طراحی است که می‌تواند شامل مهندسی پرامپت، الگوهای RAG (تولید با بازیابی پیشرفته) و تنظیم دقیق مدل باشد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با قابلیت‌های Google Gemini، از جمله استودیو هوش مصنوعی مولد، آشنا می‌شوند و سپس به مباحث توسعه، ارزیابی و استقرار مدل‌ها می‌پردازند. در طول دوره، برنامه‌های کاربردی Gemini مانند Vertex AI Model Garden و Vertex AI Agent Builder نیز مورد بررسی قرار می‌گیرد. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا درک عمیقی از معماری و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته با محوریت Google Gemini به دست آورند و بتوانند برنامه‌هایی با عملکرد بالا و مقیاس‌پذیر طراحی و پیاده‌سازی کنند. تمرکز بر روی جنبه‌های عملی و کاربردی، این دوره را برای توسعه‌دهندگان و متخصصان DevOps که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در زمینه هوش مصنوعی مولد هستند، بسیار مفید می‌سازد.
در دوره آموزشی Google Gemini for Developers با طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) با استفاده از Google Gemini آشنا خواهید شد.