پی سی دانلود - طراحی-پرامپت

این دوره آموزشی به جای تمرکز بر تبلیغات و هیاهوی رسانه‌ای پیرامون هوش مصنوعی، بر جنبه‌های علمی و فنی مهندسی پرامپت و کار با مدل‌های زبانی بزرگ تمرکز دارد. هدف اصلی این برنامه، آشنایی با رویکردهایی است که محققان برجسته هوش مصنوعی در دانشگاه‌های تراز اول و شرکت‌های پیشرویی همچون OpenAI، Google DeepMind و Anthropic برای بهبود و اجرای پرامپت‌های خود به کار می‌گیرند.
ساختار این بوت‌کمپ بر این اصل استوار است که یادگیری واقعی کار با مدل‌های زبانی تنها از طریق تجربه مستقیم و عملی امکان‌پذیر است. به همین دلیل، محتوای آموزشی مملو از تمرین‌های متنوعی است که به شرکت‌کنندگان اجازه می‌دهد تا شخصاً وارد عمل شده و محدودیت‌ها و توانمندی‌های واقعی این مدل‌ها را به چالش بکشند. پیاده‌سازی مهارت‌ها در قالب پروژه‌های واقعی نه تنها حس رضایت‌بخشی ایجاد می‌کند، بلکه بهترین روش برای تثبیت دانش و توانمندسازی افراد برای استفاده از این ابزارها در سناریوهای دنیای واقعی است.
در دوره آموزشی Prompt Engineering Bootcamp (Working With AI & LLMs): Zero to Mastery با اصول علمی تعامل با مدل‌های زبانی و اجرای عملی پروژه‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

بسیاری از متخصصان بر این باورند که محدودیت‌های سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی ناشی از ضعف مدل‌های زبانی است، اما واقعیت این است که شکست این سیستم‌ها اغلب از دستورالعمل‌های ضعیف، آزمایش‌نشده، ناامن یا مدیریت‌نشده ریشه می‌گیرد. این دوره آموزشی با هدف تغییر دیدگاه کاربران از نوشتن دستورالعمل‌های مبتنی بر «آزمون و خطا» به سمت یک رویکرد «مهندسی‌محور» طراحی شده است. در این مسیر، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه با دقت و سخت‌گیری مشابه در مهندسی نرم‌افزار، با دستورالعمل‌های هوش مصنوعی برخورد کنند و آن‌ها را به عنوان دارایی‌های ارزشمند تولیدی مدیریت نمایند.
در بخش‌های مختلف این دوره، مفاهیم حیاتی مانند نسخه‌بندی دستورالعمل‌ها، انجام تست‌های A/B برای یافتن بهترین خروجی، و اجرای تست‌های رگرسیون جهت اطمینان از پایداری مدل مورد بررسی قرار می‌گیرد. همچنین تمرکز ویژه‌ای بر مباحث امنیت و بررسی‌های ایمنی وجود دارد تا از سوءاستفاده‌های احتمالی یا خروجی‌های نامطلوب جلوگیری شود. شرکت‌کنندگان از طریق آزمایشگاه‌های عملی و مثال‌های واقعی در دنیای تجارت، تجربه کسب می‌کنند که چگونه حتی کوچک‌ترین تغییر در ساختار یک دستورالعمل می‌تواند تأثیرات شگرف و تعیین‌کننده‌ای بر پارامترهای کلیدی پروژه داشته باشد. این پارامترها شامل دقت پاسخ‌دهی، هزینه‌های پردازشی، سرعت پاسخ‌دهی (Latency)، ایمنی داده‌ها و در نهایت قابلیت اطمینان کل سیستم هوش مصنوعی است.
در دوره آموزشی Applied Prompt Engineering for AI Systems با اصول حرفه‌ای طراحی و بهینه‌سازی سیستماتیک دستورالعمل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.