پی سی دانلود - مهندسی

علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است.
آقایان توماس دونپورت و دی جی پاتیل در سال ۲۰۱۲ در مقاله «علم داده: جذاب‌ترین شغل قرن بیست و یکم» متخصصین علم داده را این طور تعریف می‌کنند: کسانی که می‌دانند چگونه می‌توان از انبوه اطلاعات بدون ساختار پاسخ سوالهای کسب‌وکار را پیدا کرد. استنتون در سال ۲۰۱۳ علم داده را این طور تعریف می‌کند: علم داده رشته در حال ظهوری است که به جمع‌آوری، آماده‌سازی، تحلیل، بصری‌سازی، مدیریت و نگهداشت اطلاعات در حجم بالا می‌پردازد. دریسکول در سال ۲۰۱۴ علم داده را این طور تعریف می‌کند: علم داده مهندسی عمران داده‌هاست. متخصص علم داده دانشی کاربردی از داده‌ها و ابزارها دارد به علاوه درک تئوریکی دارد که مشخص می‌کند چه چیزی از نظر علمی ممکن است. به شاغلین در حوزهٔ علم داده، متخصص علم داده (data scientist) می‌گویند.
در دوره آموزشی LiveLessons Data Science Fundamentals با اصول و مبانی علوم داده ها آشنا می شوید.

متدولوژی Agile در سالهایی بوجود آمد که شرکت های نرم افزاری در تولید محصول خود با شکست مواجه می شدند. علت این شکست برآورده نشدن نیازهای مشتریان بود. به عنوان مثال روی یک پروژه نرم افزاری زمان و انرژی گذاشته میشد ولی در هنگام تحویل آن، نیازهای مشتری را مرتفع نمی کرد. دلیل آن هم عمدتا این بود که آنها به نیازمندی و رضایت مشتری که یکی از اهداف اصلی پروژه است توجه کمتری می کردند. در این هنگام مدیران چند شرکت نرم افزاری در سال 2001 گرد هم آمدند و متد های مدیریتی را بوجود آوردند که باعث می شد محصول نهایی کامل مطابق نیاز مشتری باشد. بعد از پیدا کردن دلایل شکست پروژه، Agile راه کارهای مناسب جهت توسعه مناسب آن را ارائه می دهد. از دیدگاه این متدولوژی، مشتری یکی از مهمترین افراد در تولید پروژه است، زیرا اصلا پروژه برای مشتری است و تنها کسی که از نیازمندی های واقعی نرم افزار مطلع است، در واقع خود اوست. برای رفع مشکل تحلیل نادرست نیازمندی ها، از دیدگاه Agile نیازمندی های مشتری توسط تیم توسعه باید به یک ویژگی در نرم افزار تبدیل شود تا بتوان بوسیله این ویژگی ها، امکان سنجی صحیحی برای آن انجام داد.
در دوره آموزشی LiveLessons Agile Foundations Complete Video Course با مبانی آجایل و ویژگی های آن آشنا می شوید.

Bentley STAAD یا STAAD.Pro یکی از بهترین نرم افزارهای تحلیل و طراحی ساره سه بعدی برای مهندسی سازه است. این نرم افزار برای طراحی تقریبا هر نوع سازه‌ای از قبیل پلچک، پتروشیمی، تونل، پل، شمع و ... انتخاب بسیار مناسبی است. این نرم افزار دارای یک محیط انعطاف پذیر است که دارای ویژگی های حرفه ای بسیاری می باشد که استفاده از هر مقیاس داده ای نیز در این نرم افزار امکان پذیر است. محیط انعطاف پذیر نرم افزار STAAD باعث شده است که این نرم افزار برای تحلیل و طراحی هر سازه ای مناسب باشد. همچنین این نرم افزار توانایی ارتباط یکپارچه با دیگر محصولات شرکت سازنده خود از قبیل STAAD.foundation ،ProSteel و OpenSTAAD برای تهیه نتایج مورد نظر کاربر را نیز دارد.

داده‌کاوی (Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه های رایج کشف دانش از داده‌ها (KDD) میدانند. داده‌کاوی پایگاه‌ها و مجموعه‌های حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمه‌ماشینی) قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید. داده کاوی که به عنوان ابزاری برای کشف جرایم، ارزیابی میزان ریسک و فروش محصولات به کار می‌رود، در بر گیرنده ابزارهای تجزیه و تحلیل اطلاعات به منظور کشف الگوهای معتبر و ناشناخته در بین انبوهی از داده هاست. داده کاوی غالباً در زمینه تامین امنیت ملی به منزله ابزاری برای شناسایی فعالیت‌های افراد خرابکار شامل جابه جایی پول و ارتباطات بین آنها و همچنین شناسایی و ردگیری خود آنها با بررسی سوابق مربوط به مهاجرت و مسافرت هاست.
در دوره آموزشی Lynda Data Science Foundations: Data Mining با اصول و مبانی داده کاوی و روش های آن آشنا می شوید.

IBM SPSS Statistics نرم‌افزار رایانه‌ای است که برای تحلیل‌های آماری به کار می‌رود. SPSS مخفف عبارت Sciences Statistical Package for the Social به معنی بسته ی آماری برای علوم اجتماعی می باشد. پس از خریداری شدن شرکت سازنده این نرم افزار توسط IBM در 28 جولای 2009 این نرم افزار با نام PASW که مخفف Predictive Analytics SoftWare است منتشر شد. اما در نسخه 19 دوباره نام SPSS Statistics را اختیار کرد. SPSS از جمله نرم‌افزارهایی است که برای تحلیل‌های آماری در علوم اجتماعی، به صورت بسیار گسترده‌ای استفاده می‌شود. این نرم‌افزار توسط پژوهشگران بازار و داد و ستد، پژوهشگران سلامتی، شرکت‌های نقشه ‌برداری، دولتی، پژوهشگران آموزشی، سازمان‌های بازاریابی و ... به کار می‌ رود. افزون بر تحلیل‌های آماری، مدیریت داده‌ها و مستندسازی داده‌ها نیز از ویژگی‌های نرم‌افزار هستند. در تحلیل داده ها با استفاده از این نرم افزار باید سه مرحله اساسی را طی کنید: در مرحله اول داده‌های خام را وارد کرده و آن‌ها را در یک پرونده ذخیره کنید. در مرحله بعد باید تحلیل مورد نیاز را انتخاب کرده و مشخص کنید. در مرحله سوم خروجی را بررسی کنید.
در دوره آموزشی Udemy SPSS Statistics Foundation Course From Scratch to Advanced با اصول مقدماتی تا پیشرفته اس پی اس اس استاتیک آشنا می شوید.

SHAPE-THIN محصول قدرتمند شرکت Dlubal نرم افزاری تخصصی در زمینه تعیین خواص مقاطع باز و بسته و انجام آنالیز تنش و طراحی پلاستیک مقاطع نازک است. از این نرم افزار در طراحی و آنالیز دقیق‌تر مقاطع نازک استفاده می‌شود. مقاطع مورد بررسی در این نرم افزار را می‌توان از RFEM و RSTAB وارد نرم افزار نموده و شبیه‌سازی‌های مورد نیاز را پیاده سازی کرد.

Move نرم افزاری قدرتمند برای یکپارچه سازی داده ها، ساخت سطح مقطع و مدل سازی ساختار های زمین شناسی سه بعدی است که به طور ویژه برای مدل سازی 2D و 3D ژئومکانیکی، مدل سازی شکستگی، مدلسازی گسل و همچنین تجزیه و تحلیل گسل و تنش کاربرد دارد. این نرم افزار محیطی را برای ساخت و مشاهده انواع مدل های زمین شناسی و جغرافیایی به صورت سه بعدی و دو بعدی مهیا نموده است و به علاوه به کاربرانش امکان می دهد تا بیش از 100 نوع فرمت مختلف را با هم ترکیب کنند. محیط ترکیبی سه بعدی و دو بعدی این نرم افزار امکان طراحی بهترین مدل ها را برای مهندسین و محققین فراهم می کند و همچنین با دارا بودن انواع ویژگی های محاسباتی و ابزار های قدرتمند آنالیز مانند انواع جداول، نمودار ها، منابع و ... به آن ها اجازه می دهد تا مدل ها را با ریزترین جزئیات سنجیده و تجزیه و تحلیل کنند.

نرم افزار Graphisofts ArchiCAD، نرم افزاری بسیار قدرتمند با قابلیت های جدید جهت طراحی و پیاده سازی محیط های سه بعدی است و فراهم کننده مدل های حرفه ای مجازی جهت مهندسین عمران و معماری است. کاربران با کمک نرم افزار ArchiCAD طرح های خود را سریعتر آنالیز می کنند این کار با استفاده از تخمین خصوصیات فضای طراحی در محیطی سه بعدی صورت می گیرد و سریعا گزارشی دقیق از کل پروژه به صورت مستند برای کاربر تولید می شود. محیط کاری این نرم افزار بگونه ای است که کاربران احساس طراحی در دنیای واقعی را دارند و این احساس ناشی از ابزار و پلت ها و مدل های سه بعدی مانند پله ها، مبلمان و اثاثیه و ... است. از دیگر خصوصیت این نرم افزار فرامین ترسیمی پیشرفته این نرم افزار می باشد.
در دوره آموزشی Lynda ArchiCAD: Management & Collaboration با نحوه مدیریت و همکاری در آرشیکد آشنا می شوید.

BETA CAE Systems نام شرکتی یونانی است که نرم افزار های مهندسی و تخصصی را برای شبیه سازی انواع پروژه ها و محصولات در صنایعی از جمله خودرو سازی، وسایل نقلیه راه آهن، هوا فضا، موتورسواری و اتوموبیل رانی، مهندسی فرآیندهای شیمیایی، انرژی، الکترونیک، ماشین آلات سنگین، ابزار قدرت و بیومکانیک عرضه می نماید. ANSA و µETA دو نرم افزار تولید شده توسط این شرکت می باشند که جهت پیش پردازش و پس پردازش کاربرد دارند.