پی سی دانلود - هوش-مصنوعی

به دوره کامل آموزش SQL در عصر هوش مصنوعی خوش آمدید. این یک دوره آموزشی جامع و عملی است که برای تبدیل یک مبتدی مطلق به یک متخصص ماهر در زبان SQL طراحی شده است، تا بتوانید در دنیای امروزی که توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شود، با چالش‌های واقعی داده‌ها روبرو شوید. در این دوره، شما تمام چیزهایی را که برای درک، نوشتن و بهینه‌سازی موثر کوئری‌های SQL نیاز دارید، بدون توجه به پیش‌زمینه خود، یاد خواهید گرفت. از راه‌اندازی محیط کار گرفته تا تسلط بر تکنیک‌های پیشرفته، شما را گام به گام در این زبان قدرتمند که به تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده در سراسر جهان کمک می‌کند، راهنمایی خواهیم کرد. این دوره شامل بخش‌های مختلفی است که هر یک بر روی جنبه خاصی از SQL تمرکز دارند.
در دوره آموزشی Complete SQL Bootcamp in the ERA of AI from Zero to Expert با مباحث مرتبط با زبان برنامه‌نویسی SQL آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، یک برنامه ۵ در ۱ است که برای متحول کردن تجربه کدنویسی، خودکارسازی فرآیندها و افزایش بهره‌وری شما طراحی شده است. این دوره برای همه، از برنامه‌نویسان تازه‌کار تا متخصص، مناسب است و دانش و ابزارهای لازم برای پیشگام بودن در دنیای فناوری که به سرعت در حال تغییر است را به شرکت‌کنندگان می‌دهد. محتوای این دوره نتیجه شش ماه تحقیق، آزمایش و تکمیل است تا به چالش‌های واقعی برنامه‌نویسان پاسخ دهد. برخلاف دوره‌های مشابه، این برنامه مبتنی بر پروژه است و شما را درگیر پروژه‌های عملی می‌کند که شرایط دنیای واقعی را شبیه‌سازی می‌کنند. از آماده‌سازی محیط کار تا تسلط بر ادغام‌های پیشرفته هوش مصنوعی، این دوره همه چیز را پوشش می‌دهد.
در دوره آموزشی VSCode with AI: 10x Your Coding Speed for Every Programmer با نحوه استفاده از هوش مصنوعی در محیط ویژوال استودیو کد آشنا خواهید شد.

در این دوره، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه بدون نیاز به تجهیزات گران‌قیمت یا تیم تولید کامل، ویدئوهای سینمایی خلق کنند. این دوره با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند گوگل فلو (Google Flow)، ویو ۳ (Veo 3)، ایمجن (Imagen)، و کپ‌کات (CapCut)، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا ایده‌های داستانی خود را به واقعیت تبدیل کنند. این دوره برای تولیدکنندگان محتوا، بازاریابان، و فیلمسازان مشتاق طراحی شده و آنها را از مرحله ایده تا ویرایش نهایی، در فرآیند تولید ویدئو با هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند.
در دوره آموزشی CapCut & Google Veo 3: Cinematic AI Video Mastery با ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت ویدئوهای سینمایی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای مهندسان، معماران و طراحانی است که می‌خواهند از قابلیت‌های هوش مصنوعی در اتوکد برای کار سریع‌تر و کارآمدتر استفاده کنند. شرکت‌کنندگان با یادگیری ابزارهای هوش مصنوعی اتوکد می‌توانند فرآیند طراحی و نقشه‌کشی خود را بهینه کنند. این دوره با تمرکز بر ویژگی‌های جدید، به متخصصان کمک می‌کند تا از مزایای فناوری‌های پیشرفته در صنعت خود بهره‌مند شوند. هدف این دوره، کاهش زمان انجام پروژه‌ها و افزایش دقت در طراحی است، که در نهایت به بهبود کیفیت کار منجر می‌شود. این دوره برای افرادی که با اتوکد آشنا هستند و می‌خواهند دانش خود را به‌روزرسانی کنند، بسیار مناسب است. این دوره به کاربرد عملی ابزارهای هوش مصنوعی در جدیدترین نسخه اتوکد می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با ویژگی Smart Blocks آشنا می‌شوند، که نحوه قرار دادن، جایگزین کردن و جستجوی بلوک‌ها را متحول کرده است. مدرس، Shaun Bryant، همچنین فرمان DETECT را پوشش می‌دهد و یاد می‌دهد که چگونه می‌توان تبدیل اشیاء شناسایی شده به بلوک را به صورت خودکار انجام داد، که این کار سرعت فرآیند نقشه‌کشی را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد. دوره با نگاهی به Autodesk Assistant که با هوش مصنوعی کار می‌کند، به پایان می‌رسد. این دستیار، راهنمایی‌های خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی و امکاناتی برای ارتباط با پشتیبانی از داخل اتوکد ارائه می‌دهد. با تکمیل این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا از این قابلیت‌ها برای بهینه‌سازی جریان کاری خود بهره ببرند و در نتیجه، زمان کمتری را صرف کارهای تکراری کرده و بیشتر بر خلاقیت و طراحی تمرکز کنند.
در دوره آموزشی Leveraging AI in AutoCAD با قابلیت‌های هوش مصنوعی اتوکد برای بهینه‌سازی فرآیندهای طراحی آشنا خواهید شد.

در این دوره، دنیس لینکوف، مدیر بخش یادگیری ماشین در شرکت Wisedocs، قابلیت‌های گوگل جیمینای را به طور کامل بررسی می‌کند. جیمینای یک مدل هوش مصنوعی چندوجهی است که برای بهبود کارهای روزمره طراحی شده است. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه از آن برای ایده‌پردازی، نگارش ایمیل و گزارش‌های جامع استفاده کنند. همچنین، آن‌ها با استفاده از نمونه‌ها و تمرین‌های عملی، نحوه خلاصه‌سازی ویدیوهای یوتیوب را تجربه می‌کنند. دوره شامل آموزش استفاده از جیمینای در پلتفرم‌های بومی گوگل مانند سویت، مپس و فلایتس است که کارهای پیچیده‌ای مانند برنامه‌ریزی سفر را ساده می‌سازد. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با کاربردهای خلاقانه جیمینای آشنا می‌شوند؛ از جمله تولید تصاویر و ویدیوها با خروجی‌های کاملاً قابل تنظیم. پس از اتمام دوره، آن‌ها توانایی ادغام هوش مصنوعی در فرایندهای کاری مختلف را کسب کرده و می‌توانند بهره‌وری و پروژه‌های خلاقانه خود را ارتقا دهند. این دوره به افراد کمک می‌کند تا با ابزارهای نوین هوش مصنوعی آشنا شوند و از آن‌ها برای افزایش کارایی و نوآوری در زمینه‌های مختلف بهره ببرند.
در دوره آموزشی Prompt Engineering with Gemini با استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری و خلاقیت آشنا خواهید شد.

این دوره‌ آموزشی که برای مبتدیان طراحی شده است، مبانی GraphRAG (تولید مبتنی بر بازیابی افزوده گراف) را معرفی می‌کند. این یک تکنیک پیشرفته است که گراف‌های دانش را با هوش مصنوعی مولد ترکیب می‌کند تا ارتباط متنی و دقت را افزایش دهد. این دوره که برای متخصصان و دانشجویانی که به‌تازگی با GraphRAG آشنا می‌شوند، طراحی شده، مفاهیم کلیدی مانند ساختارهای گراف، گره‌ها، یال‌ها و روابط را پوشش می‌دهد. همچنین، مهارت‌های عملی در ساخت و پیکربندی مدل‌های GraphRAG آموزش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان در این دوره، از طریق تمرین‌های عملی و مثال‌های دنیای واقعی، با نحوه‌ یکپارچه‌سازی GraphRAG در فرآیندهای کاری موجود آشنا می‌شوند تا بتوانند برنامه‌های هوش مصنوعی غنی و مبتنی بر داده ایجاد کنند. این دوره به افراد کمک می‌کند تا بتوانند از طریق پروژه‌های مختلف، این تکنیک را در یک خط تولید هوش مصنوعی مولد به کار ببرند و به درک کاملی از آن برسند. این دوره برای هر کسی که می‌خواهد مهارت‌های خود را در هوش مصنوعی گسترش دهد و به دنبال راه‌حل‌های نوآورانه برای بهبود دقت و ارتباط اطلاعات در سیستم‌های هوش مصنوعی است، مناسب است. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه از ساختارهای پیچیده گراف برای سازماندهی و بازیابی اطلاعات استفاده کنند و در نهایت، مدل‌های هوش مصنوعی مولد دقیق‌تر و کاربردی‌تری بسازند. این دوره درک عمیقی از اینکه چگونه GraphRAG می‌تواند به حل چالش‌های دنیای واقعی کمک کند، ارائه می‌دهد و شرکت‌کنندگان را برای پیاده‌سازی این تکنیک در پروژه‌های آینده آماده می‌سازد.
در دوره آموزشی GraphRAG Essential Training با تکنیک GraphRAG در هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد.

این دوره جامع و عملی در زمینه LLMOps برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده، مهندسان MLOps و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی طراحی شده است. هدف آن، آموزش ساخت، مدیریت و استقرار LLM‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از ابزارهای پیشرفته و فناوری‌های مدرن مبتنی بر رایانش ابری است. در این دوره، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه فاصله بین ساخت برنامه‌های قدرتمند LLM و استقرار آن‌ها در محیط‌های تولید واقعی را با استفاده از ابزارهایی مانند GitHub، Jenkins، Docker، Kubernetes، FastAPI، سرویس‌های ابری (AWS و GCP) و خطوط لوله CI/CD از بین ببرند. در طول این دوره، چندین پروژه کاربردی و جامع پیاده‌سازی می‌شود. این پروژه‌ها نحوه‌ی عملیاتی کردن مدل‌های HuggingFace Transformers، مدل‌های بهینه‌سازی‌شده و استقرار APIهای Groq را به همراه نظارت بر عملکرد با استفاده از Prometheus، Grafana و SonarQube نشان می‌دهند. همچنین، شرکت‌کنندگان مدیریت زیرساخت و هماهنگ‌سازی را با استفاده از Kubernetes (Minikube و GKE)، AWS Fargate و Google Artifact Registry (GAR) یاد خواهند گرفت.
در دوره آموزشی LLMOps And AIOps Bootcamp With 9+ End To End Projects با استقرار و مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ در محیط‌های تولیدی آشنا خواهید شد.

ON1 Resize نرم افزاری با قدرت، کیفیت و سرعت بالا برای مشاهده، جمع آوری و ویرایش عکس ها است. با کمک این نرم افزار قدرتمند می توانید به تصاویر ذخیره شده خود در هر کجای سیستم، شبکه و یا حتی سرویس های ذخیره سازی ابری دسترسی پیدا کرده و موارد دلخواه را از میان آن ها گلچین کنید. بدون کاهش کیفیت در نمایش جزئیات و میزان وضوح، می توانید تصاویر خود را به صورت تکی یا حتی گروهی تغییر سایز داده و بزرگ کنید. ON1 Resize علاوه بر یک نرم افزار مستقل می تواند به صورت پلاگینی در فتوشاپ یا لایت روم نیز استفاده شود. این نرم افزار شامل چندین حالت تغییر سایز پیش فرض است که می توانید به سرعت از میان آن ها انتخاب کرده و همچنین رزولوشن و افکت های دلخواهی را برای تصاویر خود تعیین کنید. در واقع ON1 Resize نرم افزار مفیدی جهت پردازش دسته ای JPG های کوچک برای وب سایت و همچنین فایل های بزرگ برای چاپ یا استوک است. نرم افزار از فایل هایی با فرمت های JPEG, PSD, ARW, CAP, CRW, DNG, DRF, MRW, RAW, SRF, TIFF و ... پشتیبانی می کند.

این دوره آموزشی به افراد علاقه‌مند به توسعه برنامه‌های موبایل با استفاده از فریم‌ورک Flutter و بهره‌گیری از قابلیت‌های یادگیری ماشین ارائه شده توسط Firebase ML Kit می‌پردازد. شرکت‌کنندگان در این دوره با مفاهیم اساسی و پیشرفته Firebase ML Kit آشنا شده و نحوه پیاده‌سازی ویژگی‌های متنوعی مانند برچسب‌گذاری تصاویر، تشخیص بارکد، تشخیص چهره و لبخند، تشخیص متن، ترجمه زبان و شناسایی زبان را در برنامه‌های Flutter فرا خواهند گرفت. این دوره با ارائه مثال‌های عملی و ساخت پروژه‌های واقعی، دانش و مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های هوشمند اندروید و iOS را با استفاده از یک کدبیس مشترک در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهد. هدف نهایی این دوره، توانمندسازی توسعه‌دهندگان در استفاده از قدرت یادگیری ماشین در برنامه‌های Flutter و آماده‌سازی آن‌ها برای آینده رو به رشد توسعه برنامه‌های هوشمند است.
در دوره آموزشی Flutter و Firebase ML Kit با نحوه ساخت برنامه‌های هوشمند موبایل با استفاده از قابلیت‌های یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

زمانی که تیم‌ها با مدل‌های یادگیری ماشین کار می‌کنند، تغییر ویژگی‌ها، مجموعه‌داده‌های مختلف، الگوریتم‌های جدید و منابع محاسباتی منحصربه‌فرد، همگی بر عملکرد یک مدل یادگیری ماشین تأثیر می‌گذارند. پیگیری تمام این موارد می‌تواند پیچیده باشد. با ابزارهایی مانند DVC، MLFlow و AWS، می‌توان این چالش را برطرف کرد. Milecia McGregor، متخصص نرم‌افزار با یک دهه تجربه در حوزه‌های مختلف فناوری، نحوه استفاده از ابزارهای MLOps را برای بهبود یادگیری ماشین و خودکارسازی برخی از مراحل فرآیند نمایش می‌دهد. Milecia McGregor دارای مدرک کارشناسی ارشد در مهندسی مکانیک و هوافضا است و در زمینه یادگیری ماشین برای رابط‌های انسان و کامپیوتر در وسایل نقلیه خودران فعالیت داشته است. او در حوزه‌های مختلفی از جمله توسعه فرانت‌اند و بک‌اند، علم داده، رباتیک، DevOps، امنیت سایبری، واقعیت مجازی و سایر زمینه‌ها کار کرده است. Milecia در پروژه‌هایی مانند Mozilla VPN و برنامه‌هایی که با سیگنال‌های مغزی کار می‌کنند، مشارکت داشته است. او همچنین یک سخنران بین‌المللی در جامعه فناوری است و در مورد موضوعات مختلفی در چندین زبان برنامه‌نویسی سخنرانی می‌کند. تجربیات گسترده او در حوزه‌های مختلف فناوری، از جمله تجربه عملی با سیستم‌های پیچیده و داده‌های حساس، او را به فردی ایده‌آل برای آموزش این ابزارها تبدیل کرده است. در این دوره، او دانش عملی خود را به اشتراک می‌گذارد تا به شرکت‌کنندگان کمک کند تا چالش‌های مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین را به طور موثرتری حل کنند و فرآیند توسعه و استقرار را بهینه‌سازی کنند. این دوره بر رویکردهای عملی تمرکز دارد و شرکت‌کنندگان را با مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی MLOps در پروژه‌های خود آشنا می‌کند.
در دوره آموزشی Learn MLOps for Machine Learning با ابزارها و روش‌های بهبود و خودکارسازی فرآیندهای یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.