پی سی دانلود - هوش-مصنوعی

این روزها هوش مصنوعی در هر زمینه‌ای حضور دارد، اما آیا شما به عنوان یک برنامه‌نویس واقعاً می‌توانید از آن برای ساختن چیزی استفاده کنید؟ بسیاری از توسعه‌دهندگان ممکن است با ابزارهایی مانند ChatGPT کار کرده باشند یا حتی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را در پروژه‌های خود کپی کرده باشند. با این حال، این کارها با ساختن ویژگی‌های واقعی و مبتنی بر هوش مصنوعی که برنامه‌های شما را هوشمندتر، جذاب‌تر و برای کاربران با ارزش‌تر می‌کند، تفاوت دارد. این دوره دقیقاً با هدف رفع همین نیاز طراحی شده است. در این دوره آموزشی، گام‌به‌گام با مفاهیم، ابزارهای مدرن و بهترین شیوه‌هایی که برای ساخت برنامه‌های کاربردی و آماده برای انتشار نیاز دارید، آشنا خواهید شد. این دوره، مسیر ساختارمند و روشنی را با ویدیوهای کوتاه و جذاب به شما ارائه می‌دهد که ترکیبی از تئوری و تمرین عملی هستند. دیگر نیازی به جستجو در آموزش‌های پراکنده و محتوای اضافی نیست. این دوره، همان دوره هوش مصنوعی است که هر توسعه‌دهنده‌ای در حال حاضر به آن نیاز دارد.
در دوره آموزشی Build AI-Powered Apps با نحوه ساخت برنامه‌های کاربردی با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره یک راهنمای کامل و گام به گام برای تسلط بر تکنیک تولید افزوده با بازیابی (RAG) است. این تکنیک، یکی از تأثیرگذارترین و پرتقاضاترین روش‌ها در دنیای امروز است که به بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی مانند چت‌بات‌ها، دستیارهای شخصی و ابزارهای تحقیقاتی قدرت می‌بخشد. در این بوت‌کمپ، شرکت‌کنندگان از اصول اولیه خطوط لوله RAG تا معماری‌های پیشرفته RAG مبتنی بر عامل‌ها (Agentic RAG) که در حال حاضر در شرکت‌های پیشرو استفاده می‌شوند، آشنا خواهند شد. این دوره برای همه، از مبتدیان هوش مصنوعی گرفته تا توسعه‌دهندگان با تجربه، طراحی شده است. این دوره با استفاده از جدیدترین و قدرتمندترین ابزارها یعنی LangChain، LangGraph و LangSmith، به شما کمک می‌کند تا به یک متخصص در زمینه RAG تبدیل شوید و بتوانید سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمندی را ایجاد کنید. این دوره نه تنها به شما اصول اساسی را آموزش می‌دهد، بلکه شما را برای پیاده‌سازی سیستم‌های RAG پیشرفته و آماده برای تولید (Production-ready) در دنیای واقعی آماده می‌کند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان توانایی طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های RAG را با استفاده از ابزارهای پیشرفته خواهند داشت و می‌توانند به عنوان یک متخصص در این زمینه فعالیت کنند.
در دوره آموزشی Ultimate RAG Bootcamp Using Langchain,LangGraph & Langsmith با تکنیک تولید افزوده با بازیابی (RAG) در هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی بر روی استفاده از هوش مصنوعی برای کدنویسی و ساخت محصولات SaaS تمرکز دارد. هدف اصلی این دوره آموزش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیند توسعه محصول، از جمله نوشتن پرامپت‌ها (دستورات به هوش مصنوعی) و پیکربندی سرویس‌های شخص ثالث است. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه محصولات خود را به صورت زنده منتشر کرده و سرویس‌هایی مانند مدیریت اشتراک و احراز هویت را راه‌اندازی کنند. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا وارد یک جریان کاری شوند که در آن بتوانند محصولات خود را بسازند، آن‌ها را راه‌اندازی کنند و سرویس‌های مورد نیاز برای مدیریت آن‌ها را تنظیم نمایند. در حالی که در این دوره نحوه کار با محیط توسعه Cursor آموزش داده می‌شود، شرکت‌کنندگان می‌توانند از ابزارهای مشابه دیگری مانند Claude Code نیز استفاده کنند. با این حال، این دوره برای کسانی که هیچ تجربه قبلی با توسعه نرم‌افزار، محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) یا زبان‌های برنامه‌نویسی ندارند، ممکن است چالش‌برانگیز باشد. مدرس دوره بیان می‌کند که در گذشته، توسعه برنامه‌های SaaS به روش سنتی و با کدنویسی دستی انجام می‌شد. اما با ظهور ابزارهای هوش مصنوعی، سرعت و بهره‌وری در توسعه افزایش یافته و اکنون می‌توان محصولاتی را ساخت که پیش از این تنها در رویا بودند. این دوره به طور دقیق به استفاده از هوش مصنوعی برای کدنویسی اپلیکیشن‌های واقعی Next.js می‌پردازد، در حالی که مهارت‌های ضروری توسعه‌دهندگی نیز به شرکت‌کنندگان آموزش داده می‌شود. در طول دوره، شرکت‌کنندگان به ساخت برنامه‌های کاربردی SaaS با استفاده از ابزارهای مدرن و فراتر از اصول اولیه خواهند پرداخت.
در دوره آموزشی AI Coding SaaS Factory (3+ Projects)-Cursor, NextJs, Claude با استفاده از هوش مصنوعی برای کدنویسی اپلیکیشن‌های Next.js و ساخت محصولات SaaS آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی درباره ابزار NotebookLM است که یک دستیار پژوهشی مجهز به هوش مصنوعی و محصول شرکت گوگل است. این ابزار به شما کمک می‌کند حجم زیادی از اطلاعات مانند یادداشت‌های تحقیقاتی، مقالات و فایل‌های PDF را سازماندهی، خلاصه‌سازی و تجزیه و تحلیل کنید. NotebookLM با ارائه خلاصه‌ها، استنادها و اطلاعات قابل اعتماد، به عنوان یک دستیار شخصی با قدرت هوش مصنوعی عمل می‌کند. در این دوره آموزشی کاربردی، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه از NotebookLM برای تبدیل انبوهی از یادداشت‌ها، متن‌ها و تحقیقات به یک پایگاه داده تعاملی و واضح استفاده کنند. این ابزار به کاربران امکان می‌دهد تا ساعت‌ها در زمان خود صرفه‌جویی کرده و به شیوه‌ای هوشمندانه‌تر و سریع‌تر کار کنند. با استفاده از NotebookLM، می‌توان منابعی همچون راهنماهای آموزشی، پادکست، گاه‌شمار و حتی فیلم‌نامه ساخت. این ابزار برای دانشجویانی که برای امتحانات آماده می‌شوند، معلمان، نویسندگان و متخصصان بسیار مفید است و به طور کلی شیوه‌ی کار با اطلاعات را متحول می‌سازد. NotebookLM به طور رایگان در دسترس است و در این دوره، شرکت‌کنندگان بر تمامی قابلیت‌های نسخه رایگان آن تسلط خواهند یافت. این دوره به افراد کمک می‌کند تا به جای سردرگم شدن در انبوه اطلاعات، به روشنی و وضوح دست یابند و اطلاعات را به صورت سازمان‌دهی شده مدیریت کنند.
در دوره آموزشی Mastering NotebookLM – Organize, Analyze, and Learn with AI با ابزار NotebookLM، یک دستیار هوش مصنوعی برای پژوهش و سازماندهی اسناد آشنا خواهید شد.

نرم افزار Topaz Photo AI با استفاده از جدیدترین تکنولوژی ها، به شما کمک می کند تا با شارپ کردن، حذف نویز و افزایش رزولوشن عکس، کیفیت تصاویر خود را به حداکثر برسانید.
در هنگام عکاسی بهتر است به جای اینکه حواستان را به ابزارهایتان بدهید، بر روی خلاقیتتان تمرکز کنید زیرا هنوز هوش مصنوعی نمی تواند جایگزینی برای خلاقیت انسان باشد. پس از آن می توان با کمک هوش مصنوعی نرم افزار Topaz Photo AI کیفیت عکس ها را بهبود بخشید.
ماژول هوش مصنوعی Sharpen به‌جای تقویت مصنوعی کنتراست لبه‌ها مانند شارپنینگ سنتی، به طور طبیعی دلایل اصلی تاری (لرزش دوربین، تاری حرکت، فوکوس نادرست) را معکوس می‌کند تا نتایج طبیعی‌تری ایجاد کند.
ماژول حذف نویز Topaz Photo AI می تواند به طور موثر محتوای تصویر شما را بررسی کند و به دقت تفاوت بین جزئیات واقعی تصویر و نویز ها را تشخیص دهد، سپس با دقت بالایی نویزهای تصاویر را حذف کند.

این دوره آموزشی برای دانشجویانی طراحی شده که می‌خواهند از یک برنامه‌نویس مبتدی به یک متخصص در کتابخانه نام‌پای تبدیل شوند. نام‌پای زیربنای اصلی تقریباً تمام کتابخانه‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی است. از جمله این کتابخانه‌ها می‌توان به سای‌پای (SciPy)، پانداس (Pandas)، پای‌تورچ (PyTorch) و تنسورفلو (TensorFlow) اشاره کرد. این دوره به افراد کمک می‌کند تا چالش‌های رایج در یادگیری نام‌پای را پشت سر بگذارند و از صرفاً استفاده از توابع فراتر رفته و به درکی عمیق از عملکرد داخلی آن برسند. این دوره یک آموزش ساده در مورد توابع نام‌پای نیست. بلکه رویکرد آن بر پرورش تفکر نام‌پای در دانشجویان تمرکز دارد تا بتوانند با اطمینان، کدهای حرفه‌ای را نوشته و اشکال‌زدایی کنند. دانشجویان در طول دوره با مفاهیم گام‌به‌گام و از طریق تمرین‌های کدنویسی، پروژه‌های واقعی و آزمون‌ها آشنا می‌شوند. در پایان این دوره، آن‌ها تنها توابع نام‌پای را نمی‌شناسند، بلکه نحوه عملکرد آن در پشت پرده محاسبات مربوط به سیستم‌های مدرن یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را نیز درک خواهند کرد. این دانش به دانشجویان اعتماد به نفس لازم برای کار با کتابخانه‌های پیشرفته و پروژه‌های دنیای واقعی را می‌دهد.
در دوره آموزشی NumPy Mastery for Machine Learning & AI-Beginner to Pro 2025 با کتابخانه نام‌پای، نحوه تفکر در آن، و کاربردهای آن در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره دانشجویان را راهنمایی می‌کند تا یک اپلیکیشن کامل و جامع را با کمک هوش مصنوعی بسازند. این دوره با هدف آموزش تفکر و عملکرد یک مهندس محصول طراحی شده است، به طوری که شرکت‌کنندگان در کنار هوش مصنوعی، مراحل ساخت اپلیکیشن خود را پیش ببرند. در این دوره، رویکردی گام به گام و عمیق برای ساخت یک پلتفرم انتشار وبلاگ با امکانات کامل ارائه می‌شود که هم در نسخه وب و هم در نسخه موبایل ظاهری عالی دارد. هر بخش از دوره بر یک جزء کلیدی در ساخت اپلیکیشن تمرکز دارد؛ از جمله طراحی، احراز هویت، تجربه کاربری، پایگاه‌های داده، پرداخت‌ها، ایمیل‌ها و ادغام هوش مصنوعی. شرکت‌کنندگان تجربه کار با ابزارها و سرویس‌های زیر را به دست می‌آورند: کرسر (محیط توسعه هوش مصنوعی)، گیت (سیستم کنترل نسخه)، گیت‌هاب (مخزن کد)، Next.js (زبان برنامه‌نویسی)، استرایپ (پرداخت‌های SaaS)، ورسل (هاست)، سوپابیس (احراز هویت و پایگاه داده)، OpenAI (ای‌پی‌آی هوش مصنوعی)، AISDK (کیت توسعه نرم‌افزار توسط ورسل)، رسند (ایمیل) و New-Email (ساخت ایمیل با هوش مصنوعی). در این دوره توجه ویژه‌ای به طراحی تجربه کاربری (UX) شده تا اطمینان حاصل شود که اپلیکیشن شما یک تجربه کاربری روان را فراهم می‌کند. هدف اصلی این دوره آموزش فرآیند کامل و صفر تا صد ساخت یک اپلیکیشن فول استک است، به طوری که بتوانید از آموخته‌های خود برای ساخت هر اپلیکیشن دیگری که می‌خواهید استفاده کنید. این دوره از شیوه‌های حرفه‌ای توسعه‌دهندگان پیروی می‌کند، از جمله نحوه کار با سیستم کنترل نسخه با استفاده از گیت و گیت‌هاب. این دوره به هیچ تجربه قبلی در زمینه کدنویسی نیاز ندارد و برای کسانی طراحی شده که می‌خواهند توسعه فول استک موبایل را با استفاده از کرسر بیاموزند. دانش کسب‌شده در این دوره به Windsurf، Cline یا هر محیط توسعه هوش مصنوعی دیگری که انتخاب کنید قابل انتقال است.
در دوره آموزشی The Ultimate AI Coding Course with Cursor (Full Stack) با نحوه ساخت یک اپلیکیشن فول استک با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع و مبتدی، به علاقه‌مندان کمک می‌کند تا با بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی، دستیار هوش مصنوعی خود را بسازند. این مسیر آموزشی گام‌به‌گام، از درک اصول اولیه شروع شده و تا استقرار یک دستیار هوش مصنوعی کاملاً کاربردی ادامه می‌یابد که می‌توان آن را در رزومه نمایش داد یا حتی از طریق آن کسب درآمد کرد. در دنیای فناوری که با سرعت در حال تحول است، دستیارهای هوش مصنوعی شیوه تعامل ما با تکنولوژی و حل مسائل را تغییر می‌دهند. این دوره، فرآیند ساخت این ابزارهای قدرتمند را برای همه، حتی کسانی که هیچ تجربه قبلی برنامه‌نویسی ندارند، ساده و قابل دسترس می‌سازد. شرکت‌کنندگان با اصول اولیه برنامه‌نویسی پایتون که به طور خاص برای توسعه هوش مصنوعی طراحی شده، کار را آغاز می‌کنند تا قبل از ورود به مفاهیم پیشرفته‌تر، یک پایه محکم بسازند. در طول این تجربه آموزشی فراگیر، شرکت‌کنندگان بر Streamlit، یک چارچوب انقلابی که امکان ساخت اپلیکیشن‌های وب زیبا برای دستیار هوش مصنوعی را بدون نیاز به یادگیری پیچیدگی‌های توسعه وب فراهم می‌کند، تسلط خواهند یافت. آنها همچنین کشف خواهند کرد که چگونه مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته را از طریق APIها یکپارچه کنند، رابط‌های کاربری بصری طراحی کنند و ویژگی‌های پیشرفته‌ای را پیاده‌سازی نمایند که باعث برجسته شدن دستیارشان خواهد شد.
در دوره آموزشی Build Your Own AI Assistant with Streamlit From Zero to Hero با نحوه ساخت و استقرار یک دستیار هوش مصنوعی با استفاده از پایتون و چارچوب Streamlit آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را از اصول اولیه MongoDB به سمت پایگاه‌های داده وکتور پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی هدایت می‌کند. این دوره برای افراد مبتدی و علاقه‌مندانی که می‌خواهند تکنیک‌های پایگاه داده مدرن و ادغام هوش مصنوعی را فرا بگیرند، بسیار مناسب است. در طول دوره، شرکت‌کنندگان با ابزارهای مختلفی از جمله MongoDB Shell، Compass، PyMongo، و MongoDB Atlas کار خواهند کرد و با مفاهیم پایگاه داده وکتور، جستجوهای متنی، و تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند Pipeline Aggregation آشنا می‌شوند. آنها همچنین به صورت عملی با LangChain و OpenAI LLMs کار می‌کنند تا یاد بگیرند چگونه متن تولید کرده و از OpenAI Embeddings استفاده کنند. این دوره به صورت عملی طراحی شده و با ارائه منابعی مانند نوت‌بوک‌های کامل ژوپیتر، دیتاست‌های نمونه، فایل‌های پیکربندی، و کدهای شروع، یادگیری را تسهیل می‌کند. تمرین‌های عملی و راه‌حل‌های مربوط به آنها نیز ارائه شده است تا شرکت‌کنندگان بتوانند مهارت‌های خود را تقویت کنند. یکی از بخش‌های کلیدی این دوره، آموزش ساخت سیستم‌های RAG (تولید مبتنی بر بازیابی) است که در آن‌ها پایگاه‌های داده سنتی با فناوری‌های هوش مصنوعی در MongoDB Atlas ترکیب می‌شوند. به طور کلی، این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای کار با پایگاه‌های داده مدرن و فناوری‌های هوش مصنوعی مرتبط را کسب کنند.
در دوره آموزشی MongoDB Atlas Vector Database: Zero to Advanced with Python با پایگاه داده MongoDB و تکنیک‌های پیشرفته آن، از جمله پایگاه داده وکتور، و همچنین ادغام آن با هوش مصنوعی و ابزارهای مرتبط آشنا خواهید شد.

این دوره برای کسانی طراحی شده که می‌خواهند با استفاده از ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی و نرم‌افزار CorelDRAW، به یک طراح گرافیک حرفه‌ای تبدیل شوند و در طراحی انواع اقلام چاپی و دیجیتال مانند تراکت، کارت ویزیت، بروشور و اقلام بصری برندینگ، مهارت پیدا کنند. این دوره برای افراد کاملاً مبتدی و همچنین کسانی که در حال حاضر در زمینه طراحی فعالیت می‌کنند، مناسب است. در این دوره، شرکت‌کنندگان به صورت عملی با اصول و ابزارهای کلیدی CorelDRAW آشنا می‌شوند. آن‌ها یاد می‌گیرند که چگونه پروژه‌های واقعی مانند تراکت‌های تبلیغاتی، بنرهای مذهبی، کارت‌های دعوت عروسی و سربرگ‌های سازمانی را طراحی کنند. همچنین، این دوره بر استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی نظیر ChatGPT، ImageFX و Whisk تمرکز دارد. شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه از این ابزارها برای ایده‌پردازی، تولید محتوا و ایجاد تصاویر سفارشی استفاده کنند تا فرآیند طراحی خود را سرعت بخشند. مباحث دیگری که در این دوره پوشش داده می‌شود، شامل استراتژی‌های طراحی، اصول انتخاب طرح‌بندی و رنگ‌ها، و نحوه خروجی گرفتن برای چاپ و استفاده دیجیتال است. علاوه بر این، یک بخش ویژه به آموزش ساخت ماکت‌های واقع‌گرایانه برای ارتقاء نمونه کارها اختصاص داده شده است. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا به طور مستقل و با اعتماد به نفس کامل، طراحی‌های حرفه‌ای برای خود، مشتریان یا برندشان ایجاد کرده و آن‌ها را به صورت کاملاً حرفه‌ای ارائه دهند.
در دوره آموزشی Graphic Design and AI Masterclass for Beginners طراحی گرافیک و هوش مصنوعی برای مبتدیان، با طراحی گرافیک و ابزارهای هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.