پی سی دانلود - پردازش-زبان-طبیعی

به این دوره جامع خوش آمدید که به شما نحوه کار مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را آموزش می‌دهد! در سال‌های اخیر، LLMها حوزه هوش مصنوعی را متحول کرده‌اند و به برنامه‌هایی مانند ChatGPT، DeepSeek و دیگر دستیاران پیشرفته هوش مصنوعی قدرت بخشیده‌اند. اما این مدل‌ها چگونه متن شبیه به انسان را درک کرده و تولید می‌کنند؟ در این دوره، مفاهیم اساسی پشت LLMها، از جمله مکانیزم‌های توجه، ترانسفورمرها، و معماری‌های مدرن مانند DeepSeek را به تفصیل بررسی خواهیم کرد. در ابتدا، ایده اصلی مکانیزم‌های توجه را کاوش خواهیم کرد که به مدل‌ها اجازه می‌دهند روی مرتبط‌ترین بخش‌های متن ورودی تمرکز کنند و درک متنی را بهبود بخشند. سپس، به ترانسفورمرها، ستون فقرات LLMها، خواهیم پرداخت و تحلیل خواهیم کرد که چگونه پردازش موازی کارآمد متن را امکان‌پذیر می‌سازند و منجر به عملکردی پیشرو در پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌شوند. همچنین با خود-توجهی (self-attention)، رمزگذاری‌های موقعیتی (positional encodings) و توجه چند-سر (multi-head attention) آشنا خواهید شد که اجزای کلیدی هستند و به مدل‌ها کمک می‌کنند تا وابستگی‌های بلندمدت در متن را ثبت کنند. فراتر از اصول اولیه، DeepSeek را که یک مدل متن‌باز پیشرفته طراحی شده برای گسترش مرزهای کارایی و عملکرد هوش مصنوعی است، بررسی خواهیم کرد. شما درک خواهید کرد که DeepSeek چگونه مکانیزم‌های توجه را بهینه‌سازی می‌کند و چه چیزی آن را به یک رقیب قدرتمند برای سایر LLMها تبدیل کرده است.
در دوره آموزشی Introduction to LLMs Transformer,Attention, Deepseek pytorch با عملکرد، ساختار و کاربرد مدل‌های زبان بزرگ (LLM) آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای تمام کسانی که با دنیای هوش مصنوعی کاملاً ناآشنا هستند، طراحی شده است. فرقی نمی‌کند دانشجو باشید، فریلنسر، تولیدکننده محتوا یا یک فرد شاغل، این دوره مبتدی به شما کمک می‌کند تا ابزارهایی را که آینده کار و ارتباطات را شکل می‌دهند، درک کرده و از آن‌ها استفاده کنید. چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT)، یک چت‌بات قدرتمند هوش مصنوعی است که توسط OpenAI با استفاده از هوش مصنوعی مولد پیشرفته ساخته شده است و در قلب این دوره قرار دارد. چت‌جی‌پی‌تی می‌تواند از طریق مکالمات طبیعی و انسان‌مانند، متن بنویسد، توضیح دهد، ایده‌پردازی کند، خلاصه کند، ترجمه کند، تصاویر ایجاد کند و حتی در کدنویسی یاری رساند. شما در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه از چت‌جی‌پی‌تی برای سرعت بخشیدن به کارهایتان، تولید محتوا، حل مشکلات و عملی کردن ایده‌ها استفاده کنید. اما چت‌جی‌پی‌تی تنها بخشی از یک تصویر بزرگ‌تر است. این دوره همچنین شما را با مفهوم اصلی پشت آن، یعنی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) آشنا می‌کند. هوش مصنوعی مولد نوعی از هوش مصنوعی است که محتوای جدیدی را خلق می‌کند – نه فقط متن، بلکه تصاویر، صدا، ویدئو، کد و موارد دیگر. برای استفاده مؤثر از این ابزارها، شما باید مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) را بیاموزید. این یک مهارت ضروری برای نوشتن دستورالعمل‌های واضح و خاص (که پرامپت نامیده می‌شوند) برای هدایت هوش مصنوعی است. از آنجایی که هوش مصنوعی مانند انسان "درک" نمی‌کند، ورودی شما باید با دقت نوشته شود تا نتایج دقیق و با کیفیت بالا به دست آید. این دوره به شما می‌آموزد که چگونه پرامپت‌های مؤثر بسازید، زمینه را فراهم کنید، لحن یا قالب را تعریف کنید و خروجی خود را گام به گام بهبود بخشید.
در دوره آموزشی ChatGPT + Generative AI + Prompt Engineering for Beginners با هوش مصنوعی مولد، چت‌جی‌پی‌تی و مهندسی پرامپت آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان دانش و مهارت‌های لازم برای ساختن عامل‌های هوش مصنوعی شخصی‌شان را ارائه می‌دهد. این دوره تمام جنبه‌های کلیدی توسعه عامل‌های هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد و اطمینان می‌دهد که فراگیران درک کاملی از مفاهیم و تکنیک‌های اساسی به دست می‌آورند. محتوای فعلی دوره همچنان ارزشمند و آموزنده است و مبنای محکمی را برای درک اصول ساخت عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. با این حال، یک نسخه به‌روز‌شده و بهبودیافته از این دوره در اواخر فوریه منتشر خواهد شد که شامل مطالب جدیدتر و رویکردهای پیشرفته‌تری در این زمینه خواهد بود. این به‌روزرسانی با هدف ارائه بهترین و مرتبط‌ترین تجربه یادگیری به شرکت‌کنندگان انجام می‌شود. بنابراین، فراگیران می‌توانند با اطمینان از محتوای فعلی بهره‌مند شوند و منتظر نسخه کامل‌تر و جامع‌تر در آینده نزدیک باشند. این دوره برای افرادی طراحی شده است که علاقه‌مند به ورود به دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی و ساخت ابزارهای هوشمند خود هستند.
در دوره آموزشی AI Agents با مفاهیم و روش‌های ساخت عامل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره به شما کمک می‌کند تا به این هدف برسید. امروزه، هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مدل‌های چندوجهی بزرگ (LMM) همه جا حضور دارند. اما این LLMها چگونه کار می‌کنند؟ چه فناوری ای آن‌ها را نیرو می‌دهد؟ پاسخ این سوال، یادگیری عمیق است. در این دوره، شما دانش پایه و مهارت عملی لازم برای ساختن مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی از ابتدا و با تنها چند خط کد را کسب خواهید کرد. چه مبتدی در هوش مصنوعی باشید و چه یک دانشمند داده با تجربه، این دوره شما را در تسلط بر مفاهیم اصلی یادگیری عمیق از جمله معماری ترانسفورمر راهنمایی خواهد کرد.
در دوره آموزشی Deep Learning Mastery: Build your AI Foundation بر یادگیری عمیق مسلط خواهید شد.

این دوره آموزشی یک برنامه فشرده و کاربردی است که شرکت‌کنندگان را با کاربردهای عملی و قدرتمند هوش مصنوعی آشنا می‌کند. تمرکز این دوره بر یادگیری از طریق عمل است و شرکت‌کنندگان به جای تماشای صرف آموزش‌ها، با استفاده از ابزارهای مختلف هوش مصنوعی به ساخت و خودکارسازی پروژه‌ها می‌پردازند. این دوره طیف وسیعی از کاربردهای هوش مصنوعی را شامل می‌شود، از تعامل هوشمندانه با ChatGPT و تولید تصاویر خلاقانه گرفته تا خودکارسازی وظایف روزمره و حتی ورود به دنیای توسعه کم‌کد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد خواهند گرفت که چگونه از هوش مصنوعی برای حل مسائل واقعی، بهینه‌سازی زمان و تولید محتوای باکیفیت‌تر استفاده کنند و در نهایت، مجموعه‌ای از پروژه‌های عملی و کاربردی را ایجاد خواهند کرد.
در دوره آموزشی The Complete 14-Day ChatGPT & A.I. Mastery Crash Course با نحوه استفاده عملی از ابزارهای هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف آشنا خواهید شد.

این دوره جامع با هدف ارتقای دانش و مهارت فراگیران، از مفاهیم پایه‌ای تا تخصص پیشرفته در استفاده از هوش مصنوعی DeepSeek طراحی شده است. این دوره، با پوشش تکنیک‌های ضروری مهندسی پرامپت، کاربردهای عملی در کسب و کار و بهینه‌سازی شبکه‌های اجتماعی، شرکت‌کنندگان را به مهارت‌های لازم برای بهره‌برداری کامل از پتانسیل DeepSeek مجهز می‌کند. از طریق ماژول‌های ساختاریافته، تمرین‌های عملی و مثال‌های واقعی، فراگیران در این دوره به تسلط کامل بر هنر ایجاد پرامپت‌های مؤثر، بهره‌برداری از هوش مصنوعی برای تولید محتوا و پیاده‌سازی چارچوب‌های استراتژیک برای اهداف تجاری و خلاقانه دست خواهند یافت. این دوره به صورت گام به گام، فراگیران را از مفاهیم بنیادی مانند اصول پرامپت و مدل‌های استنتاجی، به سمت تکنیک‌های پیشرفته‌تر مانند چارچوب‌های متا-روایت و زنجیره‌های پرامپت هدایت می‌کند. همچنین، راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای برنامه‌نویسی، کپی‌رایتینگ، بازاریابی، داستان‌سرایی برند و مدیریت شبکه‌های اجتماعی مورد بررسی قرار می‌دهد. فراگیران به بیش از ۷۴ پرامپت دسته‌بندی‌شده برای کارهای مختلفی مانند تولید کد، ایفای نقش، ترجمه و رفع خطا دسترسی خواهند داشت. هدف این دوره، آماده‌سازی فراگیران برای بازار کار است؛ به گونه‌ای که آن‌ها بتوانند پرامپت‌هایی برای کپی‌رایتینگ تجاری، برنامه‌های بازاریابی و محتوای شبکه‌های اجتماعی چندپلتفرمی (مانند TikTok، LinkedIn، YouTube) طراحی کنند. علاوه بر این، ابزارهای نوآورانه‌ای مانند مدل تجزیه وظایف SPECTRA و پرامپت‌های بازگشتی متا-روایت برای تعاملات پیچیده با هوش مصنوعی را فرا خواهند گرفت.
در دوره آموزشی DeepSeek From Beginner to Proficient: DeepSeek AI Guide با چگونگی استفاده از هوش مصنوعی DeepSeek در کاربردهای مختلف آشنا خواهید شد.

برای سال‌ها، هوش مصنوعی مبتنی بر فضای ابری، راه‌حل اصلی برای توسعه‌دهندگان بوده است. راحتی مدل‌های مبتنی بر API، ادغام هوش مصنوعی در برنامه‌ها را بدون نگرانی در مورد زیرساخت، آسان می‌کرد. با این حال، این راحتی با معاوضه‌هایی همراه است: هزینه‌های بالا، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها، و وابستگی به ارائه‌دهندگان شخص ثالث. با رشد پذیرش هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان بیشتری در حال بازنگری رویکرد خود و روی آوردن به مدل‌های هوش مصنوعی خودمیزبان هستند که به طور کامل روی دستگاه‌های محلی آن‌ها اجرا می‌شوند. این تغییر نه تنها به دلیل کاهش هزینه‌های ابری است، بلکه در مورد کنترل کامل، عملکرد و استقلال نیز هست. هوش مصنوعی ابری باعث تأخیر می‌شود. هر درخواست باید از طریق اینترنت منتقل شود، با سرورهای راه دور تعامل داشته باشد و نتایج را بازگرداند. اجرای هوش مصنوعی به صورت محلی، تأخیر شبکه را از بین می‌برد و برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را به طور قابل توجهی سریع‌تر و پاسخگوتر می‌کند. بسیاری از صنایع، به ویژه بخش‌های مراقبت‌های بهداشتی، مالی و حقوقی، به امنیت داده‌های سخت‌گیرانه نیاز دارند. ارسال اطلاعات حساس به ارائه‌دهندگان ابری، خطرات حریم خصوصی را افزایش می‌دهد. با اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به صورت محلی، توسعه‌دهندگان داده‌های خود را در داخل مجموعه نگه می‌دارند و از انطباق با مقررات امنیتی اطمینان حاصل می‌کنند.
در دوره آموزشی AI Development with Grok, Qwen2.5, Deepseek & ChatGPT با توسعه هوش مصنوعی به صورت محلی و مستقل از سرویس‌های ابری آشنا خواهید شد.

با توجه به تعدد دوره‌های آموزشی موجود در زمینه ChatGPT، این دوره به طور خاص بر روی مدل قدرتمند GPT-4 و مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) تمرکز دارد. هدف اصلی آن، کمک به دانشجویان برای تسلط بر هر دو زمینه است تا بتوانند از حداکثر توانایی‌های ChatGPT بهره‌مند شوند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مباحث کلیدی متعددی آشنا خواهند شد که به آن‌ها امکان می‌دهد تعاملات خود با ChatGPT را بهینه کرده و نتایج بهتری کسب کنند. یکی از این مباحث، آشنایی عمیق با GPT-4 است. این مدل، قدرتمندترین نسخه ChatGPT محسوب می‌شود و در انجام وظایفی که نیازمند خلاقیت و استدلال پیشرفته هستند، عملکردی فراتر از GPT-3.5 از خود نشان می‌دهد. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه از این مدل به بهترین شکل ممکن استفاده کنند. بخش دیگری از دوره به پلاگین‌ها (Plugins) اختصاص دارد. در این قسمت، قدرتمندترین پلاگین‌های موجود در فروشگاه پلاگین مورد بررسی قرار می‌گیرند و به شرکت‌کنندگان آموزش داده می‌شود که چگونه با ترکیب حداکثر سه پلاگین، امکانات و قابلیت‌های ChatGPT را به طرز چشمگیری افزایش دهند.
در دوره آموزشی ChatGPT Unleashed: The Complete ChatGPT Course 2024 با قابلیت‌های کامل ChatGPT از طریق GPT-4 و مهندسی پرامپت آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان با مفاهیم کلیدی و اجزای سازنده کتابخانه Semantic Kernel آشنا می‌شوند. آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه پلاگین‌های سفارشی ایجاد کنند تا قابلیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی را در برنامه‌های .NET خود گسترش دهند. همچنین، این دوره به صورت عملی نحوه استفاده از Semantic Kernel را در سناریوهای واقعی برنامه‌های کاربردی آموزش می‌دهد و به شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از .NET را ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی Active Directory & Group Policy on Window Server Bootcamp با نحوه ساخت برنامه‌های کاربردی هوشمند با استفاده از کتابخانه Semantic Kernel در محیط .NET آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به افراد علاقه‌مند به استفاده از قدرت هوش مصنوعی به صورت خصوصی و بر روی رایانه‌های شخصی خود می‌پردازد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ باز مانند Llama، Gemma و DeepSeek آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه این مدل‌ها را از طریق ابزارهایی مانند Ollama و LM Studio بر روی سیستم‌های خود راه‌اندازی و اجرا کنند. هدف اصلی این دوره، توانمندسازی کاربران برای بهره‌گیری از مزایای هوش مصنوعی پیشرفته بدون نیاز به اتصال دائمی به اینترنت، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و هزینه‌های اشتراک سرویس‌های ابری است. این دوره به طور جامع به مباحثی از جمله نصب و پیکربندی نرم‌افزارهای لازم، دانلود و مدیریت مدل‌های زبانی، اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی مختلف و استفاده از چت‌بات‌های هوش مصنوعی محلی می‌پردازد. همچنین، مزایای استفاده از مدل‌های محلی و باز در مقایسه با سرویس‌های ابری، مانند کاهش هزینه‌ها، افزایش حریم خصوصی و امکان سفارشی‌سازی عمیق، به طور کامل مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد. با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا به طور مستقل و با استفاده از منابع رایگان، از قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی بر روی رایانه‌های شخصی خود بهره‌مند شوند.
در دوره آموزشی Local LLMs via Ollama & LM Studio - The Practical Guide با نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ به صورت محلی آشنا خواهید شد.