دانلود Introduction to LLMs Transformer,Attention, Deepseek pytorch آموزش فریم ورک پای‌تورچ

دانلود آموزش آشنایی با ال‌ال‌ام‌، ترنسفورمر، مکانیزم توجه و دیپ‌سیک در پای‌تورچ

به این دوره جامع خوش آمدید که به شما نحوه کار مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را آموزش می‌دهد! در سال‌های اخیر، LLMها حوزه هوش مصنوعی را متحول کرده‌اند و به برنامه‌هایی مانند ChatGPT، DeepSeek و دیگر دستیاران پیشرفته هوش مصنوعی قدرت بخشیده‌اند. اما این مدل‌ها چگونه متن شبیه به انسان را درک کرده و تولید می‌کنند؟ در این دوره، مفاهیم اساسی پشت LLMها، از جمله مکانیزم‌های توجه، ترانسفورمرها، و معماری‌های مدرن مانند DeepSeek را به تفصیل بررسی خواهیم کرد. در ابتدا، ایده اصلی مکانیزم‌های توجه را کاوش خواهیم کرد که به مدل‌ها اجازه می‌دهند روی مرتبط‌ترین بخش‌های متن ورودی تمرکز کنند و درک متنی را بهبود بخشند. سپس، به ترانسفورمرها، ستون فقرات LLMها، خواهیم پرداخت و تحلیل خواهیم کرد که چگونه پردازش موازی کارآمد متن را امکان‌پذیر می‌سازند و منجر به عملکردی پیشرو در پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌شوند. همچنین با خود-توجهی (self-attention)، رمزگذاری‌های موقعیتی (positional encodings) و توجه چند-سر (multi-head attention) آشنا خواهید شد که اجزای کلیدی هستند و به مدل‌ها کمک می‌کنند تا وابستگی‌های بلندمدت در متن را ثبت کنند. فراتر از اصول اولیه، DeepSeek را که یک مدل متن‌باز پیشرفته طراحی شده برای گسترش مرزهای کارایی و عملکرد هوش مصنوعی است، بررسی خواهیم کرد. شما درک خواهید کرد که DeepSeek چگونه مکانیزم‌های توجه را بهینه‌سازی می‌کند و چه چیزی آن را به یک رقیب قدرتمند برای سایر LLMها تبدیل کرده است.
در دوره آموزشی Introduction to LLMs Transformer,Attention, Deepseek pytorch با عملکرد، ساختار و کاربرد مدل‌های زبان بزرگ (LLM) آشنا خواهید شد.

فهرست مطالب دوره Introduction to LLMs Transformer,Attention, Deepseek pytorch:

1. مقدمه
2. ریاضیات توجه (AttentionMaths)
3. کد توجه (Attentioncode)
4. توجه به خود با ماسک (Mask Self Attention)
5. کد توجه به خود با ماسک (Mask Self Attention code)
6. توجه چندوجهی (Multimodal Attention)
7. توجه چند سر (MultiHead Attention)
8. کد توجه چند سر (MultiHead Attention code)
9. دیپ‌سیک آر۱ و آر۱زیرو (Deepseek R1 and R1zero)
10. مقاله دیپ‌سیک آر۱ (Deepseek R1 Paper)
11. سخنرانی جایزه (Bonus lecture)
12. مقدمه‌ای بر ترانسفورمر (Introduction to Transformer)
13. تعبیه ترانسفورمر (Transformer Embedding)
14. زمینه کدگذار-کدگشای ترانسفورمر (Transformer Encoder Decoder context)
15. معماری ترانسفورمر (Transformer Architecture)
16. کد توکنایزیشن ترانسفورمر (Transformer Tokenization code)
17. مدل و بلوک ترانسفورمر (Transformer model and block)
18. کدنویسی ترانسفورمر (Transformer coding)
19. مقدمه توجه (AttentionIntro)

کلمات کلیدی: Introduction to LLMs Transformer, Attention, Deepseek pytorch, آموزش Introduction to LLMs Transformer, , Udemy full tutorial collection, عیثپغ, عیثئغ, Download Introduction to LLMs Transformer,Attention, Deepseek pytorch, Tutorial, E-Learning, Training Course, Education, برنامه نویسی و طراحی وب, Instruction, CBT, Teacher, Direct Download Link, DDL, New, Update, Online, Buy, Usnet, Torrent, P30Download, Danlod, Danload, Donload, nhkg,n hl,ca, هدفقخیعزفهخد فخ ممپس فقشدسبخقپثق,شففثدفهخد, یثثحسثثن حغفخقزا, هدفقخیعزفهخد فخ ممئس فقشدسبخقئثق,شففثدفهخد, یثثحسثثن حغفخقزا, How does LLMs works, Understand Concept & Coding of Transformer,Attention, Deepseek using pytorch Python, دانلود آموزش های شرکت یودمی, d,nld, d,nld, دانلود آموزش آموزش آشنایی با ال‌ال‌ام‌، ترنسفورمر، مکانیزم توجه و دیپ‌سیک در پای‌تورچ, اموزش آنلاین, مجازی, فیلم آموزشی, مبتنی بر کامپیوتر, یادگیری, ویدئو, دوره آموزشی, ai models, artificial intelligence, attention, deep learning, deepseek, llm, machine learning, neural networks, nlp, pytorch, transformers, Udemy, مدل‌های هوش مصنوعی, مدل‌های بزرگ زبانی, مدل‌های ترنسفورمر, هوش مصنوعی, یودمی, یادگیری ماشین, یادگیری عمیق, پردازش زبان طبیعی, آموزش پی‌تورچ, آموزش ال‌ال‌ام, آموزش دیپ‌سیک, توجه (Attention), ترنسفورمر, شبکه‌های عصبی, راهنمای تصویری, استاد, مدرس, معلم, تدریس خصوصی, Development & Web, رایگان, خرید, پی سی, پی 30, با لینک مستقیم, اپدیت, در دوره آموزشی Introduction to LLMs Transformer,Attention, Deepseek pytorch با عملکرد، ساختار و کاربرد مدل‌های زبان بزرگ (LLM) آشنا خواهید شد., ترافیک نیم بها, ای لرنینگ, فایل آموزش, از راه دور, مجانی, داونلود, دانلد, تورنت, یوزنت, تحميل, ڈاؤن لوڈ, دریافت, فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل, hl,ca hakhdd fh hg‌hg‌hl‌، jvkst,vlv، l:hkdcl j,[i , nd\‌sd: nv \hd‌j,v], hl,ca hakhdd fh hg‌hg‌hl‌، jvkst,vlv، l:hkdcl j,[i , ndm‌sd: nv mhd‌j,v],دانلود Introduction to LLMs Transformer,Attention, Deepseek pytorch - آموزش فریم ورک پای‌تورچ,
2025-07-05
09:54:51