پی سی دانلود - کد-نویسی

این دوره یک تجربه عملی و پروژه محور را ارائه می‌دهد که طی آن، شرکت‌کنندگان به طور مشترک پنج برنامه کاربردی را از ابتدا ساخته و در گوگل کلود پلتفرم (GCP) مستقر می‌کنند. این برنامه‌ها شامل نمونه‌های واقعی و متنوعی هستند که مهارت‌های لازم برای توسعه نرم‌افزار در محیط ابری را به شرکت‌کنندگان می‌آموزند. در طول دوره، یک فرم بازخورد کاربر با استفاده از Next.js و Cloud Run ساخته می‌شود که قابلیت جمع‌آوری بازخورد کاربران، ارسال آن از طریق ایمیل و ذخیره در فضای ابری را دارد. همچنین، یک ردیاب نسخه‌ها با استفاده از Google Cloud Function پایتون توسعه می‌یابد که آخرین نسخه نرم‌افزارها را دریافت کرده و در صورت وجود نسخه جدید، از طریق ایمیل اطلاع‌رسانی می‌کند. یک پروژه مهم دیگر، ساخت بک‌اند و فرانت‌اند اخبار است که شامل یک بک‌اند Flask و فرانت‌اند Next.js می‌شود و از PostgreSQL برای پایگاه داده و احراز هویت کاربران بهره می‌برد و به کاربران امکان ارسال اخبار را می‌دهد. علاوه بر این، دوره شامل ساخت یک سیستم تولید گزارش PDF خودکار با پایتون است که صفحات، نمودارها و داده‌ها را در گزارش‌های PDF سازمان‌دهی می‌کند. همچنین، یک برنامه تولید گزارش Excel با پایتون توسعه می‌یابد که داده‌های API را به فایل‌های Excel قابل استفاده برای امور مالی یا عملیات تبدیل می‌کند.
در دوره آموزشی Python, Next.js, PostgreSQL and DevSecOps on Google Cloud با توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی Full-Stack در Google Cloud آشنا خواهید شد.

انقلاب هوش مصنوعی با سرعتی غیرقابل تصور در حال شتاب گرفتن است و کسانی که به مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی عامل‌گرا مسلط شوند، آینده فناوری را تعریف خواهند کرد. «اردوگاه آموزش مهندس مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی عامل‌گرا» یک برنامه ۱۴ روزه و فشرده است که به صورت عملی طراحی شده تا متخصصان و علاقه‌مندان را به مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در دنیای واقعی مجهز کند. چه یک توسعه‌دهنده، دانشمند داده، محقق یا رهبر فناوری باشید، این بوت‌کمپ ابزارها و دانش لازم را برای حرکت و نوآوری با اطمینان در این فضای به سرعت در حال تحول فراهم می‌کند. شرکت‌کنندگان این دوره ابتدا با کاوش در مبانی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و چارچوب‌های عامل‌ها آغاز خواهند کرد، از جمله نحوه محک‌زنی مدل‌ها با استفاده از LM Studio. سپس، دوره آن‌ها را در کار با APIهای قدرتمند و بسته از ارائه‌دهندگانی مانند OpenAI، Gemini و Claude راهنمایی می‌کند. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه پیام‌های سیستمی و کاربری را ساختاردهی کنند، توکنایزیشن را درک کنند، و خروجی‌ها را کنترل نمایند تا پروژه‌هایی مانند تولیدکننده‌های متن مبتنی بر هوش مصنوعی و ردیاب‌های کالری با قابلیت دیداری بسازند.
در دوره آموزشی Become An Llm & Agentic Ai Engineer: 14-Day Bootcamp - 2025 با مهندسی مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی عامل‌گرا آشنا خواهید شد.

در دنیای هوش مصنوعی، یکی از حیاتی‌ترین و پرکاربردترین مفاهیم، RAG یا "تولید با بازیابی اطلاعات" است. این رویکرد به مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) این امکان را می‌دهد که با دسترسی به دانش خارجی، پاسخ‌های دقیق‌تر و مرتبط‌تری تولید کنند. مدل‌های زبانی بزرگ به تنهایی دارای دانش محدودی هستند و برای دستیابی به عملکرد بهینه، نیاز به تغذیه با اطلاعات جدید و خاص دارند. این دوره دقیقاً به همین منظور طراحی شده است تا به شرکت‌کنندگان نحوه ساخت چت‌بات‌های قدرتمند RAG و عوامل هوش مصنوعی هوشمند را بیاموزد تا بتوانند فرآیندهای کسب‌وکار و پروژه‌های شخصی خود را بهینه‌سازی کنند. در ادامه دوره، بر پیاده‌سازی‌های ساده RAG با ChatGPT و GPT‌های سفارشی تمرکز می‌شود تا شرکت‌کنندگان بتوانند به سرعت و به راحتی اولین برنامه‌های هوش مصنوعی خود را راه‌اندازی کنند. این بخش شامل ساخت اولین ربات RAG از فایل‌های PDF با استفاده از GPT‌های سفارشی، تبدیل صفحات وب HTML و ویدئوهای YouTube به چت‌بات‌های RAG تعاملی و آموزش ChatGPT بر اساس سبک نگارش شخصی از طریق RAG است. همچنین، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه از داده‌های CSV برای ساخت چت‌بات‌های هوشمند استفاده کنند و پتانسیل کامل GPT‌های سفارشی را کشف نمایند. این دوره به شرکت‌کنندگان مهارت‌های عملی و دانش نظری لازم برای ساختن عوامل هوش مصنوعی کارآمد و کاربردی را ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی RAG Agents: Build Apps & GPTs with APIs/MCP, LangChain & n8n با چگونگی ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی و ربات‌های گفتگوگر هوشمند با استفاده از RAG، LangChain و n8n آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را با فرآیند کامل توسعه برنامه‌های وب مدرن با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و چارچوب Django آشنا می‌کند. در این دوره، دانش‌پذیران نه تنها با مفاهیم اساسی و پیشرفته Django در بخش بک‌اند (سمت سرور) آشنا می‌شوند، بلکه مهارت‌های لازم برای طراحی و پیاده‌سازی رابط‌های کاربری جذاب و پویا با استفاده از HTML، CSS و JavaScript در بخش فرانت‌اند (سمت کاربر) را نیز کسب خواهند کرد. این دوره با تاکید بر یادگیری عملی از طریق ساخت پروژه‌های واقعی، به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا تجربه کافی در کار با پایگاه‌های داده، مدیریت تعاملات کاربران، پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت و مجوز دسترسی، ایجاد APIهای RESTful برای ارتباط بین بخش‌های مختلف برنامه و در نهایت، استقرار برنامه‌های وب ساخته شده در محیط واقعی را به دست آورند. هدف نهایی این دوره، تربیت توسعه‌دهندگان فول استکی است که قادر به طراحی، توسعه و پیاده‌سازی کامل برنامه‌های کاربردی وب به صورت مستقل باشند.
در دوره آموزشی Python Django Full Stack Development: Build Modern Web App با توسعه برنامه‌های وب به صورت کامل آشنا خواهید شد.

Google Gemini مجموعه‌ای از مدل‌های زبان بزرگ چندوجهی است که به طور یکپارچه در تصاویر، ویدئوها، صدا و کد عمل می‌کند. در این دوره، مربی، لین لنگیت، نحوه استفاده از الگوهای طراحی، ابزارها و بهترین شیوه‌های Google Gemini را برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر LLM به شما نشان می‌دهد. این موارد شامل الگوهایی برای شناسایی نیازمندی‌ها و طراحی است که می‌تواند شامل مهندسی پرامپت، الگوهای RAG (تولید با بازیابی پیشرفته) و تنظیم دقیق مدل باشد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با قابلیت‌های Google Gemini، از جمله استودیو هوش مصنوعی مولد، آشنا می‌شوند و سپس به مباحث توسعه، ارزیابی و استقرار مدل‌ها می‌پردازند. در طول دوره، برنامه‌های کاربردی Gemini مانند Vertex AI Model Garden و Vertex AI Agent Builder نیز مورد بررسی قرار می‌گیرد. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا درک عمیقی از معماری و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته با محوریت Google Gemini به دست آورند و بتوانند برنامه‌هایی با عملکرد بالا و مقیاس‌پذیر طراحی و پیاده‌سازی کنند. تمرکز بر روی جنبه‌های عملی و کاربردی، این دوره را برای توسعه‌دهندگان و متخصصان DevOps که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در زمینه هوش مصنوعی مولد هستند، بسیار مفید می‌سازد.
در دوره آموزشی Google Gemini for Developers با طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) با استفاده از Google Gemini آشنا خواهید شد.

این دوره به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه به طور کامل از گریدها (سیستم شبکه‌بندی) بوت‌استرپ برای ایجاد طرح‌بندی‌های پیچیده و واکنش‌گرا در صفحات وب استفاده و آن‌ها را سفارشی‌سازی کنند. همچنین، این دوره نشان می‌دهد که چگونه می‌توان به راحتی صفحات وب را زیبا و به آن‌ها تعامل‌پذیری اضافه کرد؛ به عنوان مثال با استفاده از مؤلفه‌هایی مانند مودال‌ها (پنجره‌های بازشو) و اسلایدرها (کاروسل‌ها). ساخت اپلیکیشن‌های وب واکنش‌گرا تنها به اضافه کردن ردیف‌ها و ستون‌ها محدود نمی‌شود، بلکه به ایجاد تجربیات کاربری بی‌نقص و تعاملی می‌پردازد. در این دوره، بوت‌استرپ: ساخت اپلیکیشن‌های وب تعاملی و واکنش‌گرا، شرکت‌کنندگان بر سیستم گرید بوت‌استرپ مسلط می‌شوند، چیدمان‌ها را سفارشی‌سازی می‌کنند، ردیف‌ها و ستون‌ها را ترکیب می‌کنند، و طراحی‌ها را برای هر اندازه صفحه‌نمایش بهینه می‌سازند. در ابتدا، شرکت‌کنندگان با ابزارهای تایپوگرافی، ابزارهای کاربردی و ابزارهای استایل‌دهی بوت‌استرپ آشنا می‌شوند و به راحتی متن، رنگ‌ها، فاصله‌گذاری‌ها و موارد دیگر را تنظیم می‌کنند. سپس، مؤلفه‌های مبتنی بر جاوااسکریپت مانند کاروسل‌ها، مودال‌ها و منوهای کشویی را کشف می‌کنند تا تجربیات پویا و کاربرپسندی ایجاد کنند. در نهایت، یاد می‌گیرند که چگونه این مهارت‌ها را در یک صفحه نمایش محصولات واقعی به کار ببرند و اطمینان حاصل کنند که می‌توانند اپلیکیشن‌های وب تعاملی و حرفه‌ای بسازند که در هر دستگاهی به زیبایی کار می‌کنند. پس از اتمام این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌ها و دانش بوت‌استرپ لازم برای ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی‌تر را خواهند داشت.
در دوره آموزشی Bootstrap: Build Interactive and Responsive Web Apps با چگونگی ساخت اپلیکیشن‌های وب تعاملی و واکنش‌گرا با استفاده از بوت‌استرپ آشنا خواهید شد.

این دوره به طور خاص برای افرادی طراحی شده است که با ترافورم آشنایی قبلی ندارند و قصد دارند ترافورم را در سازمان خود پیاده‌سازی کنند. این افراد با گذراندن این دوره، دیدگاهی عمیق نسبت به مباحث مختلف و بهترین شیوه‌های کاری در این حوزه به دست خواهند آورد و همچنین برای کسب گواهینامه رسمی ترافورم آماده خواهند شد. انسیبل نیز یک موتور خودکارسازی فناوری اطلاعات ساده است که وظایفی نظیر تأمین منابع ابری، مدیریت پیکربندی، استقرار برنامه‌ها، هماهنگی درون‌سرویسی و بسیاری دیگر از نیازهای فناوری اطلاعات را خودکار می‌کند. انسیبل که از همان ابتدا برای استقرارهای چندلایه طراحی شده است، زیرساخت فناوری اطلاعات شما را با توصیف نحوه ارتباط تمامی سیستم‌هایتان با یکدیگر مدل‌سازی می‌کند، نه با مدیریت یک سیستم در هر زمان.
در دوره آموزشی The Complete Terraform with Ansible Bootcamp 2025 با استقرار و خودکارسازی زیرساخت‌ها آشنا خواهید شد.

این دوره جامع برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده فول استک جاوا طراحی شده است که با اعتماد به نفس بتواند برنامه‌های کاربردی وب واقعی را توسعه دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه از React برای توسعه بخش فرانت‌اند (رابط کاربری) و از Spring Boot برای توسعه بخش بک‌اند (منطق سمت سرور) استفاده کنند. در طول دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم و فناوری‌های کلیدی متعددی آشنا می‌شوند که برای توسعه وب مدرن ضروری هستند. این دوره به صورت عملی و گام به گام طراحی شده است. از ساخت اولین برنامه‌های ساده "Hello World" گرفته تا تأمین امنیت نقاط پایانی (endpoints)، مدیریت وضعیت (state management) برنامه‌ها، و استقرار برنامه‌های تجارت الکترونیک کامل و کاربردی، تمامی جنبه‌های توسعه فول استک پوشش داده می‌شود. محتوای دوره شامل سخنرانی‌هایی با ساختار منظم، دموهای جذاب و تعداد زیادی دانش عملی است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم را به دست آورند.
در دوره آموزشی Become a Java Full Stack Developer with React & Spring Boot با توسعه برنامه‌های وب فول استک با استفاده از React و Spring Boot آشنا خواهید شد.

این دوره برای افرادی طراحی شده است که قصد دارند به توسعه‌دهندگان بک‌اند مسلط تبدیل شوند. چه در ابتدای مسیر یادگیری توسعه بک‌اند باشید و چه بخواهید مهارت‌های فعلی خود را تقویت کنید، این دوره شما را گام به گام با مفاهیم اصلی آشنا می‌کند. از راه‌اندازی یک سرور Node گرفته تا ساخت APIهای RESTful کامل و اتصال به MongoDB برای انجام عملیات پایگاه داده، تمام جزئیات پوشش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه پروژه‌های بک‌اند را ساختاربندی کنند، مسیردهی (routing) را مدیریت کنند، با میان‌افزارها (middleware) کار کنند، عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف) را انجام دهند و برنامه‌های کاربردی واقعی بسازند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌های عملی لازم برای توسعه و استقرار سرویس‌های بک‌اند خود را کسب خواهند کرد.
در دوره آموزشی Learn The Basics of Backend Development to Get Started با توسعه بک‌اند با استفاده از Node.js، Express.js و MongoDB آشنا خواهید شد.

دوره "ریاضیات محاسباتی با متلب: از مبانی تا کاربردهای دنیای واقعی" برای کسانی که به دنبال تسلط بر متلب و به‌کارگیری آن در مسائل ریاضی واقعی هستند، طراحی شده است. این دوره، فراگیران را برای ساختن یک پایه قوی در هر دو زمینه برنامه‌نویسی متلب و تکنیک‌های محاسبات عددی آماده می‌کند. صرف نظر از اینکه شما یک دانشجو، پژوهشگر، یا متخصص صنعتی هستید، این دوره شما را به مهارت‌های عملی برای حل معادلات، تحلیل داده‌ها، بصری‌سازی نتایج و خودکارسازی وظایف ریاضی با استفاده از متلب مجهز خواهد کرد. فراگیران با اصول اولیه متلب آغاز می‌کنند – شامل درک رابط کاربری آن، نوشتن اسکریپت‌های ساده و انجام محاسبات با بردارها و ماتریس‌ها. با پیشرفت در دوره، به مباحث پیشرفته‌تری مانند حل سیستم‌های معادلات، مشتق‌گیری و انتگرال‌گیری عددی، ترسیم توابع پیچیده و یافتن ریشه‌ها و اکسترمم‌های معادلات می‌پردازند. در پایان این دوره، فراگیران در استفاده از متلب برای حل مسائل محاسباتی پیچیده، ایجاد بصری‌سازی‌های تعاملی و خودکارسازی گردش کار در حوزه‌های مهندسی و علمی، اطمینان و اعتماد به نفس خواهند داشت.
در دوره آموزشی MATLAB for Engineers: Computational Math Fundamentals با برنامه‌نویسی متلب و کاربردهای آن در حل مسائل ریاضی و علمی آشنا خواهید شد.